一种基于统计学习优化的自适应规则生成的告警系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于统计学习优化的自适应规则生成的告警系统，其特征在于，包括收集模块、分析模块、特征提取模块、特征处理模块、算法模块、告警模块以及学习模块；所述收集模块用于收集系统的历史告警的处理记录并进行标注，进行标注的数据包括告警本身的严重等级、告警产生时间、开始处理时间以及后续操作；所述分析模块用于对历史告警数据进行操作，形成告警数据的文本、时间和时序特征的kpi数据；所述特征提取模块用于过对告警内容文本内容的提取，获得告警本文特征以及告警时间特征，结合告警对应的kpi以及关联的kpi数据，从kpi中提取出需要的特征；所述特征处理模块用于将特征组合成特征向量，采用xgboost排序算法，对线上实时到达的告警流进行排序，以排序结果作为严重性的定级结果，将告警分级的问题转化成重要性排序的问题，得到训练完成的排序模型算法，并将排序模型算法导入到算法模块中，而且根据从离线数据中训练调参得到告警分级的阈值；所述算法模块用于将输入的实时的告警记录以及对应告警的kpi数据，根据排序模型算法，输出对应告警的告警严重性分数；所述算法模块中设置有比较子模块，所述比较子模块则针对告警严重性分数设定一个阈值，此阈值与根据从离线数据中训练调参得到告警分级的阈值相同，超过阈值则认为是严重的告警；所述告警模块用于将排序完成的告警提供给操作人员，并将处理过程和结果反馈到后台的分析系统。2.根据权利要求1所述的一种基于统计学习优化的自适应规则生成的告警系统，其特征在于：所述分析模块对历史告警数据进行的操作包括与其他告警的抑制以及合并操作，结束或转任务工单的时间。3.根据权利要求1所述的一种基于统计学习优化的自适应规则生成的告警系统，其特征在于：所述告警模块同时展示原先规则下的告警级别与统计排序后的告警级别，并将处理过程和结果反馈到后台的分析系统。4.根据权利要求1所述的一种基于统计学习优化的自适应规则生成的告警系统，其特征在于：所述告警模块中还设置有学习子模块，所述学习子模块用于根据处理过程和结果反馈，利用增量学习的方式不断优化。5.根据权利要求1所述的一种基于统计学习优化的自适应规则生成的告警系统，其特征在于：所述告警系统还包括若干发送子模块以及若干接收子模块，所述发送子模块设置于各个模块中，用于每个模块之间的数据发送；所述接收子模块设置于各个模块中，用于对发送子模块发送数据的接收。6.根据权利要求1所述的一种基于统计学习优化的自适应规则生成的告警系统，其特征在于：所述告警分为一级告警、二级告警以及三级告警；所述严重的告警为一级重要告警、二级重要告警以及三级重要告警。7.根据权利要求1所述的一种基于统计学习优化的自适应规则生成的告警系统，其特征在于：所述告警系统包括第一存储模块、第二存储模块以及编辑模块，所述第一存储模块用于储存告警中的一级告警和二级告警以及严重的告警中一级重要告警和二级重要告警；所述第二存储模块用于存储告警中的三级告警以及严重的告警中三级重要告警；所述编辑模块用于对所述第一存储模块以及第二存储模块进行编辑操作。
8.根据权利要求1所述的一种基于统计学习优化的自适应规则生成的告警系统，其特征在于：所述告警系统包括业务模块，所述业务模块用于获取多条历史告警记录以及将所述多条历史告警记录在系统中进行统计显示。

技术总结
本发明公开了一种基于统计学习优化的自适应规则生成的告警系统，涉及告警系统领域。本发明包括收集模块、分析模块、特征提取模块、特征处理模块、算法模块、告警模块以及学习模块，通过统计学习的方式进行多特征融合建模，并结合告警处理的过程数据进行告警排序，大大减少了形成圣诞树效应产生告警风暴的概率，提高了操作人员的处理效率，减少了操作人员的投入精力，使告警处理更加方便。使告警处理更加方便。使告警处理更加方便。


技术研发人员：刘宝铧 张林林
受保护的技术使用者：北京泰策科技有限公司
技术研发日：2022.10.31
技术公布日：2023/1/31