一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统及方法与流程

1.本发明属于语义轨迹分析技术领域，尤其涉及一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统及方法。


背景技术：

2.传统的语义轨迹识别的控制通常基于大量数据进行模型训练，对于常见通用词汇具有较好的识别和控制效果。而电力设备的运维管理等一些安全要求较高的专业领域通常指定专业运维人员执行运维任务，专业运维人员数量少，每个人员的语义习惯和控制指令的下达习惯具有较大的差异性。传统的语义轨迹识别的控制方式在这样的场景下适配度相对较低，需要针对运维人员进行个性化设置，从而提升运维人员对运维系统的控制的便捷性。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于针对背景技术的不足提供一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
5.一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统，包括运维平台服务器以及与其连接的多个终端运维设备；
6.其中，运维平台服务器,用于预先构建存储语义轨迹数据库和存储计算机控制操作指令的计算机控制操作指令数据库，并将语义轨迹数据和计算机控制操作指令关联构建语义分析模型；针对每个运维人员构建专属语义轨迹数据库，并基于专属语义轨迹数据库对语义分析模型进行优化从而针对不同的运维人员的形成不同的专属语义轨迹分析模型；
7.终端运维设备，用于将当前操作的运维人员的语义轨迹数据上传至所述运维平台服务器带入当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型中，获取与关键词关联度大于预设阀值的计算机控制操作指令并基于计算机控制操作指令的关联度进行排序创建基础计算机控制操作指令清单并传输至所述终端运维设备；所述终端运维设备执行当前操作的运维人员从所述基础计算机控制操作指令清单中选择的计算机控制操作指令，并将当前操作的运维人员选择的所述计算机控制操作指令上传所述运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，提升所述关键词和所选的所述计算机控制操作指令之间的关联度。
8.作为本发明一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统的进一步优选方案，构建存储语义轨迹数据库，具体包含如下步骤；
9.步骤1，从语义轨迹的特征出发，构建语义轨迹的抽象概念模型；其中，抽象概念模型包含轨迹、轨迹片段、停留、出行、出行链、活动。
10.步骤2，对语义轨迹进行形式化定义；
11.步骤3，对空间数据类型的支持和开源可拓展性，使语义轨迹数据类型和其他
postgresql原生数据类型在数据库中使用；
12.步骤4，实现与语义轨迹数据类型相关的操作，实现轨迹数据的有效存储，构建存储语义轨迹数据库。
13.作为本发明一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统的进一步优选方案，所述步骤1具体如下：
14.步骤1.1，采集原始图像，并利用深度学习中的图像语义分割技术分割所述原始图像中的动态物体，获得包含动态物体像素级语义信息的语义图像；
15.步骤1.2，在所述原始图像中提取候选点，并根据步骤1获取的语义图像剔除动态区域候选点，仅保留静态区域候选点；
16.步骤1.3，基于保留的候选点采取融合图像语义信息的金字塔模型估计相机位姿；
17.步骤1.4，最后基于滑动窗口优化并结合图像语义信息对关键帧的位姿进行优化，进而构建语义轨迹的抽象概念模型。
18.作为本发明一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统的进一步优选方案，所述步骤1.3，具体包含如下步骤：
19.步骤1.31、对于关键帧ii，以0.5的缩放因子对图像进行缩放，分别获得相对于ii分辨率的图像，将ii与缩放后的三张图像按照分辨率由低到高的顺序构造图像金字塔，图像金字塔第k层图像记为并对金字塔各层进行如步骤2所述的静态区域候选点提取；
20.步骤1.32、对于后续帧ij及其对应的语义图像i
jsem
，构造与步骤3.1同样的图像金字塔，图像金字塔第k层的图像分别记为记为和
21.步骤1.33、对于中的单个候选点p，计算其投影到图像上形成的光度误差：
[0022][0023]
其中，p
′
是p在上的投影点，ti和tj分别是图像ii和ij的曝光时间，ai,aj，bi,bj是图像的光度传递函数参数，n
p
是包括p点及周围相邻点共8个点的集合，w
p
是权重因子，‖.‖
γ
是huber范数；
[0024]
步骤1.34、对于每个候选点p，根据其在中投影点p
′
的位置，计算一个剔除标签决定该点的投影残差是否去除：
[0025][0026]
步骤1.35、将中各点的投影残差进行累加，并剔除投影到动态区域的残差，得到了金字塔第k层的投影残差和：
[0027][0028]
步骤1.36、以在k-1层的相对位姿优化结果t
k-1
作为本次优化的初值，利用高斯牛顿法对进行优化，可以获得关键帧和后续帧之间的相对位姿tk；
[0029]
步骤1.37、对金字塔的所有层按照由上至下的顺序重复步骤3.3-3.6，最终获得关键帧ii和后续帧ij之间的相对位姿tk。
[0030]
作为本发明一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统的进一步优选方案，在步骤1.4中，采用滑动窗口和语义信息对关键帧位姿进行优化，具体包含如下步骤：
[0031]
步骤1.41、对于关键帧ii中的单个点p，它投影到滑动窗口中另一关键帧i
l
上形成的光度误差为：
[0032][0033]
其中p
′
是p在i
l
上的投影点，ti和t
l
分别是图像ii和i
l
的曝光时间，ai,a
l
，bi,b
l
是图像的光度传递函数参数，n
p
是包括p点及周围相邻点共8个点的集合，w
p
是权重因子，‖.‖
γ
是huber范数；
[0034]
步骤1.42、对于关键帧ii每个候选点p，根据其在i
l
中投影点p
′
的位置，计算一个剔除标签c
pl
决定该点的投影残差是否去除：
[0035]cpl
＝i
lsem
(p
′
)；
[0036]
步骤1.43、遍历滑动窗口内的所有关键帧，将关键帧中的所有候选点向窗口内其他关键帧进行投影，统计并累加所有的光度误差：
[0037][0038]
其中，f是滑动窗口内所有关键帧的集合，pi是关键帧ii中所有候选点的集合，obs(p)指能够观测到p点的关键帧集合；
[0039]
步骤1.44、利用高斯牛顿法对e
full
进行优化，即可获得所有关键帧的优化后的位姿，完成对相机运动的跟踪。
[0040]
作为本发明一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统的进一步优选方案，
[0041]
通过语义轨迹分析辅助运维管理的方法还包括以下步骤：
[0042]
若通过当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型分析的与关键词关联度大于预设阀值的计算机控制操作指令的个数为0个时，则将关键词依次上传至其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型中；
[0043]
通过其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型获取关键词关联度大于预设阀值且关键词关联度最高的计算机控制操作指令；
[0044]
对其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型获取的计算机控制操作指令进行整合排序形成备选计算机控制操作指令清单，推送至所述终端运维设备以供当前操作的运维人员进行选择；
[0045]
若存在计算机操作控制指令被当前操作的运维人员选择，则所述终端运维设备执行当前操作的运维人员从所述备选计算机控制操作指令清单中选择的计算机控制操作指令，并将当前操作的运维人员选择的计算机控制操作指令上传所述运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，添加所述关键词和所选的所述计算机控制操作指令之间的关联关系并提升关联度；
[0046]
若不存在计算机操作控制指令被当前操作的运维人员选择，则所述终端运维设备执行当前操作的运维人员查找并选定的计算机控制操作指令，并将当前操作的运维人员查找并选定的计算机控制操作指令上传所述运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，添加所述关键词和所选的所述计算机控制操作指令之间的关联关系并提升关联度。
[0047]
作为本发明一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统的进一步优选方案，若所述基础计算机控制操作指令清单中关联度排名第一的计算机控制操作指令清单的关联度与关联度排名第二的计算机控制操作指令清单的关联度的差值大于预设差值时，向当前操作的运维人员播报关联度排名第一的计算机控制操作指令并请求确认是否执行该计算机控制操作指令；
[0048]
所述终端运维设备收到当前操作的运维人员通过语义轨迹数据输入的确认信息，则视为当前操作的运维人员从所述基础计算机控制操作指令清单中选择了计算机控制操作指令，由所述终端运维设备执行选择的计算机控制操作指令；
[0049]
若基础计算机控制操作指令清单中仅具有一个计算机控制操作指令，则关联度排名第二的计算机控制操作指令清单的关联度视为0。
[0050]
作为本发明一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统的进一步优选方案，
[0051]
所述终端运维设备将运维人员的登陆信息传输至所述运维平台服务器进行身份验证，身份验证通过后允许运维人员登录；
[0052]
所述终端运维设备收到当前操作的运维人员的语义轨迹数据控制指令后，首先通过声纹识别确认该语义轨迹数据控制指令是否来自于身份验证通过对应的运维人员，若是则所述终端运维设备将当前操作的运维人员的语义轨迹数据控制指令转化为文字。
[0053]
一种基于语义轨迹分析的运维管理方法，包括以下步骤：
[0054]
在运维平台服务器预先构建存储基础语义轨迹数据的基础语义轨迹数据数据库和存储计算机控制操作指令的计算机控制操作指令数据库，并将基础语义轨迹数据和计算机控制操作指令关联构建语义轨迹分析模型；
[0055]
在运维平台服务器针对每个运维人员构建专属语义轨迹数据数据库，并基于专属语义轨迹数据数据库对语义轨迹分析模型进行优化从而针对不同的运维人员的形成不同的专属语义轨迹分析模型；
[0056]
终端运维设备将当前操作的运维人员的语义轨迹数据控制指令转化为文字，提取关键词，并将关键词上传至运维平台服务器带入当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型中，获取与关键词关联度大于预设阀值的计算机控制操作指令并基于计算机控制操作指令的关联度进行排序创建基础计算机控制操作指令清单并传输至终端运维设备；
[0057]
终端运维设备执行当前操作的运维人员从所述基础计算机控制操作指令清单中选择的计算机控制操作指令，并将当前操作的运维人员选择的所述计算机控制操作指令上
传运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，提升所述关键词和所选的所述计算机控制操作指令之间的关联度。
[0058]
作为本发明一种基于语义轨迹分析的运维管理方法的进一步优选方案，
[0059]
所述一种基于语义轨迹分析的运维管理方法还包括以下步骤：
[0060]
若通过当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型分析的与关键词关联度大于预设阀值的计算机控制操作指令的个数为0个时，则将关键词依次上传至其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型中；
[0061]
通过其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型获取关键词关联度大于预设阀值且关键词关联度最高的计算机控制操作指令；
[0062]
对其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型获取的计算机控制操作指令进行整合排序形成备选计算机控制操作指令清单，推送至终端运维设备以供当前操作的运维人员进行选择；
[0063]
若存在计算机操作控制指令被当前操作的运维人员选择，则终端运维设备执行当前操作的运维人员从所述备选计算机控制操作指令清单中选择的计算机控制操作指令，并将当前操作的运维人员选择的计算机控制操作指令上传运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，添加所述关键词和所选的所述计算机控制操作指令之间的关联关系并提升关联度；若不存在计算机操作控制指令被当前操作的运维人员选择，则终端运维设备执行当前操作的运维人员查找并选定的计算机控制操作指令，并将当前操作的运维人员查找并选定的计算机控制操作指令上传运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，添加所述关键词和所选的所述计算机控制操作指令之间的关联关系并提升关联度；
[0064]
若所述基础计算机控制操作指令清单中关联度排名第一的计算机控制操作指令清单的关联度与关联度排名第二的计算机控制操作指令清单的关联度的差值大于预设差值时，向当前操作的运维人员播报关联度排名第一的计算机控制操作指令并请求确认是否执行该计算机控制操作指令；
[0065]
终端运维设备收到当前操作的运维人员通过语义轨迹数据输入的确认信息，则视为当前操作的运维人员从所述基础计算机控制操作指令清单中选择了计算机控制操作指令，由终端运维设备执行选择的计算机控制操作指令；
[0066]
若基础计算机控制操作指令清单中仅具有一个计算机控制操作指令，则关联度排名第二的计算机控制操作指令清单的关联度视为0。
[0067]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0068]
1、本发明针对每个运维人员构成专属语义轨迹分析模型，从而提升对运维人员语义轨迹数据控制指令识别的准确性进而提升运维人员对运维系统的控制的便捷性；
[0069]
2、本发明构建的语义轨迹数据库填补了空间数据库对轨迹数据类型支持的空白，保证了轨迹数据的在空间和时间上的完整性和一致性；以聚合为单位对轨迹数据进行组织，将原始低关联性的时空点数据转化成高关联的分片分块数据存储，可以显著提高轨迹大数据的存储效率；基于抽象概念模型建立的原生轨迹数据库适用于各种跨平台的使用，操作方便快捷，实用性强；
[0070]
3、本发明采用深度学习中的有监督学习方式对原始图像中的动态物体进行分割，
得到语义图像；在此基础上，从原始图像中提取候选点并根据语义图像对动态物体候选点进行剔除，从而提升了传统基于直接法的视觉里程计在动态场景下的定位精度和鲁棒性；
[0071]
4、本发明在基础语义轨迹数据的基础上，结合运维人员的语义轨迹习惯构建专属语义轨迹分析模型，有效提升对运维人员语义轨迹数据控制指令识别的准确性；可以基于运维人员的语义轨迹习惯反复优化专属语义轨迹分析模型，在每次操作指令下达后都实现了一次专属语义轨迹分析模型的优化；
[0072]
5、本发明对于新加入的运维人员，利用关键词带入其他运维人员的专属语义轨迹分析模型中的方式，借助其他运维人员的专属语义轨迹分析模型辅助对自身的专属语义轨迹分析模型进行优化，从而快速提升专属语义轨迹分析模型的识别的准确性；
[0073]
6、本发明在对专属语义轨迹分析模型的反复优化过程中，关联度排名第一的计算机控制操作指令将远高于其他计算机控制操作指令，控制执行计算机控制操作指令；
[0074]
7、本发明采用声纹识别技术，确认该语义轨迹数据控制指令是否来自于身份验证通过对应的运维人员，从而保证语义轨迹数据控制的安全性；
[0075]
8、本发明采用终端运维设备执行声纹识别和语义轨迹数据转换以及关键词提取，降低了服务器计算的压力。
附图说明
[0076]
图1是本发明的一种基于语义轨迹分析的运维管理系统的结构框图；
[0077]
图2是本发明的一种基于语义轨迹分析的运维管理方法的流程图；
[0078]
图3是本发明语义轨迹数据库构建方法示意图；
[0079]
图4是本发明构建语义轨迹的抽象概念模型示意图。
具体实施方式
[0080]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0081]
如图1、图2、图3和图4所示，本发明实施例中，
[0082]
一种基于语义轨迹分析的运维管理方法，一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统，包括运维平台服务器以及与其连接的多个终端运维设备；
[0083]
其中，运维平台服务器,用于预先构建存储语义轨迹数据库和存储计算机控制操作指令的计算机控制操作指令数据库，并将语义轨迹数据和计算机控制操作指令关联构建语义分析模型；针对每个运维人员构建专属语义轨迹数据库，并基于专属语义轨迹数据库对语义分析模型进行优化从而针对不同的运维人员的形成不同的专属语义轨迹分析模型；
[0084]
终端运维设备，用于将当前操作的运维人员的语义轨迹数据上传至所述运维平台服务器带入当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型中，获取与关键词关联度大于预设阀值的计算机控制操作指令并基于计算机控制操作指令的关联度进行排序创建基础计算机控制操作指令清单并传输至所述终端运维设备；所述终端运维设备执行当前操作的运维人员从所述基础计算机控制操作指令清单中选择的计算机控制操作指令，并将当前操作
的运维人员选择的所述计算机控制操作指令上传所述运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，提升所述关键词和所选的所述计算机控制操作指令之间的关联度。
[0085]
如图3所示，建存储语义轨迹数据库，具体包含如下步骤；
[0086]
步骤1，从语义轨迹的特征出发，构建语义轨迹的抽象概念模型；其中，抽象概念模型包含轨迹、轨迹片段、停留、出行、出行链、活动。
[0087]
步骤2，对语义轨迹进行形式化定义；
[0088]
步骤3，对空间数据类型的支持和开源可拓展性，使语义轨迹数据类型和其他postgresql原生数据类型在数据库中使用；
[0089]
步骤4，实现与语义轨迹数据类型相关的操作，实现轨迹数据的有效存储，构建存储语义轨迹数据库。
[0090]
如图4所示，所述步骤1具体如下：
[0091]
步骤1.1，采集原始图像，并利用深度学习中的图像语义分割技术分割所述原始图像中的动态物体，获得包含动态物体像素级语义信息的语义图像；
[0092]
步骤1.2，在所述原始图像中提取候选点，并根据步骤1获取的语义图像剔除动态区域候选点，仅保留静态区域候选点；
[0093]
步骤1.3，基于保留的候选点采取融合图像语义信息的金字塔模型估计相机位姿；
[0094]
步骤1.4，最后基于滑动窗口优化并结合图像语义信息对关键帧的位姿进行优化，进而构建语义轨迹的抽象概念模型。
[0095]
所述步骤1.3，具体包含如下步骤：
[0096]
步骤1.31、对于关键帧ii，以0.5的缩放因子对图像进行缩放，分别获得相对于ii分辨率的图像，将ii与缩放后的三张图像按照分辨率由低到高的顺序构造图像金字塔，图像金字塔第k层图像记为并对金字塔各层进行如步骤1.2所述的静态区域候选点提取；
[0097]
步骤1.32、对于后续帧ij及其对应的语义图像i
jsem
，构造与步骤3.1同样的图像金字塔，图像金字塔第k层的图像分别记为记为和
[0098]
步骤1.33、对于中的单个候选点p，计算其投影到图像上形成的光度误差：
[0099][0100]
其中，p
′
是p在上的投影点，ti和tj分别是图像ii和ij的曝光时间，ai,aj，bi,bj是图像的光度传递函数参数，n
p
是包括p点及周围相邻点共8个点的集合，w
p
是权重因子，‖.‖
γ
是huber范数；
[0101]
步骤1.34、对于每个候选点p，根据其在中投影点p
′
的位置，计算一个剔除标签决定该点的投影残差是否去除：
[0102][0103]
步骤1.35、将中各点的投影残差进行累加，并剔除投影到动态区域的残差，得到了金字塔第k层的投影残差和：
[0104][0105]
步骤1.36、以在k-1层的相对位姿优化结果t
k-1
作为本次优化的初值，利用高斯牛顿法对进行优化，可以获得关键帧和后续帧之间的相对位姿tk；
[0106]
步骤1.37、对金字塔的所有层按照由上至下的顺序重复步骤3.3-3.6，最终获得关键帧ii和后续帧ij之间的相对位姿tk。
[0107]
在步骤1.4中，采用滑动窗口和语义信息对关键帧位姿进行优化，具体包含如下步骤：
[0108]
步骤1.41、对于关键帧ii中的单个点p，它投影到滑动窗口中另一关键帧i
l
上形成的光度误差为：
[0109][0110]
其中p
′
是p在i
l
上的投影点，ti和t
l
分别是图像ii和i
l
的曝光时间，ai,a
l
，bi,b
l
是图像的光度传递函数参数，n
p
是包括p点及周围相邻点共8个点的集合，w
p
是权重因子，‖.‖
γ
是huber范数；
[0111]
步骤1.42、对于关键帧ii每个候选点p，根据其在i
l
中投影点p
′
的位置，计算一个剔除标签c
pl
决定该点的投影残差是否去除：
[0112]cpl
＝i
lsem
(p
′
)；
[0113]
步骤1.43、遍历滑动窗口内的所有关键帧，将关键帧中的所有候选点向窗口内其他关键帧进行投影，统计并累加所有的光度误差：
[0114][0115]
其中，f是滑动窗口内所有关键帧的集合，pi是关键帧ii中所有候选点的集合，obs(p)指能够观测到p点的关键帧集合；
[0116]
步骤1.44、利用高斯牛顿法对e
full
进行优化，即可获得所有关键帧的优化后的位姿，完成对相机运动的跟踪。
[0117]
作为一种优选的实施方式，一种基于语义轨迹分析的运维管理方法还包括以下步骤：
[0118]
若通过当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型分析的与关键词关联度大于预设阀值的计算机控制操作指令的个数为0个时，则将关键词依次上传至其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型中；
[0119]
通过其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型获取关键词关联度大于预设阀
值且关键词关联度最高的计算机控制操作指令；
[0120]
对其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型获取的计算机控制操作指令进行整合排序形成备选计算机控制操作指令清单，推送至终端运维设备以供当前操作的运维人员进行选择；其中对于计算机控制操作指令的整合排序包括对于重复的数据进行去重，并且基于重复的数据的重复次数进行排序；
[0121]
若存在计算机操作控制指令被当前操作的运维人员选择，则终端运维设备执行当前操作的运维人员从备选计算机控制操作指令清单中选择的计算机控制操作指令，并将当前操作的运维人员选择的计算机控制操作指令上传运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，添加关键词和所选的计算机控制操作指令之间的关联关系并提升关联度；若不存在计算机操作控制指令被当前操作的运维人员选择，则终端运维设备执行当前操作的运维人员查找并选定的计算机控制操作指令，并将当前操作的运维人员查找并选定的计算机控制操作指令上传运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，添加关键词和所选的计算机控制操作指令之间的关联关系并提升关联度。
[0122]
作为一种优选的实施方式，若基础计算机控制操作指令清单中关联度排名第一的计算机控制操作指令清单的关联度与关联度排名第二的计算机控制操作指令清单的关联度的差值大于预设差值时，通过语义轨迹播报的方式，向当前操作的运维人员播报关联度排名第一的计算机控制操作指令并请求确认是否执行该计算机控制操作指令；
[0123]
终端运维设备收到当前操作的运维人员通过语义轨迹输入的确认信息，则视为当前操作的运维人员从基础计算机控制操作指令清单中选择了计算机控制操作指令，由终端运维设备执行选择的计算机控制操作指令。
[0124]
作为一种优选的实施方式，若基础计算机控制操作指令清单中仅具有一个计算机控制操作指令，则关联度排名第二的计算机控制操作指令清单的关联度视为0。
[0125]
作为一种优选的实施方式，终端运维设备将运维人员的登陆信息传输至运维平台服务器进行身份验证，身份验证通过后允许运维人员登录；
[0126]
终端运维设备收到当前操作的运维人员的语义轨迹控制指令后，首先通过声纹识别确认该语义轨迹控制指令是否来自于身份验证通过对应的运维人员，若是则终端运维设备将当前操作的运维人员的语义轨迹控制指令转化为文字。
[0127]
一种基于语义轨迹分析的运维管理系统，包括：运维平台服务器和多个终端运维设备；终端运维设备与运维平台服务器进行通讯。
[0128]
一种基于语义轨迹分析的运维管理系统，通过语义轨迹分析辅助运维管理的方法包括以下步骤：
[0129]
在运维平台服务器预先构建存储基础语义轨迹数据的基础语义轨迹数据数据库和存储计算机控制操作指令的计算机控制操作指令数据库，并将基础语义轨迹数据和计算机控制操作指令关联构建语义轨迹分析模型；
[0130]
在运维平台服务器针对每个运维人员构建专属语义轨迹数据数据库，并基于专属语义轨迹数据数据库对语义轨迹分析模型进行优化从而针对不同的运维人员的形成不同的专属语义轨迹分析模型；
[0131]
终端运维设备将当前操作的运维人员的语义轨迹控制指令转化为文字，提取关键
词，并将关键词上传至运维平台服务器带入当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型中，获取与关键词关联度大于预设阀值的计算机控制操作指令并基于计算机控制操作指令的关联度进行排序创建基础计算机控制操作指令清单并传输至终端运维设备；
[0132]
终端运维设备执行当前操作的运维人员从基础计算机控制操作指令清单中选择的计算机控制操作指令，并将当前操作的运维人员选择的计算机控制操作指令上传运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，提升关键词和所选的计算机控制操作指令之间的关联度。
[0133]
作为一种优选的实施方式，通过语义轨迹分析辅助运维管理的方法还包括以下步骤：
[0134]
若通过当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型分析的与关键词关联度大于预设阀值的计算机控制操作指令的个数为0个时，则将关键词依次上传至其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型中；
[0135]
通过其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型获取关键词关联度大于预设阀值且关键词关联度最高的计算机控制操作指令；
[0136]
对其他运维人员对应的专属语义轨迹分析模型获取的计算机控制操作指令进行整合排序形成备选计算机控制操作指令清单，推送至终端运维设备以供当前操作的运维人员进行选择；
[0137]
若存在计算机操作控制指令被当前操作的运维人员选择，则终端运维设备执行当前操作的运维人员从备选计算机控制操作指令清单中选择的计算机控制操作指令，并将当前操作的运维人员选择的计算机控制操作指令上传运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，添加关键词和所选的计算机控制操作指令之间的关联关系并提升关联度；
[0138]
若不存在计算机操作控制指令被当前操作的运维人员选择，则终端运维设备执行当前操作的运维人员查找并选定的计算机控制操作指令，并将当前操作的运维人员查找并选定的计算机控制操作指令上传运维平台服务器对当前操作的运维人员的专属语义轨迹分析模型进行优化，添加关键词和所选的计算机控制操作指令之间的关联关系并提升关联度。
[0139]
作为一种优选的实施方式，若基础计算机控制操作指令清单中关联度排名第一的计算机控制操作指令清单的关联度与关联度排名第二的计算机控制操作指令清单的关联度的差值大于预设差值时，通过语义轨迹播报的方式，向当前操作的运维人员播报关联度排名第一的计算机控制操作指令并请求确认是否执行该计算机控制操作指令；
[0140]
终端运维设备收到当前操作的运维人员通过语义轨迹输入的确认信息，则视为当前操作的运维人员从基础计算机控制操作指令清单中选择了计算机控制操作指令，由终端运维设备执行选择的计算机控制操作指令。
[0141]
作为一种优选的实施方式，若基础计算机控制操作指令清单中仅具有一个计算机控制操作指令，则关联度排名第二的计算机控制操作指令清单的关联度视为0。
[0142]
作为一种优选的实施方式，终端运维设备将运维人员的登陆信息传输至运维平台服务器进行身份验证，身份验证通过后允许运维人员登录；
[0143]
终端运维设备收到当前操作的运维人员的语义轨迹控制指令后，首先通过声纹识
别确认该语义轨迹控制指令是否来自于身份验证通过对应的运维人员，若是则终端运维设备将当前操作的运维人员的语义轨迹控制指令转化为文字。
[0144]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0145]
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。