脸部构造推定装置、脸部构造推定方法以及脸部构造推定程序与流程

技术特征：
1.一种脸部构造推定装置，其中，具有：获取部，获取脸部图像；以及控制部，输出所述脸部图像的脸部构造，所述控制部作为识别部、推定部以及评价部发挥作用，所述识别部基于所述获取部获取到的脸部图像来识别该脸部图像的个体，所述推定部基于所述获取部获取到的脸部图像来推定该脸部图像的脸部构造，所述评价部计算所述推定部推定的脸部构造的有效性并使该有效性为阈值以上的所述脸部构造以及所述脸部图像应用于所述推定部的学习中，所述控制部基于所述识别部进行的所述个体的识别结果，使所述有效性为阈值以上的脸部构造以及所述脸部图像应用于所述推定部的学习中。2.如权利要求1所述的脸部构造推定装置，其中，所述推定部具有多个个体用推定部，针对所述获取部获取到的脸部图像，通过对所述识别部识别出的个体进行学习后的所述个体用推定部，推定脸部构造。3.如权利要求2所述的脸部构造推定装置，其中，所述推定部具有学习完毕的通用推定部，所述个体用推定部使用基于评价部的针对所述通用推定部推定的脸部构造的有效性为阈值以上的脸部构造以及脸部图像进行学习。4.如权利要求2或3所述的脸部构造推定装置，所述个体用推定部具有特征提取部，该特征提取部基于与该个体用推定部对应的个体以外的人所对应的特征提取部的提取结果，来提取所述脸部图像的特征点。5.一种脸部构造推定方法，其中，包括：获取工序，获取脸部图像；以及输出工序，输出所述脸部图像的脸部构造，所述输出工序包括：识别工序，基于在所述获取工序中获取到的脸部图像，识别该脸部图像的个体；推定工序，基于在所述获取工序中获取到的脸部图像，推定该脸部图像的脸部构造；评价工序，计算在所述推定工序中推定的脸部构造的有效性，并且使该有效性为阈值以上的所述脸部构造以及所述脸部图像应用于所述推定工序的学习中；以及应用工序，基于所述识别工序进行的所述个体的识别结果，使所述有效性为阈值以上的脸部构造以及所述脸部图像应用于所述推定工序的学习中。6.一种脸部构造推定程序，其中，使计算机作为获取部和控制部发挥功能，所述获取部获取脸部图像，所述控制部输出所述脸部图像的脸部构造，所述控制部作为识别部、推定部以及评价部发挥作用，所述识别部基于所述获取部获取到的脸部图像来识别该脸部图像的个体，所述推定部基于所述获取部获取到的脸部图像来推定该脸部图像的脸部构造，所述评价部计算所述推定部推定的脸部构造的有效性并使该有效性为阈值以上的所述脸部构造以及所述脸部图像应用于所述推定部的学习中，
所述控制部基于所述识别部进行的所述个体的识别结果，使所述有效性为阈值以上的脸部构造以及所述脸部图像应用于所述推定部的学习中。

技术总结
脸部构造推定装置(10)具有获取部(11)和控制部(13)。获取部(11)获取脸部图像。控制部(13)作为识别部(15)、推定部(16)和评价部(17)发挥功能。识别部(15)基于脸部图像识别个体。推定部(16)基于脸部图像来推定脸部构造。评价部(17)计算推定部(16)推定的脸部构造的有效性。评价部(17)使有效性为阈值以上的脸部构造以及脸部图像应用于推定部(16)的学习中。控制部(13)基于识别部(15)进行的个体的识别结果，使有效性为阈值以上的脸部构造以及脸部图像应用于推定部(16)的学习中。应用于推定部(16)的学习中。应用于推定部(16)的学习中。


技术研发人员：金在喆 船津阳平
受保护的技术使用者：京瓷株式会社
技术研发日：2021.06.03
技术公布日：2023/2/3