广告文本生成方法及其装置、设备、介质与流程

技术特征：
1.一种广告文本生成方法，其特征在于，包括如下步骤：获取广告商品的商品标题，以及从该广告商品所属的商品品类的卖点数据库中确定出与商品标题相匹配的多个卖点关键词；将所述商品标题分别与各个卖点关键词构造为第一句对，将各个第一句对输入预设的前半句生成模型以获得相应的前半句文本，构造成前半句集合；将所述商品标题及所述前半句集合中的每个前半句文本相拼接后，分别与各个所述卖点关键词构造成第二句对，将各个第二句对输入至预设的后半句生成模型以获得相应的后半句文本，构造成后半句集合；将所述前半句集合中的前半句文本与后半句集合中的后半句文本相拼接。2.根据权利要求1所述的广告文本生成方法，其特征在于，获取广告商品的商品标题的步骤之前，还包括如下步骤：按商品品类获取多个历史广告商品相对应的历史广告文本，针对每个商品品类统计选取出所述历史广告文本中的携带相应的商品的卖点信息的基准关键词；根据所述基准关键词从相应商品品类相对应的商品文本信息集中提取出各个基准关键词语义相近似的扩展关键词，所述商品文本信息集包含相应商品品类下多个历史广告商品相对应的文本信息，所述文本信息包括商品标题、商品详情文本、商品属性数据中任意一项或任意多项；构造各个商品品类相对应的卖点数据库，其中存储相应商品品类下各个基准关键词相对应的卖点关键词集合，每个所述的卖点关键词集合包含其对应的基准关键词及根据该基准关键词获得的扩展关键词。3.根据权利要求1所述的广告文本生成方法，其特征在于，获取广告商品的商品标题的步骤之前，还包括如下步骤：获取历史广告商品相对应的商品标题及其历史广告文本，根据所述历史广告商品的商品品类相对应的卖点数据库中的卖点关键词，确定历史广告文本中的首个卖点关键词；将所述历史广告文本分割为所述首个卖点关键词前面的前半句文本和所述首个卖点关键词后面的后半句文本；将所述历史广告文本的商品标题及其首个卖点关键词构成的第一样本句对作为输入，训练所述前半句生成模型生成所述前半句文本；将所述历史广告文本的商品标题及其首个卖点关键词及所述前半句文本构成的第二样本句对作为输入，训练所述后半句生成模型生成所述后半句文本。4.根据权利要求3所述的广告文本生成方法，其特征在于，获取历史广告商品相对应的商品标题及其历史广告文本，根据所述历史广告商品的商品品类相对应的卖点数据库中的卖点关键词，确定历史广告文本中的首个卖点关键词的步骤中，包含如下步骤：按商品品类获取多个历史广告商品对应的历史广告文本及其广告投放成效数据；筛选出满足预设条件的每个广告投放成效数据对应的历史广告文本作为目标广告文本，获取其对应的历史广告商品的商品标题及其所属的商品品类；针对每个目标广告文本，从其历史广告商品所属的商品品类的卖点数据库中，确定与其相匹配的首个卖点关键词。5.根据权利要求3所述的广告文本生成方法，其特征在于，将所述历史广告文本的商品
标题及其首个卖点关键词构成的第一句对作为输入，训练所述前半句生成模型生成所述前半句文本，包括如下步骤：从预备的训练集中获取单个第一训练样本，所述第一训练样本包括单个预选的历史广告文本的所述第一样本句对；将所述第一训练样本输入所述前半句生成模型，逐时间步自回归预测出相应的前半句文本中的各个词元；采用所述第一训练样本所包括的历史广告文本的前半句文本作为第一监督标签，确定所述前半句生成模型所预测的前半句文本的损失值，在所述损失值未达到预设阈值时对所述前半句生成模型实施权重更新，并继续调用其他训练样本实施迭代训练直到模型收敛。6.根据权利要3所述的广告文本生成方法，其特征在于，将所述历史广告文本的商品标题及其首个卖点关键词及所述前半句文本构成的第二样本句对作为输入，训练所述后半句生成模型生成所述后半句文本，包括如下步骤：从预备的训练集中获取的单个第二训练样本，所述第二训练样本包括单个预选的历史广告文本的所述第二样本句对；将所述第二训练样本输入所述后半句生成模型，逐时间步自回归预测出相应的后半句文本中的各个词元；采用所述第二训练样本所包括的历史广告文本的后半句文本作为第二监督标签，确定所述后半句生成模型所预测的后半句文本的损失值，在所述损失值未达到预设阈值时对所述后半句生成模型实施权重更新，并继续调用其他训练样本实施迭代训练直到模型收敛。7.根据权利要求5所述的广告文本生成方法，其特征在于，采用所述第一训练样本所包括的历史广告文本的前半句文本作为第一监督标签，包括：所述第一监督标签为所述第一训练样本所包括的历史广告文本的前半句文本的倒序版本。8.一种广告文本生成装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取广告商品的商品标题，以及从该广告商品所属的商品品类的卖点数据库中确定出与商品标题相匹配的多个卖点关键词；前半句生成模块，用于将所述商品标题分别与各个卖点关键词构造为第一句对，将各个第一句对输入预设的前半句生成模型以获得相应的前半句文本，构造成前半句集合；后半句生成模块，用于将所述商品标题及所述前半句集合中的每个前半句文本相拼接后，分别与各个所述卖点关键词构造成第二句对，将各个第二句对输入至预设的后半句生成模型以获得相应的后半句文本，构造成后半句集合；广告文本生成模块，用于将所述前半句集合中的前半句文本与后半句集合中的后半句文本相拼接。9.一种计算机设备，包括中央处理器和存储器，其特征在于，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其以计算机可读指令的形式存储有依据权利要求1至7中任意一项所述的方法所实现的计算机程序，该计算机程序被计算机调用运行时，执行相应的方法所包括的步骤。

技术总结
本申请涉及计算机技术领域中一种广告文本生成方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：获取广告商品的商品标题，及从该广告商品所属的商品品类的卖点数据库中确定出与商品标题相匹配的多个卖点关键词；将商品标题分别与各个卖点关键词构造为第一句对，将各个第一句对输入预设的前半句生成模型以获得相应的前半句文本，构造前半句集合；将商品标题及前半句集合中的每个前本句文本相拼接后，分别与各个卖点关键词构造成第二句对，将各个第二句对输入至预设的后半句生成模型以获得相应的后半句文本，构造成后半句集合；将前半句集合中的前半句文本与后半句集合中的后半句文本相拼接。本申请能够生成精准描述商品卖点的广告文本。告文本。告文本。


技术研发人员：葛莉
受保护的技术使用者：广州欢聚时代信息科技有限公司
技术研发日：2022.09.09
技术公布日：2023/2/6