一种数据获取方法、系统及电子设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据获取方法、系统及电子设备。


背景技术：

2.随着计算机技术的快速发展，数据被广泛应用于信息的承载和展示，故而，为了根据获得的数据信息，调整产品的生产、营销策略，通常可采用大数据技术收集市场上的各种产品各自的属性集合和业务需求等数据信息。
3.现有技术中，为了准确的获取数据信息，通常需要将获得的原始数据进行逐级数据处理并上报，获得相应的目标数据，从而在确定目标数据满足相应的数据分析要求时，根据获得的目标数据，判断目标产品的属性集合是否满足相应的业务需求。
4.然而，采用上述的数据获取方式，由于需要将获得的原始数据进行逐级数据处理并上报，导致需要花费大量的时间进行数据处理和上报，从而无法及时地获取到相应的目标数据，进而无法直接根据目标数据，判断目标产品的属性集合是否满足相应的业务需求。
5.因此，采用上述方式，数据获取的效率较低。


技术实现要素：

6.本发明申请提供了一种数据获取方法、系统及电子设备，用于提升数据获取的效率。具体技术方案如下：
7.第一方面，本技术提供了一种数据获取方法，包括：
8.获取设定时间范围内，各种数据采集设备各自采集的原始数据，并基于获得的各种原始数据各自的数据特征，确定所述各种原始数据各自的原始数据类型；
9.从预设的数据转换方式集合中，筛选出与所述各种原始数据类型各自匹配的数据转换方式；其中，每种数据转换方式表征：将相应原始数据的原始数据类型转换为目标数据类型；
10.基于获得的各种数据转换方式，分别将相应的原始数据转换为目标数据，以对所述目标数据在预设的数据展示条件下进行展示。
11.通过上述的方法，可以减少各种数据采集设备对应的数据处理端口的数量还可以提升获取各种目标数据的效率。
12.在一种可能的设计中，所述原始数据包括但不限于如下任意一种：
13.各类车辆各自的运行时间，以及所述各类车辆在各自的运行时间内的车辆需求量；
14.所述各类车辆在特定行驶里程中，各自的能源消耗量以及可续航里程，其中，所述可续航里程表征：所述车辆的能源剩余量对应的车辆行驶距离；
15.所述各类车辆在设定生产时间范围内，各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量；
16.目标场景中所述各类车辆在设定历史时间范围内各自的故障数据。
17.通过上述的方式，可以获取各个采集设备在设定时间段采集的各类原始数据。
18.在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆各自的运行时间，以及所述各类车辆在各自的运行时间内的车辆需求量，则采用如下方式获得所述各类车辆各自的运行时间和车辆需求量：
19.针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
20.获取一类车辆在设定的各个时间段内，各自对应的转速；
21.根据对应所述一类车辆设置的转速区间，从所述各个时间段中，筛选出满足所述转速区间的至少一个时间段；
22.基于获得的至少一个时间段，得到所述一类车辆的运行时间，并按照预设的车辆需求统计规则，获得所述一类车辆在所述运行时间内的车辆需求量。
23.通过上述方式，能够得到第一类原始数据对应的第一类需求数据，提升获取第一类需求数据的效率。
24.在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆在特定行驶里程中，各自的能源消耗量以及可续航里程，则采用如下方式获得所述各类车辆各自的能源消耗量以及可续航里程：
25.针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
26.获取一类车辆行驶在所述特定行驶里程的能源初始量和能源剩余量；
27.根据所述能源初始量和所述能源剩余量，得到所述一类车辆在所述特定行驶里程的能源消耗量，并基于所述特定行驶里程和所述能源消耗量，确定所述一类车辆的耗能指标值；
28.基于所述耗能指标值和所述能源剩余量，获得所述一类车辆的可续航里程。
29.通过上述方式，能够得到第二类原始数据对应的第二类需求数据，提升获取第二类需求数据的效率。
30.在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆在设定生产时间范围内，各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量，则采用以下方式确定市场需求车型：
31.基于所述各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量，确定所述各个生产时间节点各自的车辆生产总量；
32.基于获得的各个车辆生产总量及其各自对应的各类车辆生产量，获得在所述各个生产时间节点，所述各类车辆各自的车辆生产占比；
33.基于所述各个生产时间节点，所述各类车辆各自的车辆生产占比，获得所述各类车辆各自的车辆生产占比变化趋势；
34.从所述各类车辆中，筛选出满足预设的车辆生产占比变化趋势条件的目标车辆，并将所述目标车辆作为所述市场需求车型。
35.通过上述方式，能够得到第三类原始数据对应的第三类需求数据，提升获取第三类需求数据的效率。
36.在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述目标场景中所述各类车辆在设定历史时间范围内各自的故障数据，则采用以下方式确定所述各类车辆各自的版本配置：
37.针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
38.从所述目标场景中一类车辆在所述设定时间范围内的故障数据中，获得各类型故
障各自的故障码和故障频次；
39.基于获得的各个故障码及其各自对应的故障频次，得到所述一类车辆的故障指标值；
40.基于所述故障指标值归属的故障指标区间，确定所述一类车辆的版本配置。
41.在特定使用环境中，按照不同的故障类型，将所述各类车辆各自的故障数据进行分类和统计，得到所述各类车辆各自的故障数据对应的各个故障码和故障频次；
42.根据所述各个故障码和故障频次，得到所述各类车辆各自的故障指标值；
43.将所述故障指标值与设定的指标值进行比较，确定满足所述特定使用环境的车辆版本配置。
44.通过上述方式，能够得到第四类原始数据对应的第四类需求数据，提升获取第四类需求数据的效率。
45.在一种可能的设计中，所述基于获得的各种数据转换方式，分别将相应的原始数据转换为目标数据，以对所述目标数据在预设的数据展示条件下进行展示，包括：
46.接收目标终端发送的数据展示请求，并从所述数据展示请求中，获得各种目标数据各自的数据展示类型；
47.当确定所述各种目标数据，均满足预设的数据展示条件时，按照获得的各种数据展示类型，对所述各种目标数据进行数据展示。
48.通过上述方式，能够将各种目标数据，按照特定的展示方法，向用户或者生产商提供各自所需的展示数据。
49.第二方面，本技术提供了一种数据获取系统，包括：
50.获取模块，用于获取设定时间范围内，各种数据采集设备各自采集的原始数据，并基于获得的各种原始数据各自的数据特征，确定所述各种原始数据各自的原始数据类型；
51.映射模块，用于从预设的数据转换方式集合中，筛选出与所述各种原始数据类型各自匹配的数据转换方式；其中，每种数据转换方式表征：将相应原始数据的原始数据类型转换为目标数据类型；
52.转换模块，用于基于获得的各种数据转换方式，分别将相应的原始数据转换为目标数据；
53.展示模块，用以对所述目标数据在预设的数据展示条件下进行展示。
54.在一种可能的设计中，所述原始数据包括但不限于如下任意一种：
55.各类车辆各自的运行时间，以及所述各类车辆在各自的运行时间内的车辆需求量；
56.所述各类车辆在特定行驶里程中，各自的能源消耗量以及可续航里程，其中，所述可续航里程表征：所述车辆的能源剩余量对应的车辆行驶距离；
57.所述各类车辆在设定生产时间范围内，各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量；
58.目标场景中所述各类车辆在设定历史时间范围内各自的故障数据。
59.在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆各自的运行时间，以及所述各类车辆在各自的运行时间内的车辆需求量，则采用如下方式获得所述各类车辆各自的运行时间和车辆需求量：
60.针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
61.获取一类车辆在设定的各个时间段内，各自对应的转速；
62.根据对应所述一类车辆设置的转速区间，从所述各个时间段中，筛选出满足所述转速区间的至少一个时间段；
63.基于获得的至少一个时间段，得到所述一类车辆的运行时间，并按照预设的车辆需求统计规则，获得所述一类车辆在所述运行时间内的车辆需求量。
64.在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆在特定行驶里程中，各自的能源消耗量以及可续航里程，则采用如下方式获得所述各类车辆各自的能源消耗量以及可续航里程：
65.针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
66.获取一类车辆行驶在所述特定行驶里程的能源初始量和能源剩余量；
67.根据所述能源初始量和所述能源剩余量，得到所述一类车辆在所述特定行驶里程的能源消耗量，并基于所述特定行驶里程和所述能源消耗量，确定所述一类车辆的耗能指标值；
68.基于所述耗能指标值和所述能源剩余量，获得所述一类车辆的可续航里程。
69.在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆在设定生产时间范围内，各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量，则采用以下方式确定市场需求车型：
70.基于所述各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量，确定所述各个生产时间节点各自的车辆生产总量；
71.基于获得的各个车辆生产总量及其各自对应的各类车辆生产量，获得在所述各个生产时间节点，所述各类车辆各自的车辆生产占比；
72.基于所述各个生产时间节点，所述各类车辆各自的车辆生产占比，获得所述各类车辆各自的车辆生产占比变化趋势；
73.从所述各类车辆中，筛选出满足预设的车辆生产占比变化趋势条件的目标车辆，并将所述目标车辆作为所述市场需求车型。
74.在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述目标场景中所述各类车辆在设定历史时间范围内各自的故障数据，则采用以下方式确定所述各类车辆各自的版本配置：
75.针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
76.从所述目标场景中一类车辆在所述设定时间范围内的故障数据中，获得各类型故障各自的故障码和故障频次；
77.基于获得的各个故障码及其各自对应的故障频次，得到所述一类车辆的故障指标值；
78.基于所述故障指标值归属的故障指标区间，确定所述一类车辆的版本配置。
79.在特定使用环境中，按照不同的故障类型，将所述各类车辆各自的故障数据进行分类和统计，得到所述各类车辆各自的故障数据对应的各个故障码和故障频次；
80.根据所述各个故障码和故障频次，得到所述各类车辆各自的故障指标值；
81.将所述故障指标值与设定的指标值进行比较，确定满足所述特定使用环境的车辆版本配置。
82.在一种可能的设计中，所述展示模块具体用于：
83.接收目标终端发送的数据展示请求，并从所述数据展示请求中，获得各种目标数据各自的数据展示类型；
84.当确定所述各种目标数据，均满足预设的数据展示条件时，按照获得的各种数据展示类型，对所述各种目标数据进行数据展示。
85.第三方面，本技术提供了一种电子设备，包括：
86.存储器，用于存放计算机程序；
87.处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时，实现上述数据获取方法的步骤。
88.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据获取方法的步骤。
89.上述第二方面至第四方面中的各个方面以及各个方面可能达到的技术效果请参照上述针对第一方面或第一方面中的各种可能方案可以达到的技术效果说明，这里不再重复赘述。
附图说明
90.图1为本技术提供的一种数据获取方法的流程图；
91.图2为本技术提供的数据获取系统架构示意图；
92.图3为本技术提供的一种数据获取系统结构示意图；
93.图4为本技术提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
94.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述。方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
95.需要说明的是，在本技术的描述中“多个”理解为“至少两个”。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。a与b连接，可以表示：a与b直接连接和a与b通过c连接这两种情况。
96.另外，在本技术的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。
97.下面结合附图，对本技术实施例进行详细描述。
98.随着计算机技术的快速发展，数据被广泛的应用于信息的承载和展示，比如，精准营销或者舆情分析，故而，为了根据获得的数据信息，调整产品的生产策略和营销策略，通常可以采用大数据技术收集市场上的各类产品各自的属性集合和业务需求信息，通过数据分析技术来调整相应的策略。
99.现有技术中，为了准确的获取数据信息，通常需要将获得的原始数据进行逐级的数据处理并上报，以获得相应的目标数据，最终，通过获得的目标数据，判断目标产品的属性集合是否满足相应的业务需求。
100.然而，采用上述的数据获取方式，由于需要将获得的原始数据进行逐级数据处理
并上报，导致需要花费大量的时间进行数据处理和上报，从而无法及时地获取到相应的目标数据，进而无法直接根据目标数据，判断目标产品的属性集合是否满足相应的业务需求。
101.因此，采用上述方式，数据获取的效率较低。
102.鉴于此，为了提高数据获取的效率，本技术提供了一种数据获取方法，具体包括：首先，获取设定时间范围内，各种数据采集设备各自采集的原始数据，并基于获得的各种原始数据各自的数据特征，确定各种原始数据各自的原始数据类型，然后，从预设的数据转换方式集合中，筛选出与各种原始数据类型各自匹配的数据转换方式，最后，基于获得的各种数据转换方式，分别将相应的原始数据转换为目标数据，以对目标数据在预设的数据展示条件下进行展示。
103.不难看出，通过上述方式，能够将采集的各种原始数据，按照不同的数据类型以及不同数据类型所对应的数据转换方式，直接得到各种原始数据所对应的各种目标数据，这样，不仅可以减少各种数据采集设备对应的数据处理端口的数量还可以提升获取各种目标数据的效率。
104.参照图1所示，其为本技术实施例提供的一种数据获取方法的流程图，该方法包括：
105.s1，获取设定时间范围内，各种数据采集设备各自采集的原始数据，并基于获得的各种原始数据各自的数据特征，确定各种原始数据各自的原始数据类型。
106.首先来讲，本技术所提供的方法可以应用于图2所示的系统构架中，在该系统构架中包括：采集设备(201a，201b，201c)、服务器202和目标终端203。
107.本技术实施例对上述设备的数量不做任何限制，如图2所示，仅以采集设备(201a，201b，201c)、服务器202和目标终端203为例进行描述，下面对上述各设备及其各自的功能进行简要介绍。
108.采集设备(201a，201b，201c)用于采集各类型的原始数据；服务器202用于将获取的各类型的原始数据进行数据处理以及根据接收的目标终端203的数据展示请求，对数据处理后，得到的各种目标数据进行展示；目标终端203用于发送各种目标数据展示请求。
109.需要说明的是，在本技术实施例中，由于获取的各种原始数据处于不同的时间范围，这里，假设获取任意一个设定时间范围内，各种数据采集设备各自采集的原始数据，然后将获得的各种原始数据，按照不同的数据特征进行分类，确定各种原始数据各自对应的原始数据类型，得到各类原始数据。
110.进一步地，假设获取各类原始数据中的第一类原始数据为各类车辆各自的运行时间，以及各类车辆在各自的运行时间内的车辆需求量，可以采用如下的方式获得各类车辆各自的运行时间和车辆需求量：
111.由于车辆的类型各不相同，这里，假设对任意一类车辆类型来讲，首先，服务器获取在一天时间范围内车辆在各个时间段各自对应的转速，然后，根据一类车辆预设的转速区间，从各个时间段中，筛选出满足预设转速区间的至少一个时间段，这里，需要指出的是：不同动力类型的车辆在实际运行状态中，车辆的起始转速有所区别，例如，柴油、甲醇发动机实际运行时，起始的转速可以是600转每分钟；而纯电动机实际运行时，起始转速可以是0转每分钟，即：柴油、甲醇发动机相对于纯电动机多一个最低怠速状态。然后，对满足预设转速区间的时间段进行累计，得到一类车辆的运行时间，最后，按照预设的车辆需求统计规
则，获得一类车辆在运行时间内的车辆需求量。
112.在一种可能的实现方式中，假设获取各类原始数据中的第二类原始数据为各类车辆在特定行驶里程中，各自的能源消耗量以及可续航里程，可以采用如下的方式获得各类车辆各自的能源消耗量以及可续航里程。
113.由于车辆的类型各不相同，这里，假设对任意一类车辆类型来讲，首先，服务器获取一类车辆行驶在特定行驶里程的能源初始量和能源剩余量，其中，特定的行驶里程可以是任意公里，这里选取100公里，然后，根据一类车辆的能源初始量和能源剩余量，通过计算可以得到一类车辆在特定行驶里程的能源消耗量，然后，根据一类车辆在特定行驶里程中的能源消耗量，通过计算可以得到一类车辆的耗能指标，例如：
114.假设一类车辆为柴油车并且该车辆在特定行驶过程中未加油，则柴油车在未加油情况下的耗能指标可以通过下列公式进行计算，并且用w1表示柴油车的耗能指标：
115.w1＝δf1/(s
1-s2)
×
100
116.其中，柴油车耗能指标的单位为l/100km，δf1为车辆的能源消耗量，且δf1＝f
1-f2，f1为能源初始量，f2为能源剩余量；s1为车辆行驶完成后对应的行驶里程；s2为车辆开始行驶时的行驶里程。
117.假设一类车辆为柴油车并且该车辆在特定行驶过程中加油，则柴油车在加油的情况下的耗能指标可以通过下列公式进行计算，并且用w1表示柴油车的耗能指标：
118.w1＝δf2/(s
1-s2)
×
100
119.其中，柴油车耗能指标的单位为l/100km，δf2为车辆的能源消耗量，且δf2＝f
1-f2 f
3-f4，f1为能源初始量，f2为加油开始时能源剩余消耗量，f3为加油完成时能源初始量，f4为车辆完成行驶里程时能源剩余量；s1为车辆行驶完成后对应的行驶里程；s2为车辆开始行驶时的行驶里程。
120.假设一类车辆为纯电动车并且该车辆在特定行驶过程中未充电，则纯电动车在未充电的情况下的耗能指标可以通过下列公式进行计算，并且用w2表示纯电动车的耗能指标：
121.w2＝(soc
1-soc2)
×
c1/(s
1-s2)
×
100
122.其中，纯电动车耗能指标的单位为kwh/100km，soc1为车辆的初始电量，soc2为车辆的剩余电量；c1为电池容量，s1为车辆行驶完成时对应的行驶里程；s2为车辆开始行驶时的行驶里程。
123.假设一类车辆为纯电动车且该车辆在特定行驶过程中充电，则纯电动车在充电的情况下的耗能指标可以通过下列公式进行计算，并且用w2表示纯电动车的耗能指标：
124.w2＝((soc
1-soc2)
×
c1 (soc
3-soc4)
×
c2)/(s
1-s2)
×
100
125.其中，纯电动车耗能指标的单位为kwh/100km，soc1为车辆的初始电量，soc2为车辆开始充电时的剩余电量，soc3为车辆充电完成时的初始电量，soc4为完成行驶里程时剩余电量；c1为充电前电池的容量，c2为充电后电池的容量，s1为车辆行驶完成时对应的行驶里程；s2为车辆开时行驶时的行驶里程。
126.最后，基于得到的一类车辆对应的耗能指标值和能源剩余值，通过公式计算车辆的可续航里程，例如：
127.假设一类车辆为柴油车，则柴油车的可续航里程可以通过下列公式进行计算，并
且用l1表示柴油车的可续航里程：
128.l1＝f2/(δf1/(s
1-s2))＝f4/(δf2/(s
1-s2))
129.假设一类车辆为纯电动车，则纯电动车的可续航里程可以通过下列公式进行计算，并且用l2表示纯电动车的可续航里程：
[0130][0131]
在一种可能的实现方式中，假设获取各类原始数据中的第三类原始数据为各个车辆在设定生产时间范围内，各个生产时间节点对应的各类车辆生产量，可以通过以下的方式确定市场需求车型：
[0132]
首先，设定的生产时间范围可以是任意时间段，这里，假设生产时间范围为2016年至2021年，并且各个生产时间节点为各年的年末，服务器根据获得的各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量，例如，2016年末，各类车辆生产量；2017年末，各类车辆的生产量，得到各个生产时间节点各自的车辆生产总量。
[0133]
然后，基于获得的各个车辆生产总量及其各自对应的各类车辆生产量，通过计算，获得在各个生产时间节点，各类车辆各自的车辆生产占比。
[0134]
然后，基于各个生产时间节点，各类车辆各自的车辆生产占比，可以通过绘制柱状图或者折线图的方式，获得各类车辆各自的车辆生产占比变化趋势。
[0135]
最后，从各类车辆中，筛选出满足预设车辆生产变化趋势条件的目标车辆，并将目标车辆作为市场需求的车型。
[0136]
在一种可能的实现方式中，假设获取各类原始数据中的第四类原始数据为目标场景中各类车辆在设定历史时间范围内各自的故障数据，可以通过以下的方式确定各类车辆各自的版本配置：
[0137]
由于车辆的类型各不相同，这里，假设对任意一类车辆类型来讲，首先，目标场景可以是任意地方的车辆使用场景，这里假设是北方的严寒天气场景，设定历史时间范围可以是任意一年中的任意时间段，这里任意时间段假设为2016年10月至2017年4月。
[0138]
然后，服务器从目标场景中一类车辆在设定的时间范围内的故障数据中，获得各类型故障数据各自的故障码和故障频次，其中，故障码可以是车辆的油箱加热、独立暖风加热、驻车空调加热等功能各自对应的至少一个零部件的故障标识，故障频次表示车辆的油箱加热、独立暖风加热、驻车空调加热功能各自对应的至少一个零部件的故障次数。
[0139]
然后，根据获得的各类型故障码以及各类型故障码各自对应的故障频次，得到一类车辆的故障指标值，其中，故障指标值用于衡量当前一类车辆的零部件与目标场景的契合程度或适用程度。
[0140]
最后，根据故障指标归属的故障指标区间，确定当前一类车辆的版本配置，比如，车辆当前的配置版本为v1.0，在目标场景中配置版本v1.0对应的零部件故障类型可以是n种，这里假设为故障类型x，故障类型x对应的故障频次为10，或者，车辆当前的配置版本为v1.1，在目标场景中配置版本v1.1对应的零部件故障类型同样是x，故障类型x对应的故障频次为8。
[0141]
进一步，得到各类车辆在目标场景中的故障指标值之后，根据预设的故障类型，以及故障类型对应的指标要求，筛选出发生的故障类型少并且故障频次低的车辆配置版本，例如，车辆的当前版本为v1.0，故障类型有x、y、z三类，并且x、y、z三类故障各自出现的次数为5次、4次、5次；或者，车辆的当前版本为v1.1，故障类型有x、y、两类，并且x、y、两类故障各自出现的次数为4次、4次，那么，选取版本v1.1作为目标场景中车辆的配置版本。
[0142]
故而，若能够将各种数据采集设备设定的数据处理端口融合到一个服务器处理端口，则可对各类型原始数据进行集中的处理，得到各个类型车辆在各个设定时间范围中的各类原始数据。
[0143]
s2，从预设的数据转换方式集合中，筛选出与各种原始数据类型各自匹配的数据转换方式。
[0144]
在本技术实施例中，服务器在确定各种原始数据各自的原始数据类型之后，便可基于预设的原始数据类型和数据转换方式之间的映射关系，从预设的数据转换方式集合中，筛选出与各类需求数据各自匹配的数据转换方式。
[0145]
示例性的，以4种原始数据类型为例，服务器在获得4种原始数据之后，则各种原始数据类型各自对应的数据转换方式如表1所示：
[0146]
原始数据类型data.type1data.type2data.type3data.type4数据转换方式method.1method.2method.3method.4
[0147]
表1
[0148]
基于上述的表格可知，若服务器确定原始数据类型为data.type1，便可以基于原始数据类型data.type1和数据转换方式之间的映射关系，从数据转换方式集合m{method.1，method.2，method.3，method.4}中，筛选出原始数据类型data.type1所对应的数据转换方式method.1。
[0149]
通过上述方式，能够得到各种原始数据各自匹配的数据转换方式，并将各种原始数据转换为目标数据格式。
[0150]
s3，基于获得的各种数据转换方式，分别将相应的原始数据转换为目标数据，以对目标数据在预设的数据展示条件下进行展示。
[0151]
具体的，在执行步骤s3时，服务器在获取各种原始数据各自匹配的数据转换方式之后，便可基于获得的各种原始数据各自匹配的数据转换方式，将各种原始数据按照预设的转换规则进行初步转换，得到各种原始数据对应的各类需求数据，进而基于获得的各类需求数据，通过特定的目标方式进行最终的处理，得到各类目标数据，比如，通过对获得的各类需求数据进行特定的计算或者分析，得到各类需求数据对应的各类目标数据。
[0152]
在本技术实施例中，由于获取了各类原始数据所对应的各类需求数据，这里，假设获取的第一类需求数据是一类车辆的运行时间和一类车辆在运行时间内的车辆需求量n3：
[0153]
首先，服务器为了根据一类车辆的运行时间和一类车辆在运行时间内的需求量n3，调整一类车辆的生产量，获取当前一类车辆在各自的运行时间内车辆的实际生产量n1，以及车辆的生产上线量n2，其中，实际生产量表示车辆生产商生产车辆的总数，车辆的生产上线量表示经过车辆质量合格检验后，上市的车辆生产总数。
[0154]
然后，根据车辆的需求量n3调整当前一类车辆的生产量，可以通过以下方法调整当前一类车辆的生产量：
[0155]
当市场处于平稳期，n1与n2的差值维持在设定的范围，若n1与n2的差值超过设定的范围，出现制造过剩，需发出减少生产的指令；若n1与n2的差值低于范围值，出现制造不足，需发出增加生产的指令。
[0156]
当一类车型市场处于上升期，n1与n2的差值在维持设定的范围内的同时，预设车辆生产的增量，调整车辆生产。
[0157]
当一类车型市场处于下降期，n1与n2的差值在维持设定的范围内的同时，预设车辆生产的减量，调整车辆生产。
[0158]
最终，获得第一类需求数据对应的第一类目标数据。
[0159]
在一种可能的实现方式中，假设获取的第二类需求数据是各类车辆各自的能源消耗量以及可续航里程：
[0160]
服务器根据获取的各类车辆各自的能源消耗量以及可续航里程信息，可以为用户提供各类车辆各自的耗油情况，结合地图，统计各省级区域内，车辆的需求量，并按照需求量进行排序，例如，河北，对应的车辆需求量为880、排名第一；唐山，对应的车辆需求量为640、排名第二；邢台，对应的车辆需求量为150、排名第三；石家庄，对应的车辆需求量为90、排名第四；再结合当地购车补贴情况，向用户推送满足客户需求和符合补贴政策相对应的动力车型。
[0161]
各类车辆各自的能源消耗量以及可续航里程也可以为车辆生产商在整车的设计、改进上提供数据依据。
[0162]
最终，获得第二类需求数据对应的第二类目标数据。
[0163]
在一种可能的实现方式中，假设获取的第三类需求数据是市场需求车型：
[0164]
服务器根据市场需求车型，可以向车辆生产商推送可以优先开发的需求车型，并增加需求车型的生产。
[0165]
最终，获得第三类需求数据对应的第三类目标数据。
[0166]
在一种可能的实现方式中，假设获取的第四类需求数据是各类车辆各自的版本配置：
[0167]
服务器根据各类车辆各自的版本配置，将用户在实际使用中，车辆的版本配置所对应的零部件故障码的解决方案制作成数据文档，推送给用户，为用户提供技术支持，当用户车辆使用时间超过设定时间或者用户行驶里程超过设定里程，服务器，向客户推送保养提醒，并根据车辆的定位系统，向用户提供最近的服务站以及服务电话，推送的信息可以是如下内容：
[0168]
尊敬的x先生(女士)x，非常感谢您选购本公司的远程typex重卡，特此通知您在购车x个月内1x万公里时免费做首次保养，祝您行车平安。
[0169]
尊敬的x先生(女士)，您的爱车离服务站service station.x较近，建议您就近做首次保养，祝您行车平安，服务站service station.x，电话：131xxx。
[0170]
最终，获得第四类需求数据对应的第四类目标数据。
[0171]
在本技术实施例中，在获得各类目标数据之后：
[0172]
首先，服务器接收目标终端发送的数据展示请求，并从数据展示请求中，获得各类目标数据各自的数据展示类型，然后，当确定的各类目标数据满足展示条件时，按照获得的各:类目标数据展示类型，对各类目标数据进行展示，比如，展示第一类目标数据，需要获取
第一类目标数据所匹配的第一类需求数据，将第一类需求数据经过处理后，得到的第一目标数据转换到设定的平台界面，最终，将第一类目标数据实现的功能模块命名为市场销售模块进行展示。
[0173]
这里需要指出的是，最终在进行界面展示时，将第一类目标数据所实现的功能模块命名为市场销售模块；将第二类目标数据所实现的功能模块命名为战略规划和决策模块；将第三类目标数据所实现的功能模块命名为战略规划和决策模块；将第四类目标数据所实现的功能模块命名为售后模块。
[0174]
综上所述，本技术所提供的数据获取方法，能够减少各种数据采集设备对应的数据处理端口的数量还可以提升获取各种目标数据的效率，并将各种目标数据，按照特定的展示方法，向用户或者生产商提供各自所需的展示数据。
[0175]
基于上述的实施例中所提供的方法，本技术实施例还提供了一种数据获取系统，如图3所述为本技术实施例中一种数据获取系统的结构示意图，该系统包括：
[0176]
获取模块301，用于获取设定时间范围内，各种数据采集设备各自采集的原始数据，并基于获得的各种原始数据各自的数据特征，确定所述各种原始数据各自的原始数据类型；
[0177]
映射模块302，用于从预设的数据转换方式集合中，筛选出与所述各种原始数据类型各自匹配的数据转换方式；其中，每种数据转换方式表征：将相应原始数据的原始数据类型转换为目标数据类型；
[0178]
转换模块303，用于基于获得的各种数据转换方式，分别将相应的原始数据转换为目标数据；
[0179]
展示模块304，用以对所述目标数据在预设的数据展示条件下进行展示。
[0180]
在一种可能的设计中，所述原始数据包括但不限于如下任意一种：
[0181]
各类车辆各自的运行时间，以及所述各类车辆在各自的运行时间内的车辆需求量；
[0182]
所述各类车辆在特定行驶里程中，各自的能源消耗量以及可续航里程，其中，所述可续航里程表征：所述车辆的能源剩余量对应的车辆行驶距离；
[0183]
所述各类车辆在设定生产时间范围内，各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量；
[0184]
目标场景中所述各类车辆在设定历史时间范围内各自的故障数据。
[0185]
在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆各自的运行时间，以及所述各类车辆在各自的运行时间内的车辆需求量，则采用如下方式获得所述各类车辆各自的运行时间和车辆需求量：
[0186]
针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
[0187]
获取一类车辆在设定的各个时间段内，各自对应的转速；
[0188]
根据对应所述一类车辆设置的转速区间，从所述各个时间段中，筛选出满足所述转速区间的至少一个时间段；
[0189]
基于获得的至少一个时间段，得到所述一类车辆的运行时间，并按照预设的车辆需求统计规则，获得所述一类车辆在所述运行时间内的车辆需求量。
[0190]
在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆在特定行驶里程中，各自
的能源消耗量以及可续航里程，则采用如下方式获得所述各类车辆各自的能源消耗量以及可续航里程：
[0191]
针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
[0192]
获取一类车辆行驶在所述特定行驶里程的能源初始量和能源剩余量；
[0193]
根据所述能源初始量和所述能源剩余量，得到所述一类车辆在所述特定行驶里程的能源消耗量，并基于所述特定行驶里程和所述能源消耗量，确定所述一类车辆的耗能指标值；
[0194]
基于所述耗能指标值和所述能源剩余量，获得所述一类车辆的可续航里程。
[0195]
在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆在设定生产时间范围内，各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量，则采用以下方式确定市场需求车型：
[0196]
基于所述各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量，确定所述各个生产时间节点各自的车辆生产总量；
[0197]
基于获得的各个车辆生产总量及其各自对应的各类车辆生产量，获得在所述各个生产时间节点，所述各类车辆各自的车辆生产占比；
[0198]
基于所述各个生产时间节点，所述各类车辆各自的车辆生产占比，获得所述各类车辆各自的车辆生产占比变化趋势；
[0199]
从所述各类车辆中，筛选出满足预设的车辆生产占比变化趋势条件的目标车辆，并将所述目标车辆作为所述市场需求车型。
[0200]
在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述目标场景中所述各类车辆在设定历史时间范围内各自的故障数据，则采用以下方式确定所述各类车辆各自的版本配置：
[0201]
针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
[0202]
从所述目标场景中一类车辆在所述设定时间范围内的故障数据中，获得各类型故障各自的故障码和故障频次；
[0203]
基于获得的各个故障码及其各自对应的故障频次，得到所述一类车辆的故障指标值；
[0204]
基于所述故障指标值归属的故障指标区间，确定所述一类车辆的版本配置。
[0205]
在特定使用环境中，按照不同的故障类型，将所述各类车辆各自的故障数据进行分类和统计，得到所述各类车辆各自的故障数据对应的各个故障码和故障频次；
[0206]
根据所述各个故障码和故障频次，得到所述各类车辆各自的故障指标值；
[0207]
将所述故障指标值与设定的指标值进行比较，确定满足所述特定使用环境的车辆版本配置。
[0208]
在一种可能的设计中，所述展示模块304具体用于：
[0209]
接收目标终端发送的数据展示请求，并从所述数据展示请求中，获得各种目标数据各自的数据展示类型；
[0210]
当确定所述各种目标数据，均满足预设的数据展示条件时，按照获得的各种数据展示类型，对所述各种目标数据进行数据展示。
[0211]
基于同一发明构思，本技术实施例中还提供了一种电子设备，所述电子设备可以实现前述数据获取方法的功能，参考图4，所述电子设备包括：
[0212]
至少一个处理器401，以及与至少一个处理器401连接的存储器402，本技术实施例
中不限定处理器401与存储器402之间的具体连接介质，图4中是以处理器401和存储器402之间通过总线400连接为例。总线400在图4中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线400可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。或者，处理器401也可以称为控制器，对于名称不做限制。
[0213]
在本技术实施例中，存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的指令，至少一个处理器401通过执行存储器402存储的指令，可以执行前文论述的数据获取方法。处理器401可以实现图3所示的系统中各个模块的功能。
[0214]
其中，处理器401是该装置的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个该控制设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的指令以及调用存储在存储器402内的数据，该装置的各种功能和处理数据，从而对该装置进行整体监控。
[0215]
在一种可能的设计中，处理器401可包括一个或多个处理单元，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。在一些实施例中，处理器401和存储器402可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。
[0216]
处理器401可以是通用处理器，例如中央处理器(cpu)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本技术实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的数据获取方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
[0217]
存储器402作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器402可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(random access memory，ram)、静态随机访问存储器(static random access memory，sram)、可编程只读存储器(programmable read only memory，prom)、只读存储器(read only memory，rom)、带电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器402是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本技术实施例中的存储器402还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
[0218]
通过对处理器401进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的数据获取方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行图1所示的实施例的数据获取方法的步骤。如何对处理器401进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。
[0219]
基于同一发明构思，本技术实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行前文论述的数据获取方法。
[0220]
在一些可能的实施方式中，本技术提供的数据获取方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在装置上运行时，程序代码用于使该控制设备执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的数据获取方法中的步
骤。
[0221]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0222]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0223]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0224]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0225]
显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。