运单重量信息异常识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种运单重量信息异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别运单的目标运单特征信息，所述目标运单特征信息包括所述待识别运单的多个运单信息；基于所述目标运单特征信息，获取所述待识别运单的目标特征表示值；根据所述目标特征表示值和预设的异常映射参数，确定所述待识别运单的目标重量异常信息，其中，所述异常映射参数用于反映运单的特征表示值与运单的重量异常信息之间的约束关系，所述异常映射参数通过样本运单的样本特征表示值和样本运单的实际重量异常信息进行学习得到。2.根据权利要求1所述的运单重量信息异常识别方法，其特征在于，所述目标运单特征信息取自所述待识别运单的基础特征信息、所述基础特征信息的组合特征信息、所述待识别运单的归属特征信息中的至少一者。3.根据权利要求1所述的运单重量信息异常识别方法，其特征在于，所述基于所述目标运单特征信息，获取所述待识别运单的目标特征表示值，包括：从各运单特征信息对应预设的异常概率中，获取所述目标运单特征信息对应的目标异常概率；基于所述目标异常概率确定所述目标特征表示值。4.根据权利要求3所述的运单重量信息异常识别方法，其特征在于，所述基于所述目标异常概率确定所述目标特征表示值，包括：基于所述目标异常概率和预设表示值概率关系，确定所述待识别运单的目标衍生表示值，其中，所述预设表示值概率关系用于指示目标异常概率与目标衍生表示值之间的关系；基于所述目标异常概率和所述目标衍生表示值，确定所述目标特征表示值。5.根据权利要求1所述的运单重量信息异常识别方法，其特征在于，所述目标运单特征信息包括所述待识别运单的基础特征信息、所述基础特征信息的组合特征信息和所述待识别运单的归属特征信息；所述基于所述目标运单特征信息，获取所述待识别运单的目标特征表示值，包括：获取所述基础特征信息对应的第一异常概率、所述组合特征信息对应的第二异常概率和所述归属特征信息对应的第三异常概率；基于所示第一异常概率、第二异常概率、第三异常概率和预设表示值概率映射关系，确定所述待识别运单的第一衍生表示值、第二衍生表示值和第三衍生表示值；基于所述第一异常概率、所述第二异常概率、所述第三异常概率、所述第一衍生表示值、所述第二衍生表示值和所述第三衍生表示值，确定所述待识别运单的目标特征表示值。6.根据权利要求1所述的运单重量信息异常识别方法，其特征在于，所述根据所述目标特征表示值和预设的异常映射参数，确定所述待识别运单的目标重量异常信息之前，还包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括多个样本运单，所述样本运单标注有实际重量异常信息；获取所述样本运单的样本特征表示值；通过待训练决策树，根据所述样本特征表示值进行预测，得到所述样本运单的预测重量异常信息；
基于所述预测重量异常信息和所述实际重量异常信息，对所述待训练决策树的模型参数进行调整，直至符合预设的停止训练条件时，得到已训练决策树；提取所述已训练决策树的模型参数，以作为所述异常映射参数。7.根据权利要求1所述的运单重量信息异常识别方法，其特征在于，所述目标重量异常信息用于指示所述待识别运单的重量信息是否异常，所述根据所述目标特征表示值和预设的异常映射参数，确定所述待识别运单的目标重量异常信息之后，还包括：当确定所述待识别运单的重量信息异常时，通过所述待识别运单的目标终端输出重量异常提示信息，所述目标终端包括所述待识别运单的扫描终端、管理平台中的至少一者；或者，当确定所述待识别运单的重量信息异常时，通过所述待识别运单的目标终端输出建议复核所述待识别运单重量的提示信息，所述目标终端包括所述待识别运单的扫描终端、管理平台中的至少一者。8.根据权利要求1-7任一项所述的运单重量信息异常识别方法，其特征在于，所述目标重量异常信息用于指示所述待识别运单的重量信息是否异常，所述根据所述目标特征表示值和预设的异常映射参数，确定所述待识别运单的目标重量异常信息之后，还包括：当确定所述待识别运单的重量信息异常时，检测所述待识别运单是否满足预设条件；当所述待识别运单满足所述预设条件时，通过所述待识别运单的目标终端输出与所述预设条件对应的异常原因指示信息，其中，所述目标终端包括所述待识别运单的扫描终端、管理平台中的至少一者所述异常原因指示信息用于指示所述待识别运单的重量信息的异常原因。9.根据权利要求8所述的运单重量信息异常识别方法，其特征在于，所述预设条件是指所述待识别运单小于预设重量阈值且所述待识别运单不存在建包操作，所述异常原因指示信息为所述待识别运单小于预设重量阈值且所述待识别运单不存在建包操作。10.一种运单重量信息异常识别装置，其特征在于，所述运单重量信息异常识别装置包括：第一获取单元，用于获取待识别运单的目标运单特征信息，所述目标运单特征信息包括所述待识别运单的多个运单信息；第二获取单元，用于基于所述目标运单特征信息，获取所述待识别运单的目标特征表示值；识别单元，用于根据所述目标特征表示值和预设的异常映射参数，确定所述待识别运单的目标重量异常信息，其中，所述异常映射参数用于反映运单的特征表示值与运单的重量异常信息之间的约束关系，所述异常映射参数通过样本运单的样本特征表示值和样本运单的实际重量异常信息进行学习得到。11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至9任一项所述的运单重量信息异常识别方法。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至9任一项所述的运单重量信息异常识别方法中的步骤。

技术总结
本申请提供一种运单重量信息异常识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该运单重量信息异常识别方法包括：获取待识别运单的目标运单特征信息，所述目标运单特征信息包括所述待识别运单的多个运单信息；基于所述目标运单特征信息，获取所述待识别运单的目标特征表示值；根据所述目标特征表示值和预设的异常映射参数，确定所述待识别运单的目标重量异常信息，其中，所述异常映射参数用于反映运单的特征表示值与运单的重量异常信息之间的约束关系，所述异常映射参数通过样本运单的样本特征表示值和样本运单的实际重量异常信息进行学习得到。本申请中可以提高重量异常信息的识别准确率、进而提高重量信息异常的运单识别率。率。率。


技术研发人员：张莹莹 谢宇昕 盛夏 仝淑雅 张权
受保护的技术使用者：顺丰科技有限公司
技术研发日：2021.07.28
技术公布日：2023/2/6