智慧课堂答题识别统计方法、网络设备及存储介质与流程

技术特征：
1.智慧课堂答题识别统计方法，其特征在于，包括：获取人员答题场景图片；识别所述人员答题场景图片中的人形区域并进行提取；识别所述人形区域中的人脸区域并进行提取；识别所述答题场景图片中的卡片区域并进行提取；将识别提取出的人形区域、人脸区域以及卡片区域相关联；通过所述人脸区域识别人员身份信息；通过所述卡片区域识别卡片上的答题信息并进行统计。2.根据权利要求1所述的智慧课堂答题识别统计方法，其特征在于，将识别提取出的人形区域、人脸区域以及卡片区域相关联包括将人形区域与人脸区域相关联，以及将人形区域与卡片区域相关联。3.根据权利要求2所述的智慧课堂答题识别统计方法，其特征在于，将人形区域与人脸区域相关联，包括：预先设置有人形区域与人脸区域的面积相交比例阈值；将人脸区域与人形区域的对应部分相交；将人形区域与人脸区域相交比例超过面积相交比例阈值且相交比例最大的相关联。4.根据权利要求2所述的智慧课堂答题识别统计方法，其特征在于，将人形区域与卡片区域相关联，包括：预先设置有人形区域与卡片区域的面积相交比例阈值；获取人形区域中卡片的坐标以及卡片区域的坐标；筛选出人形区域中卡片坐标与卡片区域的坐标差距在设定接受度范围内的人形区域与卡片区域；将所述筛选出的卡片区域与人形区域的对应部分相交；将人形区域与卡片区域相交比例超过面积相交阈值且相交比例最大的相关联。5.根据权利要求1所述的智慧课堂答题识别统计方法，其特征在于，识别所述人员答题场景图片中的人形区域并进行提取，包括：获取人员答题场景图片样本；对所述人员答题场景图片样本中的人形进行框标记；将带有框标记的人员答题场景图片样本输入到人形检测模型中进行模型的学习训练；获取人员答题场景检测图片，输入人形检测模型中进行检测，识别人形区域并进行提取。6.根据权利要求5所述的智慧课堂答题识别统计方法，其特征在于，识别人形区域还包括获取人形区域中人形特征点和/或人脸特征点和/或卡片特征点的坐标。7.根据权利要求6所述的智慧课堂答题识别统计方法，其特征在于，将带有框标记的人员答题场景图片样本进行模型学习训练之前进行图像增强，扩大训练样本。8.根据权利要求1所述的智慧课堂答题识别统计方法，其特征在于，识别所述答题场景图片中的卡片区域并进行提取，包括：获取人员答题场景图片样本；对所述人员答题场景图片样本中的卡片区域进行框标记；
将带有框标记的人员答题场景图片样本输入到卡片检测模型中进行模型的学习训练；获取人员答题场景检测图片，输入卡片检测模型中进行检测，识别卡片区域并进行提取。9.根据权利要求8所述的智慧课堂答题识别统计方法，其特征在于，将带有框标记的人员答题场景图片样本进行模型学习训练之前进行图像增强，扩大训练样本。10.网络设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器执行程序时执行包括权利要求1-9任意一项所述的智慧课堂答题识别统计方法。11.存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，程序指令被处理器执行时用于实现权利要求1-9任一项所述的智慧课堂答题识别统计方法。

技术总结
本申请提供了智慧课堂答题识别统计方法、网络设备及存储介质，其中方法包括：获取人员答题场景图片；识别人员答题场景图片中的人形区域并进行提取；识别人形区域中的人脸区域并进行提取；识别答题场景图片中的卡片区域并进行提取；将识别提取出的人形区域、人脸区域以及卡片区域相关联；通过所述人脸区域识别人员身份信息；通过卡片区域识别卡片上的答题信息并进行统计。本申请实施例智慧课堂可在线智能识别人员卡片和统计卡片信息，有利于实时统计学生答题情况，掌握学生学习情况，教学互动性强，教学进度快。教学进度快。教学进度快。


技术研发人员：吴杰
受保护的技术使用者：新华三智能终端有限公司
技术研发日：2022.10.28
技术公布日：2023/1/31