老旧建筑拆除的碳排放数据处理方法、系统、设备及介质与流程

1.本技术涉及节能建筑技术领域，尤其是涉及一种老旧建筑拆除的碳排放数据处理方法、系统、设备及介质。


背景技术：

2.近年来人们越来越清晰的认识到二氧化碳排放量猛增，会导致全球气候变暖，而全球气候变暖会对整个人类的生存和发展产生严重威胁。一个经常被忽略的事实是：建筑在二氧化碳排放总量中，几乎占到了50%，这一比例远远高于运输和工业领域。实际上，城市里碳排放，60%来源于建筑维持功能本身上，而交通汽车只占到30%。具体到房地产行业就更是能耗大户。统计数据显示，中国每建成1平方米的房屋，约释放出0.8吨碳。另外，在房地产的开发过程中建筑采暖、空调、通风、照明等方面的能源都参与其中，碳排放量很大。因此，低碳建筑逐渐成为国际建筑界得主流趋势。
3.目前，对建筑碳排放的建造拆卸阶段的碳排放量预估方法往往是通过采用pkpm-ces碳排放计算软件里的简单估算方法直接进行预算，其中，简单估算方法一共包括占比估算法以及能耗清单预估法两种，其中，占比估算法是基于建造拆除阶段碳排放均预计占总排放量的5%-10%，而能耗清单预估法则是根据前期的建造数据去预估去电力、汽油和柴油的用量来估算拆除阶段的碳排放量，目前的这些方法对前期建造数据依赖性比较大。
4.而对于一些老旧建筑的拆除作业，有很多是无法调取到建造生产时期资料的情况，一般需要工程师进行实地考察观测并利用各种检测工具例如全站仪等获得相关的建筑数据，整体考察周期较长，降低了碳排放量测算效率，对此待进一步改善。


技术实现要素：

5.为了提高老旧建筑碳排放量测算效率，本技术提供了一种老旧建筑拆除的碳排放数据处理方法、系统、设备及介质。
6.第一方面，本技术提供一种老旧建筑拆除的碳排放数据处理方法，采用如下的技术方案：一种老旧建筑拆除的碳排放数据处理方法，包括，获取待拆建筑的正五面图像，对待拆建筑的正五面图像根据预设分析规则确认待拆建筑所属建筑风格；根据待拆建筑所属建筑风格结合预设匹配规则获得相应的建筑材料信息集合，进而确定废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量；根据正五面图像构建待拆建筑的三维轮廓模型，根据三维轮廓模型通过积分重构的方式计算待拆建筑的体积信息；根据待拆建筑的体积信息确认拆除所需燃料损耗量以及运输燃料损耗量，拆除所需燃料损耗量包括拆除手段类型及预计能源损耗量；根据运输燃料损耗量、拆除所需燃料损耗量、废弃材料填埋碳排放量以及建筑回
收利用能源量确定总碳排放量，并根据总碳排放量生成碳排放报告发送至终端。
7.通过采用上述技术方案，系统利用图像识别技术分析待拆建筑的建筑所属建筑风格，并通过建筑风格确定建造建筑材料信息集合，进而确定废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量，然后再通过构建三维轮廓模型，计算出待拆建筑的体积信息，根据体积信息确定运输燃料损耗量、拆除所需燃料损耗量，进而能够预测出总的碳排放量，整体过程通过图像识别以及三维模型技术对待拆建筑进行模拟，进而利用建筑风格以及体积计算的方式自动测算出总的碳排放量，整体过程不需要依赖前期的建造资料，仅仅通过图像识别与三维模型技术结合建筑风格与建筑材料的关联性能够极为有效减少整体考察周期，提高了碳排放量测算效率。
8.可选的，所述获取待拆建筑的正五面图像，对待拆建筑的正五面图像根据预设分析规则确认待拆建筑所属建筑风格的步骤，包括，获取待拆建筑的正五面图像，并分别对正五面图像进行建筑部件特征图像识别，获得若干建筑部件特征信息，所述建筑部件特征信息包括建筑部件类型以及建筑部件数量；对每个建筑部件特征图像分别于与预设的若干与建筑部件特征图像属于同一部件类型的基准建筑风格部件图像进行匹配，获得相关度数据，所述相关度数据包括部件所属建筑风格及其关联的相关度分数；根据预设分析规则结合相关度数据，确认待拆建筑所属建筑风格。
9.通过采用上述技术方案，由于建筑部件对建筑风格起到较为重要的辨别影响，因此，通过对建筑部件进行类型以及数量识别以及相关度识别，有利于提高建筑识别的精准性，同时，建筑部件风格不同对应建筑选材不同，通过对部件进行识别，实际上也是建筑材料进行识别，有利于碳排放计算。
10.可选的，所述根据预设分析规则结合相关度数据，确认待拆建筑所属建筑风格的步骤中，包括，对属于同一部件类型的建筑部件相关度数据中所属建筑风格进行数量汇总，并判断数量最多的所属建筑风格为该部件类型的初定所属建筑风格；对属于初定所属建筑风格的建筑部件特征图像对应的相关度分数进行叠加并均值化，获得该建筑部件类型的初定总分；将不同建筑部件类型的初定总分根据对应的建筑部件类型占权比进行增值或衰减，再次对比初定总分，判断初定总分最高分对应的初定所属建筑风格为待拆建筑所属建筑风格。
11.通过采用上述技术方案，由于建筑所属风格很多时候是通过建筑部件类型进行定义，因此，需要设置的建筑部件类型占权比，增加识别的精准度。
12.可选的，所述将不同建筑部件类型的初定总分根据对应的建筑部件类型占权比进行增值或衰减的步骤之前，还包括，对不同于初定所属建筑风格的建筑部件特征图像对应的相关度分数进行叠加并均值化，将其换算为权重折损系数；将建筑部件类型占权比与对应的权重折损系数相乘，获得最终建筑部件类型占权比，在将初定总分按照不同最终建筑部件类型占权比进行增值或衰减。
13.通过采用上述技术方案，设置的权重折损系数能够有效增强各种建筑部件所属风格一致而建筑部件类型不同的关联性，削弱了仅仅靠其中一种建筑部件而确定待拆建筑所属建筑风格的粗糙性，增加识别结果的精准性。
14.可选的，所述根据待拆建筑所属建筑风格结合预设匹配规则获得相应的建筑材料信息集合的步骤，包括，根据待拆建筑所属建筑风格确定预设单层建造建筑材料信息；根据待拆建筑所属建筑风格确定预设单层建筑风格信息，所述预设单层建筑风格信息包括所属单层部件类型及相关联的单层建筑部件特征数量；将建筑部件类型以及建筑部件数量分别均值于所属单层部件类型及相关联的单层建筑部件特征数量中，从而确认建筑层数，进而结合预设单层建造建筑材料信息获得整个建筑的建筑材料信息集合。
15.通过采用上述技术方案，老旧建筑容易发生建筑部件的缺失，根据待拆建筑所属建筑风格确定预设单层建造建筑材料信息，然后再乘以建筑层数，获得整个建筑的建筑材料信息集合，该种方式能够尽量还原老旧建筑的建造生产时期的数据。
16.可选的，所述根据正五面图像构建待拆建筑的三维轮廓模型的步骤之后，还包括，根据预设单层建筑风格信息以及建筑层数，构建待拆建筑的完整三维轮廓模型，根据完整三维轮廓模获得完整体积信息；将完整体积信息与待拆建筑体积信息进行对比，获得建筑体积损失比，将建筑体积损失比分别建筑材料信息集合内数据相乘，获得最终建筑材料信息集合，进而获得最终的废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量。
17.通过采用上述技术方案，由于大多老旧建筑会在外形上发生丢失，通过一定的体积损失比，能够使得废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量测量结果更加精准。
18.可选的，所述通过待拆建筑的体积信息确认拆除所需燃料损耗量以及运输燃料损耗量的步骤，包括，根据待拆建筑的体积信息确认拆除所需燃料损耗量，所述拆除所需燃料损耗量包括拆除手段类型及预计能源损耗量；根据待拆建筑的体积信息以及拆除手段类型确认运输燃料损耗量。
19.通过采用上述技术方案，由于拆除建筑方案类型跟待拆建筑的体积信息相关联，所以确认体积信息即可确认拆除建筑方案类型，进而确认预计能源损耗量，由于建筑拆除后需要车辆运输建筑材料或者在前期需要运输拆除物件，所以根据待拆建筑的体积信息以及拆除手段类型确认运输燃料损耗。
20.第二方面，本技术提供一种老旧建筑拆除的碳排放数据处理系统，采用如下的技术方案：一种老旧建筑拆除的碳排放数据处理系统，包括：图像分析模块，用于获取待拆建筑的正五面图像，对待拆建筑的正五面图像根据预设分析规则确认待拆建筑所属建筑风格；信息匹配模块，用于根据待拆建筑所属建筑风格结合预设匹配规则获得相应的建筑材料信息集合，进而确定废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量；三维构建模块，用于根据正五面图像构建待拆建筑的三维轮廓模型，根据三维轮
廓模型通过积分重构的方式计算待拆建筑的体积信息；损耗确认模块，用于根据待拆建筑的体积信息确认拆除所需燃料损耗量以及运输燃料损耗量，拆除所需燃料损耗量包括拆除手段类型及预计能源损耗量；碳排放量生成模块，用于根据运输燃料损耗量、拆除所需燃料损耗量、废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量确定总碳排放量，并根据总碳排放量生成碳排放报告发送至终端。
21.第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下技术方案：一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的老旧建筑拆除的碳排放数据处理方法的步骤。
22.第四方面，本技术是提供一种计算机存储介质，如下技术方案：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述老旧建筑拆除的碳排放数据处理方法的步骤。
23.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：系统利用图像识别技术分析待拆建筑的建筑所属建筑风格，并通过建筑风格确定建造建筑材料信息集合，进而确定废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量，然后再通过构建三维轮廓模型，计算出待拆建筑的体积信息，根据体积信息确定运输燃料损耗量、拆除所需燃料损耗量，进而能够预测出总的碳排放量，整体过程通过图像识别以及三维模型技术对待拆建筑进行模拟，进而利用建筑风格以及体积计算的方式自动测算出总的碳排放量，整体过程不需要依赖前期的建造资料，仅仅通过图像识别与三维模型技术结合建筑风格与建筑材料的关联性能够极为有效减少整体考察周期，提高了碳排放量测算效率。
附图说明
24.图1是本技术其中一实施例的一种老旧建筑拆除的碳排放数据处理方法的流程示意图。
25.图2是本技术其中一实施例的步骤s1中一种可选实现方式流程示意图。
26.图3是本技术其中一实施例的步骤s21中一种可选实现方式流程示意图。
27.图4是本技术其中一实施例的步骤s122之前增设的步骤流程示意图。
28.图5是本技术其中一实施例的步骤s2中一种可选实现方式流程示意图。
29.图6是本技术其中一实施例的步骤s4中一种可选实现方式流程示意图。
30.图7是本技术其中一实施例的步骤s3根据正五面图像构建待拆建筑的三维轮廓模型步骤之后增设的步骤流程示意图。
31.图8是本技术其中一实施例的一种老旧建筑拆除的碳排放数据处理系统的结构图。
32.图中，1、图像分析模块，2、信息匹配模块，3、三维构建模块，4、损耗确认模块，5、碳排放量生成模块。
具体实施方式
33.以下结合附图1-8对本技术作进一步详细说明。
34.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-8及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
35.参照图1，本技术实施例公开一种老旧建筑拆除的碳排放数据处理方法，包括以下步骤：s1、获取待拆建筑的正五面图像，对待拆建筑的正五面图像根据预设分析规则确认待拆建筑所属建筑风格。
36.具体的，获取待拆建筑的正五面图像过程需要通过操控监控航拍无人机位于面向待拆建筑的特定位置处进行图像拍摄，其中，正五面图像的视角分别为正背面、左右两面以及顶面，将正五面图像传送至本技术碳排放量数据处理系统（下文简称为系统）后，分别对待拆建筑的正五面图像根据预设分析规则进行综合分析，确认待拆建筑所属建筑风格。由于不同的建筑风格会有不同特殊的建筑选材，在本技术碳排放量系统因此，通过辨识出老旧的建筑建筑风格，能够有助于预测建造建筑的材料，进而预测出建筑的回收利用能源。
37.图2为本公开中步骤s1的一种可选实现方式流程图，参照图2，步骤s1包括以下步骤s10、步骤s11以及步骤s12：s10、获取待拆建筑的正五面图像，并分别对正五面图像进行建筑部件特征图像识别，获得若干建筑部件特征信息，建筑部件特征信息包括建筑部件类型以及建筑部件数量。
38.s11、对每个建筑部件特征图像分别于与预设的若干与建筑部件特征图像属于同一部件类型的基准建筑风格部件图像进行匹配，获得相关度数据，相关度数据包括部件所属建筑风格及其关联的相关度分数。
39.s12、根据预设分析规则结合相关度数据，确认待拆建筑所属建筑风格。
40.其中，系统在获得待拆建筑的正五面图像后，系统通过深度学习图像识别技术对正五面图像进行建筑部件特征识别，图像识别技术为现有技术以下不再多加赘述，具体的，建筑部件类型包括有门、窗、屋顶结构等，由于门窗屋顶结构属于部件类别，不属于风格类别，因此，识别难度颗粒度大，图像识别效率更快。
41.系统在获得建筑部件类型以及建筑部件数量后，再对图像识别中切割出来的每个建筑部件特征图像与预设的基准建筑风格部件图像进行匹配，其中，预设的基准建筑风格部件图像是预先录入在系统数据库内的匹配用基准图像，具体的，首先先根据建筑部件特征图像的建筑部件类型匹配到数据库内属于同一建筑部件类型的基准建筑风格部件图像，然后将建筑部件特征图像与所有的同属类别基准建筑风格部件图像一一进行相似度对比，并根据相似度最高原则，确定部件所属建筑风格及其关联的相关度分数，相关度分数越高代表相似度越高，其中，可通过图像的rgb通道像素值以及从图像中识别出来的建筑部件轮廓点形成的形状进行相似度对比。
42.然而由于属于同一建筑部件类型的建筑部件特征图像，其识别到的所属建筑风格不一定相同，而不同建筑部件类型的建筑部件特征图像识别到的所属建筑风格也不一定相同，因此需要进一步根据预设分析规则结合相关度数据，确认总体的待拆建筑所属建筑风格。
43.具体的，图3为本公开中步骤s12的一种可选实现方式流程图，参照图3，步骤s12包括以下步骤s120、步骤s121以及步骤s122：
s120、对属于同一部件类型的建筑部件相关度数据中所属建筑风格进行数量汇总，并判断数量最多的所属建筑风格为该部件类型的初定所属建筑风格。
44.s121、对属于初定所属建筑风格的建筑部件特征图像对应的相关度分数进行叠加并均值化，获得该建筑部件类型的初定总分。
45.s122、将不同建筑部件类型的初定总分根据对应的建筑部件类型占权比进行增值或衰减，再次对比初定总分，判断初定总分最高分对应的初定所属建筑风格为待拆建筑所属建筑风格。
46.具体的，由于属于同一建筑部件类型的建筑部件特征图像，其识别到的所属建筑风格不一定相同，因此，先对属于同一部件类型的建筑部件相关度数据中所属建筑风格进行数量汇总，并确定数量最多的所属建筑风格为该待拆建筑建筑部件类型的初定所属建筑风格，然后对属于初定所属建筑风格的建筑部件特征图像对应的相关度分数进行叠加并均值化，获得该建筑部件类型的初定总分，一一将不同建筑部件类型的初定总分确定后，将这些不同建筑部件类型的初定总分根据对应的建筑部件类型占权比进行增值或衰减，再次确定初定总分，并比新确定的对初定总分，然后判断初定总分最高分对应的初定所属建筑风格为待拆建筑所属建筑风格。
47.进一步的，参照图4，在步骤s122之前还包括步骤s122以及s1221：,s1220、对不同于初定所属建筑风格的建筑部件特征图像对应的相关度分数进行叠加并均值化，将其换算为权重折损系数。
48.s1221、将建筑部件类型占权比与对应的权重折损系数相乘，获得最终所属部件类型占权比，在将初定总分按照不同最终所属部件类型占权比进行增值或衰减。
49.具体的，通过以上折损权重操作，能够有效增强各种建筑部件所属风格一致而建筑部件类型不同的关联性，削弱了仅仅靠其中一种建筑部件而确定待拆建筑所属建筑风格的粗糙性，增加识别结果的精准性。
50.s2、根据待拆建筑所属建筑风格结合预设匹配规则获得相应的建筑材料信息集合，进而确定废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量。
51.具体的，预先在数据库内根据不同的建筑风格确定好相应的建筑材料信息集合，在确定待拆建筑所属建筑风格后，直接根据预设匹配规则匹配到相应的建筑材料信息即可，进而确定建筑回收利用能源量，建筑回收利用能源量为减碳量。
52.图5为本公开中步骤s2的一种可选实现方式流程图，参照图5，步骤s21包括以下步骤s20、步骤s21以及步骤s22：s20、根据待拆建筑所属建筑风格确定预设单层建造建筑材料信息。
53.s21、根据待拆建筑所属建筑风格确定预设单层建筑风格信息，预设单层建筑风格信息包括所属单层部件类型及相关联的单层建筑部件特征数量。
54.s22、将建筑部件类型以及建筑部件数量分别均值于所属单层部件类型及相关联的单层建筑部件特征数量中，从而确认建筑层数，进而结合预设单层建造建筑材料信息获得整个建筑的建筑材料信息集合。
55.具体的，预设匹配规则是通过根据待拆建筑所属建筑风格确定预设单层建造建筑材料信息，然后再乘以建筑层数，获得整个建筑的建筑材料信息集合。具体的建筑层数的确认是通过根据待拆建筑所属建筑风格确定预设单层建筑风格信息，然后预设单层建筑风格
信息包括所属单层部件类型及相关联的单层建筑部件特征数量，再将建筑部件类型以及建筑部件数量分别均值于所属单层部件类型及相关联的单层建筑部件特征数量中，从而确认建筑层数，例如建筑部件类型有门、窗，而建筑部件的数量分别为4、20个，预设的所属单层部件类也为有门、窗，而相关联的单层建筑部件特征数量1、5个，则能够确认建筑层数为4层，由于老旧建筑一般容易发生门窗的缺失，因此该方法能够尽量还原老旧建筑的建造生产时期的数据。
56.s3、根据正五面图像构建待拆建筑的三维轮廓模型，根据三维轮廓模型通过积分重构的方式计算待拆建筑的体积信息。
57.具体的，在计算完减碳量后，通过正五面图像的轮廓点信息，通过系统处理模拟出待拆建筑的三维轮廓模型，进而通过积分重构的方式计算出的待拆建筑体积。
58.s4、根据待拆建筑的体积信息确认拆除所需燃料损耗量以及运输燃料损耗量，拆除所需燃料损耗量包括拆除手段类型及预计能源损耗量。
59.具体的，由于建筑拆除过程中拆除以及搬运所使用的燃料也属于碳排放量计算范畴，拆除与搬运两项作业与拆建筑体积相关联，因此，通过三维轮廓模型积分重构的方式计算体积信息，可根据待拆建筑的体积信息确认拆除所需燃料损耗量以及运输燃料损耗量。
60.图6为本公开中步骤s4的一种可选实现方式流程图，参照图6，步骤s4包括以下步骤s40以及步骤s41：s40、根据待拆建筑的体积信息确认拆除所需燃料损耗量，拆除所需燃料损耗量包括拆除手段类型及预计能源损耗量。
61.s41、根据待拆建筑的体积信息以及拆除手段类型确认运输燃料损耗量。
62.具体的，由于拆除建筑方案类型跟待拆建筑的体积信息相关联，通过确认体积信息即可确认拆除建筑方案类型，从而能够确认预计能源损耗量，然后由于建筑拆除后需要车辆运输建筑材料或者在前期需要运输拆除物件，因此，根据待拆建筑的体积信息以及拆除手段类型确认运输燃料损耗量。
63.s5、根据运输燃料损耗量、拆除所需燃料损耗量、废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量确定总碳排放量，并根据总碳排放量生成碳排放报告发送至终端。
64.具体的，将运输燃料损耗量、拆除所需燃料损耗量乘以对应的燃料碳排放因子，变为运输燃料碳排放量以及拆除所需燃料碳排放量，总的碳排放量等于运输燃料碳排放量、拆除所需燃料碳排放量以及废弃材料填埋碳排放量三者叠加减去建筑回收利用能源量。
65.进一步的，图7为本公开中在步骤s3中根据正五面图像构建待拆建筑的三维轮廓模型步骤之后，还包括以下步骤s30以及步骤s31：s30、根据预设单层建筑风格信息以及建筑层数，构建待拆建筑的完整三维轮廓模型，根据完整三维轮廓模获得完整体积信息。
66.s31、将完整体积信息与待拆建筑体积信息进行对比，获得建筑体积损失比，将建筑体积损失比分别建筑材料信息集合内数据相乘，获得最终建筑材料信息集合，进而获得最终建筑回收利用能源量。
67.具体的，在获得预设单层建筑风格信息还有建筑层数，能够完全还原待拆建筑的完整三维轮廓模型，根据完整三维轮廓模通过积分重构的方式获得完整体积信息，然后将完整体积信息与待拆建筑体积信息进行对比，获得建筑体积损失比，将建筑体积损失比分
别建筑材料信息集合内数据相乘，获得最终建筑材料信息集合，进而获得最终的废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量。以上，由于大多老旧建筑会在外形上发生丢失，通过一定的体积损失比，能够使得废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量测量结果更加精准。
68.以上，本技术通过建筑图像获取以及识别，利用建筑风格预测出相应的碳排放量，能够有效缩短测算周期，提高了对无建造生产资料的老旧建筑碳排放量的测算效率。
69.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
70.本技术实施例还提供一种老旧建筑拆除的碳排放数据处理系统，该适用于老旧建筑拆除的碳排放数据处理系统与实施例中老旧建筑拆除的碳排放数据处理方法一一对应。参照图8，该老旧建筑拆除的碳排放数据处理系统包括：图像分析模块1、信息匹配模块2、三维构建模块3、损耗确认模块4以及碳排放量生成模块5。各功能模块详细说明如下：图像分析模块1，用于获取待拆建筑的正五面图像，对待拆建筑的正五面图像根据预设分析规则确认待拆建筑所属建筑风格；信息匹配模块2，用于根据待拆建筑所属建筑风格结合预设匹配规则获得相应的建筑材料信息集合，进而确定废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量；三维构建模块3，用于根据正五面图像构建待拆建筑的三维轮廓模型，根据三维轮廓模型通过积分重构的方式计算待拆建筑的体积信息；损耗确认模块4，用于根据待拆建筑的体积信息确认拆除所需燃料损耗量以及运输燃料损耗量，拆除所需燃料损耗量包括拆除手段类型及预计能源损耗量；碳排放量生成模块5，用于根据运输燃料损耗量、拆除所需燃料损耗量、废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量确定总碳排放量，并根据总碳排放量生成碳排放报告发送至终端。
71.其中，系统通过监控无人机获取待拆建筑的正五面图像，利用图像分析模块1对待拆建筑的正五面图像根据预设分析规则确认待拆建筑所属建筑风格，并利用信息匹配模块2根据待拆建筑所属建筑风格结合预设匹配规则获得相应的建筑材料信息集合，进而确定废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量，进而再根据正五面图像利用三维构建模块3构建待拆建筑的三维轮廓模型，根据三维轮廓模型通过积分重构的方式计算待拆建筑的体积信息，根据待拆建筑的体积信息通过损耗确认模块4确认拆除所需燃料损耗量以及运输燃料损耗量，拆除所需燃料损耗量包括拆除手段类型及预计能源损耗量，最后根据运输燃料损耗量、拆除所需燃料损耗量、废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量确定总碳排放量，并根据利用碳排放量生成模块5将总碳排放量生成碳排放报告发送至终端。
72.本技术实施例公开一种电子设备。一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时，执行以下步骤：获取待拆建筑的正五面图像，对待拆建筑的正五面图像根据预设分析规则确认待拆建筑所属建筑风格。
73.进一步的，具体步骤为：所述获取待拆建筑的正五面图像，对待拆建筑的正五面图
像根据预设分析规则确认待拆建筑所属建筑风格的步骤，包括，获取待拆建筑的正五面图像，并分别对正五面图像进行建筑部件特征图像识别，获得若干建筑部件特征信息，所述建筑部件特征信息包括建筑部件类型以及建筑部件数量。
74.对每个建筑部件特征图像分别于与预设的若干与建筑部件特征图像属于同一部件类型的基准建筑风格部件图像进行匹配，获得相关度数据，所述相关度数据包括部件所属建筑风格及其关联的相关度分数。
75.根据预设分析规则结合相关度数据，确认待拆建筑所属建筑风格。
76.进一步的，预设分析规则具体步骤为：对属于同一部件类型的建筑部件相关度数据中所属建筑风格进行数量汇总，并判断数量最多的所属建筑风格为该部件类型的初定所属建筑风格。
77.对属于初定所属建筑风格的建筑部件特征图像对应的相关度分数进行叠加并均值化，获得该建筑部件类型的初定总分。
78.对不同于初定所属建筑风格的建筑部件特征图像对应的相关度分数进行叠加并均值化，将其换算为权重折损系数。
79.将建筑部件类型占权比与对应的权重折损系数相乘，获得最终建筑部件类型占权比，在将初定总分按照不同最终建筑部件类型占权比进行增值或衰减。
80.将不同建筑部件类型的初定总分根据对应的建筑部件类型占权比进行增值或衰减，再次对比初定总分，判断初定总分最高分对应的初定所属建筑风格为待拆建筑所属建筑风格。
81.根据待拆建筑所属建筑风格结合预设匹配规则获得相应的建筑材料信息集合，进而确定废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量。
82.进一步的，具体步骤为：根据待拆建筑所属建筑风格确定预设单层建造建筑材料信息，根据待拆建筑所属建筑风格确定预设单层建筑风格信息，所述预设单层建筑风格信息包括所属单层部件类型及相关联的单层建筑部件特征数量，将建筑部件类型以及建筑部件数量分别均值于所属单层部件类型及相关联的单层建筑部件特征数量中，从而确认建筑层数，进而结合预设单层建造建筑材料信息获得整个建筑的建筑材料信息集合。
83.根据正五面图像构建待拆建筑的三维轮廓模型，根据三维轮廓模型通过积分重构的方式计算待拆建筑的体积信息。
84.根据预设单层建筑风格信息以及建筑层数，构建待拆建筑的完整三维轮廓模型，根据完整三维轮廓模获得完整体积信息。
85.将完整体积信息与待拆建筑体积信息进行对比，获得建筑体积损失比，将建筑体积损失比分别建筑材料信息集合内数据相乘，获得最终建筑材料信息集合，进而获得最终的废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量。
86.根据待拆建筑的体积信息确认拆除所需燃料损耗量以及运输燃料损耗量，拆除所需燃料损耗量包括拆除手段类型及预计能源损耗量。
87.进一步的，具体步骤为：根据待拆建筑的体积信息确认拆除所需燃料损耗量，所述
拆除所需燃料损耗量包括拆除手段类型及预计能源损耗量。
88.根据待拆建筑的体积信息以及拆除手段类型确认运输燃料损耗量。
89.根据运输燃料损耗量、拆除所需燃料损耗量、废弃材料填埋碳排放量以及建筑回收利用能源量确定总碳排放量，并根据总碳排放量生成碳排放报告发送至终端。
90.本技术实施例还公开一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一种老旧建筑拆除的碳排放数据处理方法的步骤，且能达到相同的效果。
91.其中，计算机可读存储介质例如包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
92.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。