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图像编码和解码的方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

2023-02-04 12:02:12 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种图像编码的方法,其特征在于,应用于图像编码器,所述方法包括:对获取的第一图像进行预处理,得到第二图像,所述第一图像为待检测图像;将所述第二图像输入改进骨干网络中,基于反向像素重组的方式,对所述第二图像进行下采样得到第一特征图,并基于交叉型卷积核,对所述第一特征图进行特征提取得到第二特征图,所述第二特征图包括所述第一图像的细节特征;通过跨层连接,向图像解码器发送所述第二特征图,以使得所述图像解码器对所述第二特征图进行上采样,恢复出分割图像,所述分割图像为包括所述第一图像的细节特征且与所述第一图像分辨率相同的图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于反向像素重组的方式,对所述第二图像进行下采样得到第一特征图,包括:将所述第二图像的特征张量的空间维度元素排列到多个反向像素重组通道上,得到第一特征图;下采样得到的所述第一特征图包括所述第二图像的特征张量的所有空间维度元素。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于反向像素重组的方式,对所述第二图像进行下采样得到第一特征图应用于所述改进骨干网络的输入层。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述改进骨干网络包括n个阶段,每个阶段包括一组所述交叉型卷积核,各组所述交叉型卷积核之间依次连接;所述基于交叉型卷积核,对所述第一特征图进行特征提取得到第二特征图,包括:通过第一组所述交叉型卷积核对所述第一特征图进行卷积处理,得到第一阶段的第二特征图,通过第二组所述交叉型卷积核对所述第一阶段的第二特征图进行卷积处理,得到第二阶段的第二特征图,直至通过第n组所述交叉型卷积核对第n-1阶段的第二特征图进行卷积处理,得到第n阶段的第二特征图,所述n为大于1的整数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述图像解码器包括n个解码层,所述改进骨干网络包括的n个阶段与所述图像解码器包括的n个解码层一一对应;所述通过跨层连接,向图像解码器发送所述第二特征图,包括:通过跨层连接,将得到的n个阶段的所述第二特征图一一对应的发送至所述图像解码器包括的n个解码层。6.一种图像解码的方法,其特征在于,应用于图像解码器,所述方法包括:通过跨层连接,接收来自改进骨干网络的第二特征图,所述第二特征图是通过所述改进骨干网络基于交叉型卷积核对第一特征图进行特征提取得到的,所述第一特征图是通过所述改进骨干网络基于反向像素重组的方式对所述第二图像进行下采样得到的,所述第二特征图包括第一图像的细节特征,所述第二图像是对获取的所述第一图像进行预处理得到的,所述第一图像为待检测图像;对所述第二特征图进行上采样,恢复出分割图像,所述分割图像为包括所述第一图像的细节特征且与所述第一图像分辨率相同的图像。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述改进骨干网络包括n个阶段,每个阶段包括一组所述交叉型卷积核,各组所述交叉型卷积核之间依次连接;所述通过所述改进骨干网络基于交叉型卷积核对所述第一特征图进行特征提取得到第二特征图的过程为:
通过第一组所述交叉型卷积核对所述第一特征图进行卷积处理,得到第一阶段的第二特征图,通过第二组所述交叉型卷积核对所述第一阶段的第二特征图进行卷积处理,得到第二阶段的第二特征图,直至通过第n组所述交叉型卷积核对第n-1阶段的第二特征图进行卷积处理,得到第n阶段的第二特征图,所述n为大于1的整数。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述图像解码器包括n个解码层,所述改进骨干网络包括的n个阶段与所述图像解码器包括的n个解码层一一对应,所述通过跨层连接,接收来自改进骨干网络的第二特征图,包括:通过跨层连接,所述图像解码器包括的n个解码层一一对应的接收改进骨干网络发送的n个阶段的所述第二特征图。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对所述第二特征图进行上采样,恢复出分割图像,包括:通过第n层所述解码层对所述第n阶段的第二特征图进行上采样,得到第n层上采样结果,通过第n-1层所述解码层基于所述第n层上采样结果对第n-1阶段的第二特征图进行上采样,得到第n-1层上采样结果,直至通过第一层所述解码层基于第二层上采样结果对所述第一阶段的第二特征图进行上采样,得到第一层上采样结果;根据所述第一层上采样结果,恢复出分割图像。10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在每个所述解码层中都对应添加损失函数,所述损失函数为dice损失函数和交叉熵损失函数的加权和。11.一种图像编码的装置,其特征在于,包括:预处理单元,用于对获取的第一图像进行预处理,得到第二图像,所述第一图像为待检测图像;第一处理单元,用于将所述第二图像输入改进骨干网络中,基于反向像素重组的方式,对所述第二图像进行下采样得到第一特征图,并基于交叉型卷积核,对所述第一特征图进行特征提取得到第二特征图,所述第二特征图包括所述第一图像的细节特征;发送单元,用于通过跨层连接,向图像解码器发送所述第二特征图,以使得所述图像解码器对所述第二特征图进行上采样,恢复出分割图像,所述分割图像为包括所述第一图像的细节特征且与所述第一图像分辨率相同的图像。12.一种图像解码的装置,其特征在于,包括:接收单元,用于通过跨层连接,接收来自改进骨干网络的第二特征图,所述第二特征图是通过所述改进骨干网络基于交叉型卷积核对第一特征图进行特征提取得到的,所述第一特征图是通过所述改进骨干网络基于反向像素重组的方式对所述第二图像进行下采样得到的,所述第二特征图包括第一图像的细节特征,所述第二图像是对获取的所述第一图像进行预处理得到的,所述第一图像为待检测图像;第二处理单元,用于对所述第二特征图进行上采样,恢复出分割图像,所述分割图像为包括所述第一图像的细节特征且与所述第一图像分辨率相同的图像。13.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器存储有计算机指令,所述处理器执行所述计算机指令时实现权利要求1至5中任一项所述的方法,或者权利要求6至10中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法,或者权利要求6至10中任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例提供了一种图像编码和解码的方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:对获取的第一图像进行预处理,得到第二图像,第一图像为待检测图像;将第二图像输入改进骨干网络中,基于反向像素重组的方式,对第二图像进行下采样得到第一特征图,并基于交叉型卷积核,对第一特征图进行特征提取得到第二特征图,第二特征图包括第一图像的细节特征;通过跨层连接,向图像解码器发送第二特征图,以使得图像解码器对第二特征图进行上采样,恢复出分割图像,分割图像为包括第一图像的细节特征且与第一图像分辨率相同的图像。该方法较为精确地分割出小目标缺陷,极大地改善缺陷漏杀率,显著提升缺陷检测性能。检测性能。检测性能。


技术研发人员:王楠 刘枢 吕江波 沈小勇 王远 周震东
受保护的技术使用者:深圳思谋信息科技有限公司
技术研发日:2022.11.01
技术公布日:2023/2/3
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