基于互联网行为大数据的云计算AI系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于互联网行为大数据的云计算ai系统，其特征在于，包括：获取模块，其包括用以获取大数据中的行为数据的数据获取单元和用以获取资源数据池中的数据特征的特征获取单元；存储模块，其与所述获取模块连接，用以存储用户的行为数据和系统的推送数据；分析模块，其分别与所述获取模块和存储模块连接，包括用以确定用户的行为数据的安全系数的第一运算单元和用以根据第一运算单元的运算结果确定用户的访问行为是否存在风险的数据比对单元；调整模块，其与所述分析模块连接，包括第二运算单元和用以对用户的兴趣参数进行调整的数据调整单元；其中，所述数据比对单元根据所述安全系数与预设安全系数的比对结果判定用户的访问行为是否存在风险，所述数据比对单元在判定用户的访问行为存在风险时，所述第二运算单元用以计算用户的所述行为数据的安全系数与预设安全系数的安全系数差值，所述数据调整单元用以根据该安全系数差值对兴趣参数进行调节。2.根据权利要求1所述的基于互联网行为大数据的云计算ai系统，其特征在于，所述数据获取单元在获取大数据中的行为数据完成时，所述第一运算单元确定获取大数据中的行为数据的敏感数据的数据量f，并将该敏感数据的数据量f与预设数据量f1进行比对，所述数据比对单元根据比对结果判定是否对大数据中的所述行为数据进行脱敏处理，若f＜f1，所述数据比对单元判定不对大数据中的所述行为数据进行脱敏处理；若f≥f1，所述数据比对单元判定对大数据中的所述行为数据进行脱敏处理。3.根据权利要求2所述的基于互联网行为大数据的云计算ai系统，其特征在于，所述数据比对单元对大数据中的所述行为数据脱敏处理完成时，所述第一运算单元确定用户的所述行为数据的安全系数u，设定并将该安全系数u与预设安全系数u1进行比对，所述数据比对单元根据比对结果判定用户的访问行为是否存在风险，其中，l为病毒数据的数量，y为病毒数据对应的数据量，若u＜u1，所述数据比对单元判定用户的访问行为存在风险；若u≥u1，所述数据比对单元判定用户的访问行为不存在风险。4.根据权利要求3所述的基于互联网行为大数据的云计算ai系统，其特征在于，所述数据比对单元对大数据中的所述行为数据脱敏处理完成时，所述数据获取单元获取用户的所述行为数据和脱敏处理完成的大数据中的所述行为数据的相似度s，所述数据比对单元将该相似度s与预设相似度s1进行比对，并根据比对结果对用户的所述行为数据进行分类，若s＜s1，所述数据比对单元将用户的所述行为数据划分在第一资源数据池中；若s≥s1，所述数据比对单元将用户的所述行为数据划分在第二资源数据池中。5.根据权利要求4所述的基于互联网行为大数据的云计算ai系统，其特征在于，所述特征获取单元获取所述第二资源数据池中的数据特征，所述第一运算单元确定用户的初始兴趣参数q0，设定q0＝n/nz t/tz，其中，n为所述第二资源数据池中用户的所述行为数据的访问数据量，nz为用户的访问行为的访问数据总量，t为所述第二资源数据池中用户的所述行为数据的访问时长，tz为用户的访问行为的访问总时长。6.根据权利要求5所述的基于互联网行为大数据的云计算ai系统，其特征在于，所述数
据比对单元判定用户的访问行为存在风险时，所述第二运算单元计算所述用户互联网行为的安全系数u与预设安全系数u1的安全系数差值
△
u,设定
△
u＝u1-u，所述数据调整单元用以根据该安全系数差值对所述兴趣参数进行调节，并将调节后的兴趣参数设置为q1，设定q1＝q0
×
xi，其中，xi为所述兴趣参数的调节系数，i＝1，2，3。7.根据权利要求6所述的基于互联网行为大数据的云计算ai系统，其特征在于，所述数据调整单元对所述兴趣参数调节完成时，所述第一运算单元确定所述推送数据与检索数据的数据量比值b，并将该数据量比值b与预设数据量比值b1进行比对，所述数据比对单元根据比对结果判定所述推送内容的适配度是否合格，若b＜b1,所述数据比对单元判定所述推送内容的适配度不合格；若b≥b1,所述数据比对单元判定所述推送内容的适配度合格。8.根据权利要求7所述的基于互联网行为大数据的云计算ai系统，其特征在于，所述数据比对单元在判定所述推送内容的适配度不合格时，所述第二运算单元计算所述数据量比值b与预设数据量比值b1的数据量比值的差值
△
b，设定
△
b＝b1-b，所述数据调整单元用以根据该数据量比值的差值对所述兴趣参数进行修正，并将修正后的兴趣参数设置为q2，设定q2＝qj
×
zi，其中，zi为所述兴趣参数的修正系数，j为0或1，i＝1，2，3。9.根据权利要求8所述的基于互联网行为大数据的云计算ai系统，其特征在于，所述数据调整单元在确定兴趣参数完成时，所述数据比对单元将所述兴趣参数qe与预设兴趣参数进行比对，并根据比对结果确定对用户的推送频率，其中，所述数据比对单元中设置有第一预设兴趣参数p1、第二预设兴趣参数p2、第一推送频率v1、第二推送频率v2、第三推送频率v3，其中，p1＜p2，v1＜v2＜v3，其中，qe为初始兴趣参数和/或调整后的兴趣参数，e为0，1，2，若qe≤p1，所述数据比对单元确定对用户的推送频率为v1；若p1＜qe≤p2，所述数据比对单元确定对用户的推送频率为v2；若qe＞p2，所述数据比对单元确定对用户的推送频率为v3。10.根据权利要求9所述的基于互联网行为大数据的云计算ai系统，其特征在于，所述第一运算单元还用以根据所述存储模块存储的用户的行为数据确定用户的单个所述行为数据的频数w，并将用户的单个所述行为数据的频数w与预设频数w1进行比对，所述数据比对单元根据比对结果判定是否对用户的推送频率进行调节，若w＜w1，所述数据比对单元判定不对所述推送频率进行调节；若w≥w1，所述数据比对单元判定对所述推送频率进行调节；当所述数据比对单元判定对用户的推送频率进行调节时，所述第二运算单元计算用户的单个所述行为数据的频数与预设频数的频数差值
△
w，设定
△
w＝w-w1，所述数据调整单元用以根据该频数差值对所述用户的推送频率进行调节，并将调节后的所述推送频率设置为v4，设定v4＝vj
×
rn，其中，rn为推送频率的调节系数，j＝1，2，3，n＝1，2，3。

技术总结
本发明涉及一种基于互联网行为大数据的云计算AI系统，尤其涉及大数据挖掘技术领域，包括：获取模块，其包括用以获取大数据中的行为数据的数据获取单元和用以获取资源数据池中的数据特征的特征获取单元；存储模块，其与所述获取模块连接，用以存储用户的行为数据和系统的推送数据；分析模块，其分别与所述获取模块和存储模块连接，包括用以确定用户的行为数据的安全系数的第一运算单元和用以根据第一运算单元的运算结果确定用户的访问行为是否存在风险的数据比对单元；调整模块，其与所述分析模块连接，包括第二运算单元和用以对用户的兴趣参数进行调整的数据调整单元；进一步提高了推送内容的精确度和安全性。提高了推送内容的精确度和安全性。提高了推送内容的精确度和安全性。


技术研发人员：李伟成
受保护的技术使用者：李伟成
技术研发日：2022.11.08
技术公布日：2023/2/3