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碳储量计算方法、装置、电子设备和存储介质与流程

2023-02-10 16:45:21 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种目标区域内林木的碳储量计算方法,其特征在于,包括:获取所述目标区域内林木的生物量;获取所述目标区域内林木的碳含量;基于所述目标区域内林木的生物量和碳含量计算所述目标区域内林木的碳储量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标区域内林木的生物量包括:获取所述目标区域内林木的数量数据;获取所述目标区域内林木的胸径数据;基于所述目标区域内林木的数量数据和胸径数据计算所述目标区域内林木的生物量。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标区域内林木的数量数据包括:获取所述目标区域内多个样地的遥感影像数据和实测数据,并通过数据匹配的方式得到所述目标区域内林木的数量数据。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标区域内林木的胸径数据包括:获取所述目标区域内各株树木的树干点云数据;基于所述树干点云数据获取所述目标区域内各株树木的单木立面数据;基于所述单木立面数据获取所述目标区域内各株树木的胸径数据。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标区域内林木的碳含量包括:获取所述目标区域内各个样地的林木样本;将所述林木样本恒温烘干至恒质量,以计算所述林木样本的含水率;基于所述林木样本的含水率计算所述林木样本的碳密度;根据所述各个样地的林木样本的碳密度计算所述目标区域内林木的碳含量。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域内林木的生物量和碳含量计算所述目标区域内林木的碳储量包括:基于所述目标区域内多个样地的遥感影像数据和实测数据构建所述目标区域的碳储量计算模型;将所述目标区域内林木的生物量和碳含量输入至所述碳储量计算模型,以得到所述目标区域内林木的碳储量。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域内多个样地的遥感影像数据和实测数据构建所述目标区域的碳储量计算模型包括:基于所述目标区域内多个样地的遥感影像数据获取与所述多个样地相关联的影像因子和影像特征值;基于所述影像因子构建目标区域的碳储量计算模型,并基于所述影像特征值进行序列高斯协同仿真模拟,以验证所述碳储量计算模型的精度。8.一种目标区域内林木的碳储量计算装置,其特征在于,包括:第一处理单元,用于获取所述目标区域内林木的生物量;第二处理单元,用于获取所述目标区域内林木的碳含量;
第三处理单元,用于基于所述目标区域内林木的生物量和碳含量计算所述目标区域内林木的碳储量。9.一种电子设备,其包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本公开提供了一种碳储量计算方法、装置、电子设备和存储介质。其中,碳储量计算方法,包括:获取目标区域内林木的生物量和林木的碳含量,基于该目标区域内林木的生物量和碳含量计算目标区域内林木的碳储量。采用本公开提供的碳储量计算方法能够高效、准确地计算目标区域内林木的碳储量。内林木的碳储量。内林木的碳储量。


技术研发人员:尤勇敏 请求不公布姓名
受保护的技术使用者:久瓴(上海)智能科技有限公司
技术研发日:2021.07.23
技术公布日:2023/2/6
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