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一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统的制作方法

2023-02-10 19:26:39 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,其特征在于,包括:养老院区域划分模块,用于统计养老院内存在的居住区域的数量,并按照预设顺序依次对各居住区域编号为1,2,...,i,...,n;居住区域监测设备设置模块,用于在各居住区域处设置智能摄像头和环境参数监测设备;居住区域人员信息获取模块,用于对各居住区域内居住老人的基本信息进行获取;居住老人居住环境分析模块,用于对各居住区域内居住老人对应的居住环境匹配度进行分析;居住老人居住状态分析模块,用于对各居住区域内居住老人的居住状态进行分析,由此得到重点参数,所述居住老人居住状态分析模块包括物体危险状态分析单元和人体危险状态分析单元;应急语音提示模块,用于基于重点参数中重点居住区域的编号对相应居住区域对应的服务人员进行相应的语音提示;存储数据库,用于存储各物体对应的参考放置面对象,存储各物体对应的参考放置面积,存储各物体对应的参考倾斜角度,存储各种危险身体姿态,存储各接触面中各接触部位名称对应的危险影响因子,存储各种接触面对应的允许接触面积,并存储各种重点居住区域对应的权重因子;养老院居住评价分析模块,包括服务应急效率分析单元和整体评价分析单元,养老院居住评价分析模块用于对养老院对应的居住评价系数进行分析。2.根据权利要求1所述的一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,其特征在于:所述环境参数监测设备包括光照强度传感器、温度传感器、空气流速传感器和噪音传感器。3.根据权利要求1所述的一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,其特征在于:所述基本信息包括年龄、身高、体重以及对应的居住喜好,所述居住喜好包括期望房间面积、期望房间光照强度、期望房间温度、期望房间空气流速和忍受噪音。4.根据权利要求1所述的一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,其特征在于:所述对各居住区域内居住老人对应的居住环境匹配度进行分析,其具体分析如下:根据各居住区域内环境参数监测设备中光照强度传感器、温度传感器、空气流速传感器和噪音传感器分别对各居住区域内的光照强度、温度、空气流速和噪音进行采集;获取各居住区域对应的房间面积,并根据各居住区域内的房间面积、光照强度、温度、空气流速和噪音对各居住区域内居住老人对应的居住环境匹配度进行综合分析,其具体计算公式为η
i
表示为第i个居住区域内居住老人的对应的居住环境匹配度,mj
i
表示为第i个居住区域对应的房间面积,gz
i
表示为第i个居住区域内的光照强度,wd
i
表示为第i个居住区域内的温度,ls
i
表示为第i个居住区域内的空气流速,zy
i
表示为第i个居住区域内的噪音,mj
i

、gz
i

、wd

i
、ls

i
、zy

i
分别表示为第i个居住区域内居住老人对应的期望房间面积、期望房间光照强度、期望房间温度、期望房间空气流速、忍受噪音,b1、b2、b3、b4、b5表示为房间面积、光照强度、温度、空气流速、噪音对应的修正系数。
5.根据权利要求1所述的一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,其特征在于:所述重点参数包括重点居住区域及其对应的编号、异常物体名称和危险物体名称,其中重点居住区域包括异常居住区域、危险居住区域、关注居住区域和高危居住区域。6.根据权利要求1所述的一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,其特征在于:所述物体危险状态分析单元用于对各居住区域内物体危险放置状态进行分析,其具体分析步骤如下:通过智能摄像头对各居住区域内存在的物体进行统计,并识别各物体的名称,同时对各居住区域内各物体的放置状态进行图像采集,由此构成各居住区域内物体放置状态图像集合;从各居住区域内物体放置状态图像集合中提取各物体对应的放置面对象,并将其与存储数据库中存储的各物体对应的参考放置面对象进行对比,若某居住区域内某物体对应的放置面对象与该物体对应的参考放置面对象不一致,则将该居住区域记为异常居住区域,该物体记为异常物体,同时提取异常居住区域对应的编号及其对应的异常物体名称,并将其发送至应急语音提示模块;若某居住区域内某物体对应的放置面对象与该物体对应的参考接触面对象一致,则从该居住区域内物体放置状态图像集合中提取该物体对应的放置面面积,同时将该物体的重心线与放置面形成的角度记为倾斜角度,并获取该居住区域内该物体对应的倾斜角度;基于该居住区域内该物体对应放置面面积和倾斜角度,从而计算该居住区域内该物体对应的危险放置系数,其具体计算公式为ε表示为该居住区域内该物体对应的危险放置系数,s表示为该居住区域内该物体对应的放置面面积,γ表示为该居住区域内该物体对应的倾斜角度,s0表示为该居住区域内该物体对应的参考放置面积,γ0表示为该居住区域内该物体对应的参考倾斜角度,a1、a2分别表示为放置面积、倾斜角度对应的影响因子;将该居住区域内该物体对应的危险放置系数与预设危险放置阈值作对比,若该居住区域内该物体对应的危险放置系数大于预设危险放置阈值,则将该居住区域记为危险居住区域,将该物体记为危险物体,同时提取该危险居住区域和该危险物体对应的名称,并将其发送至应急语音提示模块。7.根据权利要求1所述的一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,其特征在于:所述人体危险状态分析单元用于对各居民区域居住老人的身体姿态进行分析,其具体分析步骤如下:通过各居住区域内设置的智能摄像头对各居住区域内居住老人身体姿态图像进行获取,并将各居住区域内居住老人的身体姿态图像与存储数据库中存储的各种危险身体姿态进行匹配,若某居住区域内居住老人身体姿态图像匹配成功,则表示该居住区域内居住老人身体处于危险状态下,进而将该居住区域记为关注居住区域,同时将关注居住区域对应的编号发送至应急语音提示模块;将各关注居住区域对应居住老人的接触面与存储数据库中存储的各种接触面对应的允许接触面积进行对比,得到各关注居住区域对应的允许接触面积;
从各关注居住区域内居住老人身体姿态图像中提取居住老人的接触面积,记为s
g
,g表示为关注居住区域的编号,g=1,2,...,z,s
g
表示为第g个关注居住区域对应居住老人的接触面积;基于关注居住区域对应的编号,从各居住区域内居住老人身体姿态图像中提取各关注居住区域对应的居住老人身体姿态图像,进而从各关注居住区域对应的居住老人身体姿态图像中提取居住老人与接触面的接触部位名称;将各关注居住区域对应的居住老人与接触面的接触部位名称与存储数据库中存储的各接触面中各接触部位名称对应的危险影响因子进行匹配,得到各关注居住区域对应的危险影响因子;将各关注居住区域对应的危险影响因子和居住老人的接触面积进行综合,得到各关注居住区域对应的老人身体状态危险系数,其具体计算公式为ψ
g
表示为第g个关注居住区域对应的老人身体状态危险系数,s
g

表示为第g个关注居住区域对应的允许接触面积,δ
g
表示为第g个关注居住区域对应的危险影响因子;将各关注居住区域对应的老人身体状态危险系数与预设老人身体状态危险阈值进行对比,若某关注居住区域对应的危险系数大于预设老人身体状态危险阈值,则将该关注居住区域记为高危居住区域,同时将高危居住区域对应的编号发送至应急语音提示模块。8.根据权利要求1所述的一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,其特征在于:所述对各居住区域对应的服务人员进行相应的语音提示,其具体为:基于异常居住区域的编号及其对应的异常物体名称,对异常居住区域对应的服务人员进行物体异常语音提示;基于危险居住区域编号及其对应的危险物体名称,对危险居住区域对应的服务人员进行物体危险语音提示;基于关注居住区域对应的编号,对关注居住区域对应的服务人员进行关注居住老人语音提示;基于高危居住区域对应的编号,对高危居住区域对应的服务人员进行高危居住老人语音提示。9.根据权利要求1所述的一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,其特征在于:所述服务应急效率分析单元用于对各居住区域内服务人员对应的服务应急效率进行分析,其具体分析如下:在设定时间段内统计各居住区域处于重点居住区域的频次,并将其分别编号为1,2,...,k,...,w;从后台提取各居住区域的服务人员在该居住区域各次处于重点居住区域的服务响应时长,记为t
i
k;将各居住区域各次处于的重点居住区域与存储数据库中存储的各种重点居住区域对应的权重因子进行匹配,得到各居住区域各次处于重点居住区域对应的权重因子,记为μ
i
k;
将t
i
k、μ
i
k、代入公式ξ
i
表示为第i个居住区域内服务人员对应的服务应急效率,t
i
k

表示为第i个居住区域内第k次处于重点居住区域的规范服务响应时长。10.根据权利要求1所述的一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,其特征在于:所述整体评价分析单元用于对养老院对应的居住评价系数进行计算,其具体计算公式为ζ表示为养老院对应的居住评价系数,e1、e2分别表示为居住环境匹配度、应急效率对应权重值。

技术总结
本发明公开一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统,包括:养老院区域划分模块、居住区域监测设备设置模块、居住区域人员信息获取模块、居住老人居住环境分析模块、居住老人居住状态分析模块、应急语音提示模块、存储数据库和养老院评价分析模块。通过智能摄像头获取重点居住区域对应的编号,进而根据重点居住区域对应的编号进行安全排查,不仅有效减少了物体掉落、倾斜等不安全现象的发生,更重要的是保障了居住老人在居住区域内的居住安全,同时还避免了可能对居住老人产生影响的安全隐患。既保证了黄金救治时间,又有效避免了重大事故的发生,有利于增加各居住老人居住的安全感。感。感。


技术研发人员:张洁 罗菁 钟吕燕 李诗影 周浩 张琛瑞 方崇林
受保护的技术使用者:湖北公众信息产业有限责任公司
技术研发日:2022.10.11
技术公布日:2023/2/6
再多了解一些

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