一种水电站机组运行优化方法及系统与流程

1.本技术涉及水电技术领域，尤其涉及一种水电站机组运行优化方法及系统。


背景技术：

2.加强水电站的运行管理，提高水电站发电能力，能够为企业提供更大的经济效益，在电力市场的“竞价上网”中具有更强的竞争力。因此，研究水电站机组的运行情况，提高水电站自动化程度，对于提升我国水电站的发展有着十分重要的意义。
3.目前，水电站机组经济运行的基本任务就是在总负荷给定的条件下确定厂内工作机组最优台数、组合及启停次序，达到机组间负荷的最优分配。然而，在实际生产过程中，由于机组运行环境的变化，导致机组的实际运行状况与预设状态不一致，导致机组运行效率低下，资源大量浪费的后果。现有技术中存在水电站机组运行经济性不高，运行参数设定不准确的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术的目的是提供一种水电站机组运行优化方法及系统，用以解决现有技术中存在水电站机组运行经济性不高，运行参数设定不准确的技术问题。
5.鉴于上述问题，本技术提供了一种水电站机组运行优化方法及系统。
6.第一方面，本技术提供了一种水电站机组运行优化方法，其中，所述方法应用于运行优化系统，所述运行优化系统与环境采集设备通信连接，所述方法包括：获得水电站机组的历史运行数据；通过所述环境采集设备获得环境影响数据，其中，所述环境影响数据与所述历史运行数据具有对应关系；根据所述环境影响数据和所述历史运行数据进行水电站机组的设备特征标识，生成设备特征标识结果；获得实时发电需求数据，通过所述环境采集设备进行实时环境数据采集，将所述实时发电需求数据、实时环境数据和所述设备特征标识结果输入机组匹配模型，获得匹配结果；对所述匹配结果进行机组运行经济评价，生成运行经济评价参数；对所述匹配结果进行运行启停评价，获得运行启停评价参数；通过所述运行经济评价参数和所述运行启停评价参数进行所述匹配结果筛选，获得机组运行方案。
7.另一方面，本技术还提供了一种水电站机组运行优化系统，其中，所述系统包括：运行数据获得模块，所述运行数据获得模块用于获得水电站机组的历史运行数据；环境数据采集模块，所述环境数据采集模块用于通过环境采集设备获得环境影响数据，其中，所述环境影响数据与所述历史运行数据具有对应关系；标识结果生成模块，所述标识结果生成模块用于根据所述环境影响数据和所述历史运行数据进行水电站机组的设备特征标识，生成设备特征标识结果；匹配结果获得模块，所述匹配结果获得模块用于获得实时发电需求数据，通过所述环境采集设备进行实时环境数据采集，将所述实时发电需求数据、实时环境数据和所述设备特征标识结果输入机组匹配模型，获得匹配结果；运行经济评价模块，所述运行经济评价模块用于对所述匹配结果进行机组运行经济评价，生成运行经济评价参数；评价参数获得模块，所述评价参数获得模块用于对所述匹配结果进行运行启停评价，获得
运行启停评价参数；运行方案获得模块，所述运行方案获得模块用于通过所述运行经济评价参数和所述运行启停评价参数进行所述匹配结果筛选，获得机组运行方案。
8.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
9.本技术通过获得水电站机组的历史运行数据，然后根据环境采集设备对环境影响数据进行采集，并且采集得到的环境影响数据与历史运行数据之间具有相互对应关系，根据历史运行数据可以查找到运行时的环境情况，进而通过数据对水电站机组的设备进行特征标识，得到设备特征标识结果，进而通过采集实时发电需求数据和实时环境数据采集，通过将实时发电需求数据、实时环境数据和设备特征标识结果输入机组匹配模型，得到匹配结果，然后对匹配结果进行机组运行经济评价，得到当前匹配结果的运行经济评价参数，然后对匹配结果中的机组运行启停情况进行评价，得到运行启停评价参数，进而集合运行经济评价参数和运行启停评价参数对匹配结果进行筛选，获得机组运行方案。达到了实时对水电站机组的运行情况进行优化，实现最优的运行效率和经济效益的技术效果。
附图说明
10.为了更清楚地说明本技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
11.图1为本技术实施例提供的一种水电站机组运行优化方法的流程示意图；
12.图2为本技术实施例提供的一种水电站机组运行优化方法中获得运行启停评价参数的流程示意图；
13.图3为本技术实施例提供的一种水电站机组运行优化方法中通过设备运行约束分析结果和开关设备约束分析结果获得运行启停评价参数的流程示意图；
14.图4为本技术一种水电站机组运行优化系统的结构示意图。
15.附图标记说明：运行数据获得模块11，环境数据采集模块12，标识结果生成模块13，匹配结果获得模块14，运行经济评价模块15，评价参数获得模块16，运行方案获得模块17。
具体实施方式
16.本技术通过提供一种水电站机组运行优化方法及系统，解决了现有技术中存在水电站机组运行经济性不高，运行参数设定不准确的技术问题。达到了实现机组运行最优化，提高运行效率和经济效益的技术效果。
17.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
18.下面，将参考附图对本技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部。
19.实施例一
20.如图1所示，本技术提供了一种水电站机组运行优化方法，其中，所述方法应用于运行优化系统，所述运行优化系统与环境采集设备通信连接，所述方法包括：
21.步骤s100：获得水电站机组的历史运行数据；
22.具体而言，所述环境采集设备是指对水电站机组的运行环境进行采集的装置，包括温度采集装置、湿度采集装置、水位测量仪、风速测量仪等。所述水电站机组是运行优化的对象，通过获得水电站机组的历史运行情况，对历史数据进行分析，对水电站机组的运行进行优化。所述历史运行数据是所述水电站机组在历史运行中产生的数据，包括电站耗水量、发电量、工作流量、机组台数、工作机组名单等。通过对水电站机组的历史运行情况进行采集，可以对水电站机组的运行状况进行整体把握，掌握机组在当地环境影响下的实际运行情况，从而为后续的水电站机组运行状况进行优化提供依据。
23.步骤s200：通过所述环境采集设备获得环境影响数据，其中，所述环境影响数据与所述历史运行数据具有对应关系；
24.具体而言，所述环境影响数据是水电站机组所在的当地环境对机组运行产生影响的相关数据，并且，所述环境影响数据与所述历史运行数据具有对应关系，每一历史运行数据都有其对应的机组运行时的环境数据。其中，所述环境影响数据包括水域泥沙含量，上游水位和下游水位等。通过对机组运行环境进行采集，从而为后续分析环境对机组的运行影响程度提供分析数据。
25.步骤s300：根据所述环境影响数据和所述历史运行数据进行水电站机组的设备特征标识，生成设备特征标识结果；
26.具体而言，通过环境影响数据和历史运行数据对水电机组运行过程中受到环境影响的设备进行特征标识。优选的，通过从环境影响数据中得到对机组运行影响相同的数据，根据环境影响数据和历史运行数据之间的对应关系得到对应的影响历史运行数据，从而对影响历史运行数据按照不同的影响因素进行对比分析，得到受到环境影响的设备。通过对设备受到影响的程度进行确定，从而得到所述设备特征标识结果。通过对设备特征进行标识，为后续根据实时环境变化对设备进行匹配提供对应的参考依据。
27.步骤s400：获得实时发电需求数据，通过所述环境采集设备进行实时环境数据采集，将所述实时发电需求数据、实时环境数据和所述设备特征标识结果输入机组匹配模型，获得匹配结果；
28.具体而言，所述实时发电需求数据是根据总发电量规划，获得当下时刻的发电量需求，根据需求获得对应的发电指标数据，包括发电量、实时负荷等。所述实时环境数据是指水电机组运行时的实时运行环境情况，包括上游水位、下游水位等。所述机组匹配模型是用于根据实时发电需求对机组设备进行智能匹配的功能模型。通过将实时发电需求数据、实时环境数据和所述设备特征标识结果作为输入数据，输入所述机组匹配模型中，经过模型智能运行，得到所述匹配结果。其中，所述匹配结果是能够满足实时发电需求的最为经济的机组组合，综合考虑各机组运行时的水头情况和运行效率，实现负荷分配的最优化，从而实现根据匹配结果进行机组设置的最优经济优化。
29.优选的，通过对所述水电站机组的历史发电需求数据、历史环境数据和设备特征标识结果进行采集，将其作为训练数据，对卷积神经网络进行训练，得到所述机组匹配模
型，进而通过根据所述训练数据将所述机组匹配模型训练至收敛，从而达到高效地输出准确的匹配结果的技术效果。
30.步骤s500：对所述匹配结果进行机组运行经济评价，生成运行经济评价参数；
31.具体而言，对所述匹配结果进行机组运行经济评价是指对匹配结果中的机组的运行水头和运行效率进行采集，对工作机组的组合情况进行经济运行评价。在水电站生产过程中，当电厂负荷给定之后，为了达到节能节水的目的，需要水电站将耗水量降到最小，因此，可以将匹配结果的机组运行后的耗水量进行评估，将评估结果作为所述运行经济评价参数。从而实现对匹配结果进行经济评价的目标。
32.步骤s600：对所述匹配结果进行运行启停评价，获得运行启停评价参数；
33.进一步的，如图2所示，本技术实施例步骤s600还包括：
34.步骤s610：获得启动运行设备的运行数据；
35.步骤s620：获得开机时间约束参数；
36.步骤s630：通过所述开机时间约束参数和所述运行数据进行开关设备约束分析，获得开关设备约束分析结果；
37.步骤s640：通过所述开关设备约束分析结果获得所述运行启停评价参数。
38.具体而言，在对匹配结果的运行经济情况进行评价后，还需要对所述匹配结果进行运行启停评价，从而达到对匹配结果进行全面综合评价的目标。所述运行启停评价是对匹配结果中的机组运行时的启停次序进行评价。所述运行启停评价参数是对匹配结果的机组启停情况进行评价得到的，反映了机组运行的启停次序是否合理。其中，所述运行数据是对匹配结果中的机组进行启动操作时，机组的运行参数情况，包括启动功率、额定电压、额定电流等。所述开机时间约束参数是匹配结果中的机组设备进行开机时的最小启动时间。根据所述开机时间约束参数和所述运行数据对开关设备时需要的条件进行综合分析，从而得到所述开关设备约束分析结果。其中，所述开关设备约束分析结果反映了根据匹配结果中机组设备开启和关闭时需要的条件。进而，根据所述开关设备约束分析结果，从分析结果中获得按照匹配结果中的机组组合和启停次序进行水电站机组设备的开启和关系时，需要耗费的资源情况，根据得到的资源情况得到所述运行启停评价参数。从而，达到了对匹配结果的运行启停情况进行评价的技术效果。
39.进一步的，如图3所示，本技术实施例步骤s640还包括：
40.步骤s641：获得机组设备的初始持续运行约束时间参数；
41.步骤s642：通过所述设备特征标识结果进行所述初始持续运行约束时间参数的时间优化调整，获得调整持续运行约束时间参数；
42.步骤s643：通过所述调整持续运行约束时间参数和所述运行数据进行设备的运行分析，根据运行分析结果生成设备运行约束分析结果；
43.步骤s644：通过所述设备运行约束分析结果和所述开关设备约束分析结果获得所述运行启停评价参数。
44.具体而言，所述机组设备的初始持续运行约束时间参数是指所述机组设备在进行发电时，最开始持续运行的最低时间。进而，根据所述设备特征标识结果反映的环境对机组运行情况的影响程度对所述初始持续运行约束时间参数进行修正，得到符合当下运行环境的时间，即所述调整持续运行约束时间参数。根据所述调整持续运行约束时间参数和所述
运行数据对设备的运行情况进行分析，从初始持续运行时间和运行条件两个角度来进行分析，从而得到反映水电站机组设备运行所需的必备条件的所述设备运行约束分析结果。在水电站机组运行过程中，由于变量很多，因此在满足发电需求的前提下，以水电站机组的启停时间和条件进行评价，可以对机组组合问题进行整体性评价。
45.步骤s700：通过所述运行经济评价参数和所述运行启停评价参数进行所述匹配结果筛选，获得机组运行方案。
46.进一步的，本技术实施例步骤s700还包括：
47.步骤s710：获得历史需求数据；
48.步骤s720：通过所述历史需求数据进行需求数据更新预测，获得预测需求数据；
49.步骤s730：根据所述预测需求数据和所述实时发电需求数据进行需求波动评价，生成波动评价约束参数；
50.步骤s740：通过所述波动评价约束参数、所述运行经济评价参数和所述运行启停评价参数进行所述匹配结果筛选，获得机组运行方案。
51.具体而言，所述历史需求数据是指所述水电站机组在历史时间段内的发电需求数据，包括历史发电需求量、历史耗水需求量等。通过根据所述历史需求数据确定水电站的需求规律，然后根据所述历史需求数据对需求数据的未来需求变化情况进行预测，从而得到所述预测需求数据。其中，所述预测需求数据反映了水电站机组的发电需求变化情况。进而，根据所述预测需求数据和所述实时发电需求数据得到所述水电站在当前时刻和未来时刻的发电需求变化情况，根据具体的数据对需求的变化情况进行波动评价。可选的，按照发电需求变化的程度将波动评价划分为三个等级，a级、b级和c级。从而根据波动评价结果得到所述波动评价约束参数。通过根据所述波动评价约束参数、所述运行经济评价参数和所述运行启停评价参数对水电站机组匹配结果进行综合评价，按照评价结果，选取评价最高的匹配结果，作为水电站机组的运行方案。其中，所述机组运行方案反映了水电站运行时的机组组合和启停次序情况。由此，达到了对水电站机组的运行情况进行优化，提高运行的经济效益的技术效果。
52.进一步的，本技术实施例步骤s700还包括：
53.步骤s750：设定初始规划周期分布权重，其中，所述初始规划周期分布权重包括短期周期分布权重和长期周期规划分布权重；
54.步骤s760：获得周期规划数据，通过所述周期规划数据和所述初始规划周期分布权重进行设备选用影响分析，生成设备影响分析结果；
55.步骤s770：通过所述设备影响分析结果、所述运行经济评价参数和所述运行启停评价参数进行所述匹配结果筛选，获得机组运行方案。
56.具体而言，在水电站机组运行的过程中，有不同的发电周期，示例性的，发电周期可以是半年，一年等。所述初始规划周期分布权重是指按照规划周期的不同，确定不同规划周期下的规划数据在进行设备选用过程中的权重占比情况。其中，所述初始规划周期分布权重分为短期周期分布权重和长期周期规划分布权重。所述短期周期分布权重是指在短时间内进行发电时，所需要的设备数据所占的权重情况。所述长期周期规划分布权重是指长时间内进行发电工作时，所需要的设备数据所占的权重情况。所述周期规划数据是不同发电周期的发电任务相关的数据，包括发电量，发电时间，规划机组数量等。根据所述周期规
划数据中的数据，结合所述初始规划周期分布权重，确定周期规划数据在进行设备选用时的影响程度，从而进行设备选用，得到所述设备影响分析结果。其中，所述设备影响分析结果是指所述设备进行选用时，不仅考虑短期运行需求，还结合长期运行需求进行设备的选取。同时考虑到设备运行时的经济情况，以及设备运行时启停耗费的资源情况，对匹配结果进行筛选，得到效益最合理的所述机组运行方案。
57.进一步的，所述运行优化系统与设备监测装置通信连接，本技术实施例步骤s770还包括：
58.步骤s771：通过所述设备监测装置进行运行设备的实时运行数据监测，获得数据监测结果；
59.步骤s772：对所述数据监测结果和所述设备特征标识结果进行设备运行评价，生成设备运行评价结果；
60.步骤s773：通过所述设备运行评价结果生成调整设备数据；
61.步骤s774：基于所述调整设备数据进行机组运行方案调整。
62.进一步的，本技术实施例步骤s773还包括：
63.步骤s7731：根据所述实时环境数据和所述设备特征标识结果进行设备的运行趋势分析，生成运行趋势分析结果；
64.步骤s7732：根据所述运行趋势分析结果和所述数据监测结果进行运行状态的一致性评价，获得一致性评价结果；
65.步骤s7733：判断所述一致性评价结果是否满足预设偏离阈值；
66.步骤s7734：当所述一致性评价结果满足所述预设偏离阈值时，则根据对应设备生成所述调整设备数据。
67.具体而言，通过所述设备监测装置对正在运行设备的实时运行数据进行实时监测，将监测得到的结果进行汇总，得到所述数据监测结果。其中，所述数据监测结果与监测时间一一对应，可以反映运行设备的实时运行状况。所述数据监测结果包括设备的运行参数数据以及对设备运行状态进行评估后得到的数据。通过所述数据监测结果中的数据，与所述设备特征标识结果进行对应匹配，判断实时设备的运行状况是否受到环境的影响，对设备进行运行评价，从而得到所述设备运行评价结果。其中，所述设备运行评价结果是通过对监测数据中设备运行状况不合格的项目进行确定，从而得到将设备调整到正常运行状态的调整设备数据。所述调整设备数据可以对设备进行调整的尺度进行量化，从而使设备调整更加准确，提高运行方案优化调整的精确性。
68.具体而言，根据所述实时环境数据和所述设备特征标识结果，对运行设备的运行环境进行采集，根据当前的环境信息，确定设备运行过程中可能会受到的影响，进而对设备的运行发展趋势进行预测分析，得到所述运行趋势分析结果。进而，将所述运行趋势分析结果和所述数据监测结果进行比对，确定数据监测结果中的数据与运行趋势分析结果中的数据变化的趋势是否一致，从而得到所述一致性评价结果。由于，所述运行趋势分析结果是对设备运行数据的预测，与实际设备运行结果会有一些出入，但是数据变化的趋势应该是一致的，偏差不会过大。所述预设偏离阈值就是对数据之间的偏差进行限定，由工作人员自行设定，在此不做限制。进而，通过判断所述一致性评价结果中数据的偏离情况是否在所述预设偏离阈值的范围内，从而得到是否要对设备进行调整。当所述一致性评价结果中存在满
足所述预设偏离阈值的数据时，将其筛选出来，找到对应的设备，从而根据偏差情况得到所述调整设备数据。由此，实现了对机组运行的偏差情况进行确定的目标，达到了机组运行效益最大化的技术效果。
69.综上所述，本技术所提供的一种水电站机组运行优化方法具有如下技术效果：
70.本技术通过获得对水电站机组的历史运行情况进行数据采集，得到水电站的基本运行状况，然后通过环境采集设备对影响水电站运行的环境数据进行采集，通过根据数据的时间来保证环境影响数据与历史运行数据一一对应，由此，实现了对水电站的运行状况进行掌握的目标，进而根据环境影响数据和历史运行数据对水电站机组中受到环境影响的设备进行特征标识，然后对发电需求和水电站的运行环境分别进行实时采集，将实时发电需求数据、实时环境数据和设备特征标识结果作为输入数据，输入机组匹配模型中，经过模型的智能匹配，实现对机组进行智能选取的目标，得到匹配结果，通过对匹配结果进行机组运行经济评价，得到运行经济评价参数，然后对机组的启停情况进行评价，得到运行启停评价参数，进而综合考虑运行经济评价参数和运行启停评价参数对匹配结果进行筛选，得到机组运行方案。达到了对水电站机组运行方案进行高效智能的获取，优化水电站运行情况，提高运行质量的技术效果。
71.实施例二
72.基于与前述实施例中一种水电站机组运行优化方法同样的发明构思，如图4所示，本技术还提供了一种水电站机组运行优化系统，其中，所述系统包括：
73.运行数据获得模块11，所述运行数据获得模块11用于获得水电站机组的历史运行数据；
74.环境数据采集模块12，所述环境数据采集模块12用于通过环境采集设备获得环境影响数据，其中，所述环境影响数据与所述历史运行数据具有对应关系；
75.标识结果生成模块13，所述标识结果生成模块13用于根据所述环境影响数据和所述历史运行数据进行水电站机组的设备特征标识，生成设备特征标识结果；
76.匹配结果获得模块14，所述匹配结果获得模块14用于获得实时发电需求数据，通过所述环境采集设备进行实时环境数据采集，将所述实时发电需求数据、实时环境数据和所述设备特征标识结果输入机组匹配模型，获得匹配结果；
77.运行经济评价模块15，所述运行经济评价模块15用于对所述匹配结果进行机组运行经济评价，生成运行经济评价参数；
78.评价参数获得模块16，所述评价参数获得模块16用于对所述匹配结果进行运行启停评价，获得运行启停评价参数；
79.运行方案获得模块17，所述运行方案获得模块17用于通过所述运行经济评价参数和所述运行启停评价参数进行所述匹配结果筛选，获得机组运行方案。
80.进一步的，所述系统还包括：
81.运行数据获得单元，所述运行数据获得单元用于获得启动运行设备的运行数据；
82.时间约束参数获得单元，所述时间约束参数获得单元用于获得开机时间约束参数；
83.设备约束分析单元，所述设备约束分析单元用于通过所述开机时间约束参数和所述运行数据进行开关设备约束分析，获得开关设备约束分析结果；
84.启停评价参数获得单元，所述启停评价参数获得单元用于通过所述开关设备约束分析结果获得所述运行启停评价参数。
85.进一步的，所述系统还包括：
86.持续约束参数获得单元，所述持续约束参数获得单元用于获得机组设备的初始持续运行约束时间参数；
87.时间优化调整单元，所述时间优化调整单元用于通过所述设备特征标识结果进行所述初始持续运行约束时间参数的时间优化调整，获得调整持续运行约束时间参数；
88.运行分析单元，所述运行分析单元用于通过所述调整持续运行约束时间参数和所述运行数据进行设备的运行分析，根据运行分析结果生成设备运行约束分析结果；
89.运行评价获得单元，所述运行评价获得单元用于通过所述设备运行约束分析结果和所述开关设备约束分析结果获得所述运行启停评价参数。
90.进一步的，所述系统还包括：
91.历史需求数据获得单元，所述历史需求数据获得单元用于获得历史需求数据；
92.预测需求数据获得单元，所述预测需求数据获得单元用于通过所述历史需求数据进行需求数据更新预测，获得预测需求数据；
93.波动评价参数生成单元，所述波动评价参数生成单元用于根据所述预测需求数据和所述实时发电需求数据进行需求波动评价，生成波动评价约束参数；
94.匹配结果筛选单元，所述匹配结果筛选单元用于通过所述波动评价约束参数、所述运行经济评价参数和所述运行启停评价参数进行所述匹配结果筛选，获得机组运行方案。
95.进一步的，所述系统还包括：
96.分布权重设定单元，所述分布权重设定单元用于设定初始规划周期分布权重，其中，所述初始规划周期分布权重包括短期周期分布权重和长期周期规划分布权重；
97.影响分析单元，所述影响分析单元用于获得周期规划数据，通过所述周期规划数据和所述初始规划周期分布权重进行设备选用影响分析，生成设备影响分析结果；
98.机组运行方案获得单元，所述机组运行方案获得单元用于通过所述设备影响分析结果、所述运行经济评价参数和所述运行启停评价参数进行所述匹配结果筛选，获得机组运行方案。
99.进一步的，所述系统还包括：
100.数据监测单元，所述数据监测单元用于通过所述设备监测装置进行运行设备的实时运行数据监测，获得数据监测结果；
101.运行评价结果生成单元，所述运行评价结果生成单元用于对所述数据监测结果和所述设备特征标识结果进行设备运行评价，生成设备运行评价结果；
102.调整设备数据生成单元，所述调整设备数据生成单元用于通过所述设备运行评价结果生成调整设备数据；
103.运行方案调整单元，所述运行方案调整单元用于基于所述调整设备数据进行机组运行方案调整。
104.进一步的，所述系统还包括：
105.运行趋势分析单元，所述运行趋势分析单元用于根据所述实时环境数据和所述设
备特征标识结果进行设备的运行趋势分析，生成运行趋势分析结果；
106.一致性评价单元，所述一致性评价单元用于根据所述运行趋势分析结果和所述数据监测结果进行运行状态的一致性评价，获得一致性评价结果；
107.一致性判断单元，所述一致性判断单元用于判断所述一致性评价结果是否满足预设偏离阈值；
108.设备数据生成单元，所述设备数据生成单元用于当所述一致性评价结果满足所述预设偏离阈值时，则根据对应设备生成所述调整设备数据。
109.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种水电站机组运行优化方法和具体实例同样适用于本实施例的一种水电站机组运行优化系统，通过前述对一种水电站机组运行优化方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种水电站机组运行优化系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
110.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。