一种基于用户操作习惯的用户统一管理系统的制作方法

1.本发明涉及用户管理技术领域，具体为一种基于用户操作习惯的用户统一管理系统。


背景技术：

2.随着社会科技的快速发展，互联网逐渐也被广泛使用，在商业合作方面，企业或商家通常会给用户开同一个网络平台，用于沟通交流以及合作，在网络平台开设的同时，用户的管理便是一个大问题。
3.目前，对于用户的管理均是通过设定管理账号，由管理账号对划分的规定用户进行管理，但是，现有的管理方法是对用户进行数据管理，无法实现对实时数据的自动分析与处理，从而无法对自动分析与处理的数据进行快速分化管理，同时，对于数据分析与处理的数据选取单一，无法实现数据分析的准确性。
4.为此，我们提出一种基于用户操作习惯的用户统一管理系统。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于用户操作习惯的用户统一管理系统，通过对管理人员账号的一系列操作进行各类数值的采集以及验证，从而增加管理账号的安全性，避免造成管理系统混乱，在管理人员登录管理系统后，通过对用户的相关数据的采集，罗列出用户的使用习惯，依据用户的相关数据进行数据处理，从而对用户的数据进行数值转化，将用户的习性转化为一个可观性的数值，便于管理人员更直观的进行了解，将转化后的可观性数值进行综合分析处理，生成一个评判数值，依据评判数值对用户进行评价，管理人员依据评价的结果进行用户的权限管理，依据对统一的数据进行分析处理进行用户的数据信息进行管理，节省时间，提高工作效率。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于用户操作习惯的用户统一管理系统，包括用户端、数值采取单元、数值分化单元、权限处理单元、调整处理单元以及显示单元；
7.所述用户端用于管理员登录账号，并对账户进行验证；
8.所述数值采取单元用于对系统列表界面上的数值进行采集，将采集到的系统列表界面的数据标定为界面信息，并对界面信息进行数值划分，得到用户数据组，其中，用户数据组包括id数据以及对应的登时数据、退时数据、正作数据、错作数据、权次数据、越权数据、作时数据以及览文数据；
9.所述数据分化单元用于对用户数据组内的登时数据、退时数据、正作数据、错作数据以及览文数据进行细化分析处理操作，得到登时范围值、正确占比均值以及错误占比均值；
10.所述权限处理单元用于对用户数据组内对应的权次数据、越权数据、作时数据以及若干个登录时长进行权限处理判定操作，得到权次范围值、越权范围值以及偏差次数；
11.所述调整处理单元用于对用户的数据进行量化处理，并将量化后的数值进行综合判定操作，得到权限上调信号、权限下调信号以及权限保持信号，管理员依据权限上调信号、权限下调信号以及权限保持信号进行权限上调、下调以及不进行调整，并将调整操作进行记录，并标记为调整记录信息，将调整记录信息传输至显示单元；
12.所述显示单元用于对调整记录信息进行显示。
13.进一步的，所述用户端对管理员登录的账号验证的具体过程为：
14.管理员在用户端内点击账号登录，端口内自动进行密钥识别，当密钥识别成功时，则对验证密钥的pin码以及验证签名验签；
15.当验证密钥的pin码以及验证签名验签正确时，则进行账号以及密码的验证，当账号以及密码验证正确时，则自动跳转至系统列表界面。
16.进一步的，获取界面信息，将界面信息划分为id数据、登时数据、退时数据、正作数据、错作数据、权次数据、越权数据、览文数据以及作时数据；
17.将id数据对应的登时数据、退时数据、正作数据、错作数据、权次数据、越权数据、作时数据以及览文数据标定为用户数据组，将用户数据组内id数据以及对应的登时数据、退时数据、正作数据、错作数据以及览文数据传输至数值分化单元，将id数据以及对应的权次数据、越权数据以及作时数据传输至权限处理单元；
18.其中，id数据表示为界面信息内记录的用户账号，登时数据表示为界面信息内id数据对应的登录时间，退时数据表示为界面信息内id数据对应的下线时间，正作数据表示为界面信息内id数据对应的操作正确次数，错作数据表示为界面信息内id数据对应的操作错误次数，权次数据表示为界面信息内id数据对应的用户使用权限的次数，越权数据表示为界面信息内id数据对应的用户使用超越自身权限的操作权限次数，览文数据表示为界面信息内id数据对应的用户浏览的文档类型，作时数据表示为界面信息内id数据对应的用户操作的时间。
19.进一步的，细化分析处理操作的具体操作过程为：
20.依据时间点将id数据对应的登时数据以及退时数据进行依次排序，将每个登时数据与退时数据之间的时间标定为登录时长，将若干个登录时长进行均值计算，计算出登录均值；
21.建立虚拟平面坐标系，将登录均值与登时数据以及退时数据在虚拟平面坐标系中进行登录浮动值计算，计算出登录浮动值；
22.将登录均值与登录浮动值分别进行加法以及减法的处理，计算出登时范围值的最大值以及登时范围值的最小值，将登时范围值的最大值与登时范围值的最小值之间的范围值标定为登时范围值，具体计算式为：登时范围值的最大值＝登录均值 登录浮动值，登时范围值的最小值＝登录均值-登录浮动值；
23.提取id数据对应的正作数据以及错作数据，并依据占比计算式计算出正确占比均值以及错误占比均值。
24.进一步的，登录浮动值的具体计算过程为：
25.依据登录均值为一个恒定数值，在虚拟平面坐标系中标记出恒定数值的直线，将登时数据对应的登录时长在虚拟平面坐标系中进行标记，将y轴数值大于登录均值的登录时长标定为加长登录，将y轴数值小于登录均值的登录时长标定为短暂登录，将加长登录与
短暂登录与登录均值之间的y轴差值分别标定为加长差值以及短暂差值，将加长差值与短暂差值分别进行均值计算，计算出加长均差值以及短暂均差值，将加长均差值与短暂均差值进行差值计算，计算出长短差值，并将长短差值标定为登录浮动值。
26.进一步的，正确占比均值以及错误占比均值的具体计算过程为：
27.将正作数据以及错作数据进行正确错误占比计算，计算出正确占比值以及错误占比值，占比计算式为：正确占比值＝正作数据/(正作数据 错作数据)，错误占比值＝错作数据/(正作数据 错作数据)，将不同时间段内对应的正作数据以及错作数据进行正确占比值以及错误占比值的计算，计算出若干个正确占比值以及错误占比值，将若干个正确占比值以及错误占比值进行均值计算，计算出正确占比均值以及错误占比均值。
28.进一步的，权限处理判定操作的具体操作过程为：
29.设定若干个预定时间段，将预定时间段内的作时数据的次数标定为作时次数值，将若干个作时次数值分别与对应的权次数据、越权数据进行占比计算，计算出若干个权次占比值以及越权占比值，将若干个权次占比值以及越权占比值均值计算，计算出权次占比均值以及越权占比均值；
30.依据权次占比均值、越权占比均值、权次占比值以及越权占比值进行范围值计算，计算出权次范围值以及越权范围值；
31.提取作时数据以及若干个登录时长，将作时数据与若干个工作时长对应的登时数据与退时数据进行匹配，当作时数据对应的时间点在登时数据与退时数据对应的时间点之内时，则判定用户登录退出正常，生成登退正确信号，当作时数据对应的时间点在登时数据与退时数据对应的时间点之外时，则判定用户登录退出异常，生成登退异常信号；
32.对登退正确信号以及登退异常信号进行识别，当识别到登退异常信号时，则统计出异常信号的次数，并将其标定为偏差次数，当识别到登退正确信号时，则不进行次数统计。
33.进一步的，范围值计算的具体计算过程为：
34.依据差值计算式将权次占比均值与若干个权次占比值计算得到若干个权次占比差值，依据均值计算将若干个权次占比差值计算得到权次占比均差值，将权次占比均差值标定为权次浮动值，依据计算式：权次范围值的最大值＝权次占比均值 权次浮动值，权次范围值的最小值＝权次占比均值-权次浮动，计算出权次范围值的最大值以及权次范围值的最小值，将权次范围值的最大值以及权次范围值的最小值之间的数值标定为权次范围值；
35.依据差值计算式将越权占比均值与若干个越权占比值计算得到若干个越权占比差值，依据均值计算将若干个越权占比差值计算得到越权占比均差值，将越权占比均差值标定为越权浮动值，依据计算式：越权范围值的最大值＝越权占比均值 越权浮动值，越权范围值的最小值＝越权占比均值-越权浮动，计算出越权范围值的最大值以及越权范围值的最小值，将越权范围值的最大值以及越权范围值的最小值之间的数值标定为越权范围值。
36.进一步的，综合判定操作的具体操作过程为：
37.登时范围值标记为ds，将偏差次数标记为pc，将登时范围值的权重系数标记为gl1，将正确占比均值标记为zz，将正确占比均值的权重系数标记为gl2，将错误占比均值标
记为cz，将错误占比均值的权重系数标记为gl3，将权次范围值标记为qc，将权次范围值的权重系数标记为gl4，将越权范围值标记为yq，将越权范围值的权重系数标记为gl5；
38.依据计算式：计算出综合评价值p
评
，其中，e表示为偏差纠正因子；
39.将综合评价值p
评
与评价阈值m1进行比对，当p
评
＞m1时，生成权限上调信号，当p
评
＜m1时，生成权限下调信号，当p
评
＝m1时，生成权限保持信号。
40.本发明的有益效果：
41.本发明通过对管理人员账号的一系列操作进行各类数值的采集以及验证，从而增加管理账号的安全性，避免造成管理系统混乱，在管理人员登录管理系统后，通过对用户的相关数据的采集，罗列出用户的使用习惯，依据用户的相关数据进行数据的分析与处理，从而对用户的数据信息进行数值转化，将用户的习性转化为一个可观性的数值，便于管理人员更直观的对用户的数据信息进行了解，将转化后的可观性数值进行综合分析与处理，生成一个评判数值，依据评判数值对用户的数据信息进行评价，管理人员依据评价的结果进行用户的权限管理，节省时间，提高工作效率。
附图说明
42.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
43.图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
44.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
45.请参阅图1所示，本发明为一种基于用户操作习惯的用户统一管理系统，包括用户端、数值采取单元、数值分化单元、权限处理单元、调整处理单元以及显示单元；
46.所述用户端用于管理员登录账号，具体登录过程为：
47.管理员在用户端内点击账号登录，端口内自动进行密钥识别，当识别到密钥时，则判定有密钥插入，生成验证信号，当无法识别到密钥时，则判定无密钥插入，生成错误信号；
48.当识别到错误信号时，则跳转至初始界面，当识别到验证信号时，对验证密钥的pin码以及验证签名验签，当验证密钥的pin码以及验证签名验签均正确后，允许跳转到登录界面，其中，初始界面为用户端在没有操作的情况下所存在的界面；
49.管理员在登录界面输入用户名以及密码，用户端通过用户名及密码登陆系统，验证用户名以及密码，具体验证过程为：
50.识别用户名数据，并将用户名数据与用户端内存储的用户名记录进行匹配，当无法匹配到对应的用户名时，则判定用户名错误，跳转至登录界面，当匹配到相同的用户名时，则判定用户名存在，并进行密码验证；
51.将密码与用户端内存储的用户对应的密码进行匹配，当两者匹配结果一致时，则
判定初步验证成功，生成初成信号，当两者匹配结果不一致时，则判定验证错误，自动跳转至登录界面，当识别到初成信号时，则判定用户正常，且密码正确，跳转至验证刷脸界面；
52.验证刷脸界面对用户的面部进行验证，当验证结果正确时，自动跳转至系统列表界面，当验证结果错误时，则跳转至登录界面；
53.所述数值采取单元用于对系统列表界面上的数值进行采集，将采集到的系统列表界面的数据标定为界面信息，并对界面信息进行数值划分，数值划分的具体过程为：
54.获取界面信息，将界面信息内记录的用户账号标定为id数据，将界面信息内id数据对应的登录时间标定为登时数据，将界面信息内id数据对应的下线时间标定为退时数据，将界面信息内id数据对应的操作正确次数标定为正作数据，将界面信息内id数据对应的操作错误次数标定为错作数据，将界面信息内id数据对应的用户使用权限的次数标定为权次数据，将界面信息内id数据对应的用户使用超越自身权限的操作权限次数标定为越权数据，将界面信息内id数据对应的用户浏览的文档类型标定为览文数据，将界面信息内id数据对应的用户操作的时间标定为作时数据；
55.提取id数据、登时数据、退时数据、正作数据、错作数据、权次数据、越权数据、作时数据以及览文数据，并将其依据id数据进行划分，将id数据对应的登时数据、退时数据、正作数据、错作数据、权次数据、越权数据、作时数据以及览文数据划分至id数据下，并将划分的数据标定为用户数据组，将用户数据组内id数据以及对应的登时数据、退时数据、正作数据、错作数据以及览文数据传输至数值分化单元，将id数据以及对应的权次数据、越权数据以及作时数据传输至权限处理单元；
56.所述数据分化单元用于对id数据以及对应的登时数据、退时数据、正作数据、错作数据、权次数据、越权数据、作时数据以及览文数据进行细化分析处理操作，细化分析处理操作的具体操作过程为：
57.提取id数据对应的登时数据以及退时数据，将登时数据以及退时数据按照时间点进行依次排序，以每次登时数据为开始时间点，每次登时数据的下一个时间点对应的退时数据为结束时间点，标定为登录时长，将若干个登录时长进行均值计算，计算出登录均值；
58.建立虚拟平面坐标系，依据登录均值为一个恒定数值，在虚拟平面坐标系中标记出恒定数值的直线，将登时数据对应的登录时长在虚拟平面坐标系中进行标记，将y轴数值大于登录均值的登录时长标定为加长登录，将y轴数值小于登录均值的登录时长标定为短暂登录，将加长登录与短暂登录与登录均值之间的y轴差值分别标定为加长差值以及短暂差值，将加长差值与短暂差值分别进行均值计算，计算出加长均差值以及短暂均差值，将加长均差值与短暂均差值进行差值计算，计算出长短差值，并将长短差值标定为登录浮动值；
59.将登录均值与登录浮动值进行登录时长处理，具体为：将登录均值分别加上登录浮动值以及减去登录浮动值，计算出登时范围值，具体计算式为：登时范围值的最大值＝登录均值 登录浮动值，登时范围值的最小值＝登录均值-登录浮动值；
60.提取id数据对应的正作数据以及错作数据，将正作数据以及错作数据进行正确错误占比计算，计算出正确占比值以及错误占比值，占比计算式为：正确占比值＝正作数据/(正作数据 错作数据)，错误占比值＝错作数据/(正作数据 错作数据)，将不同时间段内对应的正作数据以及错作数据进行正确占比值以及错误占比值的计算，计算出若干个正确占比值以及错误占比值，将若干个正确占比值以及错误占比值进行均值计算，计算出正确占
比均值以及错误占比均值，不同时间段指代管理人员选定的用户在设定的不同预设时间段内的时间，且不同的预设时间段的时间长短相同；
61.选取id数据对应的览文数据，将览文数据进行数据排列，选取出其中类型重复的览文数据并标定重复的次数，依据览文数据以及览文数据中不同文件类型的次数对览文数据进行排序，将重复次数按照从大到小的排序，从而得出览文排序数据，将若干个登录时长传输至权限处理单元；
62.所述权限处理单元用于对id数据以及对应的权次数据、越权数据、作时数据以及若干个登录时长进行权限处理判定操作，权限处理判定操作的具体操作过程为：
63.提取id数据对应的权次数据、越权数据以及作时数据，统计出设定时间内作时数据出现的次数并标定为作时次数值，将权次数据以及越权数据分别与作时次数值进行占比计算，计算出权次占比值以及越权占比值，依据设定时间进行多段时间划分，将不同的设定时间内的权次占比值以及越权占比值进行计算，计算出若干个权次占比值以及若干个越权占比值，将若干个权次占比值以及若干个越权占比值进行均值计算，计算出权次占比均值以及越权占比均值；
64.将权次占比均值与若干个权次占比值进行差值计算，计算出若干个权次占比差值，将若干个权次占比差值进行均值计算，计算出权次占比均差值，将权次占比均差值标定为权次浮动值，将权次浮动值与权次占比均值进行权次范围值计算，计算出权次范围值，具体为：权次范围值的最大值＝权次占比均值 权次浮动值，权次范围值的最小值＝权次占比均值-权次浮动值；
65.将越权占比均值与若干个越权占比值进行差值计算，计算出若干个越权占比差值，将若干个越权占比差值进行均值计算，计算出越权占比均差值，将越权占比均差值标定为越权浮动值，将越权浮动值与越权占比均值进行越权范围值计算，计算出越权范围值，具体为：越权范围值的最大值＝越权占比均值 越权浮动值，越权范围值的最小值＝越权占比均值-越权浮动值；
66.提取作时数据以及若干个登录时长，将作时数据与若干个工作时长对应的登时数据与退时数据进行匹配，当作时数据对应的时间点在登时数据与退时数据对应的时间点之内时，则判定用户登录退出正常，生成登退正确信号，当作时数据对应的时间点在登时数据与退时数据对应的时间点之外时，则判定用户登录退出异常，生成登退异常信号；
67.对登退正确信号以及登退异常信号进行识别，当识别到登退异常信号时，则统计出异常信号的次数，并将其标定为偏差次数，当识别到登退正确信号时，则不进行次数统计；
68.所述调整处理单元用于对用户的数据进行量化处理，并将量化后的数值进行综合判定操作，综合判定操作的具体操作过程为：
69.提取id数据对应的登时范围值、偏差次数、正确占比均值、错误占比均值、权次范围值以及越权范围值，并进行量化处理，选取登时范围值、偏差次数、正确占比均值、错误占比均值、权次范围值以及越权范围值的数值；
70.依据计算式：计算出综合评价值p
评
，其中，ds表示为登时范围值，pc表示为偏差次数，gl1表示为登时范围值的权重系数，zz表示为
正确占比均值，gl2表示为正确占比均值的权重系数，cz表示为错误占比均值，gl3表示为错误占比均值的权重系数，qc表示为权次范围值，gl4表示为权次范围值的权重系数，yq表示为越权范围值，gl5表示为越权范围值的权重系数，e表示为偏差纠正因子，gl1-gl5均为预设值，gl3以及gl5均为负值，e为预设值；
71.将综合评价值与评价阈值进行比对，当综合评价值大于评价阈值，则判定用户操作正规，生成权限上调信号，当综合评价值小于评价阈值，则判定用户操作异常，生成权限下调信号，当综合评价值等于评价阈值，则判定用户操作一般，生成权限保持信号；
72.管理员依据权限上调信号、权限下调信号以及权限保持信号进行权限上调、下调以及不进行调整，并将调整操作进行记录，并标记为调整记录信息，将调整记录信息传输至显示单元；
73.所述显示单元用于对调整记录信息进行显示。
74.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。