库存确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质与流程

1.本公开的实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及仓储库存领域，具体涉及库存确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质。


背景技术：

2.在由工厂—经销商—消费者所组成的供应链中，为了能够及时满足消费者的需求，提升消费者的满意度，通常经销商需要存储大量的货品作为库存。虽然存储库存能够快速响应消费者的需求，但是有些货品因为市场规律的变化可能会成为积压库存。而有些货品最终甚至会以底价处理掉。
3.也就是说，这些不能及时卖出的货品，通常会造成极高的持有成本和损失成本。另外，这些库存货品也会占用较多的存储空间。尤其对于低销量（间歇性）货品，如机械工业备件中的发动机。其一般价格昂贵，且下单后到货时间较长。因此，对于存在明显的销量低、销售间隔长的特征的这类货品，需要经销商预测出一个较为合理的库存水平。


技术实现要素：

4.本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了库存确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
5.第一方面，本公开的一些实施例提供了一种库存确定方法，包括：根据目标物品在设定时间段内的历史出库数据，生成参考数据集；基于参考数据集中的每个参考数据，确定目标物品在设定时间段内的参考库存周转天数，得到多个参考库存周转天数；根据目标周转阈值，从多个参考库存周转天数中选取参考库存周转天数，作为目标库存周转天数；将目标库存周转天数对应的参考数据的值，确定为目标物品的目标库存量，以及输出目标库存量。
6.在一些实施例中，基于参考数据集中的每个参考数据，确定目标物品在设定时间段内的参考库存周转天数，包括：将参考数据作为目标物品的日库存量，确定目标物品在设定时间段内的库存总量；根据日库存量和历史出库数据，确定目标物品在设定时间段内的出库总量；基于库存总量和出库总量，确定目标物品在日库存量下，在设定时间段内的参考库存周转天数。
7.在一些实施例中，根据目标周转阈值，从多个参考库存周转天数中选取参考库存周转天数，包括：对于多个参考库存周转天数中的每个参考库存周转天数，将参考库存周转天数与目标周转阈值进行比较，若小于或等于目标周转阈值，则添加至第一集合中，若大于目标周转阈值，则添加至第二集合；确定第一集合是否为空；响应于确定不为空，从第一集合中选取参考库存周转天数。
8.在一些实施例中，根据目标周转阈值，从多个参考库存周转天数中选取参考库存周转天数，还包括：响应于确定为空，从第二集合中选取参考库存周转天数。
9.在一些实施例中，该方法还包括：根据目标物品的库存数据与目标库存量的比较结果，确定是否对目标物品进行补货；响应于确定进行补货，确定目标物品的补货量，及生成补货信息。
10.在一些实施例中，库存数据包括现货库存量和已获取量；以及确定目标物品的补货量，包括：将目标库存量与现货库存量、已获取量的差值，确定为目标物品的补货量。
11.在一些实施例中，根据目标物品在设定时间段内的历史出库数据，生成参考数据集，包括：从历史出库数据中选取出大于设定值的历史出库量；对选取出的历史出库量进行去重处理，得到参考数据集。
12.在一些实施例中，目标物品通过以下方法确定：对物品的历史出库数据进行分析，确定物品在一定时长内的出库次数和总出库量；将出库次数小于设定次数，且总出库量小于设定出库量的物品，确定为目标物品。
13.第二方面，本公开的一些实施例提供了一种库存确定装置，包括：生成单元，被配置成根据目标物品在设定时间段内的历史出库数据，生成参考数据集；天数确定单元，被配置成基于参考数据集中的每个参考数据，确定目标物品在设定时间段内的参考库存周转天数，得到多个参考库存周转天数；选取单元，被配置成根据目标周转阈值，从多个参考库存周转天数中选取参考库存周转天数，作为目标库存周转天数；库存量确定单元，被配置成将目标库存周转天数对应的参考数据的值，确定为目标物品的目标库存量，以及输出目标库存量。
14.在一些实施例中，天数确定单元进一步被配置成将参考数据作为目标物品的日库存量，确定目标物品在设定时间段内的库存总量；根据日库存量和历史出库数据，确定目标物品在设定时间段内的出库总量；基于库存总量和出库总量，确定目标物品在日库存量下，在设定时间段内的参考库存周转天数。
15.在一些实施例中，选取单元进一步被配置成对于多个参考库存周转天数中的每个参考库存周转天数，将参考库存周转天数与目标周转阈值进行比较，若小于或等于目标周转阈值，则添加至第一集合中，若大于目标周转阈值，则添加至第二集合；确定第一集合是否为空；响应于确定不为空，从第一集合中选取参考库存周转天数。
16.在一些实施例中，选取单元还进一步被配置成响应于确定为空，从第二集合中选取参考库存周转天数。
17.在一些实施例中，该装置还包括补货确定单元，被配置成根据目标物品的库存数据与目标库存量的比较结果，确定是否对目标物品进行补货；响应于确定进行补货，确定目标物品的补货量，及生成补货信息。
18.在一些实施例中，库存数据包括现货库存量和已获取量；以及补货确定单元进一步被配置成将目标库存量与现货库存量、已获取量的差值，确定为目标物品的补货量。
19.在一些实施例中，生成单元进一步被配置成从历史出库数据中选取出大于设定值的历史出库量；对选取出的历史出库量进行去重处理，得到参考数据集。
20.在一些实施例中，该装置还包括目标物品确定单元，被配置成对物品的历史出库数据进行分析，确定物品在一定时长内的出库次数和总出库量；将出库次数小于设定次数，
且总出库量小于设定出库量的物品，确定为目标物品。
21.第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。
22.第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。
23.本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：本公开的一些实施例的库存确定方法可以确定出一个相对合理的库存水平，尽可能地降低库存成本。具体来说，造成持有成本（库存）较高的原因之一在于：现有的库存确定方式大多采用机器学习模型预测。然而对于低销（间歇性）物品，由于其具有明显的出库量（销量）低、出库（销售）间隔长的特征，可用于模型训练的数据较少，不易于模型学习，影响预测结果的准确度。此外，每次发生出库情况后，模型往往就会以上升趋势来预测未来的出库量。这样预测出来的结果一般偏大，从而导致较高的库存成本，并且会占用较大的仓储空间。另外，物品的长期积压存储，往往会增加物品损坏或出现故障的概率。基于此，本公开的一些实施例的库存确定方法可以根据物品的历史出库数据，来生成参考数据集，进而得到多个参考库存周转天数。即确定每种出库量下的参考周转天数。之后，根据目标周转阈值，可以从中选取适合的目标参考周转天数，以将其对应的参考数据的值，确定为目标物品的目标库存量。这种库存确定方式更加适合低销类物品。确定出的库存水平通常不会超过历史出库量，确定结果更加合理。这样，在保证客户需求的同时，可以尽可能地降低企业的库存持有成本。此外，也有利于减少对仓储空间的占用，保证库存物品的品质。
附图说明
24.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
25.图1是本公开的一些实施例的库存确定方法的一个应用场景示意图；图2是根据本公开的库存确定方法的一些实施例的流程图；图3是根据本公开的库存确定方法的另一些实施例的流程图；图4是根据本公开的库存确定装置的一些实施例的结构示意图；图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
27.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
28.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单
元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
29.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
30.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
31.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
32.图1本公开的一些实施例的库存确定方法的一个应用场景的示意图。
33.在这里，用户（经销者）可以利用终端，对每个物品的流转信息（如销售情况和采购情况等）进行录入存储。在图1的应用场景中，计算设备101在接收到用户输入的如过滤器的流转信息的情况下，可以统计该过滤器在如过去一年内的历史出库（销售）数据102。例如去年1月1日至12月31日的非0历史销量为[3，5，6，6，3，5]。根据这些历史出库数据102，可以生成参考数据集103，如可以将非重复的历史销量作为参考数据集[3，5，6]。之后，计算设备101可以基于参考数据集103中的每个参考数据，确定过滤器在过去一年内的参考库存周转天数，得到多个参考库存周转天数104。例如，由历史销量3计算得到的周转天数为182.5；由历史销量5计算得到的周转天数为114.06；由历史销量6计算得到的周转天数为78.21。接着，计算设备101可以根据目标周转阈值（如120天），从多个参考库存周转天数104中选取参考库存周转天数（如周转天数为78.21），作为目标库存周转天数105。然后，计算设备101可以将目标库存周转天数105对应的参考数据的值，如周转天数78.21对应的历史销量为6，确定为该过滤器的目标库存量106。可选地，如图1所示，计算设备101还可以输出所确定的目标库存量106。例如可以发送给用户所使用的终端以显示，又如还可以存储在对应该过滤器的数据信息表中。
[0034]
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0035]
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
[0036]
继续参考图2，示出了根据本公开的库存确定方法的一些实施例的流程200。该方法包括以下步骤：步骤201，根据目标物品在设定时间段内的历史出库数据，生成参考数据集。
[0037]
在一些实施例中，库存确定方法的执行主体（例如服务器）可以根据目标物品在设定时间段内的历史出库数据，生成参考数据集。在这里，目标物品可以是任意物品，如可以是间歇性低销物品，即具有单次出库量较低，出库间隔较长特征的物品。上述设定时间段可以是任意历史时间段，如过去一个月、一个季度或一年等。
[0038]
可以理解的是，对于历史出库量为零的数据，通常不具有参考价值。因此，执行主体可以筛选出出库量非零的数据，从而将这些数据作为参考数据。例如，某过滤器在去年一年的非零出库量为[3，3，5，6，6，3]。由此得到参考数据集可以为[3，3，5，6，6，3]。
[0039]
可选地，执行主体可以对上述筛选出的历史出库数据进行统计分析，进而从中选
出重复次数大于设定次数的出库量。之后，可以将选出的这些出库量作为参考数据，得到参考数据集。例如，执行主体可以筛选出重复次数大于1的出库量，由此得到参考数据集[3，6]。这样可以去除偶然性，从而获得目标物品在一般情况下的出库量，即通常出库量。有助于提高生成的参考数据集的准确定和可靠性。
[0040]
在一些实施例中，为了提升数据的全面性和多样性，执行主体可以从上述历史出库数据中，选取出大于设定值（如0）的历史出库量。之后，可以对选取出的历史出库量进行去重处理，从而得到参考数据集。例如，某过滤器在去年一年的非零出库量为[3，5，6，6，3，5]，去重处理后得到的参考数据集为[3，5，6]。
[0041]
在一些实施例中，执行主体可以接收用户发送的物品的标识（如sku（stock keeping unit，库存最小单位）编码），进而可以将该标识所指示的物品确定为目标物品。可选地，执行主体可以通过以下方法来确定目标物品：首先，对各个物品的历史出库数据进行分析，确定每个物品在一定时长内的出库次数和总出库量；接着，可以将出库次数小于设定次数（如24次），且总出库量小于设定出库量（如50件）的物品，确定为目标物品。
[0042]
步骤202，基于参考数据集中的每个参考数据，确定目标物品在设定时间段内的参考库存周转天数，得到多个参考库存周转天数。
[0043]
在一些实施例中，基于参考数据集中的每个参考数据，执行主体可以确定目标物品在设定时间段内的参考库存周转天数，得到多个参考库存周转天数。这里的设定时间段可以是上述设定时间段，也可以是位于上述设定时间段内的任意时间段。
[0044]
在一些实施例中，对于参考数据集中的每个参考数据，首先，执行主体可以将该参考数据作为目标物品的日库存量，确定目标物品在设定时间段内的库存总量。接着，根据该日库存量和历史出库数据，可以确定目标物品在设定时间段内的出库总量。之后，基于库存总量和出库总量，可以确定目标物品在该日库存量下，在设定时间段内的参考库存周转天数。
[0045]
作为示例，以参考数据集[3，5，6]为例。在日库存量为3时，目标物品在一年内的库存总量为365
×
3=1095。而该目标物品在去年一年的非零出库量为[3，5，6，6，3，5]，此时可以确定其在一年内的出库总量为3 3=6。在这种情况下，参考库存周转天数为1095
÷
6=182.5。可以理解的是，只有当前的出库量（销量）小于或等于当前的库存时，物品才会出库。由此可见，若日库存量为3件，而客户需要5或6件时，则通常不会出库。以此类推，在日库存量为5时，一年内的库存总量为1825，出库总量为16。此时的参考库存周转天数为114.06。在日库存量为6时，一年内的库存总量为2190，出库总量为28。此时的参考库存周转天数为78.21。
[0046]
可选地，首先，执行主体可以确定参考数据集中各参考数据的平均值。之后，可以从参考数据集中选取不大于该平均值的参考数据，作为候选参考数据。接着，根据每个候选参考数据，执行主体可以采用上述方法，确定目标物品在设定时间段内的参考库存周转天数。
[0047]
进一步地，执行主体还可以确定在平均值的情况下，目标物品在设定时间段内的参考库存周转天数，以加入上述多个参考库存周转天数。需要说明的是，这里的平均值通常是取整后的数值。取整方式在这里不限制。
[0048]
可以理解的是，物品在出库后，通常不会立刻就到货入库，由此可知，上述得到的
库存总量可能是偏高的。因此在一些实施例中，基于库存总量和出库总量来参考库存周转天数时，执行主体可以将两者的商与系数的乘积，确定为参考库存周转天数。这里的系数可以为大于0，小于1的数值，如可以为0.9。这样，有助于提升周转天数的确定结果的准确性。
[0049]
步骤203，根据目标周转阈值，从多个参考库存周转天数中选取参考库存周转天数，作为目标库存周转天数。
[0050]
在一些实施例中，根据目标周转阈值，执行主体可以从多个参考库存周转天数中，选取参考库存周转天数，以作为目标库存周转天数。在这里，目标周转阈值可以根据实际情况进行设置。而选取方式并不限制。作为示例，执行主体可以选取最接近目标周转阈值的参考库存周转天数。例如，若目标周转阈值为120，则可以从上述三个参考库存周转天数182.5、114.06、78.21中，选取114.06作为目标库存周转天数。
[0051]
在一些实施例中，对于多个参考库存周转天数中的每个参考库存周转天数，首先，执行主体可以将该参考库存周转天数与目标周转阈值进行比较。若该参考库存周转天数小于或等于目标周转阈值，则将该参考库存周转天数添加至第一集合中。若该参考库存周转天数大于目标周转阈值，则可以将该参考库存周转天数添加至第二集合。之后，执行主体可以确定第一集合是否为空。若确定不为空，则可以从第一集合中选取参考库存周转天数。若确定为空，则可以从第二集合中选取参考库存周转天数。
[0052]
在这里，选取方式同样不限制。例如，可以从第一集合中选取值最大的参考库存周转天数。又例如，可以从第二集合中选取值最小的参考库存周转天数。
[0053]
可选地，为了在降低库存成本的同时，尽可能的满足用户需求，可以选取所对应的历史出库量（参考数据）值最大的参考库存周转天数。即提升满足率。这里的满足率通常为件数满足率，如需求量为10件，而现货仅为5件，那么满足率为50%。作为示例，目标周转阈值为120，多个参考库存周转天数为182.5、114.06、78.21。此时，可以确定114.06、78.21为第一集合，而182.5为第二集合。由于第一集合中有数据，即不为空，此时可以从第一集合中选取。又因为114.06对应的参考数据为5，而78.21对应的参考数据为6。因此，可以将78.21确定为目标库存周转天数。又例如，若目标周转阈值为70，则可以确定182.5、114.06、78.21全为第二集合。由于第一集合中没有数据，即为空。此时需要从第二集合中选取。为了尽可能地降低库存成本，可以从中选取对应的历史出库量（参考数据）值最小的参考库存周转天数。即将182.5（对应的参考数据为3）确定为目标库存周转天数。
[0054]
步骤204，将目标库存周转天数对应的参考数据的值，确定为目标物品的目标库存量，以及输出目标库存量。
[0055]
在一些实施例中，基于步骤203中确定的目标库存周转天数，执行主体可以将目标库存周转天数对应的参考数据的值，确定为目标物品的目标库存量。作为示例，对于上述示例，执行主体可以将参考数据6确定为目标物品的目标库存量，即确定目标库存水平为6。此外，执行主体还可以输出目标物品的目标库存量。这里的输出方式并不限制。例如可以显示该目标库存量，又如可以将其发送给其他电子设备（如数据库或终端），以进行数据存储或显示等。
[0056]
本公开的一些实施例提供的库存确定方法，可以根据历史出库数据，来确定目标库存水平。而且目标库存水平一般不会超过历史出库量的最大值。这样，既可以满足用户需求，又可以降低企业的库存持有成本和仓储空间。尤其适用于低销的物品。
[0057]
继续参考图3，示出了根据本公开的库存确定方法的另一些实施例的流程300。该方法包括以下步骤：步骤301，根据目标物品在设定时间段内的历史出库数据，生成参考数据集。
[0058]
步骤302，基于参考数据集中的每个参考数据，确定目标物品在设定时间段内的参考库存周转天数，得到多个参考库存周转天数。
[0059]
步骤303，根据目标周转阈值，从多个参考库存周转天数中选取参考库存周转天数，作为目标库存周转天数。
[0060]
步骤304，将目标库存周转天数对应的参考数据的值，确定为目标物品的目标库存量，以及输出目标库存量。
[0061]
在一些实施例中，上述步骤301至步骤304的过程，可以参见上述图2实施例中的步骤201至步骤204的相关描述，此处不再赘述。
[0062]
步骤305，根据目标物品的库存数据与目标库存量的比较结果，确定是否对目标物品进行补货。
[0063]
在一些实施例中，基于步骤304确定的额目标库存量，库存确定方法的执行主体可以确定是否对目标物品进行补货。作为示例，当到达补货周期时，如每周进行一次补货统计，执行主体可以将目标物品的库存数据与目标库存量进行比较。若小于目标库存量，则说明需要对目标物品补货。反之，则说明不需要补货。
[0064]
步骤306，响应于确定进行补货，确定目标物品的补货量，及生成补货信息。
[0065]
在一些实施例中，在确定需要进行补货时，执行主体可以根据库存数据与目标库存量，来确定目标物品的补货量。例如，可以将目标库存量减去库存量的差值，确定为补货量。
[0066]
可以理解的是，上述库存数据不仅可以包括现货库存量，有时还可能有已获取量（即在途库存或已采购量）。在这种情况下，补货量可以为目标库存量与现货库存量、已获取量的差值。即还需要除去已获取量。
[0067]
进一步地，在确定了补货量的情况下，执行主体还可以生成补货信息。其中，补货信息可以用于表征对目标物品进行补货。作为示例，补货信息可以包括以下至少一项：目标物品的标识信息、补货量、获取单位名称（或标识）、到货时间等等。在这里，执行主体可以将上述补货信息发送到用户所使用的终端设备，以使用户进行采购补货。或者，执行主体也可以直接将其发送给目标物品的供应商，从而形成采购单，实现目标物品的补货。
[0068]
本公开的一些实施例提供的库存确定方法，进一步丰富和完善了补货处理过程。用户可以根据由此确定出的补货量，来进行物品补货。本方法不依赖模型预测，而能够给出较为合理的补货量。这样，可以给企业的日常库存管理形成指导参考。可以保证满足客户的需求，并且能够有助于降低库存持有成本。
[0069]
进一步参考图4，作为对上述图2和图3所示方法的实现，本公开提供了库存确定装置的一些实施例，这些装置实施例与图2、3所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
[0070]
如图4所示，一些实施例的库存确定装置400可以包括：生成单元401，被配置成根据目标物品在设定时间段内的历史出库数据，生成参考数据集；天数确定单元402，被配置成基于参考数据集中的每个参考数据，确定目标物品在设定时间段内的参考库存周转天
数，得到多个参考库存周转天数；选取单元403，被配置成根据目标周转阈值，从多个参考库存周转天数中选取参考库存周转天数，作为目标库存周转天数；库存量确定单元404，被配置成将目标库存周转天数对应的参考数据的值，确定为目标物品的目标库存量，以及输出目标库存量。
[0071]
在一些实施例中，天数确定单元402可以进一步被配置成将参考数据作为目标物品的日库存量，确定目标物品在设定时间段内的库存总量；根据日库存量和历史出库数据，确定目标物品在设定时间段内的出库总量；基于库存总量和出库总量，确定目标物品在日库存量下，在设定时间段内的参考库存周转天数。
[0072]
在一些实施例中，选取单元403可以进一步被配置成对于多个参考库存周转天数中的每个参考库存周转天数，将参考库存周转天数与目标周转阈值进行比较，若小于或等于目标周转阈值，则添加至第一集合中，若大于目标周转阈值，则添加至第二集合；确定第一集合是否为空；响应于确定不为空，从第一集合中选取参考库存周转天数。
[0073]
在一些实施例中，选取单元403还可以进一步被配置成响应于确定为空，从第二集合中选取参考库存周转天数。
[0074]
在一些实施例中，该装置400还可以包括补货确定单元（图4中未示出），被配置成根据目标物品的库存数据与目标库存量的比较结果，确定是否对目标物品进行补货；响应于确定进行补货，确定目标物品的补货量，及生成补货信息。
[0075]
在一些实施例中，库存数据可以包括现货库存量和已获取量；以及补货确定单元可以进一步被配置成将目标库存量与现货库存量、已获取量的差值，确定为目标物品的补货量。
[0076]
在一些实施例中，生成单元401可以进一步被配置成从历史出库数据中选取出大于设定值的历史出库量；对选取出的历史出库量进行去重处理，得到参考数据集。
[0077]
在一些实施例中，该装置400还可以包括目标物品确定单元（图4中未示出），被配置成对物品的历史出库数据进行分析，确定物品在一定时长内的出库次数和总出库量；将出库次数小于设定次数，且总出库量小于设定出库量的物品，确定为目标物品。
[0078]
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2、3描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
[0079]
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（如服务器）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0080]
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（rom）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（ram）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出（i/o）接口505也连接至总线504。
[0081]
通常，以下装置可以连接至i/o接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子
设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
[0082]
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从rom 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
[0083]
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（ram）、只读存储器（rom）、可擦式可编程只读存储器（eprom或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（cd-rom）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
[0084]
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http（hypertext transfer protocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“lan”），广域网（“wan”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
[0085]
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：根据目标物品在设定时间段内的历史出库数据，生成参考数据集；基于参考数据集中的每个参考数据，确定目标物品在设定时间段内的参考库存周转天数，得到多个参考库存周转天数；根据目标周转阈值，从多个参考库存周转天数中选取参考库存周转天数，作为目标库存周转天数；将目标库存周转天数对应的参考数据的值，确定为目标物品的目标库存量，以及输出目标库存量。
[0086]
此外，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、
smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（lan）或广域网（wan）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
[0087]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0088]
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括生成单元、天数确定单元、选取单元和库存量确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，生成单元还可以被描述为“根据目标物品在设定时间段内的历史出库数据，生成参考数据集的单元”。
[0089]
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（fpga）、专用集成电路（asic）、专用标准产品（assp）、片上系统（soc）、复杂可编程逻辑设备（cpld）等等。
[0090]
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。