一种基于图像识别的异常事件防控方法与流程

1.本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于图像识别的异常事件防控方法。


背景技术：

2.公共安全，是指社会和公民个人从事和进行正常的生活、工作、学习、娱乐和交往所需要的稳定的外部环境和秩序。所谓公共安全管理，则是指国家行政机关为了维护社会的公共安全和秩序，保障公民的合法权益，以及社会各项活动的正常进行而做出的各种行政活动的总和。
3.目前公共区域的安全管理基本依靠人工巡查的方式来维护，此种方式耗费大量劳动力，且在发送异常事件时，往往制动性较差，无法精准迅速的到达异常事件发生位置，从而导致异常事件处理过于拖延，以至于异常事件的事态发展更趋于严重。


技术实现要素：

4.解决的技术问题
5.针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于图像识别的异常事件防控方法，解决了上述背景技术中提出的技术问题。
6.技术方案
7.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
8.一种基于图像识别的异常事件防控方法，包括以下步骤：
9.步骤1：设定管理区域，对管理区域进行网格性子区域分割，在每一管理子区域中配置监控摄像头；
10.步骤2：布置局域网络覆盖于管理区域内，开放局域网络搜索权限供管理区域内所有具有信号搜索功能的电子设备捕捉局域网络信号；
11.步骤3：设定连接弹窗跳转，在电子设备连接局域网络后触发跳转于电子设备的显示端发出弹窗，用户通过电子设备的显示端选择是否需要援助；
12.步骤4：局域网络后台实时捕捉局域网络中的援助性请求，同步获取援助性请求信号发源位置信息；
13.步骤5：局域网络后台将援助性请求信号发源位置信息通过局域网络分发至线下区域管理人员的电子设备上，区域管理人员根据位置信息前往位置信息指向管理区域内的对应区域；
14.步骤6：获取援助性请求信号发源位置信息对应区域内其他摄像头图像数据，同时根据监控摄像头安装位置在设计时所使用的可行径路径数据，参考可行径路径数据并以援助性请求信号发源位置信息对应区域为中心获取各监控摄像头采集的视频图像数据；
15.步骤7：捕捉视频图像数据中包含人体图像数据的画面帧，并对画面帧进行来源监控摄像头标记；
16.步骤8：在包含人体图像数据的画面帧中识别存在相同人体图像数据的画面帧反馈至局域网络后台，局域网络后台管理人员在读取后对该画面帧进行下载。
17.更进一步地，所述步骤1下级设置有子步骤，包括以下步骤；
18.步骤11：分析管理区域可行径路径，根据管理区域可行径路径的行径方向设计监控摄像头安装位置；
19.其中，管理区域可行径路径的分析逻辑根据管理区域中的建筑物、构筑物、占地设施及墙体进行设定。
20.更进一步地，所述步骤2与步骤3间设置有子步骤，包括以下步骤：
21.步骤31：在管理区域下分割的子区域中布设信号发射模组及电子按钮；
22.其中，所处管理区域用户通过按下电子按钮的方式触发信号发射模组发出电子信号在布置的具有网络中传输，供管理区域内其他连接局域网络的电子用户及局域网络管理端接收。
23.更进一步地，所述电子按钮布设数量根据用户自定义设置，所述信号发射模组设置数量≥2，所述电子按钮与信号发射模组通过介质电性并联连接。
24.更进一步地，所述步骤4中援助性请求包括：信号发射模组发出的电子信号、管理区域所处用户通过电子设备在显示端弹窗上进行的确认选择以及监控摄像头被损毁。
25.更进一步地，管理区域内配置的监控摄像头中均安装有信号发射模组及用于实时位置信息获取的定位模组，在监控摄像头损毁时，定位模组将最后刷新的位置信息发送至信号发模组中，并与信号发射模组发出电子信号一同向局域网络中发送。
26.更进一步地，所述步骤5中区域管理人员的电子设备在接收援助性请求信号发源位置信息后实时通过局域网络向局域网络后台发送电子设备实时位置信息。
27.更进一步地，所述步骤6中对于各监控摄像头采集的视频图像数据采集范围根据用户自定义设置，其初始设置的采集范围为：援助性请求信号发源位置信息发出前一小时内的视频图像数据；
28.其中视频图像数据获取目标监控摄像头根据可行径路径数据进行设定。
29.更进一步地，所述步骤7中捕捉的画面帧在进行来源摄像头标记后根据管理区域可行径路数据进行监控摄像头的路径所示区分。
30.更进一步地，所述步骤7中在视频图像数据中捕捉包含人体图像数据时应用eigenface算法或fisherface算法中任意一种。
31.有益效果
32.采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
33.1、本发明提供一种基于图像识别的异常事件防控方法，通过该方法中的步骤执行能够对指定的公共区域进行管理，采用对区域进行局域网络覆盖的方式提供异常事件捕捉的数据传输通道，同时设置有多种反馈方式以确保公共区域内的所有异常事件均能够被尽数捕捉，使处在该方法所服务的公共区域的人员更加安全。
34.2、本发明在其步骤执行过程中，采用监控摄像头应用公共区域路径可行径逻辑来获取异常事件发生时，其所关联的监控摄像头对应视频图像数据，并进一步的采用人体识别的方式来捕捉与异常事件有关的人员，从而以此作为公共区域管理端在处理异常事件时的数据支持，确保异常事件及时发现方库，且高效处理解决。
附图说明
35.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
36.图1为一种基于图像识别的异常事件防控方法的流程示意图。
具体实施方式
37.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
38.下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
39.实施例1
40.本实施例的一种基于图像识别的异常事件防控方法，如图1所示，包括以下步骤：
41.步骤1：设定管理区域，对管理区域进行网格性子区域分割，在每一管理子区域中配置监控摄像头；
42.步骤2：布置局域网络覆盖于管理区域内，开放局域网络搜索权限供管理区域内所有具有信号搜索功能的电子设备捕捉局域网络信号；
43.步骤3：设定连接弹窗跳转，在电子设备连接局域网络后触发跳转于电子设备的显示端发出弹窗，用户通过电子设备的显示端选择是否需要援助；
44.步骤4：局域网络后台实时捕捉局域网络中的援助性请求，同步获取援助性请求信号发源位置信息；
45.步骤5：局域网络后台将援助性请求信号发源位置信息通过局域网络分发至线下区域管理人员的电子设备上，区域管理人员根据位置信息前往位置信息指向管理区域内的对应区域；
46.步骤6：获取援助性请求信号发源位置信息对应区域内其他摄像头图像数据，同时根据监控摄像头安装位置在设计时所使用的可行径路径数据，参考可行径路径数据并以援助性请求信号发源位置信息对应区域为中心获取各监控摄像头采集的视频图像数据；
47.步骤7：捕捉视频图像数据中包含人体图像数据的画面帧，并对画面帧进行来源监控摄像头标记；
48.步骤8：在包含人体图像数据的画面帧中识别存在相同人体图像数据的画面帧反馈至局域网络后台，局域网络后台管理人员在读取后对该画面帧进行下载。
49.实施例2
50.在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图1所示对实施例1中一种基于图像识别的异常事件防控方法做进一步具体说明：
51.优选的，步骤1下级设置有子步骤，包括以下步骤；
52.步骤11：分析管理区域可行径路径，根据管理区域可行径路径的行径方向设计监控摄像头安装位置；
53.其中，管理区域可行径路径的分析逻辑根据管理区域中的建筑物、构筑物、占地设施及墙体进行设定。
54.通过该设置能够进一步优化步骤1在其步骤执行时对于监控摄像头的优化选定，以确保监控摄像头与管理区域中的安装位置更加隔合理。
55.优选的，步骤2与步骤3间设置有子步骤，包括以下步骤：
56.步骤31：在管理区域下分割的子区域中布设信号发射模组及电子按钮；
57.其中，所处管理区域用户通过按下电子按钮的方式触发信号发射模组发出电子信号在布置的具有网络中传输，供管理区域内其他连接局域网络的电子用户及局域网络管理端接收；
58.步骤4中援助性请求包括：信号发射模组发出的电子信号、管理区域所处用户通过电子设备在显示端弹窗上进行的确认选择以及监控摄像头被损毁。
59.通过该设置进一步的提升了在管理区域中出现异常事件需要援助时能够通过多种方式传递需求消息，从而使得本发明中方法在实际应用时，所起到的异常事件捕捉能力更强。
60.优选的，电子按钮布设数量根据用户自定义设置，信号发射模组设置数量≥2，电子按钮与信号发射模组通过介质电性并联连接。
61.如此设置可以在管理区域中布设的电子按钮与信号发射模组即使个别出现故障，也不会影响到其整体运行的功能性。
62.优选的，管理区域内配置的监控摄像头中均安装有信号发射模组及用于实时位置信息获取的定位模组，在监控摄像头损毁时，定位模组将最后刷新的位置信息发送至信号发模组中，并与信号发射模组发出电子信号一同向局域网络中发送；
63.步骤5中区域管理人员的电子设备在接收援助性请求信号发源位置信息后实时通过局域网络向局域网络后台发送电子设备实时位置信息。
64.通过上述的设置能够使得管理区域在出现异常事件区域内部人员有援助需求时，管理区域工作人员能够及时的获取出现异常事件区域内部人员的具体位置，以便于尽快的制止异常时间的事态发展。
65.实施例3
66.在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图1所示对实施例1中一种基于图像识别的异常事件防控方法做进一步具体说明：
67.优选的，步骤6中对于各监控摄像头采集的视频图像数据采集范围根据用户自定义设置，其初始设置的采集范围为：援助性请求信号发源位置信息发出前一小时内的视频图像数据；
68.其中视频图像数据获取目标监控摄像头根据可行径路径数据进行设定。
69.优选的，步骤7中捕捉的画面帧在进行来源摄像头标记后根据管理区域可行径路数据进行监控摄像头的路径所示区分。
70.通过本实施中的上述设置，可以使得在异常事件发生时，借助本方法中的步骤执行，能够同步的对异常事件所关联的嫌疑人员或关联人员进行捕捉，且捕捉的目标较为精准。
71.优选的，步骤7中在视频图像数据中捕捉包含人体图像数据时应用eigenface算法
或fisherface算法中任意一种。
72.综上而言，通过上述实施例方法中的步骤执行能够对指定的公共区域进行管理，采用对区域进行局域网络覆盖的方式提供异常事件捕捉的数据传输通道，同时设置有多种反馈方式以确保公共区域内的所有异常事件均能够被尽数捕捉，使处在该方法所服务的公共区域的人员更加安全；此外在其步骤执行过程中，采用监控摄像头应用公共区域路径可行径逻辑来获取异常事件发生时，其所关联的监控摄像头对应视频图像数据，并进一步的采用人体识别的方式来捕捉与异常事件有关的人员，从而以此作为公共区域管理端在处理异常事件时的数据支持，确保异常事件及时发现方库，且高效处理解决。
73.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。