价值链网络控制塔和企业管理平台的制作方法

技术特征：
1.一种信息技术系统，包括：一种具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据，其中所述数据与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述平台用于托管一组应用程序，所述一组应用程序用于引导企业管理从企业的产品的原产地到客户使用地的所述价值链网络实体。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括5g网络系统，所述5g网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。4.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。6.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。7.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。8.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。9.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。10.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的所述供应链网络实体中的至少一个价值链网络实体的属性。11.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使所述价值链网络实体之间的一组交互自动化。12.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。13.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用区块链。14.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式分类账。15.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。16.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组监控设施包括物联网监测系统。17.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器
系统部署在由企业运营的基础设施中。18.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。19.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组应用程序包括资产管理应用程序。20.根据权利要求1所述的系统，其中所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/av、水路和港口基础设施。21.根据权利要求1所述的系统，其中所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。22.根据权利要求21所述的系统，其中所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。23.根据权利要求21所述的系统，其中所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。24.根据权利要求21所述的系统，其中所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。
25.根据权利要求1所述的系统，其中所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。26.一种信息技术系统，包括：一种具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；以及一组统一的机器人过程自动化系统，针对所述平台的所述价值链网络实体在用于一类商品的以下至少两种应用程序之间提供协同自动化：一组需求管理应用程序、一组供应链应用程序、一组智能产品应用程序和一组企业资源管理应用程序。27.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组统一的机器人过程自动化系统使选自由以下各项组成的组的过程自动化：选择订单的产品数量；选择发货的承运商；选择部件的供货商；选择成品订单的供货商；选择营销产品的变化；选择货架的商品分类；确定成品的价格；配置与产品相关的服务报价；配置捆绑产品；配置产品套件；配置产品包装；配置产品展示；配置产品图像；配置产品描述；配置与产品相关的网站导航路径；确定产品的库存水平；选择物流类型；配置产品交货计划；配置物流计划；配置一组机器学习输入；准备产品文档；准备关于产品的披露；配置与一组本地需求对应的产品；配置一组兼容性产品；配置建议请求；订购仓库设备；订购物流中心设备；在图像中分类产品缺陷；在图像中检查产品；检查一组传感器提供的产品质量数据；检查产品上的一组机载诊断提供的数据；检查物联网系统提供的诊断数据；检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据；选择数字孪生的输入；选择数字孪生提供的输出；选择用于在数字孪生中呈现的可视元素；诊断供应链中的延迟源；诊断供应链中的稀缺源；诊断供应链中的拥堵源；诊断供应链中的成本超支源；诊断供应链中的产品缺陷源；以及预测供应链基础设施中的维护需求。28.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择订单的产品数量。
29.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择发货的承运商。30.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择部件的供货商。31.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择成品订单的供货商。32.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择营销产品的变化。33.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择货架的商品分类。34.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及确定成品的价格。35.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置与产品相关的服务报价。36.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置捆绑产品。37.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品套件。38.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品包装。39.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品展示。40.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品图像。41.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品描述。42.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置与产品相关的网站导航路径。43.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及确定产品的库存水平。44.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择物流类型。45.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置产品交货计划。46.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置物流计划。47.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置一组机器学习输入。48.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过
程之一涉及准备产品文档。49.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及准备关于产品的披露。50.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置与一组本地需求对应的产品。51.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置一组兼容性产品。52.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及配置建议请求。53.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及订购仓库设备。54.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及订购物流中心设备。55.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及在图像中分类产品缺陷。56.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及在图像中检查产品。57.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查一组传感器提供的产品质量数据。58.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查产品上的一组机载诊断提供的数据。59.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查物联网系统提供的诊断数据。60.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据。61.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择数字孪生的输入。62.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择数字孪生提供的输出。63.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及选择用于在数字孪生中呈现的可视元素。64.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的延迟源。65.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的稀缺源。66.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的拥堵源。67.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的成本超支源。
68.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及诊断供应链中的产品缺陷源。69.根据权利要求27所述的系统，其中由所述机器人过程自动化系统自动化的所述过程之一涉及预测供应链基础设施中的维护需求。70.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。71.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。72.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括5g网络系统，所述5g网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。73.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。74.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。75.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。76.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。77.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。78.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。79.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。80.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。81.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。82.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用区块链。83.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式分类账。84.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图
形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。85.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组监控设施包括物联网监测系统。86.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。87.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。88.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组应用程序包括资产管理应用程序。89.根据权利要求26所述的系统，其中所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/av、水路和港口基础设施。90.根据权利要求26所述的系统，其中所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。91.根据权利要求90所述的系统，其中所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。92.根据权利要求90所述的系统，其中所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。93.根据权利要求90所述的系统，其中所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无
人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。94.根据权利要求26所述的系统，其中所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。95.一种信息技术系统，包括：一种具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；以及一组微服务层，包括应用程序层，所述应用程序层支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序，其中所述微服务层包括数据收集层，所述数据收集层从一组物联网资源收集信息，所述物联网资源收集关于供应链实体和需求管理实体的信息，所述供应链实体和所述需求管理实体与所述平台的所述价值链网络实体相关。96.根据权利要求95所述的系统，其中收集关于供应链实体和需求管理实体的信息的所述一组物联网资源从选自由以下各项组成的组的实体收集信息：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程。需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/av、水路和港口基础设施。97.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源选自由以下各项组成的组：摄像头系统、照明系统、运动感测系统、称重系统、检查系统、机器视觉系统、环境传感器系
统、机载传感器系统、机载诊断系统、环境控制系统、传感器启用的网络交换与路由系统、rf感测系统、磁感测系统、压力监测系统、振动监测系统、温度监测系统、热流监测系统、生物测量系统、化学测量系统、超声监测系统、辐射成像系统、基于lidar的监测系统、访问控制系统、贯穿波感测系统、基于sonar的监测系统、基于雷达的监测系统、计算机断层成像系统、磁共振成像系统和网络监测系统。98.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组摄像头系统。99.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组照明系统。100.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组机器视觉系统。101.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组运动感测系统。102.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组称重系统。103.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组检查系统。104.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组环境传感器系统。105.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组机载传感器系统。106.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组机载诊断系统。107.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组环境控制系统。108.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组传感器启用的网络交换与路由系统。109.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组rf感测系统。110.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组磁感测系统。111.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组压力监测系统。112.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组振动监测系统。113.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组温度监测系统。114.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组热流监测系统。115.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组生物测量系统。116.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组化学测量系统。117.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组超声监测系统。118.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组辐射成像系统。119.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组基于lidar的监测系统。120.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组访问控制系统。121.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组贯穿波感测系统。122.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组基于sonar的监测系统。123.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组基于雷达的监测系统。124.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组计算机断层成像
系统。125.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组磁共振成像系统。126.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组物联网资源包括一组网络监测系统。127.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。128.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组应用程序是需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序中的至少一个，所述需求管理应用程序、所述供应链应用程序、所述智能产品应用程序和所述企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。129.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括5g网络系统，所述5g网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。130.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。131.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。132.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。133.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。134.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。135.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。136.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。137.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。138.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。139.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用区块链。
140.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式分类账。141.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。142.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组监控设施包括物联网监测系统。143.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。144.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。145.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组应用程序包括资产管理应用程序。146.根据权利要求95所述的系统，其中所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/av、水路和港口基础设施。147.根据权利要求95所述的系统，其中所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。148.根据权利要求147所述的系统，其中所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。149.根据权利要求147所述的系统，其中所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。150.根据权利要求147所述的系统，其中所述供应链基础设施是选自由以下各项组成
的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。151.根据权利要求95所述的系统，其中所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。152.一种信息技术系统，包括：一种具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；以及一组微服务层，包括应用程序层，所述应用程序层支持至少一个供应链应用程序和至少一个需求管理应用程序，其中所述微服务层包括机器人过程自动化层，所述机器人过程自动化层使用由数据收集层收集的信息以及涉及所述应用程序层的所述应用程序的一组结果和活动，以针对所述平台的所述价值链网络实体至少使所述应用程序的子集的一组动作自动化。153.根据权利要求152所述的系统，其中所述机器人过程自动化层使选自由以下各项组成的组的过程自动化：选择订单的产品数量；选择发货的承运商；选择部件的供货商；选择成品订单的供货商；选择营销产品的变化；选择货架的商品分类；确定成品的价格；配置与产品相关的服务报价；配置捆绑产品；配置产品套件；配置产品包装；配置产品展示；配置产品图像；配置产品描述；配置与产品相关的网站导航路径；确定产品的库存水平；选择物流类型；配置产品交货计划；配置物流计划；配置一组机器学习输入；准备产品文档；准备关于产品的披露；配置与一组本地需求对应的产品；配置一组兼容性产品；配置建议请求；订购仓库设备；订购物流中心设备；在图像中分类产品缺陷；在图像中检查产品；检查一组传
感器提供的产品质量数据；检查产品上的一组机载诊断提供的数据；检查物联网系统提供的诊断数据；检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据；选择数字孪生的输入；选择数字孪生提供的输出；选择用于在数字孪生中呈现的可视元素；诊断供应链中的延迟源；诊断供应链中的稀缺源；诊断供应链中的拥堵源；诊断供应链中的成本超支源；诊断供应链中的产品缺陷源；以及预测供应链基础设施中的维护需求。154.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择订单的产品数量。155.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择发货的承运商。156.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择部件的供货商。157.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择成品订单的供货商。158.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择营销产品的变化。159.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择货架的商品分类。160.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及确定成品的价格。161.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置与产品相关的服务报价。162.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置捆绑产品。163.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品套件。164.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品包装。165.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品展示。166.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品图像。167.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品描述。168.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置与产品相关的网站导航路径。169.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及确定产品的库存水平。170.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择物流类型。
171.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置产品交货计划。172.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置物流计划。173.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置一组机器学习输入。174.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及准备产品文档。175.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及准备关于产品的披露。176.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置与一组本地需求对应的产品。177.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置一组兼容性产品。178.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及配置建议请求。179.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及订购仓库设备。180.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及订购物流中心设备。181.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及在图像中分类产品缺陷。182.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及在图像中检查产品。183.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查一组传感器提供的产品质量数据。184.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查产品上的一组机载诊断提供的数据。185.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查物联网系统提供的诊断数据。186.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及检查一组供应链环境中的环境传感器提供的传感器数据。187.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择数字孪生的输入。188.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择数字孪生提供的输出。189.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及选择用于在数字孪生中呈现的可视元素。190.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动
作之一涉及诊断供应链中的延迟源。191.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的稀缺源。192.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的拥堵源。193.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的成本超支源。194.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及诊断供应链中的产品缺陷源。195.根据权利要求152所述的系统，其中由所述机器人过程自动化层自动化的所述动作之一涉及预测供应链基础设施中的维护需求。196.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。197.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组应用程序是需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序中的至少一个，所述需求管理应用程序、所述供应链应用程序、所述智能产品应用程序和所述企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。198.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括5g网络系统，所述5g网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。199.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。200.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。201.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。202.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。203.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。204.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括自配置数据收
集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。205.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。206.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。207.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。208.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用区块链。209.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式分类账。210.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。211.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组监控设施包括物联网监测系统。212.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。213.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。214.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组应用程序包括资产管理应用程序。215.根据权利要求152所述的系统，其中所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/av、水路和港口基础设施。216.根据权利要求152所述的系统，其中所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。217.根据权利要求216所述的系统，其中所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人位置、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。218.根据权利要求216所述的系统，其中所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊
断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。219.根据权利要求216所述的系统，其中所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。220.根据权利要求152所述的系统，其中所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。221.一种信息技术系统，包括：一种具有微服务架构的基于云的管理平台，所述平台具有：一组接口，用于访问和配置所述平台的特征；一组网络连接设施，用于引导一组价值链网络实体连接到所述平台的所述特征；一组自适应智能设施，用于使所述平台的一组能力自动化，所述一组能力与所述价值链网络实体和所述平台的所述特征中的至少一个相关；一组数据存储设施，用于存储由所述平台收集和处理的数据；以及一组监控设施，用于监控所述价值链网络实体；其中所述接口、所述网络连接设施、所述自适应智能设施、所述数据存储设施和所述监控设施被协同为监控和管理所述价值链网络实体；一组应用程序，用于引导企业管理所述平台中从原产地到客户使用地的所述价值链网络实体；以及机器学习/人工智能系统，用于生成用于将附加传感器和摄像头中的至少一个放置在所述价值链网络实体中的一个价值链网络实体上和/或附近的建议，并且其中所述附加传感器和所述摄像头中的所述至少一个提供的数据馈送到表示所述价值链网络实体的数字孪生中。222.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组接口包括需求管理接口和供应链管理接口中的至少一个。
223.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组应用程序是需求管理应用程序、供应链应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序中的至少一个，所述需求管理应用程序、所述供应链应用程序、所述智能产品应用程序和所述企业资源管理应用程序选自由以下各项组成的组：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。224.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括5g网络系统，所述5g网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。225.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括物联网系统，所述物联网系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。226.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括认知网络系统，所述认知网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。227.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组网络连接设施包括点对点网络系统，所述点对点网络系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。228.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括边缘智能系统，所述边缘智能系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。229.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括机器人过程自动化系统。230.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括自配置数据收集系统，所述自配置数据收集系统部署在由企业运营的供应链基础设施中。231.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括数字孪生系统，所述数字孪生系统表示由企业控制的价值链网络实体的属性。232.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组自适应智能设施包括智能合约系统，所述智能合约系统用于使一组价值链网络实体之间的一组交互自动化。233.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式数据架构。234.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用区块链。235.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用分布式分类账。236.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组数据存储设施使用图形数据库，所述图形数据库表示所述价值链网络实体的一组分层关系。237.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组监控设施包括物联网监测系统。238.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组监控设施包括传感器系统，所述传感器系统部署在由企业运营的基础设施中。
239.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组应用程序包括由以下至少两种应用程序组成的一组应用程序：供应链管理应用程序、需求管理应用程序、智能产品应用程序和企业资源管理应用程序。240.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组应用程序包括资产管理应用程序。241.根据权利要求221所述的系统，其中所述价值链网络实体选自由以下各项组成的组：产品、供应商、生产商、制造商、零售商、企业、所有者、运营商、运营设施、客户、消费者、工人、移动设备、可穿戴设备、分销商、经销商、供应链基础设施、供应链过程、物流过程、逆向物流过程、需求预测过程、需求管理过程、需求聚合过程、机器、船舶、驳船、仓库、海港、机场、航线、水路、公路、铁路、桥梁、隧道、网上零售商、电子商务站点、需求因素、供应因素、交货系统、流动资产、原产地、目的地、储存地、使用地、网络、信息技术系统、软件平台、配送中心、物流中心、集装箱、集装箱装卸设施、海关、出口管制、边境管制、无人机、机器人、自主车辆、拖运设施、无人机/机器人/av、水路和港口基础设施。242.根据权利要求221所述的系统，其中所述平台管理一组需求因素、一组供应因素和一组供应链基础设施。243.根据权利要求242所述的系统，其中所述供应因素是选自由以下各项组成的组的因素：部件可用性、材料可用性、部件位置、材料位置、部件定价、材料定价、税收、关税、进口税、税、进口条例、出口条例、边境管制、贸易条例、海关、航行、交通、拥堵、车辆容量、船舶容量、集装箱容量、包裹容量、车辆可用性、船舶可用性、集装箱可用性、包裹可用性、车辆位置、船舶位置、集装箱位置、港口位置、港口可用性、港口容量、储存可用性、储存容量、仓库可用性、仓库容量、物流中心位置、物流中心可用性、物流中心容量、资产所有者身份、系统兼容性、工人可用性、工人能力、工人工作地点、商品定价、燃料定价、能源定价、路线可用性、路线距离、路线成本和路线安全因素。244.根据权利要求242所述的系统，其中所述需求因素是选自由以下各项组成的组的因素：产品可用性、产品定价、交货时间、补货需求、换货需求、制造商召回、升级需求、维护需求、更新需求、修理需求、消耗品需求、品味、偏好、推断的需求、推断的需要、团体需求、个人需求、家庭需求、企业需求、工作流程需求、过程需求、程序需求、处理需求、改进需求、诊断需求、系统兼容性、产品兼容性、风格兼容性、品牌兼容性、人口统计、心理统计、地理位置、室内位置、目的地、路线、家庭位置、访问位置、工作场所位置、企业位置、个性、情绪、情感、客户行为、商业类型、商业活动、个人活动、财富、收入、购买历史记录、购物历史记录、搜索历史记录、参与历史记录、点击流历史记录、网站历史记录、在线导航历史记录、团体行为、家庭行为、家庭成员关系、客户身份、团体身份、企业身份、客户概况、企业概况、团体概况、家庭概况、声明的兴趣和推断的兴趣因素。245.根据权利要求242所述的系统，其中所述供应链基础设施是选自由以下各项组成的组的设施：船舶、集装箱船、轮船、驳船、海港、起重机、集装箱、集装箱装卸、船厂、海上船坞、仓库、配送、物流、燃料补给、燃料再补给、核燃料再补给、废物清除、食物供应、饮料供应、无人机、机器人、自主车辆、飞机、汽车、卡车、火车、升降机、叉车、拖运设施、输送机、装载坞、水路、桥梁、隧道、机场、场站、车站、火车站、称重站、检查、公路、铁路、高速公路、海关和边境管制设施。246.根据权利要求221所述的系统，其中所述一组应用程序涉及选自由以下各项组成
的组的一组应用程序：供应链、资产管理、风险管理、库存管理、需求管理、需求预测、需求聚合、定价、定位、配售、促销、区块链、智能合约、基础设施管理、设施管理、分析、财务、交易、税务、监管、身份管理、商务、电子商务、付款、安保、安全、供货商管理、过程管理、兼容性测试、兼容性管理、基础设施测试、事件管理、预测维护、物流、监测、远程控制、自动化、自配置、自修复、自组织、物流、逆向物流、减少废物、增强现实、虚拟现实、混合现实、需求客户概况、实体概况、企业概况、工人概况、劳动力概况、部件供应策略管理、产品设计、产品配置、产品更新、产品维护、产品支持、产品测试、仓储、配送、物流、套件配置、套件部署、套件支持、套件更新、套件维护、套件修改、套件管理、运输船队管理、车队管理、劳动力管理、海上商船队管理、导航、路线、航运管理、机会匹配、搜索、广告、实体发现、实体搜索、配送、交货和企业资源规划应用程序。247.一种提供集装箱船队管理决策的价值链系统，包括：机器学习系统，训练机器学习模型，所述机器学习模型在给定与特定航运事件相关的一组相应输入特征的情况下输出集装箱船队管理决策，其中所述机器学习系统基于定义先前航运事件的特征和所述航运事件的结果的训练数据集来训练所述机器学习模型；人工智能系统，接收集装箱船队管理请求，并基于所述机器学习模型和所述请求来确定集装箱船队管理决策；以及数字孪生系统，生成集装箱船队的环境的环境数字孪生和所述集装箱船队中的相应集装箱的一个或多个集装箱数字孪生，其中所述数字孪生系统：基于所述环境数字孪生和所述一个或多个集装箱数字孪生来执行集装箱船队模拟；基于所述集装箱船队模拟的状态从所述人工智能系统发出集装箱船队管理请求；以及基于由所述人工智能系统输出的所述集装箱船队管理决策来调整所述集装箱船队模拟的所述状态，以响应所述集装箱船队管理请求。248.根据权利要求247所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向所述机器学习系统输出模拟结果，并且所述机器学习系统基于所述模拟结果来增强用于确定所述集装箱船队管理决策的所述机器学习模型。249.根据权利要求247所述的价值链系统，其中所述人工智能系统从所述数字孪生系统接收所述集装箱船队管理请求，并基于在所述集装箱船队管理请求中定义的模拟特征来确定所述集装箱船队管理决策，其中所述模拟特征指示所述集装箱船队模拟的所述状态。250.根据权利要求247所述的价值链系统，其中所述集装箱船队管理请求包括模拟航运事件的一个或多个属性。251.根据权利要求250所述的价值链系统，其中所述人工智能系统基于所述模拟航运事件的所述一个或多个属性和所述机器学习模型来确定所述集装箱船队管理决策。252.根据权利要求250所述的价值链系统，其中所述一个或多个属性包括正在航运的商品的类型。253.根据权利要求250所述的价值链系统，其中所述一个或多个属性包括集装箱的发运地和目的地。254.根据权利要求247所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向所述机器学习系统提供结果数据，其中所述结果数据定义由所述集装箱船队管理决策产生的模拟结果。255.一种价值链系统，提供用于设计物流系统的建议，所述物流系统包括：
机器学习系统，训练机器学习模型，所述机器学习模型在给定与特定的相应物流系统相关的一组相应输入特征的情况下输出物流设计建议，其中所述机器学习系统基于定义物流系统的特征和所述物流系统的结果的训练数据集来训练所述机器学习模型；人工智能系统，接收物流系统设计请求，并基于所述机器学习模型和所述请求来确定物流系统设计建议；以及数字孪生系统，生成物流环境的环境数字孪生和实物资产中的一个或多个实物资产数字孪生，所述物流环境包含所述物流系统设计建议，其中所述数字孪生系统：基于所述物流环境数字孪生和所述一个或多个实物资产数字孪生来执行物流模拟；基于所述物流模拟的状态从所述人工智能系统发出物流系统设计请求；以及基于由所述人工智能系统输出的所述物流系统设计建议来调整所述物流模拟的所述状态，以响应所述物流系统设计请求。256.根据权利要求255所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向显示器输出所述环境数字孪生的图形表示，由此用户通过所述显示器查看所述模拟。257.根据权利要求255所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向所述机器学习系统输出所述模拟的模拟结果，并且所述机器学习系统基于所述模拟结果来增强用于确定所述物流系统设计建议的所述机器学习模型。258.根据权利要求255所述的价值链系统，其中所述人工智能系统从设计物流系统的物流设计系统接收所述请求，其中所述请求包括与组织的建议的物流解决方案对应的一个或多个物流因素。259.根据权利要求258所述的价值链系统，其中所述物流因素包括以下一项或多项：与所述建议的物流解决方案对应的产品类型、所述产品类型的一个或多个特征、制造地点的位置、配送设施的位置、仓库的位置、客户群的位置、所述组织的建议的扩展区域以及供应链特征。260.根据权利要求255所述的价值链系统，其中物流设计系统向所述机器学习系统提供与所述物流系统设计建议相关的结果数据，并且所述机器学习系统基于所述结果数据来增强用于确定所述物流系统设计建议的所述机器学习模型。261.根据权利要求255所述的价值链系统，其中所述人工智能系统确定所述物流系统设计建议以最小化延迟时间。262.根据权利要求255所述的价值链系统，其中所述人工智能系统确定所述物流系统设计建议以符合监管要求。263.一种设计包裹的价值链系统，包括：机器学习系统，训练机器学习模型，所述机器学习模型在给定与特定的相应包裹设计相关的一组相应输入特征的情况下输出包裹设计建议，其中所述机器学习系统基于定义包裹设计的特征和所述包裹设计的结果的训练数据集来训练所述机器学习模型；人工智能系统，接收包裹设计请求，并基于所述机器学习模型和所述请求来确定包裹设计建议；以及数字孪生系统，生成包裹的包裹数字孪生，所述包裹包含所述包裹设计建议，其中所述数字孪生系统：基于所述包裹数字孪生来执行包裹模拟；
基于物流模拟的状态从所述人工智能系统发出包裹设计请求；以及基于由所述人工智能系统输出的所述包裹设计建议来调整所述物流模拟的所述状态，以响应所述包裹设计请求。264.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向显示器输出所述包裹数字孪生的图形表示，由此用户通过所述显示器查看所述模拟。265.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统在图形用户界面中输出所述包裹数字孪生的图形表示，由此用户通过所述图形用户界面编辑所述包裹设计。266.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述数字孪生系统向所述机器学习系统输出所述模拟的模拟结果，并且所述机器学习系统基于所述模拟结果来增强用于确定所述包裹设计建议的所述机器学习模型。267.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述人工智能系统从设计物品包裹的包裹设计系统接收所述请求，其中所述请求包括与所述物品的建议的包裹设计对应的一个或多个包裹因素。268.根据权利要求267所述的价值链系统，其中所述包裹因素包括以下一项或多项：所述物品的类型、所述物品的尺寸、所述物品的质量以及所述物品的运输方式。269.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述包裹设计系统向所述机器学习系统提供与所述包裹设计建议相关的结果数据，并且所述机器学习系统基于所述结果数据来增强用于确定所述包裹设计建议的所述机器学习模型。270.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述人工智能系统确定所述包裹设计建议以最小化损坏。271.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述人工智能系统确定所述包裹设计建议以最小化成本。272.根据权利要求263所述的价值链系统，其中所述人工智能系统确定所述包裹设计建议以减轻环境影响。273.一种用于在具有多个价值链实体的价值链中利用数字孪生的信息技术系统，所述信息技术系统包括：多个传感器，位于所述价值链实体中的一组价值链实体中、上和附近中的至少一个，并且用于收集与所述一组价值链实体相关的传感器数据，所述传感器数据是基本实时传感器数据；以及自适应智能系统，连接到所述多个传感器并且用于从所述多个传感器接收所述传感器数据，所述自适应智能系统包括：人工智能系统，用于将所述传感器数据输入到机器学习模型中，使得所述传感器数据作为所述机器学习模型的训练数据，所述机器学习模型用于将所述传感器数据转换为模拟数据；以及数字孪生系统，用于基于所述模拟数据来创建所述一组价值链实体的数字复制品，其中所述价值链实体的所述数字复制品用于提供所述价值链实体的基本实时表示并通过所述模拟数据提供所述价值链实体的可能未来状态的模拟。274.根据权利要求273所述的信息技术系统，其中所述机器学习模型用于学习哪些类型的传感器数据与所述价值链实体中的每个价值链实体的动态及其模拟相关。
275.根据权利要求273所述的信息技术系统，其中所述机器学习模型用于通过接口向所述信息技术系统的用户提出关于所述多个传感器的潜在更改的建议，所述建议将改善通过所述数字孪生系统对所述价值链实体的模拟。276.根据权利要求273所述的信息技术系统，其中所述机器学习模型用于对与所述价值链实体的动态及其模拟相关的传感器数据的收集和传输进行优先级排序。277.一种价值链网络管理平台，包括：机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括产品特征和结果的训练数据通过接口向价值链网络客户输出一个或多个电子商务建议；以及人工智能系统，从电子商务系统接收电子商务请求，其中所述人工智能系统用于基于所述一个或多个机器学习模型和所述请求来确定和生成电子商务建议，并且所述人工智能系统用于利用一个或多个产品数字孪生和一个或多个客户数字孪生，基于所述一个或多个客户数字孪生、所述一个或多个产品数字孪生和所述电子商务建议来执行模拟。278.根据权利要求277所述的价值链网络管理平台，其中所述机器学习系统与模型可解释性系统集成，并且其中所述模型可解释性系统用于实施使用概念激活向量进行测试(tcav)功能，由此所述模型可解释性系统促进所述机器学习模型学习人类可解释概念。279.根据权利要求277所述的价值链网络管理平台，其中所述一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个客户概况数字孪生的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和再训练中的至少一个。280.一种价值链网络管理平台，包括：机器学习系统，训练一个或多个机器学习模型，以使用包括部件特征和结果的训练数据输出一个或多个风险管理决策；以及人工智能系统，从风险管理系统接收风险管理请求，其中所述人工智能系统用于基于所述一个或多个机器学习模型和所述请求来确定和生成风险管理决策，并且所述人工智能系统用于利用一个或多个部件数字孪生和一个或多个环境数字孪生，基于所述一个或多个部件数字孪生、所述一个或多个环境数字孪生和所述风险管理决策来执行模拟。281.根据权利要求280所述的价值链网络管理平台，其中所述风险管理决策与部件的状况相关。282.根据权利要求280所述的价值链网络管理平台，其中所述一个或多个机器学习模型使用涉及一个或多个部件的一个或多个模拟提供的模拟数据进行训练和再训练中的至少一个。283.一种信息技术系统，包括：价值链网络管理平台，具有与航运资产相关联的资产管理应用程序，其中所述平台包括：数据处理层，包括数据源，所述数据源包含用于基于所述航运资产中的一个或多个的一组航运活动以及与所述航运资产中的所述一个或多个相关联的设计结果、参数和数据中的至少一个来填充训练集的信息；人工智能系统，用于学习从所述数据源收集的所述训练集，其中所述人工智能系统用于模拟所述航运资产中的所述一个或多个的一个或多个属性，并且所述人工智能系统用于基于从所述数据源收集的所述训练集来生成用于改变所述一个或多个属性的一组或多组
建议；数字孪生系统，用于提供对所述航运资产中的所述一个或多个的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括由所述人工智能系统生成的结合所述生成的一组或多组建议的所述一个或多个属性的详细信息。284.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括一个或多个集装箱船，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述一个或多个集装箱船的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述集装箱船相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。285.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括一个或多个驳船，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述一个或多个驳船的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述驳船相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。286.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括安装在陆地上或邻近陆地安装的港口基础设施的一个或多个部件，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述港口基础设施的所述一个或多个部件的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述港口基础设施的所述部件相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。287.根据权利要求286所述的系统，其中所述航运资产还包括系泊到所述港口基础设施的部件上的集装箱船舶。288.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括部署在水上的一个或多个系泊导航装置。289.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括分别连接到驳船的一个或多个船舶。290.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产与真实海港相关联，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述真实海港的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述真实海港的所述部件相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。291.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产与真实船厂相关联，并且其中所述数字孪生系统还提供对所述真实船厂的部件中的一个或多个的数字孪生的可视化，所述数字孪生包括结合与所述真实船厂的所述部件相关联的所述一组或多组建议的所述一个或多个属性。292.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产中的一个或多个的所述数字孪生是与船舶相关联的流动资产孪生。293.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的导航航向相对于所述船舶的计划航向的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述导航航向的所述一组或多组建议。294.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的发动机性能的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述发动机性能的所述一组或多组建议。295.根据权利要求294所述的系统，其中所述发动机性能的所述可视化包括所述船舶的排放概况。296.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对所述船舶的船
体完整性的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述船舶的所述船体维护的所述一组或多组建议。297.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对设置在所述船舶的水位线之下的船体的一部分的原位水动力变化的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变水动力表面以改变所述船舶性能的所述一组或多组建议。298.根据权利要求297所述的系统，其中所述流动资产孪生用于基于已知的行进路线和天气模式来确定用于改变设置在所述船舶的所述水位线下方的所述船体的所述水动力表面以提高燃料效率的计划。299.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对设置在所述船舶的水位线上方的船体的一部分的原位空气动力变化的可视化，以及所述人工智能系统提供的用于改变空气动力表面以改变所述船舶的性能的所述一组或多组建议。300.根据权利要求299所述的系统，其中所述流动资产孪生用于利用已知的行进路线和历史天气模式确定用于改变设置在所述船舶的所述水位线上方的所述空气动力表面以提高燃料效率的计划。301.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供从所述船舶的船体可伸展的浮力部件的可视化以改善在所述船舶的某些机动期间的稳定性，以及所述人工智能系统提供的用于改变所述可伸展的浮力部件以改变所述船舶性能的所述一组或多组建议。302.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对所述船舶上的多个检查点的可视化，以及与这些检查点相关联的维护历史记录。303.根据权利要求302所述的系统，其中所述流动资产孪生还用于提供所述人工智能系统提供的用于改变所述多个检查点的维护的所述一组或多组建议。304.根据权利要求302所述的系统，其中所述流动资产孪生还用于提供对受地理围栏区域内行进影响的所述船舶上的所述多个检查点的可视化，以及与这些检查点相关联的维护历史记录。305.根据权利要求302所述的系统，其中所述流动资产孪生还用于提供活动分类账的详细信息，所述详细信息与对受地理围栏区域内行进影响的所述船舶上的所述多个检查点的可视化以及与这些检查点相关联的维护历史记录相关联。306.根据权利要求292所述的系统，其中所述流动资产孪生用于提供对所述船舶在第一地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第一用户的可视化，以及对所述船舶在不同的第二地理围栏区域内的导航航向和发动机性能中的一个的第二用户的可视化，并且其中所述第一地理围栏区域和所述第二地理围栏区域之间的运输促进所述船舶的所述流动资产孪生在所述第一用户和所述第二用户之间的转移。307.根据权利要求283所述的系统，其中所述数字孪生用于至少部分地表示与事件调查相关联的所述航运资产中的一个或多个，并且至少部分地详细说明所述事件调查的时间表和所述相关联的航运资产。308.根据权利要求307所述的系统，其中所述数字孪生还用于基于所述事件调查和所述时间表来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述相关联的航运资产的所述属性之一的所述一组或多组建议。
309.根据权利要求283所述的系统，其中所述数字孪生用于至少部分地表示与法律程序相关联的所述航运资产中的一个或多个，并且至少部分地详细说明与所述法律程序和所述相关联的航运资产有关的时间表的至少一部分。310.根据权利要求309所述的系统，其中所述数字孪生还用于基于所述法律程序和所述时间表来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述相关联的航运资产的所述属性之一的所述一组或多组建议。311.根据权利要求283所述的系统，其中所述数字孪生用于至少部分地表示与伤亡预测和伤亡报告中的至少一个相关联的所述航运资产中的一个或多个，并且至少部分地详细说明与所述伤亡预测、所述伤亡报告和所述相关联的航运资产中的所述至少一个有关的时间表的至少一部分。312.根据权利要求311所述的系统，其中所述数字孪生还用于基于所述伤亡预测和所述伤亡报告中的至少一个以及所述时间表来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述相关联的航运资产的所述属性之一以减少相对于一组先前伤亡预测的影响的所述一组或多组建议。313.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括港口基础设施，其中由价值链网络管理平台收集的数据通过将所述港口基础设施中的一个或多个物品的一组数据收集器与所述数字孪生之间的数据相关联来帮助识别所述港口基础设施处的盗窃或滥用，其中所述数字孪生为所述港口基础设施和一组操作者中的至少一个详细说明所述港口基础设施的所述一个或多个物品。314.根据权利要求313所述的系统，其中所述数字孪生为至少一个操作者详细说明所述港口基础设施的所述一个或多个物品，所述数字孪生包括所述一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。315.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产包括船厂，其中由价值链网络管理平台收集的数据通过将所述一个或多个物品的一组数据收集器与所述数字孪生之间的数据相关联来帮助识别所述船厂中的一个或多个物品的盗窃或滥用，其中所述数字孪生为所述船厂和一组操作者中的至少一个详细说明所述船厂的所述一个或多个物品。316.根据权利要求315所述的系统，其中所述数字孪生为至少一个操作者详细说明所述船厂的所述一个或多个物品，所述数字孪生包括所述一个或多个物品的至少一部分的预期状态的视图。317.根据权利要求283所述的系统，其中所述人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，所述至少一个地理围栏将一组所述航运资产的表示与邻近所述地理围栏的航运环境的表示相结合。318.根据权利要求317所述的系统，其中所述数字孪生还用于基于所述至少一个地理围栏的所述可视化来提供所述人工智能系统提供的用于改变所述一组航运资产的所述属性之一的所述一组或多组建议。319.根据权利要求283所述的系统，其中所述航运资产是能够运载货物的船舶，其中所述人工智能系统确定一组地理围栏参数，并且其中所述数字孪生提供对至少一个地理围栏的进一步可视化，所述至少一个地理围栏将能够运载货物的所述船舶的表示与航运环境的表示相结合。
320.根据权利要求319所述的系统，其中所述数字孪生还用于基于所述至少一个地理围栏的所述可视化来提供所述人工智能系统提供的用于改变能够运载货物的所述船舶的所述属性之一的所述一组或多组建议。321.一种具有管理平台的信息技术系统，包括：用户界面，提供一组自适应智能系统，所述一组自适应智能系统通过基于需求管理和供应链应用程序使用的输入以及所述应用程序产生的结果来确定所述应用程序之间的关系，为用于一类商品的一组需求管理应用程序和一组供应链应用程序提供协同人工智能；以及一组人工智能系统，作为所述一组自适应智能系统的一部分，所述一组自适应智能系统通过确定影响供应链应用程序控制的需求管理应用程序输出的时间优先级，为用于所述一类商品的所述一组需求管理应用程序和所述一组供应链应用程序提供协同智能，以满足所述一类商品中的至少一个商品的时间需求。322.根据权利要求321所述的系统，其中所述自适应智能系统通过处理多个数据源中的任何一个中可用的数据促进所述一组需求管理应用程序或所述一组供应链应用程序或两者实现协同人工智能，其中所述多个数据源包括过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(erp)系统、客户关系管理(crm)系统、客户体验管理(cem)系统、服务生命周期管理(slm)系统、产品生命周期管理(plm)系统。323.根据权利要求322所述的系统，其中所述一组自适应智能系统使用户可以访问与一组应用程序配合使用的协同人工智能能力。324.根据权利要求322所述的系统，其中所述用户界面呈现响应于所述一类商品的一组协同人工智能能力。325.根据权利要求322所述的系统，其中所述用户界面促进使用至少一个人工智能系统配置所述一组自适应智能系统。326.根据权利要求322所述的系统，其中所述至少一个人工智能系统是混合人工智能系统。327.根据权利要求322所述的系统，其中所述至少一个人工智能系统包括混合神经网络。328.根据权利要求322所述的系统，其中提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统根据或响应于自适应智能系统层的其他系统收集或产生的数据进行操作。329.根据权利要求322所述的系统，其中提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统为参与所述一类商品的所述供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。330.根据权利要求322所述的系统，其中提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统采用神经网络，所述神经网络处理需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出中的至少一个以提供所述协同智能。331.根据权利要求322所述的系统，其中提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统通过选自由以下各项组成的列表的至少两个需求管理应用程序的所述用户界面进行配置：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分
析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎。332.根据权利要求322所述的系统，其中提供协同人工智能的所述一组自适应智能系统通过选自由以下各项组成的列表的至少两个供应链应用程序的所述用户界面进行配置：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序和部件订单管理应用程序。333.根据权利要求321所述的系统，其中所述一组自适应智能系统提供一组能力，所述一组能力促进为选自由以下各项组成的功能列表的至少一个功能开发和部署智能：供应链应用程序自动化、需求管理应用程序自动化、机器学习、人工智能、智能交易、智能操作、远程控制、分析、监测、报告、状态管理、事件管理和过程管理。334.根据权利要求321所述的系统，其中自适应智能系统层的人工智能系统根据或响应于所述自适应智能系统层的其他系统收集或产生的数据进行操作。335.根据权利要求321所述的系统，其中一组人工智能系统可以为参与所述一类商品的所述供应链的特定运营商和/或企业提供协同智能。336.根据权利要求321所述的系统，其中所述协同智能包括采用神经网络的一组人工智能系统的一部分，所述神经网络处理需求管理应用程序输出和供应链应用程序输出中的至少一个以提供所述协同智能。337.根据权利要求321所述的系统，其中所述需求管理应用程序包括以下至少两项：需求规划应用程序、需求预测应用程序、销售应用程序、未来需求聚合应用程序、营销应用程序、广告应用程序、电子商务应用程序、营销分析应用程序、客户关系管理应用程序、搜索引擎优化应用程序、销售管理应用程序、广告网络应用程序、行为跟踪应用程序、营销分析应用程序、基于位置的产品或服务目标应用程序、协同过滤应用程序、产品或服务建议引擎。338.根据权利要求321所述的系统，其中所述供应链应用程序包括以下至少两项：商品时间管理应用程序、商品数量管理应用程序、物流管理应用程序、发货应用程序、交货应用程序、商品订单管理应用程序和部件订单管理应用程序。339.根据权利要求321所述的系统，其中人工智能系统通过处理多个数据源中的任何一个中可用的数据促进一组应用程序实现协同智能，其中所述多个数据源包括过程、材料清单、天气、交通、设计规范、客户投诉日志、客户评论、企业资源规划(erp)系统、客户关系管理(crm)系统、客户体验管理(cem)系统、服务生命周期管理(slm)系统、产品生命周期管理(plm)系统。340.根据权利要求321所述的系统，其中所述一组自适应智能系统用于促进所述一组自适应智能系统中的至少两个自适应智能系统之间的共享适应能力的拓扑中。341.根据权利要求321所述的系统，其中所述一组自适应智能系统采用人工智能为所述一组需求管理应用程序和所述一组供应链应用程序配置可用网络资源。342.根据权利要求321所述的系统，其中所述一组需求管理应用程序包括需求规划应用程序。343.根据权利要求321所述的系统，其中所述一组自适应智能系统采用人工智能改进由以下各项组成的输出列表中的至少一个：过程输出、应用程序输出、过程结果和应用程序结果。
344.一种用于配置基于角色的数字孪生的方法，包括：具有一个或多个处理器的处理系统接收企业的组织定义，其中所述组织定义定义企业内的一组角色；所述处理系统基于所述组织定义来生成企业的组织数字孪生，其中所述组织数字孪生是企业的组织结构的数字表示；所述处理系统基于所述组织定义来确定所述一组角色内的不同角色之间的一组关系；所述处理系统基于所述确定的一组关系从所述一组角色中确定用于角色的一组设置；将相应个人的身份链接到所述角色；所述处理系统基于链接到所述身份的所述角色的所述设置来确定与所述角色对应的基于角色的数字孪生的表示层的配置，其中所述表示层的所述配置定义在与所述角色相关联的所述基于角色的数字孪生中描述的一组状态；所述处理系统确定提供与所述一组状态对应的数据的一组数据源，其中每个数据源提供一种或多种相应类型的数据；以及配置从所述一个或多个数据源接收数字孪生数据的一个或多个数据结构，其中所述一个或多个数据结构用于提供数据，所述数据用于填充所述基于角色的数字孪生中的所述一组或多组状态。345.根据权利要求344所述的方法，其中所述组织定义还识别企业的一组实物资产。346.根据权利要求344所述的方法，其中确定所述一组关系包括解析所述组织定义以识别企业的报告结构和一个或多个业务部门。347.根据权利要求346所述的方法，其中从所述报告结构和所述业务部门推断所述一组关系。348.根据权利要求344所述的方法，还包括将一组身份链接到所述一组角色，其中每个身份对应于所述一组角色中的相应角色。349.根据权利要求344所述的方法，其中所述基于角色的数字孪生与企业资源规划系统集成，使得所述企业资源规划系统中的改变自动反映在所述组织数字孪生中，其中所述企业资源规划系统根据表示企业中的所述一组角色的所述组织数字孪生进行操作。350.根据权利要求344所述的方法，其中所述组织结构包括分层部件。351.根据权利要求350所述的方法，其中所述分层部件包含在图形数据结构中。352.根据权利要求344所述的方法，其中所述一组角色的所述一组设置包括基于角色的许可设置。353.根据权利要求352所述的方法，其中所述基于角色的许可设置基于所述组织定义中定义的分层部件。354.根据权利要求344所述的方法，其中所述一组角色的所述一组设置包括基于角色的偏好设置。355.根据权利要求354所述的方法，其中所述基于角色的偏好设置基于一组角色特定模板进行配置。356.根据权利要求355所述的方法，其中所述一组角色特定模板包括以下至少一项：ceo模板、coo模板、cfo模板、法律顾问模板、董事会成员模板、cto模板、首席营销官模板、信息技术经理模板、首席信息官模板、首席数据官模板、投资者模板、客户模板、供货商模板、
供应商模板、工程经理模板、项目经理模板、运营经理模板、销售经理模板、销售人员模板、服务经理模板、维护操作者模板和业务开发模板。357.根据权利要求344所述的方法，其中所述一组角色的所述一组设置包括基于角色的分类设置。358.根据权利要求357所述的方法，其中所述分类设置识别分类，所述分类用于表征在所述基于角色的数字孪生中呈现的数据，使得所述数据呈现在链接到与所述基于角色的数字孪生对应的所述角色的分类中。359.根据权利要求358所述的方法，其中所述一组分类包括以下至少一项：ceo分类、coo分类、cfo分类、法律顾问分类、董事会成员分类、cto分类、首席营销官分类、信息技术经理分类、首席信息官分类、首席数据官分类、投资者分类、客户分类、供货商分类、供应商分类、工程经理分类、项目经理分类、运营经理分类、销售经理分类、销售人员分类、服务经理分类、维护操作者分类和业务开发分类。360.根据权利要求344所述的方法，其中所述一组角色中的至少一个角色选自以下各项：ceo角色、coo角色、cfo角色、法律顾问角色、董事会成员角色、cto角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、人力资源经理角色、投资者角色、工程经理角色、会计角色、审计师角色、资源规划角色、公共关系经理角色、项目经理角色、业务经理角色、研发角色、工程师角色(包括但不限于机械工程师、电气工程师、半导体工程师、化学工程师、计算机科学工程师、数据科学工程师、网络工程师或其他类型工程师)和业务开发角色。361.根据权利要求344所述的方法，其中至少一个角色选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。362.根据权利要求344所述的方法，其中至少一个角色选自以下各项：做市商角色、市场分析师角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。363.根据权利要求344所述的方法，其中至少一个角色选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、产品设计角色、营销分析师角色、产品经理角色、竞争分析师角色、客户服务代表角色、采购经理、入站物流操作者、出站物流操作者、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。364.一种用于训练专家代理的方法，包括：从一组数据源接收数字孪生数据，所述数字孪生数据包括：从监控与企业相关联的一组监控物理实体的一组传感器接收的传感器数据，所述传感器数据由一组网络实体传输；以及由一组企业资产生成的企业数据流，其中所述企业资产包括与企业相关联的物理实体和与企业相关联的数字实体中的至少一个；将所述数字孪生数据构造成一组数字孪生数据结构，所述一组数字孪生数据结构用于服务多个不同的基于角色的数字孪生；从客户端应用程序接收基于角色的数字孪生请求，其中所述基于角色的数字孪生针对企业内的定义角色配置；
确定所述构成的数字孪生数据的子集以对应于在所述基于角色的数字孪生中描述的一组状态；将所述构成的数字孪生数据的所述子集提供给所述客户端应用程序；从所述客户端应用程序接收专家代理训练数据集，每个专家代理训练数据集指示用户使用所述客户端应用程序所采取的相应动作以及对应于所述相应动作的一个或多个特征；以及代表所述用户基于所述专家代理训练数据集来训练专家代理，其中所述专家代理用于确定代表所述用户执行的动作，其中所述确定的动作推荐给所述用户或代表所述用户自动执行。365.根据权利要求364所述的方法，其中所述定义角色选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。366.根据权利要求364所述的方法，其中所述定义角色选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。367.根据权利要求364所述的方法，其中所述定义角色选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。368.根据权利要求364所述的方法，其中所述专家代理训练数据包括交互训练数据，所述交互训练数据指示所述用户在担任所述角色期间与一组专家的一组交互。369.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述专家代理的所述一组交互包括所述用户与所述物理实体的交互。370.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述专家代理的所述一组交互包括所述用户与所述基于角色的数字孪生的交互。371.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述专家代理的所述一组交互包括所述用户与所述基于角色的数字孪生中描述的所述传感器数据的交互。372.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述人工智能系统的所述一组交互包括所述专家与所述物理实体生成的所述数据流的交互。373.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述专家代理系统的所述一组交互包括所述专家与一个或多个计算实体的交互。374.根据权利要求368所述的方法，其中用于训练所述专家代理的所述一组交互包括所述用户与一个或多个网络实体的交互。375.根据权利要求364所述的方法，其中所述专家代理被训练为确定选自由以下各项组成的组的动作：选择工具；选择任务；选择维度；设置参数；选择对象；选择工作流程；触发工作流程；过程排序；工作流程排序；停止工作流程；选择数据集；选择设计选项；创建一组设计选项；识别故障模式；识别故障；识别运行模式；识别问题；选择人力资源；选择劳动力资源；向人力资源提供指令；以及向劳动力资源提供指令。376.根据权利要求364所述的方法，其中执行者根据所述执行者采取的动作产生的结
果训练集进行训练。377.根据权利要求376所述的方法，其中所述结果训练集包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。378.根据权利要求364所述的方法，其中所述专家代理被训练为执行选自以下各项的动作：确定系统架构；报告状态；报告事件；报告上下文；报告条件；确定模型；配置模型；填充模型；设计系统；设计过程；设计装置；对系统进行工程化；对设备进行工程化；对过程进行工程化；对产品进行工程化；维护系统；维护装置；维护过程；维护网络；维护计算资源；维护设备；维护硬件；修理系统；修理装置；修理过程；修理网络；修理计算资源；修理设备；修理硬件；组装系统；组装装置；组装过程；组装网络；组装计算资源；组装设备；组装硬件；设定价格；为系统提供物理保护；为装置提供物理保护；为过程提供物理保护；为网络提供物理保护；为计算资源提供物理保护；为设备提供物理保护；为硬件提供物理保护；为系统提供网络保护；为装置提供网络保护；为过程提供网络保护；为网络提供网络保护；为计算资源提供网络保护；为设备提供网络保护；为硬件提供网络保护；检测威胁；检测故障；调整系统；调整装置；调整过程；调整网络；调整计算资源；调整设备；调整硬件；优化系统；优化装置；优化过程；优化网络；优化计算资源；优化设备；优化硬件；监控系统；监控装置；监控过程；监控网络；监控计算资源；监控设备；监控硬件；配置系统；配置装置；配置过程；配置网络；配置计算资源；配置设备；以及配置硬件。379.根据权利要求364所述的方法，其中所述专家代理通过所述定义角色中的至少一个专家就所述专家代理的一组输出提供的反馈进行训练和配置中的至少一个。380.根据权利要求379所述的方法，其中所述专家提供反馈所依据的所述专家代理的所述一组输出包括以下各项中的至少一项：建议、分类、预测、控制指令、输入选择、协议选择、通信、警报、用于通信的目标选择、数据存储选择、计算选择、配置、事件检测和预测。381.根据权利要求380所述的方法，其中请求所述至少一个专家的所述反馈来训练所述专家代理，以复制所述专家在所述角色中的专业知识。382.根据权利要求380所述的方法，其中所述至少一个专家的所述反馈用于修改提供给所述专家代理的一组输入。383.根据权利要求380所述的方法，其中所述至少一个专家的所述反馈用于由所述专家代理识别和表征至少一个错误。384.根据权利要求383所述的方法，其中关于一组错误的报告提供给所述专家代理的用户，以基于所述专家提供的所述反馈来重新配置所述专家代理。385.根据权利要求384所述的方法，其中重新配置所述人工智能系统包括以下各项中的至少一项：移除作为错误源的输入；重新配置所述人工智能系统的一组节点；重新配置所述人工智能系统的一组权重；重新配置所述人工智能系统的一组输出；重新配置所述人工智能系统内的处理流程；以及增加提供给所述人工智能系统的一组输入。386.根据权利要求364所述的方法，其中所述专家代理被训练为学习结果训练集，并向负责担任所述定义角色的个人提供训练和指导中的至少一个。387.根据权利要求386所述的方法，其中所述结果训练集包括与以下各项中的至少一项相关的数据：财务结果、操作结果、故障结果、成功结果、业绩指标结果、产出结果、消耗结
果、能源利用结果、资源利用结果、成本结果、利润结果、收入结果、销售结果和生产结果。388.根据权利要求364所述的方法，其中所述定义角色选自以下各项：ceo角色、coo角色、cfo角色、法律顾问角色、董事会成员角色、cto角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。389.一种用于服务数字孪生的方法，包括：数字孪生系统的处理系统从与企业相关联的用户的用户设备接收数字孪生请求，企业部署传感器系统以监控企业的一个或多个设施；所述处理系统确定所述用户相对于企业的劳动力角色；所述处理系统基于与所述用户的所述劳动力角色对应的透视图生成与所述用户的所述劳动力角色对应的基于角色的数字孪生，其中所述基于角色的数字孪生描述与企业相关的一个或多个状态和/或实体；以及所述处理系统向所述用户设备提供所述基于角色的数字孪生，其中提供所述基于角色的数字孪生：所述处理系统识别用于填充所述基于角色的数字孪生的所述状态和/或实体中的至少一个的一组数据类型，其中所述一组数据类型包括从企业部署的所述传感器系统接收的一个或多个传感器数据馈送；以及所述处理系统将所述一个或多个传感器数据流连接到所述基于角色的数字孪生。390.根据权利要求389所述的方法，其中生成所述基于角色的数字孪生包括基于所述用户的所述劳动力角色以及与所述用户的所述劳动力角色相关的一组数据类型来确定与所述用户的所述劳动力角色对应的所述透视图。391.根据权利要求390所述的方法，其中确定与所述用户的所述劳动力角色对应的所述透视图包括确定所述一组数据类型中的每种数据类型的适当粒度级别。392.根据权利要求391所述的方法，其中在与所述劳动力角色对应的默认配置中定义所述数据类型中的至少一种的所述适当粒度级别。393.根据权利要求391所述的方法，其中基于所述用户与所述基于角色的数字孪生的先前交互来确定所述数据类型中的至少一种的所述适当粒度级别。394.根据权利要求389所述的方法，其中所述传感器系统包括边缘设备，所述边缘设备从所述传感器系统内的一组传感器接收传感器数据，并生成通过网络提供给所述数字孪生系统的所述传感器数据流。395.根据权利要求394所述的方法，其中所述边缘设备从所述一组传感器接收传感器数据，并基于所述传感器数据中指示的值来选择性地压缩所述传感器数据以获得所述传感器数据流。396.根据权利要求394所述的方法，其中连接所述一个或多个传感器流包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；以及将所述传感器数据流路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。397.根据权利要求394所述的方法，其中连接所述一个或多个传感器流包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；以及
分析所述传感器数据流，以识别与所述传感器系统监控的对象对应的一个或多个故障状况；以及将所述故障状况的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。398.根据权利要求394所述的方法，其中连接所述一个或多个传感器流包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；分析所述传感器数据流，以识别与所述用户的所述劳动力角色对应的建议；以及将所述建议的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。399.根据权利要求394所述的方法，其中连接所述一个或多个传感器流包括：从所述边缘设备接收所述传感器数据流；分析所述传感器数据流，以识别与所述用户的所述劳动力角色对应的建议；以及将所述建议的指示符路由到正在向所述用户呈现所述基于角色的数字孪生的所述用户设备。400.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是工厂运营劳动力。401.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是发电厂运营劳动力。402.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是资源提取操作劳动力。403.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是负责操作工业生产环境网络的网络操作劳动力。404.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是供应链管理劳动力。405.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是需求规划劳动力。406.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是物流规划劳动力。407.根据权利要求389所述的方法，其中所述劳动力是供货商管理劳动力。408.根据权利要求389所述的方法，其中至少一个劳动力角色选自以下各项：ceo角色、coo角色、cfo角色、法律顾问角色、董事会成员角色、cto角色、信息技术经理角色、首席信息官角色、首席数据官角色、投资者角色、工程经理角色、项目经理角色、运营经理角色和业务开发角色。409.根据权利要求389所述的方法，其中至少一个劳动力角色选自以下各项：工厂管理者角色、工厂运营角色、工厂工人角色、发电厂管理者角色、发电厂运营角色、发电厂工人角色、设备服务角色和设备维护操作者角色。410.根据权利要求389所述的方法，其中至少一个劳动力角色选自以下各项：做市商角色、交易所经理角色、经纪自营商角色、交易角色、对账角色、合约对方角色、汇率设定角色、市场协调角色、市场配置角色和合约配置角色。411.根据权利要求389所述的方法，其中至少一个劳动力角色选自以下各项：首席营销官角色、产品开发角色、供应链经理角色、客户角色、供应商角色、供货商角色、需求管理角色、营销经理角色、销售经理角色、服务经理角色、需求预测角色、零售经理角色、仓库经理角色、销售人员角色和配送中心经理角色。412.一种用于提供劳动力的数字孪生的方法，包括：维护支持企业的一组物理和数字实体的一组企业数字孪生的信息技术架构，所述架构
包括：一组传感器，提供关于所述一组物理实体的传感器数据；一组数据流，至少由所述一组物理和数字实体的子集生成；一组计算实体和一组网络实体，其中所述一组计算实体处理数据，所述一组网络实体传输从所述一组传感器和所述一组数据流导出的数据；一组数据处理系统，用于将所述网络实体传输的数据提取、转换和加载到一组资源中，所述一组资源是用于所述数字孪生的来源；在企业的组织数字孪生中表示企业组织结构；解析所述结构以推断所述组织结构内的一组角色之间的关系，其中所述关系和所述角色定义企业的劳动力；基于所述推断的一组关系来确定配置所述数字孪生的一组参数；以及基于所述一组参数来配置数字孪生的所述表示层。

技术总结
提供用于设计物流系统的建议的价值链系统大体包括训练机器学习模型的机器学习系统，所述机器学习模型基于训练数据集输出物流设计建议，所述训练数据集各自分别定义相应物流系统的一个或多个特征以及与所述相应物流系统相关的结果：人工智能系统，接收物流系统设计建议请求，并基于所述机器学习模型中的一个或多个和所述请求来确定所述物流系统设计建议；以及数字孪生系统，生成物流环境的环境数字孪生和实物资产中的一个或多个实物资产数字孪生，所述物流环境包含所述物流系统设计建议。所述数字孪生系统基于所述物流环境数字孪生和所述一个或多个实物资产数字孪生来执行模拟。模拟。[转续页]


技术研发人员：查尔斯
受保护的技术使用者：强力价值链网络投资组合2019有限公司
技术研发日：2020.11.05
技术公布日：2023/2/3