采用分类指标的数字音乐价值评估方法及相关装置与流程

1.本发明实施例涉及音频数据智能处理技术领域，尤其涉及一种采用分类指标的数字音乐价值评估方法及相关装置。


背景技术：

2.数据资产价值评估使数据的内在价值和使用价值有一个可操作的量化指标，对数据进行多角度价值评估，并利用评估结果对工作提出整改建议，从而提升数据的运营管理效果，这是数据管理业务中十分重要的一项工作。数据资产与其他实物资产相比具有很大差异，数据资产是无形的，但却是耐用的。尽管数据的价值通常会随着时间的流逝而变化，但并不会磨损。数据易于复制和传输，但如果丢失或销毁数据，就会导致很难复制。并且，由于数据在使用时不会消耗，因此可以用于多种目的，如不同的用户可以同时使用相同的数据，而对于实物或金融资产则是不可能做到的。这些差异使得在数据上赋予价值具有挑战性。
3.目前，数据资产价值的评估方法主要采用成本法、收益法、市场法这三种方法，传统的三种评估方法在应用于数据资产估值时各具有适用性，但也都存在一定的局限性。其中，收益法是指通过测算数据资产未来能为企业带来的收益值，利用折现率计算其现值，进而计算数据资产的价值，但是，用收益法对数据资产进行评估时，必须将数据资产作为一个独立的个体计算其所获得的收益，导致难以使用收益法对数据资产价值进行评估。成本法是指先计算出数据资产的重置成本，同时估算数据资产中已经存在的各种实体性贬值、经济性贬值、功能性贬值，而后在其重置成本中扣除各项贬值，进而得出数据资产的价值。但由于数据资产能够为企业带来巨大的价值，其价值本身远远超过重新构建数据资产的现行成本，因此用成本法评估数据资产价值略显狭隘。市场法是指将市场上相同或者相似资产的近期交易价格，通过直接或者间接对比，分析其中的差异，估算数据资产的价值。然而，市场法有两个前提条件，即资产能够在公开市场上进行交易和具有可比性，两个条件必须同时满足，缺一不可。可见，现有的几种数据资产评估方法的效果均不理想。
4.当前，数字音乐已经成为音乐消费核心层的主流市场，远远超过音乐图书与音像、音乐演出以及音乐版权经济与管理这三大传统市场之和，音乐资产化是音乐产业化的新动力源。所谓音乐资产化，就是通过数字技术让音乐变成一种可投资资产，推动音乐文物保存、音乐创作、版权交易、发行传播的产业化，而为了保障音乐资产化的顺利进行，势必要对数字音乐的价值进行合理的评估，以实现数字音乐与资产化的透明结合。现有对数字音乐价值的评价方法，主要基于数字音乐应用内某一用户的粉丝数以及所发音视频的点赞数、评论数、转发数等运营指标。但是当前新媒体平台格局多样，除了音乐平台、网络电台、移动短视频应用，微博、微信公众号等也拥有庞大的用户使用群体，呈现出多平台“矩阵式”传播的趋势，即一个用户同时拥有音乐平台账号、自媒体电台账号、短视频账号、微博账号、微信公众号等，并充分利用各平台特点打造立体化的传播效果。现有评价方法只考虑到在单一平台上的影响力，而忽视了“新媒体平台组合”的传播潜力，不能有效的评估用户的实际影
响力。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种采用分类指标的数字音乐价值评估方法及相关装置，可以对数字音乐的评价指标进行分类，按照分类后的指标进行多维评价，极大提升评估效率和准确率，进而提升商业效率。
6.在第一方面，本发明实施例提供了一种采用分类指标的数字音乐价值评估方法，包括：
7.采集来自不同渠道的数字音乐并进行结构化得到待评估的音频数据；
8.将所述待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果，所述音乐价值评估模型根据分类指标构建，所述分类指标根据预设的价值评估指标分类得到；
9.根据所述音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储；
10.按照预设更新周期获取更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据，根据所述更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据更新所述音乐价值评估模型。
11.在一些实施例中，所述将所述待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果之前，还包括：
12.基于所述待评估的音频数据按照预设的导向评估指标确定导向评估结果，并剔除导向评估结果不合格的音频数据。
13.在一些实施例中，所述分类指标包括内容价值指标、品牌价值指标和商业价值指标。
14.在一些实施例中，所述将所述待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果之前，还包括：
15.根据训练音乐数据的内容价值属性，按照所述内容价值指标评估确定内容价值作为内容评估标签；
16.抽取与所述训练音乐数据对应的渠道内用户行为，进行时间维度和数值归一化后得到的品牌价值作为品牌评估标签；
17.获取固定上线时间范围内所述训练音乐数据对应的商业收益，进行归一化得到商业价值作为商业评估标签；
18.以所述内容评估标签、品牌评估标签和商业评估标签标记所述训练音乐数据，并根据标记好的所述训练音乐数据训练训练深度神经网络模型，以得到用于根据输入的音频数据输出多维度价值评分的音乐价值评估模型，所述多维度价值评分包括与所述分类指标对应的内容价值评分、品牌价值评分和商业价值评分。
19.在一些实施例中，所述根据所述音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储包括：
20.按照预设的分类指标权重对所述内容价值评分、品牌价值评分和商业价值评分汇总评价，并根据汇总评价结果生成所述价值评估报告并存储。
21.在第二方面，本发明实施例提供了一种采用分类指标的数字音乐价值评估装置，包括：
22.数据处理模块，用于采集来自不同渠道的数字音乐并进行结构化得到待评估的音
频数据；
23.价值评估模块，用于将所述待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果，所述音乐价值评估模型根据分类指标构建，所述分类指标根据预设的价值评估指标分类得到；
24.报告生成模块，用于根据所述音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储；
25.模型更新模块，用于按照预设更新周期获取更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据，根据所述更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据更新所述音乐价值评估模型。
26.在一些实施例中，该装置还包括：
27.导向评估模块，用于基于所述待评估的音频数据按照预设的导向评估指标确定导向评估结果，并剔除导向评估结果不合格的音频数据。
28.在一些实施例中，所述分类指标包括内容价值指标、品牌价值指标和商业价值指标，所述装置还包括：
29.内容评估模块，用于根据训练音乐数据的内容价值属性，按照所述内容价值指标评估确定内容价值作为内容评估标签；
30.品牌评估模块，用于抽取与所述训练音乐数据对应的渠道内用户行为，进行时间维度和数值归一化后得到的品牌价值作为品牌评估标签；
31.商业评估模块，用于获取固定上线时间范围内所述训练音乐数据对应的商业收益，进行归一化得到商业价值作为商业评估标签；
32.训练模块，用于以所述内容评估标签、品牌评估标签和商业评估标签标记所述模型训练音乐数据，并根据标记好的所述训练音乐数据训练训练深度神经网络模型，以得到用于根据输入的音频数据输出多维度价值评分的音乐价值评估模型，所述多维度价值评分包括与所述分类指标对应的内容价值评分、品牌价值评分和商业价值评分。
33.第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的采用分类指标的数字音乐价值评估方法。
34.在第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行时实现如第一方面所提供的采用分类指标的数字音乐价值评估方法。
35.本发明实施例提供了一种采用分类指标的数字音乐价值评估方法，首先采集来自不同渠道的数字音乐并进行结构化得到待评估的音频数据，然后将待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果，音乐价值评估模型根据分类指标构建，分类指标根据预设的价值评估指标分类得到，再根据音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储，最后按照预设更新周期获取更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据，根据更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据更新音乐价值评估模型，该方法能够对数字音乐的价值评估指标进行分类，按照分类后的指标进行多维评价，极大提升评估效率和准确率，进而提升商业效率，并且能够定期根据更新的价值评估指标对音乐价值评估模型进行更新，以随着数字音乐的发展保证评估效率和准确率。
附图说明
36.图1是本发明实施例提供的一种采用分类指标的数字音乐价值评估方法的流程图；
37.图2是本发明实施例提供的一种价值评估报告的示意图；
38.图3是本发明实施例提供的另一种采用分类指标的数字音乐价值评估方法的流程图；
39.图4是本发明实施例提供的一种采用分类指标的数字音乐价值评估方法的子流程图；
40.图5是本发明实施例提供的再一种采用分类指标的数字音乐价值评估方法的流程图；
41.图6是本发明实施例提供的一种采用分类指标的数字音乐价值评估装置的结构示意图；
42.图7是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
43.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
44.图1给出了本发明实施例提供的一种采用分类指标的数字音乐价值评估方法的流程图，本实施例的方法可以由采用分类指标的数字音乐价值评估装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，所述装置可作为电子设备一部分设置在所述电子设备的内部。
45.如图1所示，本实施例提供的采用分类指标的数字音乐价值评估方法包括以下步骤：
46.步骤101、采集来自不同渠道的数字音乐并进行结构化得到待评估的音频数据。
47.数字音乐指的是将音乐信息转变为可以度量的数字、数据、由计算机进行处理和统一管理、存储、表达的音乐。数据结构化在本实施例中指的是对来自多个渠道的数字音乐进行数据清洗，并按照预设的数据格式进行转存的过程，例如来自酷狗音乐、网易云音乐以及qq音乐等平台的数字音乐，这些不同平台的数字音乐可能在数据格式和作品信息等方面都无法做到统一，因此需要对其按照预先设定号的数据格式进行转化。更具体的，在一些实施例中，经过数据结构化之后得到的音频数据中，应当包括以下以下数字音乐作品信息中的部分或全部：作品名称、isrc编码、制作者、版权拥有者、发布平台、发布日期、所属类型、作品时长和作品简介。应当理解的是，数据结构化对数字音乐作品信息的要求是能够根据实际需求变更的，此处不做具体限制。
48.步骤102、将所述待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果，所述音乐价值评估模型根据分类指标构建，所述分类指标根据预设的价值评估指标分类得到。
49.价值评估指标包括内容价值指标、品牌价值指标和商业价值指标三个部分，在确定最后的价值评估结果时，内容价值、品牌价值和商业价值可以分别占据不同的权重：对所述待评估的音频数据分别确定内容价值、品牌价值和商业价值，按照预设的权重汇总所述内容价值、品牌价值和商业价值，示例性的，在一些实施例中，内容价值采用百分制指标，权重占比50％，品牌价值采用百分制指标，权重占比20％，商业价值采用百分制指标，权重占比30％。
50.更具体的，在一些实施例中，对三个一级指标：内容价值、品牌价值和商业价值，还能够进行进一步细分，每个一级指标对应多个(包括两个)二级指标，并且更具体的，在一些实施例中对每个二级指标还能够作进一步细分得到多个三级指标，参见表1，为价值评估标准中一级指标、二级指标和三级指标的具体示例以及具体的指标要求：
51.表1
[0052][0053]
步骤103、根据所述音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储。
[0054]
本步骤是对评估结果进行汇总，并根据汇总结果生成报告的过程，以便于直观了解各个音频数据的质量以及明确质量低下的原因，具体的，在一些实施例中能够采用如图2所示的评估打分表作为价值评估报告。
[0055]
步骤104、按照预设更新周期获取更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数
据，根据所述更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据更新所述音乐价值评估模型。
[0056]
本步骤是对音乐价值评估模型进行更新的过程，其中预设更新周期能够根据实际需求自行设置，例如在数字音乐更新较快的时期，预设更新周期能够更短，反之预设更新周期应当更长，其中更新的价值评估指标与标记好的音频数据应当是对应的，通常由人工进行标记。
[0057]
本实施例提供的方法，首先采集来自不同渠道的数字音乐并进行结构化得到待评估的音频数据，然后将待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果，音乐价值评估模型根据分类指标构建，分类指标根据预设的价值评估指标分类得到，再根据音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储，最后按照预设更新周期获取更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据，根据更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据更新音乐价值评估模型，该方法能够对数字音乐的价值评估指标进行分类，按照分类后的指标进行多维评价，极大提升评估效率和准确率，进而提升商业效率，并且能够定期根据更新的价值评估指标对音乐价值评估模型进行更新，以随着数字音乐的发展保证评估效率和准确率。
[0058]
更具体的，在一些实施例中，如图3所示，在步骤102之前还包括步骤201：
[0059]
步骤201、基于所述待评估的音频数据按照预设的导向评估指标确定导向评估结果，并剔除导向评估结果不合格的音频数据。
[0060]
导向评估指标是用于针对音频数据的内容是否符合道德与法律所要求的正向引导进行评估的指标。具体的，在本实施例中导向评估指标包括合法性、统一性、民族性、政策性和合规性中的至少一种，其中：合法性指的是遵守宪法，维护他人合法权益，不含侮辱诽谤他人、侵害他人合法权益等内容；统一性指的是维护国家统一主权和领土完整；民族性指的是维护民族团结与民族风俗；政策性指的是遵守国家宗教政策、意识形态等政策和指导意见；合规性指的是遵守相关法律法规，包括不宣扬淫秽、色情、暴力、赌博、教唆犯罪等内容。在进行导向评估时，只有所述待评估的音频数据满足全部所述导向评估指标时对应的导向评估结果为合格，即待评估的音频数据不满足合法性、统一性、民族性、政策性和合规性中的任意一种，即判定对应的导向评估结果为不合格。
[0061]
本实施例中基于导向评估指标和价值评估指标对待评估的音频数据进行评估能够借助人工完成也能够借助算法完成。示例性的，在一些具体的实施例中，能够向指定的评估人员展示待评估的音频数据，并通过预设的评估界面与指定的评估人员进行交互，获取指定的评估人员针对合法性、统一性、民族性、政策性和合规性对待评估的音频数据的评估结果(能够以数值等方式体现评估结果是否满足指标要求，例如合法性56分、统一性78分、民族性67分、政策性77分和合规性99分，其中合法性低于及格线60分，不满足合法性要求)，此处所指的评审人员通常选择音频数据行业的专业人员，例如各个音频数据平台的审核人员、知名歌手等；在一些其他实施例中，能够借助深度学习训练得到导向评估模型，以将待评估的音频数据输入导向评估模型输出符合导向评估指标的导向评估结果，当然此处仅作说明，不作具体限定。
[0062]
更具体的，在一些实施例中，如图4所示，进一步提供了音乐价值评估模型的训练过程，包括步骤301-304：
[0063]
步骤301、根据训练音乐数据的内容价值属性，按照所述内容价值指标评估确定内容价值作为内容评估标签；
[0064]
步骤302、抽取与所述训练音乐数据对应的渠道内用户行为，进行时间维度和数值归一化后得到的品牌价值作为品牌评估标签；
[0065]
步骤303、获取固定上线时间范围内所述训练音乐数据对应的商业收益，进行归一化得到商业价值作为商业评估标签；
[0066]
步骤304、以所述内容评估标签、品牌评估标签和商业评估标签标记所述训练音乐数据，并根据标记好的所述训练音乐数据训练训练深度神经网络模型，以得到用于根据输入的音频数据输出多维度价值评分的音乐价值评估模型，所述多维度价值评分包括与所述分类指标对应的内容价值评分、品牌价值评分和商业价值评分。
[0067]
如表2所示，在一些更具体的实施例中，每项指标均设置有对应的权重，以在确定价值评估结果时根据每项指标的评估结果以及对应的权重进行汇总确定整体的价值评估结果。
[0068]
表2
[0069]
[0070]
应当说明的是，本实施例中的权重指的是在各个指标整个价值评估指标中所占的权重，而非在上一级指标中所占的权重。相应的，所述根据所述音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储包括：按照预设的分类指标权重对所述内容价值评分、品牌价值评分和商业价值评分汇总评价，并根据汇总评价结果生成所述价值评估报告并存储。
[0071]
图5给出了本发明实施例提供的另一种采用分类指标的数字音乐价值评估方法的流程图。如图5所示，本实施例提供的采用分类指标的数字音乐价值评估方法包括以下步骤：步骤401、采集来自不同渠道的数字音乐并进行结构化得到待评估的音频数据；
[0072]
步骤402、将所述待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果，所述音乐价值评估模型根据分类指标构建，所述分类指标根据预设的价值评估指标分类得到；
[0073]
步骤403、根据所述音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储；
[0074]
步骤404、根据预设的数字音乐类型对所述待评估的音频数据进行分类得到分类结果；
[0075]
步骤405、根据所述分类结果和所述价值评估报告按照所述价值评估结果排序进行分类排行，得到数字音乐分类排行结果；
[0076]
步骤406、按照预设更新周期获取更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据，根据所述更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据更新所述音乐价值评估模型。
[0077]
本实施例中，所述数字音乐类型包括：内容创作、场景结合和应用开发中的至少一种，更具体的，在一些实施例中每类数字音乐类型还能够作进一步细分，例如表3所示，内容创作总代码为a，其下分有：影视剧，代码a1；短视频，代码a2；直播，代码a3；音乐剧，代码a4；话剧，代码a5；动漫，代码a6；游戏，代码a7(此处不再一一举例)：
[0078]
表3
[0079]
[0080]
本实施例提供的方法，在生成价值评估报告之后，通过数字音乐分类排行体现了不同数字音乐在对应类型音乐领域的价值，通过分类排行避免了不同类型的数字音乐由于评估指标的具体侧重不同导致相互间仅靠价值评比失准的问题，而同一类型的数字音乐之间无论是采用人工评估还是智能评估其公平性、客观性和科学性都能够得到更好的保证。
[0081]
图6为本发明实施例提供的一种采用分类指标的数字音乐价值评估装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，集成在电子设备中。如图6所示，该装置包括数据处理模块51、价值评估模块52、报告生成模块53和模型更新模块54。
[0082]
数据处理模块51，用于采集来自不同渠道的数字音乐并进行结构化得到待评估的音频数据；
[0083]
价值评估模块52，用于将所述待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果，所述音乐价值评估模型根据分类指标构建，所述分类指标根据预设的价值评估指标分类得到；
[0084]
报告生成模块53，用于根据所述音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储；
[0085]
模型更新模块54，用于按照预设更新周期获取更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据，根据所述更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据更新所述音乐价值评估模型。
[0086]
本实施例提供的装置，首先采集来自不同渠道的数字音乐并进行结构化得到待评估的音频数据，然后将待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果，音乐价值评估模型根据分类指标构建，分类指标根据预设的价值评估指标分类得到，再根据音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储，最后按照预设更新周期获取更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据，根据更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据更新音乐价值评估模型，该方法能够对数字音乐的价值评估指标进行分类，按照分类后的指标进行多维评价，极大提升评估效率和准确率，进而提升商业效率，并且能够定期根据更新的价值评估指标对音乐价值评估模型进行更新，以随着数字音乐的发展保证评估效率和准确率。
[0087]
在上述实施例的基础上，还包括：
[0088]
导向评估模块，用于基于所述待评估的音频数据按照预设的导向评估指标确定导向评估结果，并剔除导向评估结果不合格的音频数据。
[0089]
在上述实施例的基础上，所述分类指标包括内容价值指标、品牌价值指标和商业价值指标，所述装置还包括：
[0090]
内容评估模块，用于根据训练音乐数据的内容价值属性，按照所述内容价值指标评估确定内容价值作为内容评估标签；
[0091]
品牌评估模块，用于抽取与所述训练音乐数据对应的渠道内用户行为，进行时间维度和数值归一化后得到的品牌价值作为品牌评估标签；
[0092]
商业评估模块，用于获取固定上线时间范围内所述训练音乐数据对应的商业收益，进行归一化得到商业价值作为商业评估标签；
[0093]
训练模块，用于以所述内容评估标签、品牌评估标签和商业评估标签标记所述模型训练音乐数据，并根据标记好的所述训练音乐数据训练训练深度神经网络模型，以得到用于根据输入的音频数据输出多维度价值评分的音乐价值评估模型，所述多维度价值评分
包括与所述分类指标对应的内容价值评分、品牌价值评分和商业价值评分。
[0094]
在上述实施例的基础上，所述装置还包括：
[0095]
分类排行模块，用于根据预设的数字音乐类型对所述待评估的音频数据进行分类得到分类结果，根据所述分类结果和所述价值评估报告按照所述价值评估结果排序进行分类排行，得到数字音乐分类排行结果。
[0096]
在上述实施例的基础上，所述根据所述音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储包括：
[0097]
按照预设的分类指标权重对所述内容价值评分、品牌价值评分和商业价值评分汇总评价，并根据汇总评价结果生成所述价值评估报告并存储。
[0098]
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种采用分类指标的数字音乐价值评估方法，该方法包括：采集来自不同渠道的数字音乐并进行结构化得到待评估的音频数据，将待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果，音乐价值评估模型根据分类指标构建，分类指标根据预设的价值评估指标分类得到，根据音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储，按照预设更新周期获取更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据，根据更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据更新音乐价值评估模型。
[0099]
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如cd-rom、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如dram、ddr ram、sram、edo ram，兰巴斯(rambus)ram等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
[0100]
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的采用分类指标的数字音乐价值评估操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的采用分类指标的数字音乐价值评估方法中的相关操作。
[0101]
本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备可以包括本发明任意实施例提供的采用分类指标的数字音乐价值评估装置。图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：存储器601、中央处理器(central processing unit，cpu)602(又称处理器，以下简称cpu)、所述存储器601，用于存储可执行程序代码；所述处理器602通过读取所述存储器601中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行：采集来自不同渠道的数字音乐并进行结构化得到待评估的音频数据，将待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果，音乐价值评估模型根据分类指标构建，分类指标根据预设的价值评估指标分类得到，根据音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储，按照预设更新周期获取更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据，根据更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据更新音乐价值评
估模型。
[0102]
所述电子设备还包括：外设接口603、rf(radio frequency，射频)电路605、音频电路606、扬声器611、电源管理芯片608、输入/输出(i/o)子系统609、触摸屏612、其他输入/控制设备610以及外部端口604，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线607来通信。
[0103]
应该理解的是，图示电子设备600仅仅是电子设备的一个范例，并且电子设备600可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
[0104]
下面就本实施例提供的用于处理应用程序异常的电子设备进行详细的描述，该电子设备以电子设备为例。
[0105]
存储器601，所述存储器601可以被cpu602、外设接口603等访问，所述存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0106]
外设接口603，所述外设接口603可以将设备的输入和输出外设连接到cpu502和存储器601。
[0107]
i/o子系统609，所述i/o子系统609可以将设备上的输入输出外设，例如触摸屏612和其他输入/控制设备610，连接到外设接口603。i/o子系统609可以包括显示控制器6091和用于控制其他输入/控制设备610的一个或多个输入控制器6092。其中，一个或多个输入控制器6092从其他输入/控制设备610接收电信号或者向其他输入/控制设备610发送电信号，其他输入/控制设备610可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器6092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、usb接口以及诸如鼠标的指示设备。
[0108]
触摸屏612，所述触摸屏612是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。
[0109]
i/o子系统609中的显示控制器6091从触摸屏612接收电信号或者向触摸屏612发送电信号。触摸屏612检测触摸屏上的接触，显示控制器6091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏612上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在触摸屏612上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。
[0110]
rf电路605，主要用于建立电子设备与无线网络(即网络侧)的通信，实现电子设备与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地，rf电路605接收并发送rf信号，rf信号也称为电磁信号，rf电路605将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号，并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。rf电路605可以包括用于执行这些功能的已知电路，其包括但不限于天线系统、rf收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、codec(coder-decoder，编译码器)芯片组、用户标识模块(subscriber identity module，sim)等等。
[0111]
音频电路606，主要用于从外设接口603接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器611。
[0112]
扬声器611，用于将电子设备通过rf电路605从无线网络接收的语音信号，还原为
声音并向用户播放该声音。
[0113]
电源管理芯片608，用于为cpu602、i/o子系统及外设接口603所连接的硬件进行供电及电源管理。
[0114]
上述电子设备可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块，本发明实施例提供的电子设备首先采集来自不同渠道的数字音乐并进行结构化得到待评估的音频数据，然后将待评估的音频数据输入音乐价值评估模型得到音乐价值评估结果，音乐价值评估模型根据分类指标构建，分类指标根据预设的价值评估指标分类得到，再根据音乐价值评估结果生成价值评估报告并存储，最后按照预设更新周期获取更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据，根据更新的价值评估指标以及对应标记好的音频数据更新音乐价值评估模型，该方法能够对数字音乐的价值评估指标进行分类，按照分类后的指标进行多维评价，极大提升评估效率和准确率，进而提升商业效率，并且能够定期根据更新的价值评估指标对音乐价值评估模型进行更新，以随着数字音乐的发展保证评估效率和准确率。
[0115]
上述仅为本发明的较佳实施例及所运用的技术原理。本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由权利要求的范围决定。