一种教育技术管理系统

1.本发明涉及教育技术管理技术领域，尤其涉及一种教育技术管理系统。


背景技术：

2.随着现代化教学系统在各学校的不断推进，传统方式已经不适应现代化的需要，集多功能教室系统、多媒体教学系统、演播系统于一体的新型现代化教育体系在教育行业得到了日益广泛的运用。
3.经检索，中国专利号为cn205123930u的实用新型专利，公开了一种教育技术管理系统，包括电源、控制单元和数据库，所述控制单元包括控制器和控制开关，还包括摄像头、麦克风、录像装置和显示屏，所述摄像头、麦克风和录像装置设置在学生专用桌的一侧，所述显示屏设置在学生专用桌的另一侧，所述摄像头、麦克风和录像装置电性连接控制单元，所述控制单元电性连接电源和数据库，所述控制单元通过无线收发装置电性连接教师终端，所述教师终端包含考勤检测装置和多媒体装置，该教育技术管理系统设计新颖，能够从根本上解决同学不认真听课的问题。
4.然而上述系统在实际使用过程中仅能够对课堂内部的学生进行监控，对学生的听讲情况进行判断，但是需要人工对学生的行为进行判断，耗费大量的时间，同时也难以根据学生的作业情况和上课听讲情况给出学习评估，也无法对后续的课堂听讲与个人发展规划进行建议，因此需要一种教育技术管理系统。


技术实现要素：

5.本发明的目的是为了解决现有技术中存在需要人工对学生的行为进行判断，耗费大量的时间，同时也难以根据学生的作业情况和上课听讲情况给出学习评估，也无法对后续的课堂听讲与个人发展规划进行建议的缺点，而提出的一种教育技术管理系统。
6.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
7.一种教育技术管理系统，包括智能教学平台、学生端和教师端，所述学生端与所述智能教学平台之间通信连接，所述学生端的内部包括有作业上传模块，所述教师端的内部包括有教学日志上传模块，所述教师端与所述智能教学平台之间通信连接；
8.所述智能教学平台的内部还包括摄像头、图像系统、中央处理系统和云端存储模块，所述摄像头与所述图像系统之间通信连接，所述图像系统的内部包括图像采集模块、图像处理模块、特征获取模块和动作行为识别模块，所述图像系统对所述摄像头拍摄的图像进行处理，并根据处理后的图像对学生的动作行为进行识别；
9.所述中央处理系统的内部包括课堂建议模块、学习评估模块和个人发展制定模块，所述图像系统与所述中央处理系统之间通信连接，所述中央处理系统的内部还包括深度挖掘模块，所述智能教学平台的内部还包括有云端存储模块，所述云端存储模块对所述智能教学平台的内部数据进行实时同步。
10.上述技术方案进一步包括：
11.学生通过所述作业上传模块对当天的作业进行上传，教师通过所述教学日志上传模块对当天的教学日志进行上传。
12.所述学生端将接收到的作业上传到所述智能教学平台中，所述教师端将接收到的教学日志传输到所述智能教学平台中，所述中央处理系统对传输到所述智能教学平台内部的作业数据与教学日志数据进行获取。
13.所述图像采集模块对所述摄像头拍摄的图像进行采集，所述图像采集模块与所述图像处理模块之间通信连接，所述图像采集模块将采集到的图像传输到所述图像处理模块中，所述图像处理模块对接收到的图像进行处理，增加图像的亮度，降低图像中的噪点。
14.所述图像处理模块与所述特征获取模块之间通信连接，所述图像处理模块将处理后的图像传输到所述特征获取模块中，所述特征获取模块对接收到的图像进行初步识别，从而对图像中的任务特征进行获取，所述特征获取模块与所述动作行为识别模块之间通信连接，所述特征获取模块将获取的图像特征传输到所述动作行为识别模块中。
15.所述动作行为识别模块对接收到的动作特征进行识别，所述动作行为识别模块根据三秒内特征的变化，对学生的动作行为进行判断，同时引入惯性运动，对学生接下来的运动状态进行判断。
16.所述动作行为识别模块将识别后的信息传输到所述中央处理系统中，通过所述深度挖掘模块对学生的课堂表现以及作业情况进行深度挖掘，从而建立出“个人评估发展模型”。
17.通过“个人评估发展模型”对学生的当前学生状态进行评估，评估的结果通过所述学习评估模块进行展示；
18.通过“个人评估发展模型”对学生接下来课堂的听课状态进行建议，建议的结果通过所述课堂建议模块进行展示；
19.通过“个人评估发展模型”对学生接下来的发展规划进行制定，制定的个人发展规划通过所述个人发展制定模块进行展示。
20.相比现有技术，本发明的有益效果为：
21.1、本发明中，使用时，通过图像系统内部的图像采集模块、图像处理模块、特征获取模块和动作行为识别模块实现对学生课堂图像的采集识别，并且根据采集到的图像对学生的课堂行为进行判断，同时引入惯性运动，对学生接下来的运动状态进行判断，不需要人工进行判断，节省大量的人力与时间。
22.2、本发明中，通过中央处理系统内部的深度挖掘模块对学生的课堂表现以及作业情况进行深度挖掘，从而建立出“个人评估发展模型”，同时通过“个人评估发展模型”对学生的当前学生状态进行评估、接下来课堂的听课状态进行建议以及学生接下来的发展规划进行制定。
附图说明
23.图1为本发明提出的一种教育技术管理系统的系统框图；
24.图2为本发明图像系统的系统框图；
25.图3为本发明中央处理系统的系统框图；
26.图4为本发明的部分系统框图。
27.图中：1、智能教学平台；2、学生端；3、教师端；4、作业上传模块；5、教学日志上传模块；6、摄像头；7、图像系统；8、中央处理系统；9、云端存储模块；10、课堂建议模块；11、学习评估模块；12、个人发展制定模块；13、图像采集模块；14、图像处理模块；15、特征获取模块；16、动作行为识别模块；17、深度挖掘模块。
具体实施方式
28.下文结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步说明。
29.实施例一
30.如图1-4所示，本发明提出的一种教育技术管理系统，包括智能教学平台1、学生端2和教师端3，学生端2与智能教学平台1之间通信连接，学生端2的内部包括有作业上传模块4，教师端3的内部包括有教学日志上传模块5，教师端3与智能教学平台1之间通信连接；
31.智能教学平台1的内部还包括摄像头6、图像系统7、中央处理系统8和云端存储模块9，摄像头6与图像系统7之间通信连接，图像系统7的内部包括图像采集模块13、图像处理模块14、特征获取模块15和动作行为识别模块16，图像系统7对摄像头6拍摄的图像进行处理，并根据处理后的图像对学生的动作行为进行识别；
32.中央处理系统8的内部包括课堂建议模块10、学习评估模块11和个人发展制定模块12，图像系统7与中央处理系统8之间通信连接，中央处理系统8的内部还包括深度挖掘模块17，智能教学平台1的内部还包括有云端存储模块9，云端存储模块9对智能教学平台1的内部数据进行实时同步；
33.学生通过作业上传模块4对当天的作业进行上传，教师通过教学日志上传模块5对当天的教学日志进行上传；
34.学生端2将接收到的作业上传到智能教学平台1中，教师端3将接收到的教学日志传输到智能教学平台1中，中央处理系统8对传输到智能教学平台1内部的作业数据与教学日志数据进行获取。
35.基于实施例一的一种教育技术管理系统工作原理是，使用时，学生将自己的账号登录到学生端2中，然后再通过作业上传模块4对当天的作业进行上传，教师将自己的账号登录到教师端3中，再通过教学日志上传模块5对当天的教学日志进行上传；
36.上传的作业以及教学日志均传输到中央处理系统8中，通过中央处理系统8进行接收。
37.实施例二
38.如图1-4所示，基于实施例一的基础上，图像采集模块13对摄像头6拍摄的图像进行采集，图像采集模块13与图像处理模块14之间通信连接，图像采集模块13将采集到的图像传输到图像处理模块14中，图像处理模块14对接收到的图像进行处理，增加图像的亮度，降低图像中的噪点；
39.图像处理模块14与特征获取模块15之间通信连接，图像处理模块14将处理后的图像传输到特征获取模块15中，特征获取模块15对接收到的图像进行初步识别，从而对图像中的任务特征进行获取，特征获取模块15与动作行为识别模块16之间通信连接，特征获取模块15将获取的图像特征传输到动作行为识别模块16中；
40.动作行为识别模块16对接收到的动作特征进行识别，动作行为识别模块16根据三
秒内特征的变化，对学生的动作行为进行判断，同时引入惯性运动，对学生接下来的运动状态进行判断。
41.本实施例中，使用时，摄像头6安装在教室中，通过摄像头6对教师内部的学生进行监控，教师端3对摄像头6拍摄的图像进行采集，图像采集模块13将采集到的图像传输到图像处理模块14中，图像处理模块14对接收到的图像进行处理，增加图像的亮度，降低图像中的噪点；
42.图像处理模块14将处理后的图像传输到特征获取模块15中，特征获取模块15对接收到的图像进行初步识别，从而对图像中的任务特征进行获取，特征获取模块15将获取的图像特征传输到动作行为识别模块16中，动作行为识别模块16根据三秒内部特征的变化，对学生的动作行为进行判断，同时引入惯性运动，对学生接下来的运动状态进行判断。
43.实施例三
44.如图1-4所示，基于上述实施例一或二，动作行为识别模块16将识别后的信息传输到中央处理系统8中，通过深度挖掘模块17对学生的课堂表现以及作业情况进行深度挖掘，从而建立出“个人评估发展模型”；
45.通过“个人评估发展模型”对学生的当前学生状态进行评估，通过“个人评估发展模型”对学生接下来课堂的听课状态进行建议，通过“个人评估发展模型”对学生接下来的发展规划进行制定。
46.本实施例中，使用时，深度挖掘模块17对学生的课堂表现以及作业情况进行深度挖掘，从而建立出“个人评估发展模型”，通过“个人评估发展模型”对学生的当前学生状态进行评估，评估的结果通过学习评估模块11进行展示；
47.通过“个人评估发展模型”对学生接下来课堂的听课状态进行建议，建议的结果通过课堂建议模块10进行展示；
48.通过“个人评估发展模型”对学生接下来的发展规划进行制定，制定的个人发展规划通过个人发展制定模块12进行展示。
49.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。