货物运输模式确定方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及通信技术领域，具体涉及一种供应链的货物运输模式确定方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.在供应链管理优化中，产销平衡指的是不同位置工厂的生产能力与不同位置客户需求之间的匹配关系优化。随着物流、信息流技术的发展，供应链规模越来越大，供需网络覆盖全国，多种sku协同供应，供需关系的优化难度越来越大，体现在以下几个方面：首先，供应链供需关系不再是1对1或者1对多，而是多对多。由于需求覆盖范围广、需求量随机性强，跨区域供应也相应增多；其次，物流运输产品细分化更加明显，不同物流运输方式适用范围、成本和时效存在差异，并影响供需匹配的成本计算；最后，供需匹配的规模增大，场景种类增多，缺乏通用性方法支持各种场景下的产销平衡优化。


技术实现要素：

3.本技术提供一种供应链的货物运输模式确定方法、装置、计算机设备及存储介质，确定最合适的目标货物运输模式，优化了供应链的成本，提高了货物运输的效率。
4.根据本技术的一个方面，提供了一种货物运输模式确定方法，其特征在于，所述方法包括：
5.获取当前供应链网络中目标货物的货物运营信息；
6.获取所述供应链网络中目标货物的货物运输参数；
7.根据所述货物运营信息、所述货物运输参数以及预设的货物运输约束条件，确定所述目标货物的多个货物供需参数；
8.根据所述多个货物供需参数，从所述多个货物运输模式中确定所述目标货物的货物运输模式。
9.在本技术一些实施例中，所述方法还包括：
10.获取所述供应链网络中的货物详情信息；
11.其中，所述获取所述供应链网络中目标货物的货物运输参数，包括：
12.根据所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数。
13.在本技术一些实施例中，所述货物详情信息包括货物总量和单件货物大小，所述多个货物运输模式包括物流产品运输模式，所述货物运输参数包括所述目标货物在物流产品运输模式下的货物运输参数；所述多个货物供需参数包括所述目标货物在物流产品运输模式下的货物供需参数；
14.所述根据所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数，包括：
15.根据所述货物详情信息确定所述目标货物的包裹重量与轻抛重量，将所述包裹重量与所述轻抛重量中较大值作为所述目标货物的包裹实重；
16.根据所述包裹实重，确定所述目标货物的包裹续重和包裹超重；
17.根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及预设的货物计价策略，确定所述目标货物在物流产品运输模式下的货物运输参数。
18.在本技术一些实施例中，所述预设的货物计价策略包括多种计价策略，每种计价策略对应多个初始货物运输参数；
19.所述根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及预设的货物计价策略，确定所述目标货物的货物运输参数，包括：
20.获取所述多种计价策略确定对应的初始货物运输参数；
21.根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及所述多种计价策略确定对应的初始货物运输参数，计算所述目标货物在所述多种计价策略下的多个货物运输参数；
22.取所述目标货物在所述多种计价策略下的多个货物运输参数中最小值作为所述目标货物的货物运输参数。
23.在本技术一些实施例中，所述多个货物运输模式包括整车运输模式，所述货物运输参数包括所述目标货物在整车运输模式下的货物运输参数；所述多个货物供需参数包括所述目标货物整车运输模式下的货物供需参数；
24.所述根据所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数，包括：
25.获取所述供应链网络中用于运输所述目标货物的车辆信息，其中，所述车辆信息包括所述运输所述目标货物的车辆的载重信息和容量信息；
26.根据所述车辆信息及所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数。
27.在本技术一些实施例中，所述根据所述车辆信息及所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数，包括：
28.根据所述车辆的载重信息及所述货物详情信息，确定所述车辆运输所述目标货物的载重运输参数；
29.根据所述车辆的容量信息及所述货物详情信息，确定所述车辆运输所述目标货物的容量运输参数；
30.取所述载重运输成本和所述容量运输成本中较小值作为所述目标货物的货物运输参数。
31.在本技术一些实施例中，所述货物运输参数包括所述供应链网络中目标货物的工厂至各仓库的第一货物运输参数、各仓库至各目标货物客户的第二货物运输参数以及各仓库之间的第三货物运输参数，所述第一货物运输参数、所述第二货物运输参数和所述第三货物运输参数。
32.在本技术一些实施例中，所述根据所述货物运营信息、所述货物运输参数以及预设的货物运输约束条件，确定所述目标货物的多个货物供需参数，包括：
33.以预设的货物运输约束条件为约束，将所述货物运营信息和所述货物运输参数输入预设的货物运输目标函数进行货物运输规划，确定所述目标货物的多个货物供需参数。
34.另一方面，提供一种货物运输模式确定装置，所述装置包括：
35.货物运输模式确定装置，其特征在于，所述装置包括：
36.第一获取模块，用于获取当前供应链网络中目标货物的货物运营信息；
37.第二获取模块，用于获取所述供应链网络中目标货物的货物运输参数；
38.第一确定模块，用于根据所述货物运营信息、所述货物运输参数以及预设的货物
运输约束条件，确定所述目标货物的多个货物供需参数；
39.第二确定模块，用于根据所述多个货物供需参数，从所述多个货物运输模式中确定所述目标货物的货物运输模式。
40.在本技术一些实施例中，所述装置还包括：
41.第三获取模块，用于获取所述供应链网络中的货物详情信息；
42.其中，所述第二获取模块具体用于：根据所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数。
43.在本技术一些实施例中，所述货物详情信息包括货物总量和单件货物大小，所述多个货物运输模式包括物流产品运输模式，所述货物运输参数包括所述目标货物在物流产品运输模式下的货物运输参数；所述多个货物供需参数包括所述目标货物在物流产品运输模式下的货物供需参数；
44.所述第二获取模块具体用于：
45.根据所述货物详情信息确定所述目标货物的包裹重量与轻抛重量，将所述包裹重量与所述轻抛重量中较大值作为所述目标货物的包裹实重；
46.根据所述包裹实重，确定所述目标货物的包裹续重和包裹超重；
47.根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及预设的货物计价策略，确定所述目标货物在物流产品运输模式下的货物运输参数。
48.在本技术一些实施例中，所述预设的货物计价策略包括多种计价策略，每种计价策略对应多个初始货物运输参数；
49.所述第二获取模块具体用于：
50.获取所述多种计价策略确定对应的初始货物运输参数；
51.根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及所述多种计价策略确定对应的初始货物运输参数，计算所述目标货物在所述多种计价策略下的多个货物运输参数；
52.取所述目标货物在所述多种计价策略下的多个货物运输参数中最小值作为所述目标货物的货物运输参数。
53.在本技术一些实施例中，所述多个货物运输模式包括整车运输模式，所述货物运输参数包括所述目标货物在整车运输模式下的货物运输参数；所述多个货物供需参数包括所述目标货物整车运输模式下的货物供需参数；
54.所述第二获取模块具体用于：获取所述供应链网络中用于运输所述目标货物的车辆信息，其中，所述车辆信息包括所述运输所述目标货物的车辆的载重信息和容量信息；根据所述车辆信息及所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数。
55.在本技术一些实施例中，所述第二获取模块具体用于：
56.根据所述车辆的载重信息及所述货物详情信息，确定所述车辆运输所述目标货物的载重运输参数；
57.根据所述车辆的容量信息及所述货物详情信息，确定所述车辆运输所述目标货物的容量运输参数；
58.取所述载重运输成本和所述容量运输成本中较小值作为所述目标货物的货物运输参数。
59.在本技术一些实施例中，所述货物运输参数包括所述供应链网络中目标货物的工
厂至各仓库的第一货物运输参数、各仓库至各目标货物客户的第二货物运输参数以及各仓库之间的第三货物运输参数，所述第一货物运输参数、所述第二货物运输参数和所述第三货物运输参数。
60.在本技术一些实施例中，所述第一确定模块具体用于：
61.以预设的货物运输约束条件为约束，将所述货物运营信息和所述货物运输参数输入预设的货物运输目标函数进行货物运输规划，确定所述目标货物的多个货物供需参数。
62.根据本技术的一个方面，还提供一种计算机设备，所述设备包括：
63.一个或多个处理器；
64.存储器；以及
65.一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行如上所述的任一方法的操作。
66.根据本技术的一个方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行如上所述的任一方法的操作。
67.本技术中通过获取当前供应链网络中目标货物的货物运营信息；获取所述供应链网络中目标货物的货物运输参数；根据货物运营信息、货物运输参数以及预设的货物运输约束条件，确定目标货物的多个货物供需参数；根据多个货物供需参数，从多个货物运输模式中确定目标货物的货物运输模式。本技术基于产销平衡，能够适用于多种场景下的供应链优化，结合了供需关系和运输模式的关系，确定最合适的目标货物运输模式，优化了供应链的成本，提高了货物运输的效率。
附图说明
68.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
69.图1示出本技术实施例提供的一种货物运输模式确定方法的一个实施例流程示意图；
70.图2示出本技术实施例提供的确定目标货物的货物运输参数的一个实施例流程示意图；
71.图3示出本技术实施例中提供的货物运输模式确定装置的功能模块；
72.图4示出可被用于实施本技术中所述的各个实施例的示例性系统。
73.附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
74.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
75.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、
circuit，asic)、可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(cloud computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、vpn网络、无线自组织网络(ad hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
81.当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本技术，也应包含在本技术保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
82.图1示出根据本技术一个方面的一种货物运输模式确定方法，所述方法可应用于计算机设备。本技术实施例中，该计算机设备可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群，例如，本技术实施例中所描述的计算机设备，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中，云服务器由基于云计算(cloud computing)的大量计算机或网络服务器构成。该方法包括如下步骤101～104：
83.101、获取当前供应链网络中目标货物的货物运营信息。
84.其中，所述供应链网络是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业，所形成的网链结构。所述供应链网络上主要包括工厂对应厂家、仓库对应的配送中心以及客户对应的收件站点等三方，其中，每一方的数量根据供应链的需求可以设置多个等。
85.102、获取所述供应链网络中目标货物的货物运输参数。
86.103、根据所述货物运营信息、所述货物运输参数以及预设的货物运输约束条件，确定所述目标货物的多个货物供需参数。
87.104、根据所述多个货物供需参数，从所述多个货物运输模式中确定所述目标货物的货物运输模式。
88.本技术中通过获取当前供应链网络中目标货物的货物运营信息；获取所述供应链网络中目标货物的货物运输参数；根据货物运营信息、货物运输参数以及预设的货物运输约束条件，确定目标货物的多个货物供需参数；根据多个货物供需参数，从多个货物运输模式中确定目标货物的货物运输模式。本技术基于产销平衡，能够适用于多种场景下的供应链优化，结合了供需关系和运输模式的关系，确定最合适的目标货物运输模式，优化了供应链的成本，提高了货物运输的效率。
89.其中，当前供应链网络中目标货物的货物运营信息可以是供应链网络中目标货物的运营收益信息，具体的，所述运营收益信息由客户需求信息、客户缺货成本信息、工厂生产成本信息以及仓库持货成本信息确定。
90.具体而言，例如，计算机设备获取该供应链网络上的运营收益信息，该运营收益信息包括客户需求信息、客户缺货成本信息、工厂生产成本信息以及仓库持货成本信息等，其中，客户需求信息包括客户实际需求带来的收益，通常由仓库向客户的供货量及单位货量
单来的需求收益确定，如各个仓库的供货量乘以库存保有单位(stock keeping unit，sku)需求收益等。客户缺货成本信息包括由于缺少客户货物带来的损失等，主要是在供货量小于客户需求量时造成的收益损失。工厂生产成本包括工厂向仓库的配送货物的生产成本，由工厂向仓库的配送货物量和工厂sku生产成本确定。仓库持货成本信息包括从仓库经过的货物在仓库存储时所消耗的损失，如保存货物造成的损失等。
91.具体地，对应的运营收益信息计算方式如下：
[0092][0093]
式(1)中，第一项中前半部分为客户需求信息，后半部分为客户缺货成本信息；总的第一项统计值为运营带来的收益，第二项为对应工厂生产成本信息，第三项为仓库持货成本信息等。
[0094]
其中，各参数含义如下：
[0095]
m∈m:工厂索引和集合；w∈w:仓库索引和集合；c∈c:客户索引和集合；s∈s:sku索引和集合；f∈f:供货路径索引和集合，fi表示前置路径集合，fj表示后置路径结合；d
cs
:客户sku需求量；y
ms
:工厂sku总产量；r
cs
:客户sku需求收益；bc
cs
:客户sku缺货成本；pc
ms
:工厂sku生产成本；h
ws
:仓库持货成本(操作、运营成本)；tc
fs
(q):运输量为q时的运输成本；q
ijs
:网点i向网点j供应sku的总量，连续决策变量。
[0096]
进一步的，所述方法还包括：获取所述供应链网络中的货物详情信息，此时，所述获取所述供应链网络中目标货物的货物运输参数，包括：根据所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数。
[0097]
本技术实施例中，具所述货物运输参数包括所述供应链网络中目标货物的工厂至各仓库的第一货物运输参数、各仓库至各目标货物客户的第二货物运输参数以及各仓库之间的第三货物运输参数，所述第一货物运输参数、所述第二货物运输参数和所述第三货物运输参数。体的，货物运输参数可以是货物运输成本信息，其中，货物运输成本信息包括工厂至仓库的工仓货物运输成本信息、所述仓库至客户的仓客货物运输成本信息以及所述仓库之间的仓仓货物运输成本信息。
[0098]
例如，除了上述计算的成本之外，货物在运输过程中也会造成一定的运输成本损耗，货物从工厂运输至仓库、仓库之间互相配送、从仓库配送至客户过程中均存在对应货物运输成本信息。具体计算方式如下：
[0099][0100]
式(2)中，第一项为货物从各个工厂运输至各仓库的工仓货物运输成本信息，第二项为货物从各个仓库运输至各个客户的仓客货物运输成本信息，第三项为货物在各个仓库之间配送造成的仓仓货物运输成本信息。其中，各个仓库包括中央配送中心和区域配送中心，等仓仓货物运输成本信息主要是货物由中央配送中心配送至区域配送中心造成的运输成本等。
[0101]
本技术实施例中，货物运输模式包括但不限于物流产品运输模式、整车运输模式中一种或多种。针对不同场景我们还可以确定货物对应的运输模式，并根据运输模式的运输约束条件计算对应货物运输成本信息。如先获取货物的货物详情信息，货物详情信息包
括货物总重、单件货物大小等，如根据货物的重量及体积等确定货物的货物运输模式；具体地，体积小、重量轻的货物可以采用物流产品模式发快件等进行运输，体积大、重量大的货物可以采用车装的模式进行整车运输等，不同的运输模式存在不同的约束条件。
[0102]
例如，所述货物运输模式包括物流产品运输模式和整车运输模式，其中，对于同一批货物中多种类别的货物，可以根据各类货物的供货量采取不同的运输模式配比等，如全部采用物流产品运输模式、全部采用整车运输模式，或者部分物流产品运输模式部分整车运输模式等多种形式进行组合等，在此，不对具体配置进行限制等。
[0103]
其中，当所述多个货物运输模式包括物流产品运输模式时，所述货物详情信息包括货物总量和单件货物大小，所述货物运输参数包括所述目标货物在物流产品运输模式下的货物运输参数；所述多个货物供需参数包括所述目标货物在物流产品运输模式下的货物供需参数。
[0104]
此时，如图2所示，所述根据所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数，进一步包括如下步骤201～203：
[0105]
201、根据所述货物详情信息确定所述目标货物的包裹重量与轻抛重量，将所述包裹重量与所述轻抛重量中较大值作为所述目标货物的包裹实重。
[0106]
202、根据所述包裹实重，确定所述目标货物的包裹续重和包裹超重。
[0107]
203、根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及预设的货物计价策略，确定所述目标货物在物流产品运输模式下的货物运输参数。
[0108]
进一步的，所述预设的货物计价策略包括多种计价策略，每种计价策略对应多个初始货物运输参数。
[0109]
所述根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及预设的货物计价策略，确定所述目标货物的货物运输参数，包括：获取所述多种计价策略确定对应的初始货物运输参数；根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及所述多种计价策略确定对应的初始货物运输参数，计算所述目标货物在所述多种计价策略下的多个货物运输参数；取所述目标货物在所述多种计价策略下的多个货物运输参数中最小值作为所述目标货物的货物运输参数。
[0110]
以货物运输参数为货物运输成本信息为例，根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及预设的货物计价策略确定对应的货物运输成本信息。
[0111]
例如，若采用物流产品运输模式时，需要对货物进行装包，并确定包裹相关的信息，如包裹实重、包裹续重以及包裹超重等。具体计算如下：
[0112]
参数定义如下：z表示重量，l表示当前计价策略，α
l
为预设参数值，bw
l
,bp
l
,up
l
,mw
l
,lf
l
:分别表示物流产品对应包裹的首重、首重价格、续重价格和最大重量、轻抛系数等；ωs:sku重量；υs:sku体积；l∈l:物流运输方式索引和集合，lo表示订单对应流向的物流运输方式集合。
[0113]
具体物流产品运输的运输约束条件如下：
[0114]
1)包裹实重z
p
为重量(kg)与轻抛重量ω
p
(体积υ
p
/轻抛系数lf
l
)中的较大值：
[0115]zp
≥ω
p
,z
p
≥υ
p
/lf
l
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)
[0116]
其中，z
p
≥0；
[0117]
2)包裹续重zbw
p
和包裹超重zmw
p
值计算
[0118]
zbw
p
≥z
p-bw
l
,zbw
p
≥0
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)
[0119]
zmw
p
≥z
p-mw
l
，zmw
p
≥0
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)
[0120]
则，包裹p在当前计价策略l下货物运输成本信息为：
[0121][0122]
对于前述计算过程，还可以进行包裹实重判断，如判断包裹实重是否等于0，如下：
[0123][0124]
在一些实施方式中，所述当前计价策略包括多种计价策略，根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及预设的货物计价策略确定对应的货物运输成本信息，包括：获取所述多种计价策略确定对应的初始货物运输参数；根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及所述多种计价策略确定对应的初始货物运输成本，计算所述目标货物在所述多种计价策略下的多个货物运输成本；取所述目标货物在所述多种计价策略下的多个货物运输成本中最小值作为所述目标货物的货物运输成本。
[0125]
例如，包裹的物流产品运输根据不同重量或者体积等存在不同的计价策略，通常取所有货物运输策略下货物运输成本的最小值，如下所示：
[0126][0127]
其中，式(10)满足如下条件：
[0128][0129]
在本技术另一些实施例中，当所述多个货物运输模式包括整车运输模式时，所述货物运输参数包括所述目标货物在整车运输模式下的货物运输参数；所述多个货物供需参数包括所述目标货物整车运输模式下的货物供需参数。
[0130]
此时，所述根据所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数，可以包括：获取所述供应链网络中用于运输所述目标货物的车辆信息，其中，所述车辆信息包括所述运输所述目标货物的车辆的载重信息和容量信息；根据所述车辆信息及所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数。
[0131]
进一步的，所述根据所述车辆信息及所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数，包括：根据所述车辆的载重信息及所述货物详情信息，确定所述车辆运输所述目标货物的载重运输参数；根据所述车辆的容量信息及所述货物详情信息，确定所述车辆运输所述目标货物的容量运输参数；取所述载重运输成本和所述容量运输成本中较小值作为所述目标货物的货物运输参数。
[0132]
在一个具体实施例中，若采用整车运输模式，则需要计算货物运输每辆车能够容纳的货物数量，进而计算所需车辆，并根据每辆车的单价确定对应货物运输成本信息。具体整车运输模式包括重量计价方式与容量计价方式，如获取对应车辆的载重信息或者容量信息，根据载重信息或者容量信息计算所需的车辆数量，再根据车辆单价信息确定对应的货物运输成本信息。在一些实施方式中，所述根据所述车辆信息及所述货物详情信息确定对应的货物运输成本信息，包括：根据所述车辆的载重信息及所述货物详情信息确定对应载
重货物运输成本信息；根据所述车辆的容量信息及所述货物详情信息确定对应容量货物运输成本信息；比较所述载重货物运输成本信息和所述容量货物运输成本信息，取较小值作为对应的货物运输成本信息。
[0133]
具体计算方式如下：
[0134]
v∈v:整车车型集合，v
wc
表示工厂到客户可用车型集合；ωv,υv,pv:车型的最大重量和体积、单车价格；n
wcv
:从仓库到客户选用固定车型的数量；则若仓库m到客户c的车辆总载重可以覆盖需求：
[0135][0136]
若仓库m到客户c的车辆总容积可以覆盖需求：
[0137][0138]
根据式(12)和式(13)可以分别计算出对应的载重货物运输成本信息和容量货物运输成本信息，比较两者的大小，取其中较小值作为对应的货物运输成本信息。
[0139]
进一步的，所述根据所述货物运营信息、所述货物运输参数以及预设的货物运输约束条件，确定所述目标货物的多个货物供需参数，包括：以预设的货物运输约束条件为约束，将所述货物运营信息和所述货物运输参数输入预设的货物运输目标函数进行货物运输规划，确定所述目标货物的多个货物供需参数。
[0140]
例如，计算机设备确定运营收益信息、货物运输成本信息后，根据货物运输约束条件建立对应计算模型，根据计算模型计算供应链上的供需成本信息等。例如，利用贪婪算法，利用线性规划和求解工具等建模，输入对应的场景信息，得到输出的最优结果，将最优结果作为对应供需成本信息等。其中，已知输入的场景信息如前述已知条件，包括但不限于工厂地址、仓库地址、客户地址、以及各个过程中的单位运输费用、单位周期固定运营成本以及各个过程中的供货量等，还包括预设的约束条件。通常最优结果为约束条件下将运营成本最大化的同时，将运输成本最小化等，换言之，各个供需成本信息根据对应货物运输模式的差异而有所不同，如将运营成本信息和货物运输成本信息之差最大即可确定对应的最优解等。
[0141]
具体的，多个货物供需参数为多个供需成本为例，根据多个供需成本从所述多个货物运输模式中确定对应的目标货物运输模式。例如，根据多个供需成本信息，可以从中选择出用户需要的货物运输模式，如确定供需成本最大的货物运输模式为对应的目标运输模式。进一步地，根据供应链上货物种类的不同，可以确定不同种类货物各自对应的货物运输模式。
[0142]
在一些实施方式中，所述预设的货物运输约束条件包括但不限于：客户的客户需求量小于仓库的需求总量；仓库的进货量大于仓库的出货量；工厂的出货量小于工厂的生产总量。
[0143]
例如，对于货物运输约束条件，可以从中选择一个或多个进行条件约束，具体约束条件如下：
[0144]
1)客户的客户需求量小于仓库的需求总量，即客户需求满足量小于需求总量：
[0145][0146]
其中，式(2)满足0≤sd
cs
≤d
cs
,s∈s等；
[0147]
2)所述仓库的进货量大于所述仓库的出货量，即仓库进货量大于出货量：
[0148][0149]
3)所述工厂的出货量小于所述工厂的生产总量，即工厂出货量小于生产总量：
[0150][0151]
上文主要对本技术一个方面的一种货物运输模式确定方法的各实施例进行介绍，此外，本技术还提供了能够实施上述各实施例的装置，下面结合图2进行介绍。
[0152]
图3示出根据本技术一个方面的货物运输模式确定装置，所述装置300包括：
[0153]
第一获取模块301，用于获取当前供应链网络中目标货物的货物运营信息；
[0154]
第二获取模块302，用于获取所述供应链网络中目标货物的货物运输参数；
[0155]
第一确定模块303，用于根据所述货物运营信息、所述货物运输参数以及预设的货物运输约束条件，确定所述目标货物的多个货物供需参数；
[0156]
第二确定模块304，用于根据所述多个货物供需参数，从所述多个货物运输模式中确定所述目标货物的货物运输模式。
[0157]
本技术中通过第一获取模块301获取当前供应链网络中目标货物的货物运营信息；第二获取模块302用于获取所述供应链网络中目标货物的货物运输参数；第一确定模块303根据货物运营信息、货物运输参数以及预设的货物运输约束条件，确定目标货物的多个货物供需参数；第二确定模块304根据多个货物供需参数，从多个货物运输模式中确定目标货物的货物运输模式。本技术实施例基于产销平衡，能够适用于多种场景下的供应链优化，结合了供需关系和运输模式的关系，确定最合适的目标货物运输模式，优化了供应链的成本，提高了货物运输的效率。
[0158]
在本技术一些实施例中，所述装置还包括：
[0159]
第三获取模块，用于获取所述供应链网络中的货物详情信息；
[0160]
其中，所述第二获取模块具体用于：根据所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数。
[0161]
在本技术一些实施例中，所述货物详情信息包括货物总量和单件货物大小，所述多个货物运输模式包括物流产品运输模式，所述货物运输参数包括所述目标货物在物流产品运输模式下的货物运输参数；所述多个货物供需参数包括所述目标货物在物流产品运输模式下的货物供需参数；
[0162]
所述第二获取模块具体用于：
[0163]
根据所述货物详情信息确定所述目标货物的包裹重量与轻抛重量，将所述包裹重量与所述轻抛重量中较大值作为所述目标货物的包裹实重；
[0164]
根据所述包裹实重，确定所述目标货物的包裹续重和包裹超重；
[0165]
根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及预设的货物计价策略，确定所述目标货物在物流产品运输模式下的货物运输参数。
[0166]
在本技术一些实施例中，所述预设的货物计价策略包括多种计价策略，每种计价策略对应多个初始货物运输参数；
[0167]
所述第二获取模块具体用于：
[0168]
获取所述多种计价策略确定对应的初始货物运输参数；
[0169]
根据所述包裹实重、所述包裹续重、所述包裹超重以及所述多种计价策略确定对应的初始货物运输参数，计算所述目标货物在所述多种计价策略下的多个货物运输参数；
[0170]
取所述目标货物在所述多种计价策略下的多个货物运输参数中最小值作为所述目标货物的货物运输参数。
[0171]
在本技术一些实施例中，所述多个货物运输模式包括整车运输模式，所述货物运输参数包括所述目标货物在整车运输模式下的货物运输参数；所述多个货物供需参数包括所述目标货物整车运输模式下的货物供需参数；
[0172]
所述第二获取模块具体用于：获取所述供应链网络中用于运输所述目标货物的车辆信息，其中，所述车辆信息包括所述运输所述目标货物的车辆的载重信息和容量信息；根据所述车辆信息及所述货物详情信息，确定所述目标货物的货物运输参数。
[0173]
在本技术一些实施例中，所述第二获取模块具体用于：
[0174]
根据所述车辆的载重信息及所述货物详情信息，确定所述车辆运输所述目标货物的载重运输参数；
[0175]
根据所述车辆的容量信息及所述货物详情信息，确定所述车辆运输所述目标货物的容量运输参数；
[0176]
取所述载重运输成本和所述容量运输成本中较小值作为所述目标货物的货物运输参数。
[0177]
在本技术一些实施例中，所述货物运输参数包括所述供应链网络中目标货物的工厂至各仓库的第一货物运输参数、各仓库至各目标货物客户的第二货物运输参数以及各仓库之间的第三货物运输参数，所述第一货物运输参数、所述第二货物运输参数和所述第三货物运输参数。
[0178]
在本技术一些实施例中，所述第一确定模块具体用于：
[0179]
以预设的货物运输约束条件为约束，将所述货物运营信息和所述货物运输参数输入预设的货物运输目标函数进行货物运输规划，确定所述目标货物的多个货物供需参数。
[0180]
除上述各实施例介绍的方法和装置外，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
[0181]
本技术还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
[0182]
本技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
[0183]
一个或多个处理器；
[0184]
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
[0185]
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或
integrated circuit，asic)和扬声器。
[0197]
需要注意的是，本技术可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(asic)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本技术的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本技术的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，ram存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本技术的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
[0198]
另外，本技术的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本技术的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
[0199]
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、rf、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
[0200]
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(ram,dram,sram)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(rom,prom,eprom,eeprom)、磁性和铁磁(magnetoresistive random access memory，mram)/铁电存储器ferroelectric ram，feram)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、cd、dvd)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
[0201]
在此，根据本技术的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本技术的多个实施例的方法和/或技术方案。
[0202]
对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。
[0203]
以上对本技术实施例所提供的一种货物运输模式确定方法、装置、计算机设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。