售货车行驶路线的规划方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及路线规划技术领域，尤其涉及一种售货车行驶路线的规划方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.随着城市的发展，人们生活节奏的急速加快，街头或者路边车载饮品或者特色小吃越来越受欢迎。由于人们在喝咖啡或者品味小吃的时候，更注重氛围和口感，通常在咖啡厅或者中等高端美食固定场所才能品味到浓密香醇的现磨咖啡或者美味小吃。现今为了满足人们对生活品质的追求，提供了一种可移动的售货车，促使人们可以在露天场所、办公园区内随时品味到现磨咖啡或者其他美食。
3.然后，现有的移动售货车无法根据各个销售区域内的销售情况规划停靠点以及停靠时间，从而无法满足顾客需求，造成售货车的销售额低。


技术实现要素：

4.本发明的一个目的在于提供一种售货车行驶路线的规划方法，其优势在于根据同一设定区域范围内的历史订单购买信息、历史订单需求信息以及预设时间段生成需求预测模型；根据预测的目标订单需求量确定售货车的行驶路线的规划方案。解决移动的售货车无法根据各个销售区域内的销售情况规划停靠点以及停靠时间，从而无法满足顾客需求的问题，实现了对不同设定区域范围针对性地(或个性化地)匹配售货车及其行驶路线，提高了售货车停靠点、停靠时间以及停靠路径的合理性和可靠性，提高了售货车的销售额。
5.本发明的另一个目的在于提供一种售货车行驶路线的规划方法，其优势在于通过获取历史订单类型偏好信息以及历史偏好购买时间信息，确定历史订单需求量，以实现利用需求预测模型预测未来的预设时间段的目标订单需求量的有效性和可靠性。
6.本发明的另一个目的在于提供一种售货车行驶路线的规划方法，其优势在于通过第一制作物料和第二制作补料合理的对售货车的移动路线进行规划，从而满足更多顾客的订单需求，提升了售货车的销售额，提高了经营停靠时间的准确性，增强了顾客的体验度。
7.本发明的另一个目的在于提供一种售货车行驶路线的规划方法，其优势在于通过第一制作物料与第二制作物料的对比，以确定是否需要进行补料，从而满足了顾客在不同时间段的订单最大化需求，提高了顾客对订单产品的体验度，也有效地提升营业额。
8.本发明的另一个目的在于提供一种售货车行驶路线的规划方法，其优势在于在遇到节日等特殊时期时，解析外部控制指令以确定该时段的订单需求量，从而及时的调整售货车的行驶路线，以满足突增的订单需求量。
9.本发明的另一个目的在于提供一种售货车行驶路线的规划方法，其优势在于通过将目标订单需求量与第一预设阈值和第二预设阈值进行比对，从而确定售货车地数量以及行驶路线，满足了不同时段设定区域范围的顾客对订单销售地最大化需求，从而提升营业额。
10.本发明的另一个目的在于提供一种售货车行驶路线的规划方法，其优势在于当前时间出现顾客数量突然增加时，规划多台售货车前往设定区域范围，及时有效地满足订单高峰期的需求量，提高了售货车的销售额。
11.本发明的另一个目的在于提供一种售货车行驶路线的规划装置，其优势在于根据同一设定区域范围内的历史订单购买信息、历史订单需求信息以及预设时间段生成需求预测模型；根据预测的目标订单需求量确定售货车的行驶路线的规划方案。解决移动售货车无法根据各个销售区域内的销售情况规划停靠点以及停靠时间，从而无法满足顾客需求的问题，提高了售货车的销售额。
12.本发明的另一个目的在于提供一种电子设备，其优势在于执行上述售货车行驶路线的规划方法，以解决移动售货车无法根据各个销售区域内的销售情况规划停靠点以及停靠时间，从而无法满足顾客需求的问题，提高了售货车的销售额。
13.本发明的另一个目的在于提供一种计算机可读存储介质，其优势在于执行上述售货车行驶路线的规划方法，以解决移动的售货车无法根据各个销售区域内的销售情况规划停靠点以及停靠时间，从而无法满足顾客需求的问题，提高了售货车的销售额。
14.本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
15.本发明第一方面提供一种售货车行驶路线的规划方法，所述方法包括如下步骤：
16.获取不同的设定区域范围内不同用户在不同预设时间段内的历史订单购买信息；
17.基于所述历史订单购买信息，分别获取每个所述设定区域范围内，不同所述预设时间段内对应的历史订单需求信息；
18.根据同一所述设定区域范围内的所述历史订单购买信息、所述历史订单需求信息以及所述预设时间段生成需求预测模型；所述需求预测模型用于预测每个所述设定区域范围内在未来的每个预设时间段对应的目标订单需求量；
19.根据预测的所述目标订单需求量确定售货车的行驶路线的规划方案。
20.本发明第二方面提供一种售货车行驶路线的规划装置，包括：
21.数据采集单元，
22.一个或多个处理器，所述一个或多个处理器与所述数据采集单元，以及存储器通信连接；
23.所述存储器被配置成存储指令，当所述存储指令被所述一个或多个所述处理器执行时，使所述一个或多个所述处理器执行步骤，所述步骤包括：
24.控制所述数据采集单元获取不同的设定区域范围内不同用户在不同预设时间段内的历史订单购买信息；
25.基于所述历史订单购买信息，分别获取每个所述设定区域范围内，不同所述预设时间段内对应的历史订单需求信息；
26.根据同一所述设定区域范围内的所述历史订单购买信息、所述历史订单需求信息以及所述预设时间段生成需求预测模型；所述需求预测模型用于预测每个所述设定区域范围内在未来的每个预设时间段对应的目标订单需求量；
27.根据预测的所述目标订单需求量确定售货车的行驶路线的规划方案。
28.本发明第三方面提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行计算机程序时
实现上述的售货车行驶路线的规划方法。
29.本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的售货车行驶路线的规划方法。
30.在符合本领域常识的基础上，所述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实施例。
附图说明
31.图1为本发明实施例1的售货车行驶路线的规划方法的流程图。
32.图2为本发明实施例2的售货车行驶路线的规划方法的第一流程图。
33.图3为本发明实施例2的售货车行驶路线的规划方法的第二流程图。
34.图4为本发明实施例3的售货车行驶路线的规划方法的流程图。
35.图5为本发明实施例4的售货车行驶路线的规划装置的结构示意图。
36.图6为本发明实施例5的实现售货车行驶路线的规划方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
37.下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
38.实施例1
39.如图1所示，本实施例提供一种售货车行驶路线的规划方法，该方法包括如下步骤：
40.s11、获取不同的设定区域范围内不同用户在不同预设时间段内的历史订单购买信息；
41.s12、基于历史订单购买信息，分别获取每个设定区域范围内，不同预设时间段内对应的历史订单需求信息；
42.s13、根据同一设定区域范围内的历史订单购买信息、历史订单需求信息以及预设时间段生成需求预测模型；
43.s14、根据预测的目标订单需求量确定售货车的行驶路线的规划方案。
44.其中，历史订单购买信息包括历史订单类型偏好信息以及历史偏好购买时间信息。
45.步骤s12具体包括：
46.基于历史订单类型偏好信息和历史偏好购买时间信息，分别获取每个设定区域范围内，不同预设时间段内每种订单类型对应的历史订单需求量。
47.该售货车行驶路线的规划方法可以应用于车联网场景中，设定区域范围为科技园区a，订单类型为现磨咖啡订单。获取科技园区a的多个用户在过去半年内，早上8:00-9:00、9:00-10:00以及下午13:00-14:00时间段的历史订单购买信息。
48.需要说明的是，该历史购买信息可以包括但不限于历史咖啡订单偏好信息以及历史咖啡订单偏好购买时间信息，历史咖啡偏好信息可以包括但不限于品类偏好信息，例如，美式咖啡或者拿铁咖啡等；历史偏好购买时间信息可以包括具体的订单下单时间段以及购
买方式，例如，早上9:00-10:00、现场订购。
49.示例性地，获取在早上8:00-9:00、9:00-10:00以及下午13:00-14:00时间段内，科技园区a中历史咖啡订单需求信息。历史咖啡订单需求信息可以为利用历史咖啡订单偏好信息以及历史咖啡订单偏好购买时间信息，确定在上述任意时间段内美式咖啡或者拿铁咖啡对应的历史咖啡订单需求量。
50.根据同一科技园区a的历史咖啡订单购买信息、历史咖啡订单需求信息、预设时间段生成咖啡需求预测模型，该咖啡需求预测模型可以预测科技园区a在未来的一周时间内，在早上8:00-9:00、9:00-10:00以及下午13:00-14:00时间段内的美式品类的咖啡订单需求量。根据该美式品类的咖啡订单需求量确定售货车在科技园区a内的行驶路线。
51.在一可实施的方案中，步骤s14具体包括：
52.若目标订单需求量大于第一预设阈值且小于或者等于第二预设阈值，则确定第一设定数量的售货车至设定区域范围的行驶路线；
53.若目标订单需求量小于或者等于第一预设阈值，则确定第二设定数量的售货车至设定区域范围的行驶路线。其中，第一设定数量大于第二设定数量。
54.示例性地，若美式品类的咖啡订单需求量大于400杯且小于500杯时，分别确定第一售货车以及第二售货车行驶至科技园区a中的销售点的行驶路线。若美式品类的咖啡订单需求量小于或者等于400杯，则确定第一售货车行驶至科技园区a中的销售点的行驶路线。
55.在一可实施的方案中，在第一设定数量的售货车在设定区域范围工作时，该方法还包括如下步骤：
56.获取当前时间段内的设定区域范围内的用户数量；
57.若用户数量大于第三预设阈值时，则确定控制增加第三设定数量的售货车至设定区域范围。
58.示例性地，获取当日13:00-14:00时间段内的科技园区a的购买咖啡的顾客数量，若该顾客数量大于500人，则控制增加1台或者2台售货车行驶至科技园区a中的销售点。
59.需要强调的是，售货车可以为咖啡订单对应的售货车，也可以为小吃订单对应的售货车，还可以为奶茶订单对应的售货车，根据实际情况设定，在此不再赘述。第一预设阈值、第二预设阈值、第三预设阈值、第一设定数量、第二设定数量以及第三设定数量可根据实际情况自行设置。
60.本实施例中，获取不同的设定区域范围内不同用户在不同预设时间段内的历史订单购买信息；基于历史订单购买信息，分别获取每个设定区域范围内，不同预设时间段内对应的历史订单需求信息；根据同一设定区域范围内的历史订单购买信息、历史订单需求信息以及预设时间段生成需求预测模型；根据预测的目标订单需求量确定售货车的行驶路线的规划方案。本发明解决了移动的售货车无法根据各个销售区域内的销售情况规划停靠点以及停靠时间的局限性，从而无法满足顾客需求的问题；利用需求预测模型预测目标订单需求量，根据目标订单需求量合理规划行驶路线，提高了售货车的销售额。
61.实施例2
62.在实施例1的基础上，本实施例提供一种售货车行驶路线的规划方法的流程图，如图2所示，较之于实施例1进行了改进，具体地：
63.在一可实施地方案中，步骤s14包括：
64.s141、获取满足不同预设时间段的目标订单需求量对应的第一制作物料信息；
65.s142、获取不同售货车上用于制作订单的第二制作物料信息；
66.s143、根据第一制作物料信息以及第二制作物料信息，确定用于服务设定区域范围的目标售货车以及目标售货车的行驶路线。
67.具体地，获取科技园区a在早上8:00-9:00、9:00-10:00以及下午13:00-14:00时间段内，美式品类的咖啡订单需求量对应的第一制作物料信息。并且分别获取第一售货车、第二售货车以及第三售货车制作美式品类的咖啡订单所需的第二制作物料信息，根据第一制作物料信息以及第二制作物料信息确定第一售货车、第二售货车以及第三售货车中一辆、两辆或者三辆作为目标售货车。若将第一售货车作为目标售货车，确定该第一售货车在科技园区a中行驶至销售点的行驶路线。
68.在一可实施的方案中，如图3所示，在步骤s143具体包括：
69.步骤s1431、判断第二制作物料信息是否达到第一制作物料信息；若是，则执行步骤s1432；若否，则执行步骤s1433。
70.步骤s1432、将当前售货车作为目标售货车，并确定目标售货车的行驶路线；
71.步骤s1433、控制当前售货车进行补料，直至当前售货车的第二制作物料信息达到第一制作物料信息，并将补料的售货车作为目标售货车，并确定目标售货车的行驶路线。
72.示例性地，在下午13:00-14:00时间段内，美式品类的咖啡对应的第一制作物料信息包括：第一咖啡豆信息、第一牛奶信息、第一糖浆信息、第一纸杯信息以及第一用水量信息。第一售货车上用于制作美式品类的咖啡订单的第二制作物料信息包括：第二咖啡豆信息、第二牛奶信息、第二糖浆信息、第二纸杯信息以及第二用水量信息。
73.若第二咖啡豆信息中的用量1千克达到第一咖啡豆信息中的用量1千克，将第一售货车作为目标售货车，并确定第一售货车在科技园区a内的行驶路线。
74.若第二咖啡豆信息中的用量1千克未达到第一咖啡豆信息中的用量2千克，控制对第一售货车进行补料操作，例如，可以安排第二售货车或者第三售货车对第一售货车进行补料操作，并将第二售货车或者第三售货车作为目标售货车，规划目标售货车在科技园区a内行驶至销售点的路线方案。
75.基于通过同一设定区域范围内的历史咖啡订单购买、历史咖啡订单需求信息以及在下午13:00-14:00时间段内，生成需求预测模型。搭建科技园区a内各售货车的物联网系统，并可以实时传输各售货车的物料库存量，更进一步的细化美式品类的咖啡的每一杯可做的数量。该方式可以及时确定是否需要进行补料，从而满足了顾客在不同时间段的订单最大化需求，提高了顾客对订单产品的体验度，也有效地提升营业额。
76.本实施例，通过目标订单需求量对应的第一制作物料信息以及用于制作订单的第二制作物料信息，将第一制作物料信息和第二制作物料信息进行对比，确定是否需要对售货车进行补料操作，从而满足更多顾客的需求，提升单车的销售额。
77.实施例3
78.在实施例2的基础上，本实施例提供一种售货车行驶路线的规划方法的流程图，如图4所示，较之于实施例2进行了改进，具体地：
79.在一可实施的方案中，步骤s14之后还包括：
80.步骤s15、获取外部控制指令，解析外部控制指令以确定设定区域范围在目标时段的订单需求量；
81.步骤s16、根据订单需求量确定目标时段的设定区域范围内的售货车需求数量以及不同售货车对应的行驶路线。
82.具体地，获取终端设备发送的外部控制指令，解析该外部控制指令后，确定科技园区a在目标时段的咖啡订单需求量。根据该咖啡订单需求量确定目标时段在科技园区a的售货车的需求数量为3台，则分别确定第一售货车、第二售货车以及第三售货车在科技园区a中行驶至销售点的行驶路线。
83.示例性地，若遇到节日等特殊情况时，第一咖啡车无法负荷某个销售点咖啡订单量时，发送协助请求给外部服务器。服务器接收第一咖啡车的定位信息及需求信息，例如，该需求信息可以为：1台咖啡车在10-12点时，订单号为60-100的咖啡订单无法负荷。根据区域内其他咖啡车的情况，安排第二咖啡车前往第一咖啡车所在的销售点进行支援，并将订单号为60-100发送给第二咖啡车。第二咖啡车完成原销售点的咖啡订单后，立刻开始制作订单号为60-100的咖啡订单后，立刻前往支援第一咖啡车，如果订单过多，同时可安排第三咖啡车前往进行协助。
84.本实施例中，遇到节日等特殊时期时，获取外部控制指令，解析外部控制指令以确定该时段的订单需求量，从而及时的调整售货车的行驶路线，以满足突增的订单需求量。
85.实施例4
86.如图5所示，本实施例的售货车行驶路线的规划装置，包括数据采集单元1、存储器2，以及一个或多个处理器3。
87.数据采集单元1，
88.一个或多个处理器3，一个或多个处理器3与数据采集单元1，以及存储器2通信连接；
89.存储器2被配置成存储指令，当存储指令被一个或多个处理器3执行时，使一个或多个处理器3执行步骤，步骤包括：
90.控制数据采集单元1获取不同的设定区域范围内不同用户在不同预设时间段内的历史订单购买信息。
91.基于历史订单购买信息，分别获取每个设定区域范围内，不同预设时间段内对应的历史订单需求信息。
92.根据同一设定区域范围内的历史订单购买信息、历史订单需求信息以及预设时间段生成需求预测模型；需求预测模型用于预测每个设定区域范围内在未来的每个预设时间段对应的目标订单需求量。
93.根据预测的目标订单需求量确定售货车的行驶路线的规划方案。
94.该售货车行驶路线的规划方法可以应用于车联网场景中，设定区域范围为科技园区a，订单类型为现磨咖啡。获取科技园区a的多个用户在过去半年内，早上8:00-9:00、9:00-10:00以及下午13:00-14:00时间段的历史订单购买信息。
95.需要说明的是，该历史购买信息可以包括但不限于历史咖啡订单偏好信息以及历史咖啡订单偏好购买时间信息，历史咖啡偏好信息可以包括但不限于品类偏好信息，例如，美式咖啡或者拿铁咖啡等；历史偏好购买时间信息可以包括具体的订单下单时间段以及购
买方式，例如，早上9:00-10:00、现场订购。
96.获取在早上8:00-9:00、9:00-10:00以及下午13:00-14:00时间段内，科技园区a中历史咖啡订单需求信息。历史咖啡订单需求信息可以为利用历史咖啡订单偏好信息以及历史咖啡订单偏好购买时间信息，确定在上述任意时间段内美式咖啡或者拿铁咖啡对应的历史咖啡订单需求量。
97.示例性的，根据同一科技园区a的历史咖啡订单购买信息、历史咖啡订单需求信息、预设时间段生成咖啡需求预测模型，该咖啡需求预测模型可以预测科技园区a在未来的一周时间内，在早上8:00-9:00、9:00-10:00以及下午13:00-14:00时间段内的美式品类的咖啡订单需求量。根据该美式品类的咖啡订单需求量确定售货车在科技园区a内的行驶路线。
98.本实施例的售货车行驶路线的规划装置的实现原理与实施例1-3中任一实施例中的售货车行驶路线的规划方法相同，因此在此就不再赘述。
99.本实施例中，根据同一设定区域范围内的历史订单购买信息、历史订单需求信息以及预设时间段生成需求预测模型；根据预测的目标订单需求量确定售货车的行驶路线的规划方案。本发明解决了移动的售货车无法根据各个销售区域内的销售情况规划停靠点以及停靠时间的局限性，从而无法满足顾客需求的问题；建立需求预测模型预测目标订单需求量，合理规划售货车的行驶路线，提高了售货车的销售额。
100.实施例5
101.图6为本发明实施例5提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现实施例1-3中任一实施例中的售货车行驶路线的规划方法。
102.图6显示的电子设备60仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
103.如图6所示，电子设备60可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备60的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器61、上述至少一个存储器62、连接不同系统组件(包括存储器62和处理器61)的总线63。
104.总线63包括数据总线、地址总线和控制总线。
105.存储器62可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(ram)621和/或高速缓存存储器622，还可以进一步包括只读存储器(rom)623。
106.存储器62还可以包括具有一组(至少一个)程序模块624的程序/实用工具625，这样的程序模块624包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
107.处理器61通过运行存储在存储器62中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1-3中任一实施例中的售货车行驶路线的规划方法。
108.电子设备60也可以与一个或多个外部设备64(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口65进行。并且，电子设备60还可以通过网络适配器66与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器66通过总线63与电子设备60的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备60使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动
器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、raid(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
109.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
110.实施例6
111.本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现实施例1-3中任一实施例中的售货车行驶路线的规划方法中的步骤。
112.其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
113.在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行实现实施例1-3中任一实施例中的售货车行驶路线的规划方法中的步骤。
114.其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
115.虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。