对象识别方法、装置、设备及介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域和人工智能技术领域，更具体地，涉及一种对象识别方法、装置、设备及介质和程序产品。


背景技术：

2.关联贷款是指贷款企业通过构建具有多层次股权关系的企业集团，以及利用错综复杂的关联关系构成贷款担保链，以此获取远远超过企业负债能力的巨额贷款。放贷企业需要对关联贷款的风险进行重点管理。
3.在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：放贷企业的企业员工通常根据经验来判断关联贷款的授信额度、贷款风险等问题，这种方式不仅受主观因素影响较大并且运行效率低下。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本公开提供了一种对象识别方法、装置、设备及介质和程序产品。
5.本公开的一个方面提供了一种对象识别方法，包括：
6.基于多个对象各自的产权归属信息，生成多个对象的对象网络图，其中，上述对象网络图包括多个对象节点和多个关联边，其中，上述对象节点用于表征上述对象，上述关联边用于表征两个上述对象之间的关联关系；
7.基于上述对象网络图的网络密度，从上述对象网络图中确定目标对象网络图，其中，上述网络密度用于表征上述对象网络图中的多个上述对象彼此之间的关联程度；
8.基于上述目标对象网络图的点中心度，从上述目标对象网络图中确定目标对象；以及
9.基于上述目标对象的属性信息，确定上述目标对象网络图中的多个对象的评价结果。
10.根据本公开的实施例，上述基于上述对象网络图的网络密度，从上述对象网络图中确定目标对象网络图，包括：
11.在确定上述网络密度大于或等于预定网络密度阈值的情况下，将上述对象网络图作为上述目标对象网络图；以及
12.在确定上述网络密度小于上述预定网络密度阈值的情况下，利用聚类分析方法从上述对象网络图中确定上述目标对象网络图。
13.根据本公开的实施例，上述对象识别方法还包括，在上述基于上述对象网络图的网络密度，从上述对象网络图中确定目标对象网络图之前：
14.确定上述对象网络图中的上述多个对象节点的数量和上述多个关联边的数量；以及
15.基于上述多个对象节点的数量和上述多个关联边的数量，确定上述对象网络图的上述网络密度。
16.根据本公开的实施例，上述基于上述目标对象网络图的点中心度，从上述目标对象网络图中确定目标对象，包括：
17.确定上述目标对象网络图中的上述多个对象节点各自的点中心度其中，上述多个对象节点各自的点中心度用于表征上述多个对象节点各自在上述目标对象网络图中的重要程度；
18.基于上述多个对象节点各自的点中心度，确定上述目标对象网络图的上述点中心度；以及
19.基于上述目标对象网络图的上述点中心度，从上述目标对象网络图中确定上述目标对象。
20.根据本公开的实施例，上述确定上述目标对象网络图中的上述多个对象节点各自的点中心度，包括：
21.针对上述多个对象节点中的每个对象节点，
22.确定与上述对象节点相关联的至少一个关联边；以及
23.基于上述对象节点的至少一个关联边、上述目标对象网络图的上述多个关联边和上述目标对象网络图的上述多个对象节点，确定上述对象节点的点中心度。
24.根据本公开的实施例，上述确定上述目标对象网络图中的上述多个对象节点各自的点中心度，包括：
25.重复执行下述操作，直至上述目标对象网络图中的上述多个对象节点各自的点中心度被确定；
26.从上述多个对象节点中确定对象节点i，其中，i大于或者等于1且i小于或者等于n，上述多个对象节点的总数量为n；
27.重复执行下述操作，直至上述对象节点i与上述目标对象网络图中的任意两个对象节点之间的关联度被确定；
28.确定上述目标对象网络图中的对象节点j和对象节点k之间的多个关联路径jk，其中，上述关联路径jk用于表征通过上述关联边和上述对象节点连通上述对象节点j和上述对象节点k的路径，k大于或者等于1且k小于或者等于n，j大于或者等于1且j小于或者等于n，i不等于k且k不等于j且k不等于j；
29.从上述多个关联路径jk中确定经过上述对象节点i的目标关联路径jki；
30.基于上述多个关联路径jk和上述目标关联路径jki，确定上述对象节点i，与上述对象节点j和上述对象节点k之间的关联度。
31.根据本公开的实施例，上述属性信息包括多个属性子信息；
32.上述基于上述目标对象的属性信息，确定上述目标对象网络图中的多个对象的评价结果，包括：
33.针对上述多个属性子信息中的每个属性子信息，
34.确定上述属性子信息的类型信息；
35.基于上述属性子信息的类型信息，确定上述属性子信息的权重；
36.基于多个上述属性子信息各自的权重和上述属性子信息的预定分析值，确定上述属性信息的分析值；
37.基于上述属性信息的分析值，确定上述目标对象网络图中的多个对象的评价结
果。
38.根据本公开的实施例，上述基于多个对象各自的产权归属信息，生成多个对象的对象网络图，包括：
39.基于上述多个对象各自的产权归属信息，确定上述多个对象彼此之间的关联关系；以及
40.基于上述关联关系，生成上述多个对象的对象网络图。
41.根据本公开的实施例，上述属性子信息包括以下至少一项：经营范围信息、持有可用资源信息、流动资源流动信息、固定资源持有信息。
42.本公开的另一方面提供了一种对象识别装置，包括：
43.对象网络图生成模块，用于基于多个对象各自的产权归属信息，生成多个对象的对象网络图，其中，上述对象网络图包括多个对象节点和多个关联边，其中，上述对象节点用于表征上述对象，上述关联边用于表征两个上述对象之间的关联关系；
44.目标对象网络图确定模块，用于基于上述对象网络图的网络密度，从上述对象网络图中确定目标对象网络图，其中，上述网络密度用于表征上述对象网络图中的多个上述对象彼此之间的关联程度；
45.目标对象确定模块，用于基于上述目标对象网络图的点中心度，从上述目标对象网络图中确定目标对象；以及
46.对象的评价结果确定模块，用于基于上述目标对象的属性信息，确定上述目标对象网络图中的多个对象的评价结果。
47.本公开的再一方面提供了一种电子设备，包括：
48.一个或多个处理器；
49.存储器，用于存储一个或多个指令，
50.其中，当上述一个或多个指令被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
51.本公开的再一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，上述指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的方法。
52.本公开的再一方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
53.根据本公开的实施例，通过基于多个对象各自的产权归属信息，生成多个对象的对象网络图，其中，对象网络图包括多个对象节点和多个关联边，其中，对象节点用于表征对象，关联边用于表征两个对象之间的关联关系；基于对象网络图的网络密度，从对象网络图中确定目标对象网络图，其中，网络密度用于表征对象网络图中的多个对象彼此之间的关联程度；基于目标对象网络图的点中心度，从目标对象网络图中确定目标对象；以及基于目标对象的属性信息，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果的技术手段，通过基于多个对象各自的产权归属信息，生成多个对象的对象网络图，可以将多个对象及多个对象间的关联关系用对象网络图的形式表现出来，并将对多个对象间的关联程度的分析转换为对对象网络图的分析，基于对象网络图的网络密度，从对象网络图中确定目标对象网络图，可以从对象网络图中确定关联程度较紧密的目标对象网络图，基于目标对象网络图的点中心度，从目标对象网络图中确定目标对象，可以从目标对象网络图中确定较重要的对
象作为目标对象，基于目标对象的属性信息，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果，使得对目标对象网络图中的多个对象的评价更有依据，提高评价结果的精确度及可信度。
附图说明
54.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
55.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用对象识别方法的示例性系统架构；
56.图2示意性示出了根据本公开实施例的对象识别方法的流程图；
57.图3示意性示出了根据本公开实施例的对象网络图；
58.图4示意性示出了根据本公开的实施例的对象识别装置的框图；以及
59.图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现对象识别方法的计算机系统的框图。
具体实施方式
60.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
61.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
62.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
63.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。在使用类似于“a、b或c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b或c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
64.目前对关联贷款的风险进行管理方法主要是通过企业员工人工查询需要贷款的企业的公开信息，结合企业员的经验来判断需要贷款的企业的贷款风险。这种方式不仅受主观因素影响较大并且效率低下。基于此，本公开的实施例提供了一种对象识别方法、装置、设备及介质和程序产品。
65.本公开的实施例提供了一种对象识别方法，包括：
66.基于多个对象各自的产权归属信息，生成多个对象的对象网络图，其中，对象网络图包括多个对象节点和多个关联边，其中，对象节点用于表征对象，关联边用于表征两个对象之间的关联关系；基于对象网络图的网络密度，从对象网络图中确定目标对象网络图，其中，网络密度用于表征对象网络图中的多个对象彼此之间的关联程度；基于目标对象网络图的点中心度，从目标对象网络图中确定目标对象；以及基于目标对象的属性信息，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果。
67.根据本公开的实施例，通过基于多个对象各自的产权归属信息，生成多个对象的对象网络图，可以将多个对象及多个对象间的关联关系用图的形式表现出来，并将对多个对象间的关联程度的分析转换为对对象网络图的分析，基于对象网络图的网络密度，从对象网络图中确定目标对象网络图，可以从对象网络图中确定关联程度较紧密的对象生成的目标对象网络图，基于目标对象网络图的点中心度，从目标对象网络图中确定目标对象，可以从目标对象网络图中确定较重要的对象即目标对象，基于目标对象的属性信息，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果，使得对目标对象网络图中的多个对象的评价更有依据，提高评价结果的精确度及可信度。
68.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用对象识别方法的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
69.如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。
70.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。
71.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
72.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
73.需要说明的是，本公开实施例所提供的对象识别方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的对象识别装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的对象识别方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的对象识别装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的对象识别方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的对象识别装置也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。
74.例如，在对象网络图中的多个对象表征多个企业的情况下，表征企业的经营状况的属性信息可以原本存储在终端设备101、102、或103中的任意一个(例如，终端设备101，但不限于此)之中，或者存储在外部存储设备上并可以导入到终端设备101中。然后，终端设备101可以在本地执行本公开实施例所提供的对象识别方法，或者将待识别对象发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群，并由接收该待识别对象的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的对象识别方法。
75.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
76.图2示意性示出了根据本公开实施例的对象识别方法的流程图。
77.如图2所示，该方法包括操作s201～s204。
78.在操作s201，基于多个对象各自的产权归属信息，生成多个对象的对象网络图，其中，对象网络图包括多个对象节点和多个关联边，其中，对象节点用于表征对象，关联边用于表征两个对象之间的关联关系。
79.根据本公开的实施例，多个对象可以表征多个企业。产权归属信息可以表征对企业有实际控制权的人的信息。例如产权归属信息可以为企业法人、企业股东等信息。
80.根据本公开的实施例，多个对象之间可以有共同的产权归属信息。例如，多个企业之间可以有共同的法人、多个企业之间可以有共同的股东。
81.根据本公开的实施例，基于多个对象有相同的产权归属信息的情况下，可以表征多个对象之间具有关联关系，基于多个对象及多个对象之间的关联关系可以生成对象网络图，将多个对象及多个对象间的关联关系用图的形式表现出来。
82.在操作s202，基于对象网络图的网络密度，从对象网络图中确定目标对象网络图，其中，网络密度用于表征对象网络图中的多个对象彼此之间的关联程度。
83.根据本公开的实施例，对象网络图的网络密度越大，说明对象网络图中的多个对象关联程度越紧密。目标对象网络图可以表征对象网络图中，网络密度较大，关联程度较紧密的多个对象及多对象间的关联关系生成的对象网络图。
84.根据本公开的实施例，目标对象网络图可以为对象网络图，也可以为对象网络图的一部分，目标对象网络图的结构根据对象网络图的网络密度确定。
85.在操作s203，基于目标对象网络图的点中心度，从目标对象网络图中确定目标对象。
86.根据本公开的实施例，基于目标对象网络图的点中心度，可以确定目标对象网络图中的关键对象，可以把这个关键对象作为目标对象，后续可以再基于目标对象去分析整个目标对象网络图。根据本公开的实施例，目标对象网络图的点中心度表征目标对象网络图中的目标对象的重要程度。点中心度越大说明目标对象网络图中的目标对象越重要。
87.在操作s204，基于目标对象的属性信息，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果。
88.根据本公开的实施例，目标对象的属性信息可以为表征目标对象的经营状况的信息。经营状况信息例如可以包括财务状况及目标对象所属行业的行业发展状况等信息。
89.根据本公开的实施例，可以先对目标对象的属性信息进行分析，根据分析结果确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果。
90.根据本公开的实施例，通过基于多个对象各自的产权归属信息，生成多个对象的对象网络图，可以将多个对象及多个对象间的关联关系用对象网络图的形式表现出来，并将对多个对象间的关联程度的分析转换为对对象网络图的分析，基于对象网络图的网络密度，从对象网络图中确定目标对象网络图，可以从对象网络图中确定关联程度较紧密的目标对象网络图，基于目标对象网络图的点中心度，从目标对象网络图中确定目标对象，可以从目标对象网络图中确定较重要的对象作为目标对象，基于目标对象的属性信息，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果，使得对目标对象网络图中的多个对象的评价更有依据，提高评价结果的精确度及可信度。在目标对象为企业的情况下，可以提高对多个贷款企业的授信额度的可信度，避免对贷款企业过度授信。
91.根据本公开的实施例，操作s201包括：基于多个对象各自的产权归属信息，确定多个对象彼此之间的关联关系；以及基于所述关联关系，生成所述多个对象的对象网络图。
92.根据本公开的实施例，在多个对象表征多个企业的情况下，可以利用相关技术自动获取网上公开的关于多个对象的各自的产权归属信息，将提取到的多个对象的各自的产权归属信息存储于原始数据库中，并对原始数据库中的数据进行处理，构建关于多个对象的关系矩阵，关系矩阵中的数据可以表征多个对象彼此之间的关联关系，根据关系矩阵中的数据确定对象网络图。
93.根据本公开的实施例，例如，在多个对象表征多个企业的情况下，可以从网上自动获取到企业1的产权归属信息中的股东姓名为张三，企业2的产权归属信息中的股东姓名分别为张三与李四，企业3的产权归属信息中的股东姓名为赵五。则可以将企业1、企业2、企业3、张三、李四及赵五这些数据存储于原始数据库。
94.根据本公开的实施例，根据原始数据库存储的数据可以建立企业与产权归属信息的关系矩阵，企业与产权归属信息的关系矩阵如表1所示。
95.表1
[0096] 张三李四赵五企业1100企业2110企业3001
[0097]
根据本公开的实施例，表1中列值可以表征需要识别的所有企业，行值可以表征从网上公开的信息中获取的所有企业的股东的姓名。若所有企业中的某一企业中包括某位股东，就在这个企业所在行与该股东姓名所在列的交叉处，填上1。否则填0。例如，表1中第一行的第一列的值为1，代表张三在企业1中担任股东，第一行的第二列为0，代表李四在企业1中没有担任股东。
[0098]
根据本公开的实施例，在多个对象表征多个企业的情况下，可以利用表1中数据生成对象网络图。具体生成方式例如可以为：用线段连接表1中同一列中数值均为1的多个企业，多个企业间均有关联关系，多个企业间均需要连接线段。
[0099]
根据本公开的实施例，为了更加清晰的表明企业之间的关联关系，将表1中的企业与产权归属信息的关系矩阵，转换为企业与企业的关系矩阵。具体转换方式为，将表1中的行信息与列信息全部转换为企业。转换后的企业与企业的关系矩阵中的数值1代表企业间存在共同股东，数值0代表企业间不存在共同股东。转换后的企业与企业的关系矩阵如表2
所示。
[0100]
表2
[0101] 企业1企业2企业3企业1100企业2110企业3001
[0102]
根据本公开的实施例，在多个对象表征多个企业的情况下，可以利用表2中数据生成对象网络图。具体生成方式例如可以为：用线段连接表2中数值为1的两个企业。数值为0的两个企业间没有共同的股东，因此不进行线段连接。
[0103]
根据上述方法获取的企业与企业的关系矩阵可以如表3所示。
[0104]
根据本公开的实施例，表3中a、b、c、d、e、f、g可以分别表示不同的企业。其中，企业a与企业d、f及g有共同的股东，企业b与c、d、f及g有共同的股东，企业e与企业c、d、f及g有共同的股东，企业f与企业a、b、e及g有共同的股东。
[0105]
根据本公开的实施例，在多个对象表征多个企业的情况下，根据表3生成的对象网络图如图3所示。图3示意性示出了根据本公开实施例的对象网络图。图3中的每一个点代表一个企业，点与点之间的连线代表企业之间拥有共同的股东，即具有持股关系。
[0106]
表3
[0107]
企业名称abcdefga1001011b0111011c0110000d1101000e0011111f1100111g1100111
[0108]
根据本公开的实施例，基于多个对象各自的产权归属信息，确定多个对象彼此之间的关联关系，并基于关联关系，生成多个对象的对象网络图，可以将多个对象间在产权归属信息上的关系用对象网络图的形式表现出来，将多个对象间在产权归属信息上的关系表现的更清晰明了，并将对多个对象间的关系紧密度的分析转换为对对象网络图的分析。
[0109]
根据本公开的实施例，对象识别方法还包括，在基于对象网络图的网络密度，从对象网络图中确定目标对象网络图之前：确定对象网络图中的多个对象节点的数量和多个关联边的数量；以及基于多个对象节点的数量和多个关联边的数量，确定对象网络图的网络密度。
[0110]
根据本公开的实施例，网络密度可以根据公式(1)进行求解。
[0111][0112]
其中，公式(1)中的n表征对象网络图中对象节点的数量，l表征对象网络图中关联边的数量。
[0113]
根据本公开的实施例，例如图3中的对象网络图中对象节点的数量n为7，关联边的数量l为13，根据公式(1)可以求得图3中的对象网络图的网络密度为0.69。
[0114]
根据本公开的实施例，基于多个对象节点的数量和多个关联边的数量，确定对象网络图的网络密度，可以得到能够评价网络密度的精确数据，为后续基于对象网络图的网络密度，从对象网络图中确定目标对象网络提供可靠的依据。
[0115]
根据本公开的实施例，操作s202包括：在确定网络密度大于或等于预定网络密度阈值的情况下，将对象网络图作为目标对象网络图。以及在确定网络密度小于预定网络密度阈值的情况下，利用聚类分析方法从对象网络图中确定目标对象网络图。
[0116]
根据本公开的实施例，在确定网络密度大于或等于预定网络密度阈值的情况下，表征对象网络图中的对象间的关联程度较紧密，因此可以直接将对象网络图作为一个整体进行后续分析，将对象网络图作为目标对象网络图。
[0117]
根据本公开的实施例，在确定网络密度小于预定网络密度阈值的情况下，表征将对象网络图作为一个整体进行评价的情况下，对象网络图中的对象的关联程度不够紧密，因此，需要进一步从对象网络图中查找关联关系较紧密的对象，用这些关联关系较紧密的对象及其关联关系生成目标对象网络图。
[0118]
根据本公开的实施例，在对象网络图中的对象表征企业的情况下，网络密度越大，代表需要识别的贷款企业之间的持股关系越紧密，放贷企业需要将贷款企业作为一个整体进行授信评估。反之，代表需要识别的贷款企业之间关联并不紧密，需要结合对象网络图中的网络子群的分析结果进一步缩小贷款企业范围。
[0119]
根据本公开的实施例，预定网络密度阈值可以根据实际情况进行确定，本公开的实施例对预定网络密度阈值的取值范围不做限定。
[0120]
根据本公开的实施例，对象网络图的网络密度的值介于0与1之间，在实际应用过程中，预定网络密度阈值例如可以为0.7，若网络密度大于等于0.7，则称网络图具有较大密度。
[0121]
根据本公开的实施例，利用聚类分析方法从对象网络图中确定目标对象网络图表征，利用聚类分析方法从对象网络图中确定网络密度大于或等于预定网络密度阈值的目标对象网络图。
[0122]
根据本公开的实施例，聚类分析方法例如可以为迭代相关收敛法，(convergence correlation，concor)，本公开的实施例对具体聚类分析方法不做限定，只要能实现从对象网络图中确定目标对象网络图的方法都适用于本公开的实施例。
[0123]
根据本公开的实施例，例如，在对象网络图中的对象表征企业，将预定网络密度阈值设定为0.7的情况下，图3中的对象网络图的网络密度0.69小于0.7，此时，可以利用concor方法从图3中的对象网络图中确定目标对象网络图，由concor方法确定的目标对象网络图由企业a、b、e及f组成，利用公式(1)可以计算得到目标对象网络图的网络密度为0.833，0.833大于预定网络密度阈值0.7。
[0124]
根据本公开的实施例，在确定网络密度大于或等于预定网络密度阈值的情况下，将对象网络图作为目标对象网络图，以及在确定网络密度小于预定网络密度阈值的情况下，利用聚类分析方法从对象网络图中确定目标对象网络图，能够利用预定网络密度阈值进一步控制目标对象网络图中的对象的关联程度，得到关联程度较紧密的对象组成的目标
对象网络图。
[0125]
根据本公开的实施例，操作s203包括：确定目标对象网络图中的多个对象节点各自的点中心度，多个对象节点各自的点中心度用于表征多个对象节点各自在目标对象网络图中的重要程度；基于多个对象节点各自的点中心度，确定目标对象网络图的点中心度；以及基于目标对象网络图的点中心度，从目标对象网络图中确定目标对象。
[0126]
根据本公开的实施例，对象节点在目标对象网络图中的重要程度可以指：对象节点与目标对象网络图中的除对象节点外的其他对象节点的关联度。
[0127]
根据本公开的实施例，在确定目标对象网络图中的多个对象节点各自的点中心度的情况下，可以将多个对象节点各自的点中心度中最大的点中心度的值确定为目标对象网络图的点中心度，还可以将多个对象节点各自的点中心度中的符合点中心度阈值的点中心度确定为目标对象网络图的点中心度，其中点中心度阈值可以根据实际情况进行选取，例如点中心度阈值可以为0.15、0.16及0.17等。根据本公开的实施例，本公开的实施例对目标对象网络图的点中心度的确定方式不做限定，可以根据实际情况进行选取。
[0128]
根据本公开的实施例，在将多个对象节点各自的点中心度中最大的中心度的值确定为目标对象网络图的点中心度的情况下，可以将等于目标对象网络图的点中心度的对象确定为目标对象。
[0129]
在将多个对象节点各自的点中心度中最大的中心度的值确定为目标对象网络图的点中心度的情况下，可以将大于等于目标对象网络图的点中心度的对象确定为目标对象。
[0130]
根据本公开的实施例，通过确定目标对象网络图中的多个对象节点各自的点中心度，并基于多个对象节点各自的点中心度，确定目标对象网络图的点中心度，可以实现根据实际情况对目标对象网络图后续需要确定的目标对象的中心度进行把控，将重要程度符合要求的对象的中心度确定为目标对象网络图的点中心度，进而基于目标对象网络图的点中心度，可以从目标对象网络图中确定目标对象，进而可以得到目标对象网络图中与其它对象的关联程度均较紧密，被认定为较重要的对象。
[0131]
根据本公开的实施例，确定目标对象网络图中的多个对象节点各自的点中心度，包括：针对多个对象节点中的每个对象节点，确定与对象节点相关联的至少一个关联边；以及基于与对象节点相关联的至少一个关联边、目标对象网络图的多个关联边和目标对象网络图的多个对象节点，确定对象节点的点中心度。
[0132]
根据本公开的实施例，基于与对象节点相关联的至少一个关联边、目标对象网络图的多个关联边和目标对象网络图的多个对象节点，确定对象节点的点中心度，可以包括：基于与对象节点相关联的至少一个关联边的数量、目标对象网络图的多个关联边的数量和目标对象网络图的多个对象节点的数量，确定对象节点的点中心度
[0133]
根据本公开的实施例，以对象节点a为例，对象节点a与对象节点b、对象节点c以及对象节点d各自之间均存在关联边，则与对象节点a相关联的关联边的数量为3。
[0134]
根据本公开的实施例，以包含对象节点a的目标对象网络图a为例，可以基于对象节点a的关联边的数量、目标对象网络图a的关联边的数量和目标对象网络图的对象节点的数量，确定对象节点a的点中心度。
[0135]
例如，基于目标对象网络图a的关联边的数量和目标对象网络图的对象节点的数
量，例如利用目标对象网络图a的关联边的数量除以目标对象网络图的对象节点的数量，确定目标对象网络图a中的每个对象节点的关联边的平均数量。基于对象节点a的关联边的数量和平均数量，确定对象节点a的点中心度。在确定对象节点a的关联边的数量大于或者等于平均数量的情况下，确定对象节点a为第一预定点中心度。在确定对象节点a的关联边的数量小于平均数量的情况下，确定对象节点a为第二预定点中心度。
[0136]
但是对象节点的点中心度的确定方式并不局限于此。基于与对象节点相关联的至少一个关联边、目标对象网络图的多个关联边和目标对象网络图的多个对象节点，确定对象节点的点中心度，还可以包括：基于对象节点的至少一个关联边、目标对象网络图的多个关联边和目标对象网络图的多个对象节点，确定对象节点与目标对象网络图中的除对象节点外的任意两个对象节点之间的关联度；基于对象节点的关联度，确定对象节点的点中心度。
[0137]
根据本公开的可选实施例，确定目标对象网络图中的多个对象节点各自的点中心度，具体可以包括：
[0138]
重复执行下述操作，直至目标对象网络图中的多个对象节点各自的点中心度被确定；
[0139]
从多个对象节点中确定对象节点i，其中，i大于或者等于1且i小于或者等于n，多个对象节点的总数量为n；
[0140]
重复执行下述操作，直至对象节点i与目标对象网络图中的任意两个对象节点之间的关联度被确定；
[0141]
确定目标对象网络图中的对象节点j和对象节点k之间的多个关联路径jk，其中，关联路径jk用于表征通过关联边和对象节点连通对象节点j和对象节点k的路径，k大于或者等于1且k小于或者等于n，j大于或者等于1且j小于或者等于n，i不等于k且k不等于j且k不等于j；
[0142]
从多个关联路径jk中确定经过对象节点i的目标关联路径jki；
[0143]
基于多个关联路径jk和目标关联路径jki，确定对象节点i，与对象节点j和对象节点k之间的关联度。
[0144]
根据本公开的实施例，点中心度可以根据公式(2)计算得到。
[0145][0146]
其中，i≠k且k≠j且i≠j且j＜k，c
abi
表征对象节点i的点中心度，j表征对象节点j，k表征对象节点k，g
jk
表征对象节点j和对象节点k之间的多个关联路径jk，g
jk
(i)表征多个关联路径jk中经过对象节点i的目标关联路径jki。
[0147]
根据本公开的实施例，例如，在目标对象网络图中的多个对象表征多个企业，将预定网络密度阈值设定为0.5的情况下，图3中的对象网络图的网络密度0.69大于0.5，此时，可以将图3中的对象网络图确定为目标对象网络图，利用公式(2)可以计算图3中的各个企业节点各自的点中心度。各个企业节点各自的点中心度如表4所示。
[0148]
表4
[0149]
abefgdc
点中心度0.1790.1790.1790.1430.1430.1070.071
[0150]
根据本公开的实施例，表4中的企业a、b及e的点中心度均为0.179，企业f及g的点中心度均为0.143，企业d的点中心度为0.107，企业c的点中心度为0.071。
[0151]
根据本公开的实施例，由于表4可以看出，企业a、b及e的点中心度均为0.179，均为表4中的点中心度的最大值，因此可以认为企业a、b及e在图3中的目标企业网络中的影响较大，因此在评估图3中的目标对象网络中的企业的授信额度的情况下，应重点考察企业a、b及e这三个关键企业的经营、财务及行业状况，并以此为依据决定整体的授信额度。
[0152]
根据本公开的实施例，属性信息包括多个属性子信息。
[0153]
根据本公开的实施例，目标对象的属性信息可以表征：目标对象为企业的情况下，企业的经营状况信息。
[0154]
根据本公开的实施例，属性子信息包括以下至少一项：经营范围信息、持有可用资源信息、流动资源流动信息、固定资源持有信息。
[0155]
根据本公开的实施例，经营范围信息可以表征，在目标对象表征企业的情况下，国家允许企业生产和经营的商品类别、品种及服务项目，反映企业法人业务活动的内容和生产经营方向。例如企业a的经营范围信息可以为：提供石油钻井技术服务，销售石油压力计。
[0156]
根据本公开的实施例，持有可用资源信息可以表征，在目标对象表征企业的情况下，企业在一年或超过一年的一个营业期内变现或被耗用的资源。例如企业a的持有可用资源信息可以为：企业a的现金、银行存款、短期借款、应收及预付款项、待摊费用、存货等。
[0157]
根据本公开的实施例，流动资源流动信息可以表征，在目标对象表征企业的情况下，企业财务和实物等方面的资源的动态周转情况。例如企业a向企业b提供石油压力计，可以将企业a一年内向企业b提供的石油压力计的情况作为企业a的流动资源流动信息。
[0158]
根据本公开的实施例，固定资源持有信息可以表征，在目标对象表征企业的情况下，企业使用期限超过一年的房屋、建筑物、机器、机械、运输工具以及其他与生产、经营有关的设备、器具、工具等。a企业的固定资源持有信息例如可以为：a企业生产石油压力计的工厂，a企业生产石油压力计的机器等。
[0159]
操作s204包括：针对多个属性子信息中的每个属性子信息，确定属性子信息的类型信息；基于属性子信息的类型信息，确定属性子信息的权重；基于多个属性子信息各自的权重和属性子信息的预定分析值，确定属性信息的分析值；基于属性信息的分析值，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果。
[0160]
根据本公开的实施例，预定分析值表征，在目标对象网络图中的多个对象表征多个企业的情况下，可以用于对包含企业的经营状况信息的属性子信息进行评估的预先设置好的多个评分档位。
[0161]
根据本公开的实施例，例如在属性子信息的预定分析值满分为10分的情况下，可以将属性子信息的预定分析值分为3分、6分、9分及10分四个评分档位。
[0162]
根据本公开的实施例，分析值表征：在目标对象网络图中的多个对象表征多个企业的情况下，根据与多个对象中的每个对象相关的多个属性子信息各自的权重和属性子信息所处的预定分析值的评分档位，计算得到的企业评分值。分析值越高表征企业的经营状况越好，企业的可信度高。
[0163]
根据本公开的实施例，评价结果表征：目标对象网络图中的多个对象表征企业的
情况下，企业的经营状况是否良好，企业的可信度是否达到能够贷款的要求。
[0164]
根据本公开的实施例，可以设置预设值对分析值进行评价，根据分析值所处的预设值范围确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果。例如，分析值最高值可以取值为10，那么预设值可以为6，在分析值大于6的情况下，认为在目标对象网络图中的多个对象为多个企业的情况下，企业的经营状况良好，可信度高，可以为企业贷款。
[0165]
根据本公开的实施例，例如可以在目标对象表征企业的情况下，根据企业的财务状况及企业所属行业的行业发展状况将企业的属性信息划分为财务类型信息及行业发展类型信息。其中，财务类型信息可以包括持有可用资源信息、流动资源流动信息、固定资源持有信息，行业发展类型信息可以包括企业的经营状况信息。根据本公开的实施例，可以根据属性子信息的类型信息的重要程度确定属性子信息的权重。例如，在目标对象表征企业的情况下，企业的财务类型信息能直接反应企业目前的盈亏情况，而行业发展类型信息直接反应企业未来的发展状况，行业发展类型信息只能从侧面可以推断出企业未来的营收情况，因此，认为财务类型信息较行业发展类型信息重要，因此，财务类型信息的权重要大于行业发展类型信息的权重。财务类型信息的权重例如可以为0.6，行业发展类型信息的权重例如可以为0.4。
[0166]
根据本公开的实施例，例如在目标对象表征企业的情况下，企业a中，财务类型信息的权重例如可以为0.6，行业发展类型信息的权重例如可以为0.4，属性子信息的预定分析值分为3分、6分、9分及10分四个评分档位。企业a的财务类型信息中的固定资产持有信息评分为3，流动资源的评分为9，企业a的持有可用资源信息的评分为6，则财务类型信息的平均分析值可以为(3 9 6)/3*0.6，即财务类型信息的平均分析值可以为3.6。行业发展类型信息中的经营范围信息评分为10，则行业发展类型信息的平均分析值可以为10*0.4，即4。则由财务类型信息的平均分析值与行业发展类型信息的平均分析值计算得到属性信息的分析值可以为3.6 4，即属性信息的分析值可以为7.6。
[0167]
根据本公开的实施例，可以将评价分析值的预设值设置为6，在分析值大于6的情况下，认为在目标对象网络图中的多个对象表征多个企业的情况下，企业的经营状况良好，企业的可信度达到了能够贷款的要求。由于企业a的分析值值为7.6，大于6，因此认为企业a的经营状况良好，企业a的可信度达到了能够贷款的要求。
[0168]
根据本公开的实施例，基于属性信息的分析值，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果，可以在多个对象表征多个企业的情况下，基于属性信息的分析值，确定企业的经营状况是否良好及企业的可信度是否达到了能够贷款的要求，提高对企业的评价结果的准确性。
[0169]
根据本公开的实施例，基于属性信息的分析值，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果，在多个对象表征多个企业的情况下，可以实现利用属性信息的分析值对企业的经营状况进行自动评价，不再依赖企业员工的经验来判断需要贷款的企业的贷款风险，对企业的评价不受主观因素影响，提高了对风险企业的识别效率。
[0170]
根据本公开的实施例，基于属性信息的分析值，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果，为评价目标对象提供了评价依据，提高评价结果的准确性。根据本公开的实施例，例如企业a可以是一家以提供石油钻井技术服务和销售石油压力计为主营业务的民营企业。近日，该企业主动向放贷企业申请办理一笔流动资金贷款。通过上述方法，可以确
定企业a与企业b具有关联关系，即企业a与企业b为关联企业，企业b的股东的关系为夫妻，并且企业b已在该放贷企业办理流动资金贷款。企业a虽然被列在重点石油企业的供应商名单中，但主营业务收入主要来自于企业b。
[0171]
该放贷企业基于对企业b的经营情况及财务状况进行分析，发现受全球新冠疫情及油价暴跌影响，油服行业企业普遍萎靡。企业b的经营业务连续下降。该放贷企业本着审慎的信贷理念，避免过度授信风险，该放贷企业婉拒了企业a的贷款申请，并加强了企业b的贷后管理，切实履行了信贷风险管控工作，确保了该放贷企业的信贷资金安全。
[0172]
图4示意性示出了根据本公开的实施例的对象识别装置的框图。
[0173]
如图4所示，对象识别装置400包括对象网络图生成模块410、目标对象网络图确定模块420、目标对象确定模块430及440。
[0174]
对象网络图生成模块410，用于基于多个对象各自的产权归属信息，生成多个对象的对象网络图，其中，对象网络图包括多个对象节点和多个关联边，其中，对象节点用于表征对象，关联边用于表征两个对象之间的关联关系.
[0175]
目标对象网络图确定模块420，用于基于对象网络图的网络密度，从对象网络图中确定目标对象网络图，其中，网络密度用于表征对象网络图中的多个对象彼此之间的关联程度。
[0176]
目标对象确定模块430，用于基于目标对象网络图的点中心度，从目标对象网络图中确定目标对象。
[0177]
对象的评价结果确定模块440，用于基于目标对象的属性信息，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果。
[0178]
根据本公开的实施例，目标对象网络图确定模块包括：
[0179]
目标对象网络图第一确定子模块，用于在确定网络密度大于或等于预定网络密度阈值的情况下，将对象网络图作为目标对象网络图。
[0180]
目标对象网络图第二确定子模块，用于在确定网络密度小于预定网络密度阈值的情况下，利用聚类分析方法从对象网络图中确定目标对象网络图。
[0181]
根据本公开的实施例，文本特征提取模型的训练装置还包括：
[0182]
对象节点数量和关联边数量确定模块，用于在基于对象网络图的网络密度，从对象网络图中确定目标对象网络图之前，确定对象网络图中的多个对象节点的数量和多个关联边的数量。
[0183]
网络密度确定模块，用于基于多个对象节点的数量和多个关联边的数量，确定对象网络图的网络密度。
[0184]
根据本公开的实施例，目标对象确定模块包括：
[0185]
对象节点的中心度确定子模块，用于确定目标对象网络图中的多个对象节点各自的点中心度，多个对象节点各自的点中心度用于表征多个对象节点各自在目标对象网络图中的重要程度。
[0186]
网络图的点中心度确定子模块，用于基于多个对象节点各自的点中心度，确定目标对象网络图的点中心度。
[0187]
目标对象确定子模块，用于基于目标对象网络图的点中心度，从目标对象网络图中确定目标对象。
[0188]
根据本公开的实施例，对象节点的中心度确定子模块包括：
[0189]
关联边确定单元，用于针对多个对象节点中的每个对象节点，确定与对象节点相关联的至少一个关联边。
[0190]
第一点中心度确定单元，用于基于与对象节点相关联的至少一个关联边、目标对象网络图的多个关联边和目标对象网络图的多个对象节点，确定对象节点的点中心度。根据本公开的实施例，对象节点的中心度确定子模块包括：
[0191]
第二点中心度确定单元，用于重复执行下述操作，直至目标对象网络图中的多个对象节点各自的点中心度被确定；
[0192]
从多个对象节点中确定对象节点i，其中，i大于或者等于1且i小于或者等于n，多个对象节点的总数量为n；
[0193]
重复执行下述操作，直至对象节点i与目标对象网络图中的任意两个对象节点之间的关联度被确定；
[0194]
确定目标对象网络图中的对象节点j和对象节点k之间的多个关联路径jk，其中，关联路径jk用于表征通过关联边和对象节点连通对象节点j和对象节点k的路径，k大于或者等于1且k小于或者等于n，j大于或者等于1且j小于或者等于n，i不等于k且k不等于j且k不等于j；
[0195]
从多个关联路径jk中确定经过对象节点i的目标关联路径jki；
[0196]
基于多个关联路径jk和目标关联路径jki，确定对象节点i，与对象节点j和对象节点k之间的关联度。
[0197]
根据本公开的实施例，属性信息包括多个属性子信息；
[0198]
对象的评价结果确定模块包括：
[0199]
类型信息及权重确定单元，用于针对多个属性子信息中的每个属性子信息，确定属性子信息的类型信息。基于属性子信息的类型信息，确定属性子信息的权重。
[0200]
分析值确定单元，用于基于多个属性子信息各自的权重和属性子信息的预定分析值，确定属性信息的分析值。
[0201]
评价结果确定单元，用于基于属性信息的分析值，确定目标对象网络图中的多个对象的评价结果。
[0202]
根据本公开的实施例，对象网络图生成模块包括：
[0203]
关联关系确定单元，用于基于多个对象各自的产权归属信息，确定多个对象彼此之间的关联关系。
[0204]
对象网络图生成单元，用于基于关联关系，生成多个对象的对象网络图。
[0205]
根据本公开的实施例，属性子信息包括以下至少一项：经营范围信息、持有可用资源信息、流动资源流动信息、固定资源持有信息。
[0206]
需要说明的是，本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序，或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序，否则，多个操作之间的执行顺序可以不分先后，多个操作也可以同时执行。
[0207]
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、
单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0208]
例如，对象网络图生成模块410、目标对象网络图确定模块420、目标对象确定模块430及对象的评价结果确定模块440中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，对象网络图生成模块410、目标对象网络图确定模块420、目标对象确定模块430及对象的评价结果确定模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，对象网络图生成模块410、目标对象网络图确定模块420、目标对象确定模块430及对象的评价结果确定模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0209]
需要说明的是，本公开的实施例中对象识别装置部分与本公开的实施例中对象识别方法部分是相对应的，对象识别装置部分的描述具体参考对象识别方法部分，在此不再赘述。
[0210]
图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现对象识别方法的计算机系统的框图。图5示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0211]
如图5所示，根据本公开实施例的计算机系统500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))，等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0212]
在ram 503中，存储有系统500操作所需的各种程序和数据。处理器501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行rom 502和/或ram 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除rom 502和ram 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
[0213]
根据本公开的实施例，系统500还可以包括输入/输出(i/o)接口505，输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。系统500还可以包括连接至i/o接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)
等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
[0214]
根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0215]
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
[0216]
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0217]
例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 502和/或ram 503和/或rom 502和ram 503以外的一个或多个存储器。
[0218]
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的对象识别方法。
[0219]
在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0220]
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0221]
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c ，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备
上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0222]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
[0223]
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。