一种污染数据管理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术涉及数据管理的技术领域，尤其是涉及一种污染数据管理方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.随着社会的发展，环境污染越来越严重，而严重的环境污染影响人们的生活环境和身体健康。为了改善生态环境质量，保护区域生态环境，减轻环境污染带给人的压力，需要对污染源的数据进行监测，然而污染源数据种类繁多，且数据量大，具有不易整理的缺陷。


技术实现要素：

3.本技术目的一是提供一种污染数据管理方法、装置、电子设备和存储介质，具有在污染物监测排放的领域中，有助于分析污染源数据的特点。
4.本技术的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种污染数据管理方法，获取排污数据，所述排污数据包括各个污染物的排污数据，所述各个污染物的排污数据均与时间标记一一对应；确定各个污染物的排污数据符合各自的标准范围；根据标准范围和当地政策匹配的指定范围确定数据正常范围；根据各个污染物的浓度、排放总量、时间标记以及数据正常范围对排污数据分类。
5.通过采用上述技术方案，国家统一制定了各个污染物排污数据的标准范围，国内各区域结合当地实际情况制定了各个污染物排污数据的指定范围，根据国家制定的标准范围和国内各区域制定的指定范围，能够确定企业各个污染物排污数据的数据正常范围。
6.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述确定各个污染物的排污数据符合各自的标准范围包括：判断污染物的排污数据是否符合各自的标准范围；若否，则调整所述污染物的排污数据的采集装置的量程；重新获取污染物的排污数据；直至确定各个污染物的排污数据符合各自的标准范围。
7.通过采用上述技术方案，企业允许排放的各个污染物的排污数据符合国家规定各个污染物的排污数据的标准范围。
8.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据标准范围和当地政策匹配的指定范围确定数据正常范围，包括：根据污染物所在区域调取当地政策，并匹配到每个污染物的的指定范围；匹配各个污染物的排污数据的标准范围和所述指定范围；在所述标准范围和所述指定范围一致时，确定所述标准范围为所述数据正常范围；
在所述标准范围和所述指定范围不一致时，确定所述指定范围为所述数据正常范围。
9.通过采用上述技术方案，企业允许排放的各个污染物的排污数据，在符合国家规定各个污染物的排污数据的标准范围的基础上，符合区域规定各个污染物的排污数据的指定范围。
10.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据各个污染物的浓度、排放总量、时间标记以及数据正常范围对排污数据分类，包括：根据各个污染物的浓度、排放总量和时间标记，判断排污数据是否有数据缺失；若是，则为具有数据缺失的污染物匹配标记信息，所述标记信息包括所述污染物数据缺失的时间段。
11.通过上述技术方案，为具有数据缺失的污染物匹配标记信息。
12.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据各个污染物的浓度、排放总量、时间标记以及数据正常范围对排污数据分类，包括：根据各个污染物的浓度、排放总量和时间标记，将分别各个污染物的排污数据划分为上升数据，下降数据和恒定数据；数据划分方法包括：确定在时间维度上处于上升状态的排污数据为上升数据；确定在时间维度上处于下降状态的排污数据为下降数据；确定在时间维度上处于恒定状态的排污数据为恒定数据。
13.通过上述技术方案，根据各个污染物的浓度、排放总量和时间标记，将分别各个污染物的排污数据划分为上升数据，下降数据和恒定数据，有助于直观的分析出数据在具体时间段内的变化趋势。
14.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据各个污染物的浓度、排放总量、时间标记以及数据正常范围对排污数据分类，还包括：根据各个污染物的浓度、总排放量和数据正常范围，确定处于数据正常范围内的排污数据为正常数据，确定未处于数据正常范围内的排污数据为超范围数据。
15.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括：分别存储上述上升数据、下降数据、恒定数据、正常数据、超范围数据和具有数据缺失的污染物数据；确定恒定数据、超范围数据和具有数据缺失的污染物数据为异常数据。
16.通过采用上述技术方案，确定恒定数据、超范围数据和具有数据缺失的污染物数据为异常数据，有助于分析数据异常情况。
17.本技术目的二是提供一种污染数据管理装置，具有在污染物监测排放的领域中，有助于分析污染源数据的特点。
18.本技术的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：一种污染数据管理装置，包括：获取模块，用于获取排污数据，所述排污数据包括各个污染物的排污数据，所述各个污染物的排污数据均与时间标记一一对应；确定模块，用于确定各个污染物的排污数据符合各自的标准范围；
匹配模块，用于根据标准范围和当地政策匹配的指定范围确定数据正常范围；分类模块，用于根据各个污染物的浓度、排放总量、时间标记以及数据正常范围对排污数据分类。
19.通过上述技术方案，使得所属领域的技术人员可以清楚地了解到管理污染源数据的流程，更加方便和简洁的描述了管理污染源数据过程中，获取模块、确定模块、匹配模块和分类模块的具体工作过程。
20.本技术目的三是提供一种电子设备。
21.本技术的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述污染数据管理方法的计算机程序。
22.本技术目的四是提供一种计算机存储介质，能够存储相应的程序。
23.本技术的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种污染数据管理方法的计算机程序。
24.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.本技术中所涉及的一种污染数据管理方法，有效的针对国家规定的各个污染物的排污数据的标准范围和企业所处区域的各个污染物的排污数据的指定范围，确定企业内部各个污染物的排污数据的范围为数据正常范围；2.本技术中所涉及的一种污染数据管理方法中，确定恒定数据、超范围数据和具有数据缺失的污染物数据为异常数据，使得当需要查看某企业在某一时间段内的各种污染物的排污数据时，方便查看企业的排污数据在哪一时间段发生了哪一种异常情况。
附图说明
25.图1是本技术其中一种实施的污染数据管理方法的流程示意图。
26.图2是本技术其中一实施例的一种污染数据管理方法的系统示意图。
27.图3是本技术其中一实施例的电子设备的结构示意图。
28.图中：201、获取模块；202、确定模块；203、匹配模块；204、分类模块；301、cpu；302、rom；303、ram；304、总线；305、i/o接口；306、输入部分；307、输出部分；308、存储部分；309、通信部分；310、驱动器；311、可拆卸介质。
具体实施方式
29.本具体实施例仅仅是对本技术的解释，其并不是对本技术的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。
30.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
31.下面结合说明书附图1对本技术实施例作进一步详细描述。
32.随着社会的发展，企业超标排污、生态环境质量恶化问题开始凸显，人们迫切的希望能够加强污染物的管理，进而保护生态环境。然而在不同区域或者不同企业对各种污染物的排放标准是不同的，所以在统计污染数据时，往往会出现数据混乱的问题，例如出现企业污染源数据排放超出企业所在区域内排放标准的情况，有些企业还会出现机械故障，造成污染源数据监控不准确，出现污染源数据在一段时间内数值不会发生变化的情况，甚至在一段时间内数据缺失的情况。
33.本技术实施例提供一种污染数据管理方法，所述方法的主要流程描述如下。
34.如图1所示：步骤100：获取排污数据，所述排污数据包括各个污染物的排污数据，所述各个污染物的排污数据均与时间标记一一对应。
35.污染源数据主要通过设置在企业排放口的监测设备监测得到，企业排放的污染源主要分为固液气三种，而需要获取的排污数据主要为每一种污染物的浓度、排放总量、ph值、温度、含氧量、氨氮量以及流速等。
36.步骤200：确定各个污染物的排污数据符合各自的标准范围。
37.步骤210：判断污染物的排污数据是否符合各自的标准范围；若否，则调整所述污染物的排污数据的采集装置的量程。
38.步骤220：重新获取污染物的排污数据；直至确定各个污染物的排污数据符合各自的标准范围。
39.根据国家对于污染物排污数据的管控要求，确定排污数据允许排放的标准范围。企业在各个排污口附近均设置有监测设备，用于实时采集排污数据。企业之间由于生产产品的种类不同，排放的污染物种类以及数据会产生很大的不同，例如石油化工产业生产的过程中，会排放大量的含二氧化硫、二氧化氮等污染物的废气或者含汞、硫等污染物的废水，但是机械制造业在生产过程中排放的二氧化硫、二氧化氮、汞、硫等污染物数值，远远小于石油化工产业排放的数值，这就导致不同类型的企业在管理本企业的排污数据时，监测设备监测排污数据时使用的量程与国家标准范围内的量程不一致。
40.例如，某石油化工产业在某天某时排放的废水中汞浓度为0.002mg/l，而某机械制造业在同一天同一时刻排放的废水中汞含量仅为0.0001mg/l，为了使数据更直观，机械制造业会将废水中汞含量0.0001mg/l调整为0.1ug/l。
41.统计不同类型的企业排污数据时，污染物的量程不一致会造成企业之间各种排污数据难以比较的后果，为了便于比较不同类型的企业的各种排污数据，本技术中将调整监测设备的量程，使得监测设备所使用的量程与国家标准范围内使用的量程一致。
42.步骤300：根据标准范围和当地政策匹配的指定范围确定数据正常范围。
43.由于不同区域，对于污染源的处理政策不同，不同的企业也会有针对污染源管控的不同标准，例如国家水污染物汞的排放最大限值为0.5mg/l，但是我国首都北京由于人口密度大、工厂数目多，所以为保证全市的污染物排放总量不超标，北京市内企业的排放最大限值要远远小于国家允许排放的最大限值，北京市水污染物汞的排放最大限值为0.002mg/l，所以针对北京市水污染物汞的排放标准应从国家排放标准0.5mg/l调整为0.002mg/l。
44.应将数据进一步划分，针对不同的区域政策，将排污数据调整为对应区域要求的数据，并且根据区域允许排放的最大值不同，也应调整对应的数据正常范围。调整步骤应如
下：步骤310：根据污染物所在区域调取当地政策，并匹配到每个污染物的指定范围。
45.步骤320：匹配各个污染物的排污数据的标准范围和指定范围。
46.步骤330：在标准范围和所述指定范围一致时，确定标准范围为数据正常范围。
47.步骤340：在标准范围和指定范围不一致时，确定指定范围为数据正常范围。
48.步骤400：根据各个污染物的浓度、排放总量、时间标记以及数据正常范围对排污数据分类。
49.步骤410：根据各个污染物的浓度、排放总量和时间标记，判断排污数据是否有数据缺失；若是，则为具有数据缺失的污染物匹配标记信息，标记信息包括污染物数据缺失的时间段。
50.将各个污染物的浓度、排放总量、ph值、温度、含氧量、氨氮量以及流速等数值与时间标记对应，标记其中污染物数据缺失的时间段。例如在监测某地某企业某天关于水污染物汞的排放数据时，0时检测到排放的污水中汞的排放浓度为0.001mg/l，4时检测到排放的污水中汞的排放浓度为0.002mg/l，而在0时到4时之间无法监测到汞的排放浓度，则应标记0时到4时这一时间段为数据缺失的时间段。
51.步骤420：根据各个污染物的浓度、排放总量和时间标记，将分别各个污染物的排污数据划分为上升数据，下降数据和恒定数据；数据划分方法包括：确定在时间维度上处于上升状态的排污数据为上升数据；确定在时间维度上处于下降状态的排污数据为下降数据；确定在时间维度上处于恒定状态的排污数据为恒定数据。
52.根据数据变化趋势划分数据，将数据划分为上升数据、下降数据和恒定数据。
53.上升数据包括不间断上升数据和波动上升数据，其中不间断上升数据表示在一定时间内持续上升并且没有下降变化的数据，波动上升数据表示在一段时间的终止时刻数值比起始时刻的数值大，并且在这段时间内数值存在下降变化的数据。
54.例如某地某企业某天0时汞的排放浓度为0.001mg/l，0时1分汞的排放浓度为0.0012mg/l，0时2分汞的排放浓度为0.0015mg/l，0时3分汞的排放浓度为0.0018mg/l，0时4分汞的排放浓度为0.002mg/l，并且在0时到0时4分时间内，数据没有下降的变化，则0时到0时4分时间段内监测到的汞的排放浓度数据为不间断上升数据。
55.某地某企业某天0时汞的排放浓度为0.001mg/l，0时1分汞的排放浓度为0.0009mg/l，0时2分汞的排放浓度为0.0012mg/l，0时3分汞的排放浓度为0.0011mg/l，0时4分汞的排放浓度为0.0015mg/l，在0时到0时1分这段时间内数据从0.001mg/l降低到0.0009mg/l，在0时2分到0时3分这段时间内数据从0,0012mg/l降低到了0.0011mg/l，发生了数值降低的变化，但是在0时到0时4分这段时间内，数据从0.001mg/l上升到0.0015mg/l，0时到0时4分监测到的数据为波动上升数据。
56.下降数据包括不间断下降和波动下降数据，其中不间断下降数据表示在一定时间内持续下降并且没有上升变化的数据，波动下降数据表示在一段时间的终止时刻数值比起始时刻的数值小，并且在这段时间内数值存在上升变化的数据。
57.例如某地某企业某天0时汞的排放浓度为0.002mg/l，0时1分汞的排放浓度为
0.0018mg/l，0时2分汞的排放浓度为0.0015mg/l，0时3分汞的排放浓度为0.0012mg/l，0时4分汞的排放浓度为0.001mg/l，并且在0时到0时4分时间内，数据没有上升的变化，则0时到0时4分时间段内监测到的汞的排放浓度数据为不间断下降数据。
58.某地某企业某天0时汞的排放浓度为0.002mg/l，0时1分汞的排放浓度为0.0015mg/l，0时2分汞的排放浓度为0.0016mg/l，0时3分汞的排放浓度为0.0011mg/l，0时4分汞的排放浓度为0.0015mg/l，在0时1分到0时2分这段时间内数据从0.0015mg/l上升到0.0016mg/l，在0时3分到0时4分这段时间内数据从0,0011mg/l降低到了0.0015mg/l，发生了数值上升的变化，但是在0时到0时4分这段时间内，数据从0.002mg/l下降到0.0015mg/l，0时到0时4分监测到的数据为波动下降数据。
59.恒定数据包括不间断恒定数据和波动恒定数据，其中不间断恒定数据表示在一定时间内没有上升或者下降变化的数据，波动恒定数据表示在一段时间的数据存在上升或者下降变化，但是每次变化不明显的数据。
60.波动恒定数据包括无规律波动恒定数据和间歇性波动恒定数据，无规律波动恒定数据指的是在一段时间在一段时间的终止时刻数值比起始时刻的数值相等，并且在这段时间内数值既存在上升的变化又存在下降的变化，但是发生上升变化的时间、发生下降变化的时间、发生上升变化的幅度和发生下降变化的幅度等没有规律的数据，并且数据的数值上升或者下降的幅度小，变化不明显，这样的数据被称为无规律波动恒定数据。
61.间歇性波动恒定数据指的是在一段时间的终止时刻数值比起始时刻的数值相等，并且在这段时间内数值既存在上升的变化又存在下降的变化，发生上升变化的时间和发生下降变化的时间具有特定的规律，以及发生上升变化的幅度和发生下降变化的幅度具有特定的规律的数据，并且数据的数值上升或者下降的幅度小，变化不明显。例如某段数据发生变化的时间间隔的数值为某种等差数列，或者前一段时间间隔内排污数据的数值变化幅度与后一段时间间隔内数值变化幅度一致，这样的数据被称为间歇性波动恒定数据。
62.例如某地某企业某天0时汞的排放浓度为0.002mg/l，0时1分汞的排放浓度为0.002mg/l，0时2分汞的排放浓度为0.002mg/l，0时3分汞的排放浓度为0.002mg/l，0时4分汞的排放浓度为0.002mg/l，并且在0时到0时4分时间内，数据没有上升的变化，则0时到0时4分时间段内监测到的汞的排放浓度数据为不间断恒定数据。
63.某地某企业某天0时汞的排放浓度为0.0015mg/l，0时1分汞的排放浓度为0.001498mg/l，0时2分汞的排放浓度为0.001499mg/l，0时3分汞的排放浓度为0.0015mg/l，0时4分汞的排放浓度为0.0015002mg/l，在0时到0时4分这段时间内数据每次的变化不超过5%，并且数据变化不明显，0时到0时4分监测到的数据为无规律波动恒定数据。
64.某地某时某天0时汞的排放浓度为0.0015mg/l，0时1分汞的排放浓度为0.001501mg/l，0时2分汞的排放浓度为0.001500mg/l，0时3分汞的排放浓度为0.001501mg/l，0时4分汞的排放浓度为0.0015mg/l。在0时到0时4分这段时间内数据每次的变化不超过5%，但在0时到0时1分时间间隔内，汞的排放浓度增长了0.000001mg/l，在0时1分到0时2分时间间隔内，汞的排放浓度降低了0.000001mg/l，在0时2分到0时3分时间间隔内，汞的排放浓度增长了0.000001mg/l，在0时3分到0时4分时间间隔内，汞的排放浓度降低了0.000001mg/l。可以发现数值每次发生变化的时间间隔均为1分钟，并且每次变化的幅度均为0.000001mg/l，那么在0时到0时4分监测到的数据为无规律波动恒定数据。
65.步骤430：根据各个污染物的浓度、总排放量和数据正常范围，确定处于数据正常范围内的排污数据为正常数据，确定未处于数据正常范围内的排污数据为超范围数据。
66.分析污染源数据，将未处于数据正常范围内的排污数据为超范围数据。
67.例如，北京水污染物汞的排放浓度最大限值为0.002mg/l，但是北京某企业0时到0时10分排放的污水中汞的排放浓度范围为0.0021mg/l到0.0025mg/l，则说明该企业在0时到0时10分这段时间内排放汞的浓度超标。
68.步骤440：确定不间断恒定数据、间歇性波动恒定数据、超范围数据和具有数据缺失的污染物数据为异常数据。
69.某地某企业公布的污染源数据中不间断恒定数据、间歇性波动恒定数据、超范围数据和具有数据缺失的污染物数据均为异常数据，通过分析异常数据即可分析企业排放污染物的排放数据发生了哪些异常情况。
70.监测设备采集的排污数据与正常生产过程中排污数据相比，排污数据在某一时间段内为不间断恒定数据是一种异常的情况。例如，企业内部的生产出现问题的时候，会引起排污数据发生恒值的情况，例如在某段时间内企业全员放假，无人生产，那么排污数据在无人生产的时间段内应为不间断恒定数据。企业在正常生产过程中，企业内部用于处理污染源的设备发生故障不能正常使用，并且没有及时更换，企业的排污数据在设备出现故障的时间段内为不间断恒定数据。
71.监测设备采集的排污数据与正常生产过程中排污数据相比，排污数据在某一时间段内为间歇性波动恒定数据是一种异常的情况。例如，企业在正常生产过程中，企业内部用于处理污染源的设备不能在某一时间段内持续工作，而企业内部却在该时间段内持续排放污染物，这样操作会导致在处理污染源的设备工作时，排污数据小，在处理污染源的设备不工作时，排污数据大，企业的排污数据在设备出现故障的时间段内为间歇性波动恒定数据。
72.监测设备采集的排污数据与正常生产过程中排污数据相比，排污数据在某一时间段内为超范围数据是一种异常的情况。例如，企业在实际生产的过程中，受生产环境、生产量等多种因素的影响会出现污染物的排污数据超标的情况。
73.监测设备采集的排污数据与正常生产过程中排污数据相比，排污数据在某一时间段内为具有数据缺失的污染物数据是一种异常的情况，例如，监测设备在某一时间段内出现故障不能正常采集排污数据，从而不能监测排污数据的情况。
74.具体的，监测某一企业污染源数据排放的情况时，根据时间标记分析污染源数据，可以清楚的发现某区域某企业，在某一段时间范围内出现类似缺失、恒值或者超标等异常数据，环境工作人员即可对某区域内某企业某种污染源的某一排放时间段进行调查，即可发现出现异常数据的原因。
75.例如，某企业在正常生产的过程中，企业内部的监测设备采集到的排污数据中汞的浓度出现异常情况，例如汞的浓度这一数据在一段时间内为不间断恒定数据，或者汞的浓度这一数据在一段时间内为间歇性恒定数据，或者汞的浓度这一数据在一段时间内为超范围数据，或者汞的浓度这一数据在一段时间内为具有数据缺失的污染物数据。依据本技术实施例中所标记的异常数据和异常数据所在的时刻，确定汞的浓度出现了哪种异常情况和出现异常情况的时间段，根据异常情况的种类和发生异常情况的时间段，即可分析读出发生异常情况的原因。
76.本实施例中一种污染数据管理方法的实施原理为：获取污染源数据，排污数据包括各个污染物的排污数据，将各个污染物的排污数据均与时间标记一一对应，应调整企业的污染源数据的范围为国家标准范围，其次调取企业所处区域内对于各种污染物的排放指定范围，结合区域指定范围和国家标准范围，确定该企业排放污染源数据的数据正常范围。根据企业采集的污染源数据，首先标记出数据缺失的时间段，其次将数据划分上升数据、下降数据和恒定数据，将超出标准范围和恒定的数据标记为异常数据。
77.以上是关于一种污染数据管理方法实施例的介绍，以下通过一种污染数据管理装置实施例，对本技术所述方案进行进一步说明。
78.图2示出了根据本技术的实施例的一种污染数据管理装置的方框图。一种污染数据管理装置可以被包括在图1的一种污染数据管理方法的流程示意图中。如图2所示，一种污染数据管理装置包括：获取模块201，获取排污数据，所述排污数据包括各个污染物的排放浓度、排放总量、ph值、温度、含氧量、氨氮量以及流速中的一种或几种，所述各个污染物的排污数据均与时间标记一一对应；确定模块202，用于确定各个污染物的排污数据符合各自的标准范围；确定模块202还包括判断污染物的排污数据是否符合各自的标准范围；若否，则调整所述污染物的排污数据的采集装置的量程；重新获取污染物的排污数据；直至确定各个污染物的排污数据符合各自的标准范围。
79.匹配模块203，用于根据标准范围和当地政策匹配的指定范围确定数据正常范围；匹配模块203还包括根据污染物所在区域调取当地政策，并匹配到每个污染物的的指定范围；匹配各个污染物的浓度和排放总量的标准范围和所述指定范围；在所述标准范围和所述指定范围一致时，确定所述标准范围为所述数据正常范围；在所述标准范围和所述指定范围不一致时，确定所述指定范围为所述数据正常范围。
80.分类模块204，用于根据各个污染物的排污数据、时间标记以及数据正常范围对排污数据分类。
81.分类模块204还包括根据各个污染物的排污数据和时间标记，判断排污数据是否有数据缺失；若是，则为具有数据缺失的污染物匹配标记信息，所述标记信息包括所述污染物数据缺失的时间段；根据各个污染物的排污数据和时间标记，将分别各个污染物的排污数据划分为上升数据，下降数据和恒定数据；数据划分方法包括：确定在时间维度上处于上升状态的排污数据为上升数据；确定在时间维度上处于下降状态的排污数据为下降数据；确定在时间维度上处于恒定状态的排污数据为恒定数据；
根据各个污染物的排污数据和数据正常范围，确定处于数据正常范围内的排污数据为正常数据，确定未处于数据正常范围内的排污数据为超范围数据；确定恒定数据、超范围数据和具有数据缺失的污染物数据为异常数据。
82.图3示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的结构示意图。
83.如图3所示，电子设备包括中央处理单元(cpu)301，其可以根据存储在只读存储器(rom)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(ram)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 303中，还存储有系统300操作所需的各种程序和数据。cpu 301、rom 302以及ram 303通过总线304彼此相连。输入/输出(i/o)接口305也连接至总线304。
84.以下部件连接至i/o接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至i/o接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
85.特别地，根据本技术的实施例，上文参考流程图图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在机器可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)301执行时，执行本技术的系统中限定的上述功能。
86.需要说明的是，本技术所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
87.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个
用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
88.描述于本技术实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、确定模块、匹配模块和分类模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“用于获取各个污染物的排放浓度、排放总量、ph值、温度、含氧量、氨氮量以及流速中的一种或几种排污数据，并且将各个污染物的排污数据均与时间标记一一对应的模块”。
89.作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中的。上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，当上述前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本技术的污染数据管理方法。
90.以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。