基于二维码的在线支付方法以及装置与流程

1.本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于二维码的在线支付方法以及装置。


背景技术：

2.随着互联网的快速发展，人们在线下通过手机扫码的支付方式也逐渐成为了主流支付方式，在目前的支付场景中，大部分均为线上通过支付宝微信等方式进行支付，而针对于现在的老人来说，大部分都不会使用微信支付宝支付，并且为了自己的财产安全，老人都没有开通微信支付宝等线上支付功能。现有常用的微信支付宝等软件，不适用于现在大部分的老人，而现在大部分的支付场景均为线上支付，包括很多线下实体店。这导致大部分老人在正常的生活消费中，添加看诸多不变，甚至不能进行支付。因此，如何远程帮助待支付方通过扫码进行支付成为了一个亟待解决的技术问题。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供了一种基于二维码的在线支付方法以及装置，旨在解决现有技术无法远程帮助待支付方进行扫码支付的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供了一种基于二维码的在线支付方法，所述方法包括以下步骤:
6.在与待支付方建立视频通话时，检测所述视频通话的视频画面中是否存在二维码图像帧；
7.若所述视频画面中存在二维码图像帧，则跳转至所述二维码图像帧对应的支付界面；
8.在检测到基于所述支付界面输入的支付确认指令时，将支付完成提醒发送至所述待支付方。
9.可选地，所述在与待支付方建立视频通话时，检测所述视频通话的视频画面中是否存在二维码图像帧的步骤，包括：
10.在与待支付方建立视频通话时，获取所述待支付方的人脸信息；
11.根据所述人脸信息对所述待支付方进行身份校验；
12.在身份校验通过时，检测当前视频画面中是否存在二维码图像帧。
13.可选地，所述在身份校验通过时，检测当前视频画面中是否存在二维码图像帧的步骤，包括：
14.在身份校验通过时，进入二维码识别模式；
15.在所述二维码识别模式下，获取第一预设时长内所述视频画面的图像帧数集合；
16.根据所述图像帧数集合判断所述视频画面中是否存在二维码图像帧。
17.可选地，所述根据所述图像帧数集合判断所述视频画面中是否存在二维码图像帧的步骤，包括：
18.对所述图像帧数集合中的图像帧进行遍历，获得遍历结果；
19.根据所述遍历结果判断所述视频画面中是否存在二维码图像帧。
20.可选地，所述若所述视频画面中存在二维码图像帧，则跳转至所述二维码图像帧对应的支付界面的步骤，包括：
21.若所述视频通信的画面中存在二维码图像帧，则获取所述二维码图像帧对应的二维码信息；
22.根据所述二维码信息获得目标地址；
23.根据所述目标地址跳转至对应的支付界面。
24.可选地，所述在检测到基于所述支付界面输入的支付确认指令时，将支付完成提醒发送至所述待支付方的步骤，还包括：
25.在跳转至所述支付界面时，检测支付方是否反馈支付确认指令；
26.若所述支付方在第二预设时长内未反馈支付确认指令，则将支付未完成提醒发送至所述待支付方。
27.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于二维码的在线支付装置，所述基于二维码的在线支付装置包括：图像识别模块、页面跳转模块和完成提醒模块；
28.所述图像识别模块，用于在与待支付方建立视频通话时，检测所述视频通话的视频画面中是否存在二维码图像帧；
29.所述页面跳转模块，用于若所述视频画面中存在二维码图像帧，则跳转至所述二维码图像帧对应的支付界面；
30.所述完成提醒模块，用于在检测到基于所述支付界面输入的支付确认指令时，将支付完成提醒发送至所述待支付方。
31.可选地，所述图像识别，还用于在与待支付方建立视频通话时，获取所述待支付方的人脸信息，根据所述人脸信息对所述待支付方进行身份校验，在身份校验通过时，检测当前视频画面中是否存在二维码图像帧。
32.可选地，所述图像识别，还用于在身份校验通过时，进入二维码识别模式，在所述二维码识别模式下，获取第一预设时长内所述视频画面的图像帧数集合，根据所述图像帧数集合判断所述视频画面中是否存在二维码图像帧。
33.可选的，所述图像识别，还用于对所述图像帧数集合中的图像帧进行遍历，获得遍历结果，根据所述遍历结果判断所述视频画面中是否存在二维码图像帧。
34.本发明公开了一种基于二维码的在线支付方法以及装置。该方法包括：在与待支付方建立视频通话时，检测所述视频通话的视频画面中是否存在二维码图像帧；若所述视频画面中存在二维码图像帧，则跳转至所述二维码图像帧对应的支付界面；在检测到基于所述支付界面输入的支付确认指令时，将支付完成提醒发送至所述待支付方，通过在于待支付方建立视频通话时检测视频通话的画面中是否存在二维码图像帧，根据所述二维码图像帧跳转至对应的支付界面，并在支付完成之后将支付完成提醒发送至待支付方，达到了通过视频通话的方式扫描待支付方提供的二维码的技术效果，解决了远程帮助待支付方进行扫码支付的技术问题。
附图说明
35.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于二维码的在线支付设备的结构示意图；
36.图2为本发明基于二维码的在线支付方法第一实施例的流程示意图；
37.图3为本发明基于二维码的在线支付方法第二实施例的流程示意图；
38.图4为本发明基于二维码的在线支付装置第一实施例的结构框图。
39.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
40.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
41.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于二维码的在线支付设备结构示意图。
42.如图1所示，该基于二维码的在线支付设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless
‑
fidelity，wi
‑
fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(non
‑
volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
43.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对基于二维码的在线支付设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
44.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及基于二维码的在线支付程序。
45.在图1所示的基于二维码的在线支付设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明基于二维码的在线支付设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于二维码的在线支付设备中，所述基于二维码的在线支付设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于二维码的在线支付程序，并执行本发明实施例提供的基于二维码的在线支付方法。
46.本发明实施例提供了一种基于二维码的在线支付方法，参照图2，图2为本发明基于二维码的在线支付方法第一实施例的流程示意图。
47.本实施例中，所述基于二维码的在线支付方法包括以下步骤：
48.步骤s10：在与待支付方建立视频通话时，检测所述视频通话的视频画面中是否存在二维码图像帧。
49.需要说明的是，本实施例的执行主体是可以实现基于二维码的在线支付功能的软件，或者是搭载所述可以实现基于二维码的在线支付功能的软件的硬件设备，本实施例在此不做限制，以基于二维码的在线支付功能的软件为例进行说明。
50.可以理解的是，所述待支付方是指，虽然携带了智能通信设备但是由于客观原因
不会使用智能设备扫码支付的人群，例如：老人、小孩或者其他不方便的人群。
51.需要说明的是，视频通话，又称视频电话，分为走ip线路以及走普通电话线路两种方式。视频通话通常指基于互联网和移动互联网端，通过手机之间实时传送人的语音和图像(用户的半身像、照片、物品等)的一种通信方式。
52.可以理解的是，所述二维码又称二维条码，常见的二维码为qr code，qr全称quick response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的bar code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。二维条码/二维码(2
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dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。
53.需要说明的是，所述图像帧是指在视频通话过程中，某一时刻的图像单帧图像帧是组成视频的最小单位。在h.264中出现的一些概念从大到小排序依次是：序列、图像、片组、片、nalu、宏块、亚宏块、块、像素。
54.在具体实施中，在与待支付方建立视频通话时，检测所述视频通话的视频画面中是否存在二维码图像帧是通过接收待支付方的通信请求之后，与所述待支付方进行视频通话连接，在建立起所述视频通话连接之后，通过获取所述待支付方，以及所述支付方的硬件摄像装置(通常是设备的前置摄像头)以使双方能够对对方的身份进行核实，在建立所述视频通话之后识别待支付方摄像装备采集到的画面中是否存在二维码，检测的方式是检测对应的待支付方的视频流中的图像帧是否存在包含二维码的图像帧，其中，在视频通话建立之初，本实施例的执行主体会获取支付方以及待支付方的前置摄像头使用权限，在双方进过身份核实之后，本实施例的执行主体会获取所述待支付方的后置摄像头的权限，并发送切换请求至所述待支付方以使所述待支付方在视频通话的过程中切换到后置摄像头方便地根据所述后置摄像头对二维码进行扫描。
55.步骤s20：若所述视频画面中存在二维码图像帧，则跳转至所述二维码图像帧对应的支付界面。
56.可以理解的是，二维码的原理是二进制运算，总的来说，二维码利用二进制的0和1作为代码，同时使用若干个与二进制相对应的几何形体表示文字数值信息。使用代表正方形的黑白格来记录信息，并且可以在水平和竖直方向上进行编码，本实施例的执行主体通过对目标二维码图像帧中的二维码进行扫描解析以获得对应的跳转链接，在获取所述跳转链接之后，根据所述跳转链接使支付方的通信设备跳转至目标二维码对应的支付界面。
57.在具体实施中，本实施例对应代码的实施步骤为：先判断系统版本，android版本5.0以上适用以下方法；通过调用getsystemservice方法获取mediaprojectionmanager的实例；获取到mediaprojectionmanager的实例后，通过createscreencaptureintent方法获取intnent；通过startactivityforresult启动intent后，开始捕获视频流中传来的图片数据。在onactivityresult的回掉中获取mediaprojection的实例，这时候要开始初始化mediacodec了，通过mediacodec可以拿到surface对像，通过mediaprojection对象的
createvirtualdisplay方法，拿到virturedisplay对象，拿这个对象的时候，需要把surface对象传进去；初始化mediacodec，获取surface对象。获取virturedisplay对象；调用acquirenextimage()方法，从imagereader的队列中获取下一个image；将获得的image图片转换成bitmap存放在手机指定目录；调用zxing中rgbluminancesourcee解析类,新建一个rgbluminancesource对象，将bitmap图片传给此对象，将图片转换成二进制图片，初始化解析对象开始解析解析图片获得二维码；根据获取的二维码字符串依据支付宝二维码特性筛选，是支付宝支付二维码跳转到支付宝支付页面，不是弹出提示信息。
58.需要说明的是，支付界面是指在远程支付过程中，在实际交易的第三方平台中对应的交易地址，所述支付界面的由第三方交易平台提供，所述第三方交易平台包括：微信、支付宝或者其他第三方的服务中介机构。
59.在具体实施中，若所述视频画面中存在二维码图像帧，则跳转至所述二维码图像对应的支付界面时，所述二维码不限于待支付方对线下商户进行付款，还用于待支付方通过二维码使用共享租赁设备，通过支付方扫码后的租金支付或者信用分抵押等方式实现待支付方可以使用共享租赁设备。
60.在具体实施中，若所述视频画面中存在二维码图像帧，则跳转至所述二维码图像帧对应的支付界面是通过解析所述二维码图像帧中的二维码以获得所述二维码对应的跳转地址，再获得所述二维码对应的跳转地址之后根据所述二维码跳转地址进入对应的支付界面。
61.进一步地，为了在远程支付的过程中使交互更加流畅，所述若所述视频画面中存在二维码图像帧，则跳转至所述二维码图像帧对应的支付界面的步骤，包括：若所述视频通信的画面中存在二维码图像帧，则获取所述二维码图像帧对应的二维码信息；根据所述二维码信息获得目标地址；根据所述目标地址跳转至对应的支付界面。
62.可以理解的是，二维码识别后的跳转，在本实施例中可以是对于二维码对应地址的访问，例如说：进入二维码对应的某付款界面；同时也可以是在本实施例对应的执行主体中打开对应的功能或者页面，例如：通过扫描二维码之后，从本实施例的执行主体软件中打开对应的工业页面。
63.需要说明的是，目标地址是对所扫描到的二维码进行分析之后得到的地址，所述目标地址可以是支付界面或者是跳转到其他需要身份信息授权的界面。
64.步骤s30：在检测到基于所述支付界面输入的支付确认指令时，将支付完成提醒发送至所述待支付方。
65.在具体实施中，在检测到基于所述支付界面输入的支付确认指令时，将支付完成提醒发送至所述待支付方是通过支付方在进行支付之后，通过点击本实施例中软件对应的界面插件以实现通知待支付方当前支付完成。
66.进一步地，为了避免在未检测到二维码时系统资源的长时间占用，所述在检测到基于所述支付界面输入的支付确认指令时，将支付完成提醒发送至所述待支付方的步骤，还包括：在跳转至所述支付界面时，检测支付方是否反馈支付确认指令；若所述支付方在第二预设时长内未反馈支付确认指令，则将支付未完成提醒发送至所述待支付方。
67.在具体实施中，在支付过程中，会存在支付方因为自身或者客观原因导致支付不及时的现象，为了避免系统长时间占用相应的资源，会根据第二预设时长判断在该时长内
支付方是否进行支付，在规定时长内支付方未进行支付，则会将支付失败的提醒发送至支付方以及待支付方。
68.本实施例在与待支付方建立视频通话时，检测所述视频通话的视频画面中是否存在二维码图像帧；若所述视频画面中存在二维码图像帧，则跳转至所述二维码图像帧对应的支付界面；在检测到基于所述支付界面输入的支付确认指令时，将支付完成提醒发送至所述待支付方，通过在于待支付方建立视频通话时检测视频通话的画面中是否存在二维码图像帧，根据所述二维码图像帧跳转至对应的支付界面，并在支付完成之后将支付完成提醒发送至待支付方，达到了通过视频通话的方式扫描待支付方提供的二维码的技术效果，解决了远程帮助待支付方进行扫码支付的技术问题。
69.参考图3，图3为本发明基于二维码的在线支付方法第二实施例的流程示意图。
70.基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤s10包括：
71.步骤s101：在与待支付方建立视频通话时，获取所述待支付方的人脸信息。
72.需要说明的是，所述人脸信息是指，通过在视频流中选取的人脸五官特征信息，并将所述特征信息构建入对比数据库，例如获取待支付方的五官信息，包括：眼睛、耳朵、嘴巴、鼻子以及面部轮廓，数据库中通过预设对应的五官类型表格将所述人脸信息中的特征信息进行对应的存储和调用。
73.在具体实施中，在与待支付方建立视频通话时，获取所述待支付方的人脸信息是通过与待支付方建立视频通话之后，获取到待支付方对应的视频信号流，从所述视频信号流中获取对应的人脸信息。
74.步骤s102：根据所述人脸信息对所述待支付方进行身份校验。
75.需要说明的是，人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
76.可以理解的是，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人脸识别算法分类：基于人脸特征点的识别算法(feature
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based recognition algorithms)、基于整幅人脸图像的识别算法(appearance
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based recognition algorithms)、基于模板的识别算法(template
‑
based recognition algorithms)、利用神经网络进行识别的算法(recognition algorithms using neural network)。
77.在具体实施中，根据所述人脸信息对所述待支付方进行身份校验是通过获取人脸信息之后，将当前人脸信息与数据库中的人脸信息进行对比以获得对比结果，在对比的过程中通过系统预设的面部识别算法对采集到的人脸信息进行识别。
78.在具体实施中，根据所述人脸信息对所述待支付方的身份进行校验是指通过所述待支付方的摄像装置收集到待支付方的面部信息之后，将所述面部信息对应存储至服务器，在进行身份核实时，通过用户id对服务器中对应的数据存储表进行调用，获取用户id对应的面部信息，根据面部识别程序对所述用户id对应的面部信息进行校验以核实所述用户
身份。
79.在具体实施中，具体的面部校验过程为人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别，首先在视频通话建立之后获取待支付方的视频流，检测所述视频流中是否出现人脸，在出现人脸之后，截取一定时长的视频流，从所述视频流中截取清晰度最高的图片帧，从所述图像帧中获取对应的面部信息，在获取到图像帧中的面部信息之后，对所述面部信息中的五官信息进行提取，在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
80.在具体实施中，若待支付用户首次进行注册使用本实施例对应的软件，本实施例将会采集待支付用户的面部信息，通过新建对应的数据表将注册用户的相关信息进行录入。
81.需要说明的是，所述身份校验除了通过图像识别之外还可以通过待支付方的指纹识别进行校验，指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹识别技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活领域。指纹是人类手指末端由凹凸的皮肤所形成的纹路，在人类出生之前指纹就已经形成并且随着个体的成长指纹的形状不会发生改变，只是明显程度的变化，而且每个人的指纹都是不同的，在众多细节描述中能进行良好的区分，指纹纹路有三种基本的形状：斗型(whorl)、弓型(arch)和箕型(loop)。在指纹中有许多特征点，特征点提供了指纹唯一性的确认信息，这是进行指纹识别的基础，分为总体特征和局部特征，总体特征又包括了核心点(位于指纹纹路的渐进中心)、三角点(位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点)、纹数(指纹纹路的数量)；局部特征是指纹的细节特征，在特征点处的方向、曲率、节点的位置，这都是区分不同指纹的重要指标。
82.在具体实施中，对待支付方进行身份校验若是通过指纹识别的方式，是通过存储待支付方在软件进行注册时通过指纹识别设备录入的指纹信息，并在支付过程中与当前指纹识别设备获取到的指纹信息进行匹配以进行身份验证，例如：某待支付用户a在注册软件时通过指纹识别设备录入的右手大拇指的指纹信息，而在待支付用户a接受支付用户b的远程支付时，待支付用户a在指纹验证环节输入的指纹信息为左手大拇指的指纹信息，虽然待支付用户a的身份属实，但是由于两次匹配的指纹信息不一致，所以导致远程支付无法正常实现，因此在用户录入指纹信息后，系统会提示用户在指纹信息提示时标注自己录入的手指对应的具体位置。
83.需要说明的是，用户身份校验还可以通过由支付方一键免验证，在照顾到一些特殊情况下需要进行支付的未登录用户时，可以由支付人在系统软件上进行一键免验证，直接跳过验证步骤获取待支付方的二维码来实现远程支付。
84.步骤s103：在身份校验通过时，检测当前视频画面中是否存在二维码图像帧。
85.在具体实施中，在身份校验通过时，检测当前视频画面中是否存在二维码图像帧是通过在待支付方的身份无误时，获取当前视频画面中的视频流，通过获取特定时长内的视频以得到图像帧集合，对图像帧集合进行遍历，从中间找到对应的带有二维码图像的图像帧。
86.进一步地，为了在远程支付过程中保护支付方的支付安全，所述在身份校验通过
时，检测当前视频画面中是否存在二维码图像帧的步骤，包括：在身份校验通过时，进入二维码识别模式；在所述二维码识别模式下，获取第一预设时长内所述视频画面的图像帧数集合；根据所述图像帧数集合判断所述视频画面中是否存在二维码图像帧。
87.在具体实施中，在待支付方身份核实无误之后，进入二维码识别模式，在二维码识别模式下，会读取系统预设的检测时长，用于根据检测时长检测二维码，例如：待支付用户a，在点击二维码识别功能进入二维码识别模式，待支付用户a在接下来的5秒内，检索视频流的每一帧，在这5秒期间，从第一帧开始，识别是否有二维码，若没有继续识别下一帧，直到5秒结束，若5秒内都没有识别二维码，提示没有识别成功，若5秒内识别某一帧二维码，则解析二维码，进行对应的跳转，如支付宝收款码，则跳转到支付宝支付页面。二维码识别成功或失败后，待支付用户a均退出扫描模式。
88.进一步地，为了使远程支付过程中二维码的识别更加精确，所述根据所述图像帧数集合判断所述视频画面中是否存在二维码图像帧的步骤，包括：对所述图像帧数集合中的图像帧进行遍历，获得遍历结果；根据所述遍历结果判断所述视频画面中是否存在二维码图像帧。
89.需要说明的是，所谓遍历(traversal)，是指沿着某条搜索路线，依次对树(或图)中每个节点均做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题，具体的访问操作可能是检查节点的值、更新节点的值等。不同的遍历方式，其访问节点的顺序是不一样的。遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。当然遍历的概念也适合于多元素集合的情况，如数组。
90.在具体实施中，对所述图像帧数集合中的图像帧进行遍历，获得遍历结果，根据所述遍历结果判断所述视频画面中是否存在二维码图像帧是指对所述图像帧数集合中的图像帧进行遍历，获取到所述图像帧集合中所有的图像帧，对所有的图像帧进行判断以获得存在二维码的图像帧，将对应的图像帧作为遍历结果，在遍历结果存在图像帧时可以判断所述视频画面中存在对二维码图像帧。
91.本实施例通过在与待支付方建立视频通话时，获取所述待支付方的人脸信息；根据所述人脸信息对所述待支付方进行身份校验；在身份校验通过时，检测当前视频画面中是否存在二维码图像帧，通过在与待支付方建立视频通话时获取待支付方的人脸信息，根据所述人脸信息对待支付方的身份进行校验，在经过身份校验之后检测当前视频画面中是否存在二维码图像帧，采用多种验证方式对待支付人进行验证，实现了对于待支付方的身份进行验证的技术效果，进一步地保证了在远程扫码支付的过程中支付环境的安全。
92.参照图4，图4为本发明基于二维码的在线支付装置第一实施例的结构框图。
93.如图4所示，本发明实施例提出的基于二维码的在线支付装置包括：图像识别模块、页面跳转模块以及完成提醒模块。
94.所述图像识别模块10，用于在与待支付方建立视频通话时，检测所述视频通话的视频画面中是否存在二维码图像帧；
95.所述页面跳转模块20，用于若所述视频画面中存在二维码图像帧，则跳转至所述二维码图像帧对应的支付界面；
96.所述完成提醒模块30，用于在检测到基于所述支付界面输入的支付确认指令时，将支付完成提醒发送至所述待支付方。
97.本实施例在与待支付方建立视频通话时，检测所述视频通话的视频画面中是否存在二维码图像帧；若所述视频画面中存在二维码图像帧，则跳转至所述二维码图像帧对应的支付界面；在检测到基于所述支付界面输入的支付确认指令时，将支付完成提醒发送至所述待支付方，通过在于待支付方建立视频通话时检测视频通话的画面中是否存在二维码图像帧，根据所述二维码图像帧跳转至对应的支付界面，并在支付完成之后将支付完成提醒发送至待支付方，达到了通过视频通话的方式扫描待支付方提供的二维码的技术效果，解决了远程帮助待支付方进行扫码支付的技术问题。
98.进一步地，所述图像识别模块10，还用于在与待支付方建立视频通话时，获取所述待支付方的人脸信息；根据所述人脸信息对所述待支付方进行身份校验；在身份校验通过时，检测当前视频画面中是否存在二维码图像帧。
99.进一步地，所述图像识别模块10，还用于在身份校验通过时，进入二维码识别模式；在所述二维码识别模式下，获取第一预设时长内所述视频画面的图像帧数集合；根据所述图像帧数集合判断所述视频画面中是否存在二维码图像帧。
100.进一步地，所述图像识别模块10，还用于对所述图像帧数集合中的图像帧进行遍历，获得遍历结果；根据所述遍历结果判断所述视频画面中是否存在二维码图像帧。
101.进一步地，所述页面跳转模块20，还用于若所述视频通信的画面中存在二维码图像帧，则获取所述二维码图像帧对应的二维码信息；根据所述二维码信息获得目标地址；根据所述目标地址跳转至对应的支付界面。
102.进一步地，所述完成提醒模块30，还用于在跳转至所述支付界面时，检测支付方是否反馈支付确认指令；若所述支付方在第二预设时长内未反馈支付确认指令，则将支付未完成提醒发送至所述待支付方。
103.需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
104.另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的参数运行方法，此处不再赘述。
105.本发明基于二维码的在线支付装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
106.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
107.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
108.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可
以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
109.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。