一种基于物联网的智慧仓储管理系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于物联网的智慧仓储管理系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有：仓储流程监测分析单元，用于将实时智慧仓储的效率分析，判断当前仓储在整个运营流程的影响是否正常，通过分析获取到当前仓储流程的运营效率系数，根据运营效率系数比较将仓储流程划分为低效流程和高效流程，并通过分析将仓储流程划分为高重要度流程和低重要度流程，并将其发送至服务器；仓储实时任务分析单元，用于将仓储流程的实时执行任务进行分析，根据仓储流程的实时执行任务分析判断仓储流程的当前工作强度，将仓储流程的运行时间段进行分析，通过分析生成高强度执行信号和低强度执行信号，并将其发送至服务器；任务执行效率分析单元，用于将仓储流程的实时任务执行效率进行分析，通过分析生成执行效率浮动信号和执行效率稳定信号，并将其发送至服务器；智能分析决策单元，用于将仓储流程进行智能分析决策，通过分析判断当前仓储流程是否执行智能决策，并在需要时进行智能决策执行。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧仓储管理系统，其特征在于，仓储流程监测分析单元的运行过程如下：采集到整体运营流程中仓储流程执行的缓冲时长以及仓储流程执行时的出错率；通过分析获取到当前仓储流程的运营效率系数；将当前仓储流程的运营效率系数与运营效率系数阈值进行比较：若当前仓储流程的运营效率系数超过运营效率系数阈值，则将对应仓储流程标记为低效流程；若当前仓储流程的运营效率系数未超过运营效率系数阈值，则将对应仓储流程标记为高效流程；采集到仓储流程出错后整体运营流程的进展延迟概率，并将仓储流程出错后整体运营流程的进展延迟概率进行分析，若仓储流程出错后整体运营流程的进展延迟概率超过进展延迟概率阈值，则将对应仓储流程标记为高重要度流程；若仓储流程出错后整体运营流程的进展延迟概率未超过进展延迟概率阈值，则将对应仓储流程标记为低重要度流程；将仓储流程进行类型划分，且将仓储流程的类型划分为高效高重要度流程、高效低重要度流程、低效高重要度流程以及低效低重要度流程，并将对应类型一同发送至服务器。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧仓储管理系统，其特征在于，仓储实时任务分析单元的运行过程如下：采集到运行时间段内仓储流程对应进出库过程中同类型产品的重叠数量以及仓储流程对应存储产品的往复调度频率，并将其分别与重叠数量阈值和往复调度频率阈值进行比较：若运行时间段内仓储流程对应进出库过程中同类型产品的重叠数量超过重叠数量阈值，或者仓储流程对应存储产品的往复调度频率超过往复调度频率阈值，则将当前运行时间段的仓储流程判定为高强度作业，生成高强度执行信号并将高强度执行信号发送至服务器；若运行时间段内仓储流程对应进出库过程中同类型产品的重叠数量未超过重叠数量阈值，且仓储流程对应存储产品的往复调度频率未超过往复调度频率阈值，则将当前运行时间段的仓储流程判定为低强度作业，生成低强度执行信号并将低强度执行信号发送至服务器。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧仓储管理系统，其特征在于，任务执行
效率分析单元的运行过程如下：采集到仓储流程的实时任务执行过程中产品定位误差的增长速度以及实时任务执行过程中执行异常时产品溯源的需求时长增加量，并将其分别与增长速度阈值和增加量阈值进行比较：若仓储流程的实时任务执行过程中产品定位误差的增长速度超过增长速度阈值，或者实时任务执行过程中执行异常时产品溯源的需求时长增加量超过增加量阈值，则判定仓储流程的实时任务执行效率分析异常，生成执行效率浮动信号并将执行效率浮动信号发送至服务器；若仓储流程的实时任务执行过程中产品定位误差的增长速度未超过增长速度阈值，且实时任务执行过程中执行异常时产品溯源的需求时长增加量未超过增加量阈值，则判定仓储流程的实时任务执行效率分析正常，生成执行效率稳定信号并将执行效率稳定信号发送至服务器。5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧仓储管理系统，其特征在于，智能分析决策单元的运行过程如下：采集到仓储流程运行过程中同类型产品的进库时刻对应最短间隔时长以及出库过程中出库产品的存储时长与当前未出库产品存储时长的多出量，并将其分别与最短间隔时长阈值范围和时长多出量阈值进行比较：若仓储流程运行过程中同类型产品的进库时刻对应最短间隔时长未超过最短间隔时长阈值范围，则实时进行智能决策，将对应进库产品进行采购智能管控，将当前运营周期内同类型产品的单次进货量进行增加，且增加量以当前产品后进库时刻的进库量为限制，若在最短间隔时长阈值对应下限值时间内，进库产品均完成出库，且当前运营周期未结束，则以历史最近一次进库量的1.1倍作为当前进货量；若仓储流程运行过程中同类型产品的进库时刻对应最短间隔时长超过最短间隔时长阈值范围，则实时进行智能决策，将对应进库产品的剩余存储量进行分析，并根据当前进库产品的使用速度推算出剩余供应时间，并根据运营周期剩余时长准确推算出进库产品的下一次进库量；即运营周期剩余时长扣除剩余供应时间后，根据进库产品的使用速度推算，并根据运营周期的实时进展推算出进库产品量；若出库过程中出库产品的存储时长与当前未出库产品存储时长的多出量未超过时长多出量阈值，则实时进行智能决策，将当前仓储流程的出库产品进行类型限定，将仓库内出库产品以出库搬运顺序进行排序，即早入库产品放置在易拿取的区域，其易拿取的区域根据仓库区域产品出库频率进行分析，即仓库区域产品出库频率快，则将对应区域标记为易拿取区域；若出库过程中出库产品的存储时长与当前未出库产品存储时长的多出量超过时长多出量阈值，则不需要进行智能决策。

技术总结
本发明公开了一种基于物联网的智慧仓储管理系统，涉及智慧仓储管理技术领域，解决了现有技术中，无法将仓储流程的智能决策进行分析，且不能够准确进行决策导致仓储流程的工作效率降低的技术问题；本发明是将仓储流程的实时任务执行效率进行分析，判断当前仓储流程的实时任务执行效率是否合格，以保证当前任务能够正常执行，降低仓储流程的执行风险，提高整体运营流程的稳定性同时保证其运营流程的进展效率；还将仓储流程进行智能分析决策，提高仓储流程的智能化性能，同时保证仓储流程的运营效率，防止出现仓储流程的运营存在风险，导致后期仓储流程无法正常进行，从而造成整体运营流程的不合格。营流程的不合格。营流程的不合格。


技术研发人员：田会宾 李田庚 张丽 张蓓 王龙飞 王强
受保护的技术使用者：河南淘钢供应链信息技术有限公司
技术研发日：2022.11.08
技术公布日：2023/2/3