配电变压器的过载预警方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及电网安全技术领域，尤其涉及一种配电变压器的过载预警方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.配电变压器(下称配变)作为直接面向广大终端用户的关键设备，电网负荷持续增长使得配变过负载运行的概率也随之增大。配变在过负载运行场景下很容易出现油温越限、漏油所导致的绝缘性能损坏以及线圈过热所导致的匝间短路等严重安全隐患。因此，对配电变压器的过载风险进行预警对提升配变运行可靠性具有重要作用。但是，目前配变过载预警主要对已发生的问题现状进行评估，而不能提前预警配变过载，从而无法避免过载所带来的安全隐患。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种配电变压器的过载预警方法、装置、设备及存储介质，以解决当前无法提前预警配变过载的技术问题。
4.为了解决上述技术问题，第一方面，本技术提供了一种配电变压器的过载预警方法，包括：
5.基于配电变压器的历史负荷数据，预测在未来目标时间段内的目标负荷数据；
6.根据目标负荷数据和目标油顶温度数据，计算配电变压器的过载倍率和绕组热点温度，以及统计配电变压器的过载时长；
7.利用预设三维曲面函数，根据过载倍率、过载时长和绕组热点温度，确定在预设三维坐标空间的目标运行点区间，预设三维坐标空间包括多个运行点区间，运行点区间通过多个预警面划分得到；
8.基于运行点区间与过载状态的预设对应关系，确定运行点区间对应的过载状态；
9.根据过载状态，对配电变压器进行预警。
10.作为优选，基于配电变压器的历史负荷数据，预测在未来目标时间段内的目标负荷数据，包括：
11.获取目标历史时间段内的历史负荷数据和相关数据，相关数据包括环境温度数据、天气数据和周期数据；
12.利用预设的负荷预测模型，根据历史负荷数据和相关数据，预设在未来目标时间段内的目标负荷数据。
13.作为优选，根据目标负荷数据和目标油顶温度数据，计算配电变压器的过载倍率和绕组热点温度，以及统计配电变压器的过载时长，包括：
14.基于目标负荷数据，计算配电变压器的过载倍率和统计过载时长；
15.基于目标负荷数据，确定配电变压器在未来目标时间段内的负载情况，负载情况包括负载增加和负载减少中的至少一种；
16.基于目标油顶温度数据和过载倍率，计算配电变压器在负载情况下的绕组热点温度。
17.作为优选，基于目标油顶温度数据和过载倍率，计算配电变压器在负载情况下的绕组热点温度，包括：
18.利用预设热点温度计算公式，根据目标油顶温度数据，计算配电变压器在负载情况下的绕组热点温度，预设热点温度计算公式包括在负载增加时的第一热点温度计算公式和在负载减少时的第二热点温度计算公式，第一热点温度计算公式为：
[0019][0020]
第二热点温度计算公式为：
[0021][0022]
其中，θh(t)为绕组热点温度，θa为环境温度，r为负载损耗与空载损耗的比值，k为过载倍率，x为顶层油指数，y为绕组指数，δθ
oi
为初始状态油顶温升，δθ
or
为总损耗下油顶温升，hgi为初始时绕组热电对油顶温度的梯度，hgr为额定电流下绕组热电对油顶温度的梯度，f1(t)、f2(t)和f3(t)均为反映油浸式配变绕组热电温度随负载持续时间的变化关系。
[0023]
作为优选，利用预设三维曲面函数，根据过载倍率、过载时长和绕组热点温度，确定在预设三维坐标空间的运行点区间，包括：
[0024]
以过载倍率、过载时长和绕组热点温度作为坐标轴，建立预设三维坐标空间；
[0025]
基于配电变压器的过载倍率、过载时长和绕组热点温度，确定在预设三维坐标空间的坐标点；
[0026]
利用三维曲面函数，确定坐标点所在的目标运行点区间。
[0027]
作为优选，三维曲面函数包括第一预警曲面函数、第二预警曲面函数和第三预警曲面函数，第一预警曲面函数为：
[0028][0029]
第二预警曲面函数为：
[0030][0031]
第三预警曲面函数为：
[0032][0033]
其中，s1为一级预警面，s2为二级预警面，s3为三级预警面，为一级预警面的映射函数，为二级预警面的映射函数，为三级预警面的映射函数，k为过载倍率，t1、t2和
t3均为过载时长，θh为绕组热点温度，a1、a2、a3、b1、b2和b3均为拟合参数。
[0034]
作为优选，根据过载状态，对配电变压器进行预警，包括：
[0035]
确定过载状态对应的预警等级；
[0036]
基于预警等级对应的预警策略，对配电变压器进行预警。
[0037]
第二方面，本技术提供一种配电变压器的过载预警装置，包括：
[0038]
预测模块，用于基于配电变压器的历史负荷数据，预测在未来目标时间段内的目标负荷数据；
[0039]
计算模块，用于根据目标负荷数据和目标油顶温度数据，计算配电变压器的过载倍率和绕组热点温度，以及统计配电变压器的过载时长；
[0040]
第一确定模块，用于利用预设三维曲面函数，根据过载倍率、过载时长和绕组热点温度，确定在预设三维坐标空间的目标运行点区间，预设三维坐标空间包括多个运行点区间，运行点区间通过多个预警面划分得到；
[0041]
第二确定模块，用于基于运行点区间与过载状态的预设对应关系，确定运行点区间对应的过载状态；
[0042]
预警模块，用于根据过载状态，对配电变压器进行预警。
[0043]
第三方面，本技术提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的配电变压器的过载预警方法。
[0044]
第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的配电变压器的过载预警方法。
[0045]
与现有技术相比，本技术至少具有以下有益效果：
[0046]
通过基于配电变压器的历史负荷数据，预测在未来目标时间段内的目标负荷数据，以便于后续利用未来数据进行配电状态预警监测，实现提前预警；根据目标负荷数据和目标油顶温度数据，计算配电变压器的过载倍率和绕组热点温度，以及统计配电变压器的过载时长，从而以多模态数据融合实现配变状态的预警监测，提高监测准确性；再利用预设三维曲面函数，根据过载倍率、过载时长和绕组热点温度，确定在预设三维坐标空间的目标运行点区间，预设三维坐标空间包括多个运行点区间，运行点区间通过多个预警面划分得到，并基于运行点区间与过载状态的预设对应关系，确定运行点区间对应的过载状态，最后根据过载状态，对配电变压器进行预警，从而能够利用预警面对配电进行预警分级，实现精细化预警，使得配变预警更为精确、安全和可靠。
附图说明
[0047]
图1为本技术实施例示出的配电变压器的过载预警方法的流程示意图；
[0048]
图2为本技术实施例示出的分级预警线示意图；
[0049]
图3为本技术实施例示出的运行点区间示意图；
[0050]
图4为本技术实施例示出的过载状态示意图；
[0051]
图5为本技术实施例示出的折线示意图；
[0052]
图6为本技术实施例示出的配电变压器的过载预警装置的结构示意图；
[0053]
图7为本技术实施例示出的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0054]
下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0055]
请参照图1，图1为本技术实施例提供的一种配电变压器的过载预警方法的流程示意图。本技术实施例的配电变压器的过载预警方法可应用于计算机设备，该计算机设备包括但不限于智能手机、笔记本电脑、平板电脑、桌上型计算机、物理服务器和云服务器等设备。如图1所示，本实施例的配电变压器的过载预警方法包括步骤s101至步骤s105，详述如下：
[0056]
步骤s101，基于配电变压器的历史负荷数据，预测在未来目标时间段内的目标负荷数据。
[0057]
在本步骤中，历史负荷数据为配电变压器在一段历史时间内的负荷曲线。可选地，利用人工智能模型，根据历史负荷数据预测目标负荷数据。
[0058]
在一些实施例中，所述步骤s101，包括：
[0059]
获取目标历史时间段内的所述历史负荷数据和相关数据，所述相关数据包括环境温度数据、天气数据和周期数据；
[0060]
利用预设的负荷预测模型，根据所述历史负荷数据和所述相关数据，预设在所述未来目标时间段内的目标负荷数据。
[0061]
在本实施例中，负荷预测模型可以为svr(支持向量回归)预测模型，采用时间跨度一年的历史数据有监督训练svr预测模型，再利用训练完成的svr预测模型对配变负荷进行超短期预测。
[0062]
示例性地，目标历史时间段为前两天，未来目标时间段为当天未来6小时，即利用前两天的历史负荷数据预测当天未来6小时的负荷数据，实现超短期预测。进一步地，考虑到配变负荷的波动与环境温度、天气、周期等因素息息相关，因此预测模型的输入包括多维信息数据，用xp表示如下：
[0063][0064]
其中，矩阵的行表示一个维度信息的特征量，矩阵的列表示各个维度在相同时段的特征量，分别为第i个时刻的功率、环境温度、天气、周期的特征量，输出表示为：
[0065][0066]
由于天气和周期不是数值类型，天气用数字1至9分别表示晴、多云、阴、小雨、中雨、大雨、小雪、中雪、大雪九种天气状态，周期用数字1至7表示一周的7天。
[0067]
步骤s102，根据所述目标负荷数据和目标油顶温度数据，计算所述配电变压器的
过载倍率和绕组热点温度，以及统计所述配电变压器的过载时长。
[0068]
在本步骤中，目标油顶温度数据为上述目标未来时间段的油顶温度数据，其也可以通过如上述svr预测模型等人工智能模型，根据历史油顶温度数据预测得到。可选地，根据目标负荷数据确定配电变压器处于过载状态的时间段，并计算对应的过载倍率和统计处于过载状态的时长，根据过载倍率和目标油顶温度数据，计算配电变压器的绕组热点温度。
[0069]
在一些实施例中，所述步骤s102，包括：
[0070]
基于所述目标负荷数据，计算所述配电变压器的过载倍率和统计所述过载时长；
[0071]
基于所述目标负荷数据，确定所述配电变压器在未来目标时间段内的负载情况，所述负载情况包括负载增加和负载减少中的至少一种；
[0072]
基于所述目标油顶温度数据和所述过载倍率，计算所述配电变压器在所述负载情况下的绕组热点温度。
[0073]
在本实施例中，基于目标负荷数据与额定负荷之间的比值，计算配电变压器的过载倍率，基于目标负荷数据，统计配电变压器处于过载状态的过载时长，基于目标负荷数据确定配电变压器处于负载增加还是负载减少，利用负载增加或负载减少时的计算公式，计算绕组热点温度。
[0074]
可选地，利用预设热点温度计算公式，根据所述目标油顶温度数据，计算所述配电变压器在所述负载情况下的绕组热点温度，所述预设热点温度计算公式包括在负载增加时的第一热点温度计算公式和在负载减少时的第二热点温度计算公式，所述第一热点温度计算公式为：
[0075][0076]
所述第二热点温度计算公式为：
[0077][0078]
其中，θh(t)为所述绕组热点温度，θa为环境温度，r为负载损耗与空载损耗的比值，k为过载倍率，x为顶层油指数，y为绕组指数，δθ
oi
为初始状态油顶温升，δθ
or
为总损耗下油顶温升，hgi为初始时绕组热电对油顶温度的梯度，hgr为额定电流下绕组热电对油顶温度的梯度，f1(t)、f2(t)和f3(t)均为反映油浸式配变绕组热电温度随负载持续时间的变化关系。
[0079][0080][0081][0082]
其中，k
11
、k
21
、k
22
均为配变的热特性参数，τ0为配变平均油时间常数，τw为绕组热电
位置时间常数，τ0和τw的单位均为min。
[0083]
步骤s103，利用预设三维曲面函数，根据过载倍率、过载时长和绕组热点温度，确定在预设三维坐标空间的目标运行点区间，所述预设三维坐标空间包括多个运行点区间，所述运行点区间通过多个预警面划分得到。
[0084]
在本步骤中，以过载倍率、过载时长和绕组热点温度，作为xyz三维坐标空间的坐标轴，从而确定一个坐标点，根据该坐标点所在的空间位置，确定对应的目标运行点区间。
[0085]
在一些实施例中，所述步骤s103，包括：
[0086]
以过载倍率、过载时长和绕组热点温度作为坐标轴，建立所述预设三维坐标空间；
[0087]
基于所述配电变压器的所述过载倍率、所述过载时长和所述绕组热点温度，确定在所述预设三维坐标空间的坐标点；
[0088]
利用所述三维曲面函数，确定所述坐标点所在的目标运行点区间。
[0089]
在本实施例中，油浸式配变的过载能力如下表第一列和第二列的数据，再将过载时长放宽至两个时长限值如下表第三列和第四列的数据。将配变过载倍率与过载时长的关系划分一、二、三级预警，其中一级预警最严重。将允许过载时长与过载倍率在二维平面上组成的数据点拟合的曲线作为一级预警线，不超过允许过载时长的两组不同的过载时长与过载倍率在二维平面上组成的数据点拟合的曲线分别作为二级预警线和三级预警线。
[0090][0091]
对配变负载的分级预警线拟合，根据上表的数据点进行反比例函数拟合，得到如图2所示的油浸式配变的分级预警线。在图2中，t为过载运行时长，t从越过某一参考过载倍率开始计时，a1、a2、a3、b1、b2和b3均为拟合参数，k为过载倍率。
[0092]
利用分级预警线将预设三维坐标空间划分为8个分区，这8个分区对应配变正常、三级预警、二级预警和一级预警共四种配变运行工况，每个运行分区和配变运行工况的具体划分关系如下表所示：
[0093][0094]
上表中，t＝f(k)为过载运行时长与过载倍率的函数关系。8个运行分区在三维空间图上的表示如图3所示。一、二、三级预警线向温度维度方向拓展成运行区域的分界面(即预警面)，两个分界面之间的空间区域(即运行点区间)表示配变的运行状态处于两种预警
面之间运行工况。温度设置高温和非高温两个档位，其中基于相关技术，绕组热点升温限值为78℃，考虑到绕组热点实际温升达到78℃时是处于较严重的运行工况，因此考虑α％裕度(10＜α＜50)，设置高温与非高温的温度临界值为θa 78
×
(100－α)
×
100％。
[0095]
可选地，所述三维曲面函数包括第一预警曲面函数、第二预警曲面函数和第三预警曲面函数，所述第一预警曲面函数为：
[0096][0097]
所述第二预警曲面函数为：
[0098][0099]
所述第三预警曲面函数为：
[0100][0101]
其中，s1为一级预警面，s2为二级预警面，s3为三级预警面，为一级预警面的映射函数，为二级预警面的映射函数，为三级预警面的映射函数，k为过载倍率，t1、t2和t3均为过载时长，θh为所述绕组热点温度，a1、a2、a3、b1、b2和b3均为拟合参数。
[0102]
步骤s104，基于运行点区间与过载状态的预设对应关系，确定所述运行点区间对应的过载状态。
[0103]
在本步骤中，如图4所示，将配变运行点位于预警面s2以下且为非高温区域划为正常状态；将配变运行点位于预警面s2和s1之间且为非高温区域划为三级预警状态；将配变运行点位于预警面s1以上且为非高温区域划为二级预警状态；将配变运行点位于预警面s3以下且为高温区域划为一级预警状态；将配变运行点位于预警面s3和s1之间且为高温区域划为二级预警状态；将配变运行点位于预警面s1以上且为高温区域划为一级预警状态。用不同颜色区域表示各运行区域的预警等级，a表示一级预警，b表示二级预警，c表示三级预警，d表示正常。
[0104]
步骤s105，根据所述过载状态，对所述配电变压器进行预警。
[0105]
在本步骤中，可选地，确定所述过载状态对应的预警等级；基于所述预警等级对应的预警策略，对所述配电变压器进行预警。
[0106]
需要说明的是，传统的配变过载预警主要通过重过载运行记录进行评估，对于短时重过载一般只进行监测，不做处理，对频繁重过载的配变会列入改造大修计划。但这种方式有延后性，不能及时发现配变劣化状况。而当前配变预警的研究大多侧重过载程度的预警，缺乏全面的预警方法建模。而本技术计及过载与温度效应的油浸式配变分级预警模型，通过配变负荷数据间接得到过载倍率和过载时长，再根据配变内部温度的温升特点计算绕组热点温度，将过载倍率、过载时长和绕组热点温度融合一起建立三维运行区域的分级预警模型，实现对配变实时运行状态预警，本技术能够在一定程度上提供更为精确、安全、可靠的预警信息，对配电网设备精细化管理提供了新方法和新思路，对运维人员也具有一定的参考价值。
[0107]
作为示例而非限定，选取台区2020年7月23日的负荷数据及油顶温度数据来对配变当天运行状态进行分级预警。绕组热点温度根据油顶温度曲线数据计算得到；过载倍率直接由负荷曲线计算得到；过载时长根据超过某过载倍率的累计运行时长来统计，将三个时间段的负荷值与热点温度计算值绘制成折线图进行直观展示，结果如图5所示。
[0108]
从图5可见，在6：00至12：00时间段，负荷呈现先下降后攀升的趋势，这与上午9点之后人们的生产活动开始活跃的生活规律也相符合，于此期间配变绕组的热点温度也随着负载大小的变化而正向变化。在18：00至24：00时间段，由于晚上用户用电需求增大，负荷逐渐攀升，从18：00时0.73的过载倍率上升到24：00时1.24的过载倍率，同时配变绕组的热点温度也呈现逐步升高，24：00时热点温度也来到了近115℃。
[0109]
如果配变长期运行在此高热点温度的工况下，将造成配变绝缘性能损伤，缩短配变运行寿命周期，因此需要采用相关的预警方法给出配变过载后运行工况的优劣程度信息，供运维人员参考并提前做好相应的应对措施。
[0110]
在获取到配变在6：00至24：00的过载倍率、过载时长、热点温度后，将每个时刻点的三维状态数据记录到运行点坐标q中，其在运行区域的分布如下表所示，为节省篇幅，以下仅列出整点时刻的运行点坐标做结果分析，这里α＝20。
[0111][0112][0113]
从上表可见，6：00至20：00的时间段负载都没有出现过载，其过载时长都为0，20：00时热点温度为96.7℃，环境温度为30.2℃，温度临界值为环境温度加上绕组热点温升，即78
×
(100－α)＝92.6℃，可知20：00配变运行点并未达到高温区域，因此6：00至20：00时间段配变均运行在正常区域中。而在21：00至24：00时间段配变有过载运行，过载时长开始不为0，再结合绕组热点温度值，该时间段配变运行点已进入到预警区域，其中最严重的24：00
时刻，过载倍率为1.27，过载时长为1.5h，对应到图4中其二维坐标还处于一、二级预警线之间，再结合图中的高温区域可知24：00时刻配变还未达到一级预警，21：00至24：00时间段配变运行点在三级、二级预警区域中。
[0114]
为了执行上述方法实施例对应的配电变压器的过载预警方法，以实现相应的功能和技术效果。参见图6，图6示出了本技术实施例提供的一种配电变压器的过载预警装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分，本技术实施例提供的配电变压器的过载预警装置，包括：
[0115]
预测模块601，用于基于配电变压器的历史负荷数据，预测在未来目标时间段内的目标负荷数据；
[0116]
计算模块602，用于根据所述目标负荷数据和目标油顶温度数据，计算所述配电变压器的过载倍率和绕组热点温度，以及统计所述配电变压器的过载时长；
[0117]
第一确定模块603，用于利用预设三维曲面函数，根据过载倍率、过载时长和绕组热点温度，确定在预设三维坐标空间的目标运行点区间，所述预设三维坐标空间包括多个运行点区间，所述运行点区间通过多个预警面划分得到；
[0118]
第二确定模块604，用于基于运行点区间与过载状态的预设对应关系，确定所述运行点区间对应的过载状态；
[0119]
预警模块605，用于根据所述过载状态，对所述配电变压器进行预警。
[0120]
在一些实施例中，所述预测模块601，具体用于：
[0121]
获取目标历史时间段内的所述历史负荷数据和相关数据，所述相关数据包括环境温度数据、天气数据和周期数据；
[0122]
利用预设的负荷预测模型，根据所述历史负荷数据和所述相关数据，预设在所述未来目标时间段内的目标负荷数据。
[0123]
在一些实施例中，所述计算模块602，包括：
[0124]
第一计算单元，用于基于所述目标负荷数据，计算所述配电变压器的过载倍率和统计所述过载时长；
[0125]
确定单元，用于基于所述目标负荷数据，确定所述配电变压器在未来目标时间段内的负载情况，所述负载情况包括负载增加和负载减少中的至少一种；
[0126]
第二计算单元，用于基于所述目标油顶温度数据和所述过载倍率，计算所述配电变压器在所述负载情况下的绕组热点温度。
[0127]
在一些实施例中，所述第二计算单元，具体用于：
[0128]
利用预设热点温度计算公式，根据所述目标油顶温度数据，计算所述配电变压器在所述负载情况下的绕组热点温度，所述预设热点温度计算公式包括在负载增加时的第一热点温度计算公式和在负载减少时的第二热点温度计算公式，所述第一热点温度计算公式为：
[0129][0130]
所述第二热点温度计算公式为：
[0131][0132]
其中，θh(t)为所述绕组热点温度，θa为环境温度，r为负载损耗与空载损耗的比值，k为过载倍率，x为顶层油指数，y为绕组指数，δθ
oi
为初始状态油顶温升，δθ
or
为总损耗下油顶温升，hgi为初始时绕组热电对油顶温度的梯度，hgr为额定电流下绕组热电对油顶温度的梯度，f1(t)、f2(t)和f3(t)均为反映油浸式配变绕组热电温度随负载持续时间的变化关系。
[0133]
在一些实施例中，所述第一确定模块603，具体用于：
[0134]
以过载倍率、过载时长和绕组热点温度作为坐标轴，建立所述预设三维坐标空间；
[0135]
基于所述配电变压器的所述过载倍率、所述过载时长和所述绕组热点温度，确定在所述预设三维坐标空间的坐标点；
[0136]
利用所述三维曲面函数，确定所述坐标点所在的目标运行点区间。
[0137]
在一些实施例中，所述三维曲面函数包括第一预警曲面函数、第二预警曲面函数和第三预警曲面函数，所述第一预警曲面函数为：
[0138][0139]
所述第二预警曲面函数为：
[0140][0141]
所述第三预警曲面函数为：
[0142][0143]
其中，s1为一级预警面，s2为二级预警面，s3为三级预警面，为一级预警面的映射函数，为二级预警面的映射函数，为三级预警面的映射函数，k为过载倍率，t1、t2和t3均为过载时长，θh为所述绕组热点温度，a1、a2、a3、b1、b2和b3均为拟合参数。
[0144]
在一些实施例中，所述预警模块605，具体用于：
[0145]
确定所述过载状态对应的预警等级；
[0146]
基于所述预警等级对应的预警策略，对所述配电变压器进行预警。
[0147]
上述的配电变压器的过载预警装置可实施上述方法实施例的配电变压器的过载预警方法。上述方法实施例中的可选项也适用于本实施例，这里不再详述。本技术实施例的其余内容可参照上述方法实施例的内容，在本实施例中，不再进行赘述。
[0148]
图7为本技术一实施例提供的计算机设备的结构示意图。如图7所示，该实施例的计算机设备7包括：至少一个处理器70(图7中仅示出一个)处理器、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述至少一个处理器70上运行的计算机程序72，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述任意方法实施例中的步骤。
[0149]
所述计算机设备7可以是智能手机、平板电脑、桌上型计算机和云端服务器等计算设备。该计算机设备可包括但不仅限于处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是计算机设备7的举例，并不构成对计算机设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
[0150]
所称处理器70可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器70还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0151]
所述存储器71在一些实施例中可以是所述计算机设备7的内部存储单元，例如计算机设备7的硬盘或内存。所述存储器71在另一些实施例中也可以是所述计算机设备7的外部存储设备，例如所述计算机设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述计算机设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0152]
另外，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意方法实施例中的步骤。
[0153]
本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0154]
在本技术所提供的几个实施例中，可以理解的是，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意的是，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。
[0155]
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read－only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0156]
以上所述的具体实施例，对本技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本技术的具体实施例而已，并不用于限定本技术的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。