一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统的制作方法

1.本发明涉及养老服务管理技术领域，具体而言，涉及一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统。


背景技术：

2.随着当代社会老龄化日益严重和年轻人口逐步减少，如何科学合理地赡养老人成为当代社会的一大难题，因此，为了提升老人生活质量和促进养老产业发展，就需要对养老服务进行管理。目前，养老服务大多是依据养老院进行服务管理。
3.一般来说，传统养老院或多或少存在人手不足的问题，当发生紧急情况时，可能因为人手不足或没有及时发现问题而导致错过最佳救助时间，不仅如此，传统养老院还存在以下问题：
4.传统养老院没有对居住区域内物体进行实时监控，无法得到存在异常的物体名称和存在危险的物体名称，从而无法根据存在异常的物体名称和存在危险的物体名称对其进行安全排查，更加无法保证居住老人在居住区域内的居住安全，同时忽略了可能对居住老人产生影响的安全隐患，进一步提升了安全事故的发生率。
5.传统养老院没有对居住区域内居住老人进行实时监控，无法对各居住区域内居住老人可能存在的危险进行分析，进而无法得到关注居住区域编号和高危居住区域对应的编号，从而无法及时发现各居住老人的身体状态，若某居住老人突发疾病晕倒在地，而其房间没有他人，因此耽误最佳治疗时间，难以避免重大医疗事故的发生，进一步导致各居住老人居住安全无法得到保障。
6.传统养老院没有对各居住区域内各服务人员对应的服务应急效率进行分析，进而在出现突发情况时，往往忽略了各服务人员的服务应急效率，进而无法针对性的对各服务人员进行培训，无法有效提高应急效率，导致服务应急效率没有明显的改善与提升。


技术实现要素：

7.为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
8.本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
9.一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统，包括：
10.养老院区域划分模块，用于统计养老院内存在的居住区域的数量，并按照预设顺序依次对各居住区域编号为1,2,...,i,...,n；
11.居住区域监测设备设置模块，用于在各居住区域处设置智能摄像头和环境参数监测设备；
12.居住区域人员信息获取模块，用于对各居住区域内居住老人的基本信息进行获取；
13.居住老人居住环境分析模块，用于对各居住区域内居住老人对应的居住环境匹配
度进行分析；
14.居住老人居住状态分析模块，用于对各居住区域内居住老人的居住状态进行分析，由此得到重点参数，所述居住老人居住状态分析模块包括物体危险状态分析单元和人体危险状态分析单元；
15.应急语音提示模块，用于基于重点参数中重点居住区域的编号对相应居住区域对应的服务人员进行相应的语音提示；
16.存储数据库，用于存储各物体对应的参考放置面对象，存储各物体对应的参考放置面积，存储各物体对应的参考倾斜角度，存储各种危险身体姿态，存储各接触面中各接触部位名称对应的危险影响因子，存储各种接触面对应的允许接触面积，并存储各种重点居住区域对应的权重因子；
17.养老院居住评价分析模块，包括服务应急效率分析单元和整体评价分析单元，养老院居住评价分析模块用于对养老院对应的居住评价系数进行分析。
18.具体地，所述环境参数监测设备包括光照强度传感器、温度传感器、空气流速传感器和噪音传感器。
19.具体地，所述基本信息包括年龄、身高、体重以及对应的居住喜好，所述居住喜好包括期望房间面积、期望房间光照强度、期望房间温度、期望房间空气流速和忍受噪音。
20.具体地，所述对各居住区域内居住老人对应的居住环境匹配度进行分析，其具体分析如下：
21.根据各居住区域内环境参数监测设备中光照强度传感器、温度传感器、空气流速传感器和噪音传感器分别对各居住区域内的光照强度、温度、空气流速和噪音进行采集；
22.获取各居住区域对应的房间面积，并根据各居住区域内的房间面积、光照强度、温度、空气流速和噪音对各居住区域内居住老人对应的居住环境匹配度进行综合分析，其具体计算公式为ηi表示为第i个居住区域内居住老人的对应的居住环境匹配度，mji表示为第i个居住区域对应的房间面积，gzi表示为第i个居住区域内的光照强度，wdi表示为第i个居住区域内的温度，lsi表示为第i个居住区域内的空气流速，zyi表示为第i个居住区域内的噪音，mj
′i、gz
′i、wd
′i、ls
′i、zy
′i分别表示为第i个居住区域内居住老人对应的期望房间面积、期望房间光照强度、期望房间温度、期望房间空气流速、忍受噪音，b1、b2、b3、b4、b5表示为房间面积、光照强度、温度、空气流速、噪音对应的修正系数。
23.具体地，所述重点参数包括重点居住区域及其对应的编号、异常物体名称和危险物体名称，其中重点居住区域包括异常居住区域、危险居住区域、关注居住区域和高危居住区域。
24.具体地，所述物体危险状态分析单元用于对各居住区域内物体危险放置状态进行分析，其具体分析步骤如下：
25.通过智能摄像头对各居住区域内存在的物体进行统计，并识别各物体的名称，同时对各居住区域内各物体的放置状态进行图像采集，由此构成各居住区域内物体放置状态
图像集合；
26.从各居住区域内物体放置状态图像集合中提取各物体对应的放置面对象，并将其与存储数据库中存储的各物体对应的参考放置面对象进行对比，若某居住区域内某物体对应的放置面对象与该物体对应的参考放置面对象不一致，则将该居住区域记为异常居住区域，该物体记为异常物体，同时提取异常居住区域对应的编号及其对应的异常物体名称，并将其发送至应急语音提示模块；
27.若某居住区域内某物体对应的放置面对象与该物体对应的参考接触面对象一致，则从该居住区域内物体放置状态图像集合中提取该物体对应的放置面面积，同时将该物体的重心线与放置面形成的角度记为倾斜角度，并获取该居住区域内该物体对应的倾斜角度；
28.基于该居住区域内该物体对应放置面面积和倾斜角度，从而计算该居住区域内该物体对应的危险放置系数，其具体计算公式为ε表示为该居住区域内该物体对应的危险放置系数，s表示为该居住区域内该物体对应的放置面面积，γ表示为该居住区域内该物体对应的倾斜角度，s0表示为该居住区域内该物体对应的参考放置面积，γ0表示为该居住区域内该物体对应的参考倾斜角度，a1、a2分别表示为放置面积、倾斜角度对应的影响因子；
29.将该居住区域内该物体对应的危险放置系数与预设危险放置阈值作对比，若该居住区域内该物体对应的危险放置系数大于预设危险放置阈值，则将该居住区域记为危险居住区域，将该物体记为危险物体，同时提取该危险居住区域和该危险物体对应的名称，并将其发送至应急语音提示模块。
30.具体地，所述人体危险状态分析单元用于对各居民区域居住老人的身体姿态进行分析，其具体分析步骤如下：
31.通过各居住区域内设置的智能摄像头对各居住区域内居住老人身体姿态图像进行获取，并将各居住区域内居住老人的身体姿态图像与存储数据库中存储的各种危险身体姿态进行匹配，若某居住区域内居住老人身体姿态图像匹配成功，则表示该居住区域内居住老人身体处于危险状态下，进而将该居住区域记为关注居住区域，同时将关注居住区域对应的编号发送至应急语音提示模块；
32.将各关注居住区域对应居住老人的接触面与存储数据库中存储的各种接触面对应的允许接触面积进行对比，得到各关注居住区域对应的允许接触面积；
33.从各关注居住区域内居住老人身体姿态图像中提取居住老人的接触面积，记为sg，g表示为关注居住区域的编号，g＝1,2,...,z，sg表示为第g个关注居住区域对应居住老人的接触面积；
34.基于关注居住区域对应的编号，从各居住区域内居住老人身体姿态图像中提取各关注居住区域对应的居住老人身体姿态图像，进而从各关注居住区域对应的居住老人身体姿态图像中提取居住老人与接触面的接触部位名称；
35.将各关注居住区域对应的居住老人与接触面的接触部位名称与存储数据库中存储的各接触面中各接触部位名称对应的危险影响因子进行匹配，得到各关注居住区域对应
的危险影响因子；
36.将各关注居住区域对应的危险影响因子和居住老人的接触面积进行综合，得到各关注居住区域对应的老人身体状态危险系数，其具体计算公式为ψg表示为第g个关注居住区域对应的老人身体状态危险系数，s
′g表示为第g个关注居住区域对应的允许接触面积，δg表示为第g个关注居住区域对应的危险影响因子；
37.将各关注居住区域对应的老人身体状态危险系数与预设老人身体状态危险阈值进行对比，若某关注居住区域对应的危险系数大于预设老人身体状态危险阈值，则将该关注居住区域记为高危居住区域，同时将高危居住区域对应的编号发送至应急语音提示模块。
38.具体地，所述对各居住区域对应的服务人员进行相应的语音提示，其具体为：
39.基于异常居住区域的编号及其对应的异常物体名称，对异常居住区域对应的服务人员进行物体异常语音提示；
40.基于危险居住区域编号及其对应的危险物体名称，对危险居住区域对应的服务人员进行物体危险语音提示；
41.基于关注居住区域对应的编号，对关注居住区域对应的服务人员进行关注居住老人语音提示；
42.基于高危居住区域对应的编号，对高危居住区域对应的服务人员进行高危居住老人语音提示。
43.具体地，所述服务应急效率分析单元用于对各居住区域内服务人员对应的服务应急效率进行分析，其具体分析如下：
44.在设定时间段内统计各居住区域处于重点居住区域的频次，并将其分别编号为1,2,...,k,...,w；
45.从后台提取各居住区域的服务人员在该居住区域各次处于重点居住区域的服务响应时长，记为tik；
46.将各居住区域各次处于的重点居住区域与存储数据库中存储的各种重点居住区域对应的权重因子进行匹配，得到各居住区域各次处于重点居住区域对应的权重因子，记为μik；
47.将tik、μik、代入公式ξi表示为第i个居住区域内服务人员对应的服务应急效率，t
ik′
表示为第i个居住区域内第k次处于重点居住区域的规范服务响应时长。
48.具体地，所述整体评价分析单元用于对养老院对应的居住评价系数进行计算，其具体计算公式为ζ表示为养老院对应的居住评价系数，e1、e2分别表示为居住环境匹配度、应急效率对应权重值。
49.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
50.本发明实施例通过智能摄像头对居住区域内物体进行实时监控，从多方面综合分
析，得到存在异常的物体名称和存在危险的物体名称，进而根据存在异常的物体名称和存在危险的物体名称对其进行安全排查，有效减少了物体掉落、倾斜等不安全现象的发生，更重要的是保障了居住老人在居住区域内的居住安全，同时还避免了可能对居住老人产生影响的安全隐患，从而有利于增加各居住老人居住的安全感。
51.本发明实施例通过智能摄像头对居住区域内居住老人进行实时监控，进而对各居住区域内居住老人可能存在的危险进行分析，得到关注居住区域编号和高危居住区域对应的编号，从而提升了发现各居住老人的身体状态的及时性，若某居住老人突发疾病晕倒在地，由应急语音提示器对相应服务人员进行提示，保证了黄金救治时间，有效避免了重大事故的发生，进一步加强了各居住老人居住安全保障。
52.本发明实施例对各居住区域内各服务人员对应的服务应急效率是从各个方面进行综合分析，以此凸显了服务应急效率分析的重要性，在出现突发情况时，可依据服务应急效率针对性的对各服务人员进行培训，不仅针对性提高了应急效率，还产生了关键性的管理效果，同时提高了各服务人员的服务质量，满足了各居住老人的安全需求。
附图说明
53.利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
54.图1为本发明系统模块连接示意图。
55.图2为本发明居住老人居住状态分析模块连接示意图。
56.图3为本发明养老院居住评价分析模块连接示意图。
具体实施方式
57.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
58.参照图1所示，本发明提供一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统，包括养老院区域划分模块、居住区域监测设备设置模块、居住区域人员信息获取模块、居住老人居住环境分析模块、居住老人居住状态分析模块、应急语音提示模块、存储数据库和养老院居住评价分析模块。
59.所述养老区域划分模块和居住区域监测设备设置模块连接，居住区域监测设备设置模块和居住区域人员信息获取模块连接，居住老人居住环境分析模块分别与居住区域监测设备设置模块、居住区域人员信息获取模块和养老院居住评价分析模块连接，居住老人居住状态分析模块分别与居住区域监测设备设置模块、应急语音提示模块、存储数据库和养老院居住评价分析模块连接。
60.养老院区域划分模块，用于统计养老院内存在的居住区域的数量，并按照预设顺序依次对各居住区域编号为1,2,...,i,...,n。
61.居住区域监测设备设置模块，用于在各居住区域处设置智能摄像头和环境参数监
测设备。
62.具体地，所述环境参数监测设备包括光照强度传感器、温度传感器、空气流速传感器和噪音传感器。
63.居住区域人员信息获取模块，用于对各居住区域内居住老人的基本信息进行获取。
64.具体地，所述基本信息包括年龄、身高、体重以及对应的居住喜好，所述居住喜好包括期望房间面积、期望房间光照强度、期望房间温度、期望房间空气流速和忍受噪音。
65.居住老人居住环境分析模块，用于对各居住区域内居住老人对应的居住环境匹配度进行分析。
66.具体地，所述对各居住区域内居住老人对应的居住环境匹配度进行分析，其具体分析如下：
67.根据各居住区域内环境参数监测设备中光照强度传感器、温度传感器、空气流速传感器和噪音传感器分别对各居住区域内的光照强度、温度、空气流速和噪音进行采集；
68.获取各居住区域对应的房间面积，并根据各居住区域内的房间面积、光照强度、温度、空气流速和噪音对各居住区域内居住老人对应的居住环境匹配度进行综合分析，其具体计算公式为ηi表示为第i个居住区域内居住老人的对应的居住环境匹配度，mji表示为第i个居住区域对应的房间面积，gzi表示为第i个居住区域内的光照强度，wdi表示为第i个居住区域内的温度，lsi表示为第i个居住区域内的空气流速，zyi表示为第i个居住区域内的噪音，mj
′i、gz
′i、wd
′i、ls
′i、zy
′i分别表示为第i个居住区域内居住老人对应的期望房间面积、期望房间光照强度、期望房间温度、期望房间空气流速、忍受噪音，b1、b2、b3、b4、b5表示为房间面积、光照强度、温度、空气流速、噪音对应的修正系数。
69.需要说明的是，本发明实施例可通过各居住区域内智能家居对各居住老人居住区域环境进行调整，例如，智能窗帘可对该居住区域依据光照强度进行自动控制，智能窗户可对该居住区域依据温度、空气流速和噪音进行自动控制，但是需要注意的是，智能窗户在识别温度过低而关上窗户时，会造成空气流速和噪音分贝降低，同理，智能窗户在识别温度过高而打开窗户时，会造成空气流速和噪音分贝提升。
70.参照图2所示，居住老人居住状态分析模块，用于对各居住区域内居住老人的居住状态进行分析，由此得到重点参数，所述居住老人居住状态分析模块包括物体危险状态分析单元和人体危险状态分析单元。
71.具体地，所述所述重点参数包括重点居住区域及其对应的编号、异常物体名称和危险物体名称，其中重点居住区域包括异常居住区域、危险居住区域、关注居住区域和高危居住区域。
72.具体地，所述物体危险状态分析单元用于对各居住区域内物体危险放置状态进行分析，其具体分析步骤如下：
73.通过智能摄像头对各居住区域内存在的物体进行统计，并识别各物体的名称，同
时对各居住区域内各物体的放置状态进行图像采集，由此构成各居住区域内物体放置状态图像集合。
74.需要说明的是，所述各居住区域内存在的物体包括但不限于：床、桌子、茶几、沙发、杯子、热水壶、衣柜、凳子、椅子。
75.从各居住区域内物体放置状态图像集合中提取各物体对应的放置面对象，并将其与存储数据库中存储的各物体对应的参考放置面对象进行对比，若某居住区域内某物体对应的放置面对象与该物体对应的参考放置面对象不一致，则将该居住区域记为异常居住区域，该物体记为异常物体，同时提取异常居住区域对应的编号及其对应的异常物体名称，并将其发送至应急语音提示模块。
76.作为本发明进一步优化，获取异常居住区域对应的编号及其对应的异常物体名称目的是为了使该异常居住区域相应服务人员及时得到通知，进而迅速对异常居住区域异常物体进行调整，有效解决了对居住老人而言的潜在危险。
77.若某居住区域内某物体对应的放置面对象与该物体对应的参考接触面对象一致，则从该居住区域内物体放置状态图像集合中提取该物体对应的放置面面积，同时将该物体的重心线与放置面形成的角度记为倾斜角度，并获取该居住区域内该物体对应的倾斜角度。
78.基于该居住区域内该物体对应放置面面积和倾斜角度，从而计算该居住区域内该物体对应的危险放置系数，其具体计算公式为ε表示为该居住区域内该物体对应的危险放置系数，s表示为该居住区域内该物体对应的放置面面积，γ表示为该居住区域内该物体对应的倾斜角度，s0表示为该居住区域内该物体对应的参考放置面积，γ0表示为该居住区域内该物体对应的参考倾斜角度，a1、a2分别表示为放置面积、倾斜角度对应的影响因子。
79.将该居住区域内该物体对应的危险放置系数与预设危险放置阈值作对比，若该居住区域内该物体对应的危险放置系数大于预设危险放置阈值，则将该居住区域记为危险居住区域，将该物体记为危险物体，同时提取该危险居住区域和该危险物体对应的名称，并将其发送至应急语音提示模块。
80.本发明实施例通过智能摄像头对居住区域内物体进行实时监控，从多方面综合分析，得到存在异常的物体名称和存在危险的物体名称，进而根据存在异常的物体名称和存在危险的物体名称对其进行安全排查，有效减少了物体掉落、倾斜等不安全现象的发生，更重要的是保障了居住老人在居住区域内的居住安全，同时还避免了可能对居住老人产生影响的安全隐患，从而有利于增加各居住老人居住的安全感。
81.具体地，所述人体危险状态分析单元用于对各居民区域居住老人的身体姿态进行分析，其具体分析步骤如下：
82.通过各居住区域内设置的智能摄像头对各居住区域内居住老人身体姿态图像进行获取，并将各居住区域内居住老人的身体姿态图像与存储数据库中存储的各种危险身体姿态进行匹配，若某居住区域内居住老人身体姿态图像匹配成功，则表示该居住区域内居住老人身体处于危险状态下，进而将该居住区域记为关注居住区域，同时将关注居住区域
对应的编号发送至应急语音提示模块。
83.需要说明的是，各种危险身体姿态包括坐在地上、躺在地上、趴在地上和靠在墙边等等姿态。
84.作为本发明的进一步优化，获取关注居住区域对应的编号目的是为了使该关注居住区域相应服务人员及时得到通知，迅速做出相应的措施，更加避免了事态严重性，及时将潜在危险扼杀在摇篮里。
85.将各关注居住区域对应居住老人的接触面与存储数据库中存储的各种接触面对应的允许接触面积进行对比，得到各关注居住区域对应的允许接触面积。
86.需要说明的是，所述居住老人的接触面包括但不限于：墙壁、地面、桌子、椅子、沙发。
87.从各关注居住区域内居住老人身体姿态图像中提取居住老人的接触面积，记为sg，g表示为关注居住区域的编号，g＝1,2,...,z，sg表示为第g个关注居住区域对应居住老人的接触面积。
88.基于关注居住区域对应的编号，从各居住区域内居住老人身体姿态图像中提取各关注居住区域对应的居住老人身体姿态图像，进而从各关注居住区域对应的居住老人身体姿态图像中提取居住老人与接触面的接触部位名称。
89.需要说明的是，接触部位包括头部、腿部、臀部、手部、脚部和背部等。
90.将各关注居住区域对应的居住老人与接触面的接触部位名称与存储数据库中存储的各接触面中各接触部位名称对应的危险影响因子进行匹配，得到各关注居住区域对应的危险影响因子。
91.将各关注居住区域对应的危险影响因子和居住老人的接触面积进行综合，得到各关注居住区域对应的老人身体状态危险系数，其具体计算公式为ψg表示为第g个关注居住区域对应的老人身体状态危险系数，s
′g表示为第g个关注居住区域对应的允许接触面积，δg表示为第g个关注居住区域对应的危险影响因子。
92.将各关注居住区域对应的老人身体状态危险系数与预设老人身体状态危险阈值进行对比，若某关注居住区域对应的危险系数大于预设老人身体状态危险阈值，则将该关注居住区域记为高危居住区域，同时将高危居住区域对应的编号发送至应急语音提示模块。
93.本发明实施例通过智能摄像头对居住区域内居住老人进行实时监控，进而对各居住区域内居住老人可能存在的危险进行分析，得到关注居住区域编号和高危居住区域对应的编号，从而提升了发现各居住老人的身体状态的及时性，若某居住老人突发疾病晕倒在地，由应急语音提示器对相应服务人员进行提示，保证了黄金救治时间，有效避免了重大事故的发生，进一步加强了各居住老人居住安全保障。
94.应急语音提示模块，用于基于重点参数中重点居住区域的编号对相应居住区域对应的服务人员进行相应的语音提示。
95.具体地，所述对各居住区域对应的服务人员进行相应的语音提示，其具体为：
96.基于异常居住区域的编号及其对应的异常物体名称，对异常居住区域对应的服务
人员进行物体异常语音提示。
97.基于危险居住区域编号及其对应的危险物体名称，对危险居住区域对应的服务人员进行物体危险语音提示。
98.基于关注居住区域对应的编号，对关注居住区域对应的服务人员进行关注居住老人语音提示。
99.基于高危居住区域对应的编号，对高危居住区域对应的服务人员进行高危居住老人语音提示。
100.存储数据库，用于存储各物体对应的参考放置面对象，存储各物体对应的参考放置面积，存储各物体对应的参考倾斜角度，存储各种危险身体姿态，存储各接触面中各接触部位名称对应的危险影响因子，存储各种接触面对应的允许接触面积，并存储各种重点居住区域对应的权重因子。
101.参照图3所示，养老院居住评价分析模块，包括服务应急效率分析单元和整体评价分析单元，养老院居住评价分析模块用于对养老院对应的居住评价系数进行分析。
102.具体地，所述服务应急效率分析单元用于对各居住区域内服务人员对应的服务应急效率进行分析，其具体分析如下：
103.在设定时间段内统计各居住区域处于重点居住区域的频次，并将其分别编号为1,2,...,k,...,w。
104.从后台提取各居住区域的服务人员在该居住区域各次处于重点居住区域的服务响应时长，记为tik。
105.需要说明的是，所述服务响应时长具体为：将各居住区域的服务人员处于重点居住区域时相应的语音提示响起时间与该服务人员到达重点居住区域的时间进行相减，得到各居住区域的服务人员在该居住区域各次处于重点居住区域的服务响应时长。
106.将各居住区域各次处于的重点居住区域与存储数据库中存储的各种重点居住区域对应的权重因子进行匹配，得到各居住区域各次处于重点居住区域对应的权重因子，记为μik。
107.将tik、μik、代入公式ξi表示为第i个居住区域内服务人员对应的服务应急效率，t
ik′
表示为第i个居住区域内第k次处于重点居住区域的规范服务响应时长。
108.本发明实施例对各居住区域内各服务人员对应的服务应急效率是从各个方面进行综合分析，以此凸显了服务应急效率分析的重要性，在出现突发情况时，可依据服务应急效率针对性的对各服务人员进行培训，不仅针对性提高了应急效率，还产生了关键性的管理效果，同时提高了各服务人员的服务质量，满足了各居住老人的安全需求。
109.具体地，所述整体评价分析单元用于对养老院对应的居住评价系数进行计算，其具体计算公式为ζ表示为养老院对应的居住评价系数，e1、e2分别表示为居住环境匹配度、应急效率对应权重值。
110.作为本发明的进一步优化，所述养老院对应的居住评价系数对居住环境匹配度和应急效率两方面进行综合，更加确保了评价的真实性和有效性，为养老院对应的居住评价
系数提供了有力的数据支撑。
111.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。