一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。


背景技术：

2.在进行业务审批时，现有的串联规则方式，使得最终业务审批结论强烈依赖于前序规则的执行情况，且各规则相互嵌套，使得每次迭代易累积隐藏风险点，导致业务沟通成本高，测试准备复杂，技术改造分析易疏漏，造成一定风险。
3.在实现本技术过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
4.在进行业务审批时，测试准备复杂，技术改造分析易疏漏，风险大。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本技术实施例提供一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的在进行业务审批时，测试准备复杂，技术改造分析易疏漏，风险大的问题。
6.为实现上述目的，根据本技术实施例的一个方面，提供了一种业务处理方法，包括：
7.接收业务处理请求，获取对应的规则标识和历史业务执行数据，基于历史业务执行数据生成历史业务画像，进而根据历史业务画像确定规则标识对应的条件标识；
8.根据条件标识获取条件取值，进而将条件取值与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息；
9.根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果并输出。
10.可选地，基于历史业务执行数据生成历史业务画像，包括：
11.调用特征提取网络，以提取历史业务执行数据中的高层特征和低层特征；
12.根据高层特征和低层特征，生成融合特征，进而基于融合特征生成历史业务画像。
13.可选地，根据历史业务画像确定规则标识对应的条件标识，包括：
14.根据历史业务画像，生成关联库；
15.将规则标识与关联库对应的数据进行匹配，以得到对应的条件标识。
16.可选地，业务处理方法还包括：
17.响应于获取到对规则标识的调整数据，调用规则标识对应的规则库、条件库和关联库，以基于调整数据更新规则库、条件库和关联库中的相应数据。
18.可选地，在调用规则标识对应的规则库、条件库和关联库之前，方法还包括：
19.设置规则标识、所属类名、规则中文名称、规则结果和关联标识，进而生成规则库；
20.设置条件标识、条件简称、条件描述和条件来源，进而生成条件库；
21.设置条件取值和关联关系结果，进而基于关联标识、规则标识、条件标识、条件取值和关联关系结果，生成关联库。
22.可选地，将条件取值与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息，包括：
23.判断条件取值是否在预设取值所对应的候选项中，若是则确定匹配结果信息为条件取值与预设取值匹配，若否则确定匹配结果信息为条件取值与预设取值不匹配。
24.可选地，根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果，包括：
25.响应于匹配结果信息为条件取值与预设取值匹配，从关联库中获取与预设取值对应的关联关系结果并确定为与规则标识对应的关联关系结果。
26.可选地，根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果，包括：
27.响应于匹配结果信息为条件取值与预设取值不匹配，生成提示信息，进而获取用户对提示信息的输入信息；
28.根据输入信息，确定目标关联关系结果；
29.将条件标识、条件取值与目标关联关系结果进行关联并存储于关联库中。
30.可选地，生成提示信息，包括：
31.调用提示信息生成程序，以根据条件取值与预设取值不匹配的结果生成对应的提示信息。
32.另外，本技术还提供了一种业务处理装置，包括：
33.接收单元，被配置成接收业务处理请求，获取对应的规则标识，进而调用关联库以根据规则标识确定对应的条件标识；
34.匹配单元，被配置成根据条件标识获取条件取值，进而将条件取值与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息；
35.关联关系结果确定单元，被配置成根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果并输出。
36.可选地，接收单元进一步被配置成：
37.调用特征提取网络，以提取历史业务执行数据中的高层特征和低层特征；
38.根据高层特征和低层特征，生成融合特征，进而基于融合特征生成历史业务画像。
39.可选地，接收单元进一步被配置成：
40.根据历史业务画像，生成关联库；
41.将规则标识与关联库对应的数据进行匹配，以得到对应的条件标识。
42.可选地，业务处理装置还包括更新单元，被配置成：
43.响应于获取到对规则标识的调整数据，调用规则标识对应的规则库、条件库和关联库，以基于调整数据更新规则库、条件库和关联库中的相应数据。
44.可选地，业务处理装置还包括数据库生成单元，被配置成：
45.设置规则标识、所属类名、规则中文名称、规则结果和关联标识，进而生成规则库；
46.设置条件标识、条件简称、条件描述和条件来源，进而生成条件库；
47.设置条件取值和关联关系结果，进而基于关联标识、规则标识、条件标识、条件取值和关联关系结果，生成关联库。
48.可选地，匹配单元进一步被配置成：
49.判断条件取值是否在预设取值所对应的候选项中，若是则确定匹配结果信息为条件取值与预设取值匹配，若否则确定匹配结果信息为条件取值与预设取值不匹配。
50.可选地，关联关系结果确定单元进一步被配置成：
51.响应于匹配结果信息为条件取值与预设取值匹配，从关联库中获取与预设取值对应的关联关系结果并确定为与规则标识对应的关联关系结果。
52.可选地，关联关系结果确定单元进一步被配置成：
53.响应于匹配结果信息为条件取值与预设取值不匹配，生成提示信息，进而获取用户对提示信息的输入信息；
54.根据输入信息，确定目标关联关系结果；
55.将条件标识、条件取值与目标关联关系结果进行关联并存储于关联库中。
56.可选地，业务处理装置还包括信息生成单元，被配置成：
57.调用提示信息生成程序，以根据条件取值与预设取值不匹配的结果生成对应的提示信息。
58.另外，本技术还提供了一种业务处理电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的业务处理方法。
59.另外，本技术还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的业务处理方法。
60.为实现上述目的，根据本技术实施例的又一个方面，提供了一种计算机程序产品。
61.本技术实施例的一种计算机程序产品，包括计算机程序，程序被处理器执行时实现本技术实施例提供的业务处理方法。
62.上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本技术通过接收业务处理请求，获取对应的规则标识和历史业务执行数据，基于历史业务执行数据生成历史业务画像，进而根据历史业务画像确定规则标识对应的条件标识；根据条件标识获取条件取值，进而将条件取值与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息；根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果并输出。从而可以提升业务迭代效率，简化测试准备，降低技术改造分析时产生的风险。
63.上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
64.附图用于更好地理解本技术，不构成对本技术的不当限定。其中：
65.图1是根据本技术一个实施例的业务处理方法的主要流程的示意图；
66.图2是根据本技术一个实施例的业务处理方法的主要流程的示意图；
67.图3是根据本技术一个实施例的业务处理方法的主要流程示意图；
68.图4是根据本技术实施例的业务处理装置的主要单元的示意图；
69.图5是本技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
70.图6是适于用来实现本技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
71.以下结合附图对本技术的示范性实施例做出说明，其中包括本技术实施例的各种
细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
72.图1是根据本技术一个实施例的业务处理方法的主要流程的示意图，如图1所示，业务处理方法包括：
73.步骤s101，接收业务处理请求，获取对应的规则标识和历史业务执行数据，基于历史业务执行数据生成历史业务画像，进而根据历史业务画像确定规则标识对应的条件标识。
74.本实施例中，业务处理方法的执行主体(例如，可以是服务器)可以通过有线连接或无线连接的方式，接收业务处理请求。具体地，业务处理请求例如可以是对用户所提交的业务进行审批的请求。执行主体在接收到业务处理请求之后，可以获取该请求中携带的规则标识，例如规则名称或者规则id。执行主体还可以获取业务处理请求中的业务标识对应的历史业务执行数据，具体地，历史业务执行数据可以包括当前规则对应的前序规则的执行结果数据，具体可以包括规则id、所属类名、规则中文名称、规则结果(拒绝或转人工)、关联id、条件id、条件简称、条件描述(例如，对公黑名单代码、对私黑名单代码)、条件来源(交易码、数据表、规则)、条件取值、关联关系结果等数据。然后执行主体可以调用画像生成模型，以根据历史业务执行数据生成对应的历史业务画像，该历史业务画像用于表征历史业务的规则、条件、关联关系结果之间的对应关系。执行主体可以根据该对应关系，确定业务处理请求对应的规则标识对应的条件标识，从而可以实现基于历史业务执行数据准确得到规则标识对应的条件标识，为后续的业务处理做好准备。
75.具体地，业务处理方法还包括：
76.响应于获取到对规则标识的调整数据，调用规则标识对应的规则库、条件库和关联库，以基于调整数据更新规则库、条件库和关联库中的相应数据。
77.示例的，调整数据，例如可以是规则标识的调整或者可以是条件标识的调整等，本技术实施例对调整数据不做具体限定。
78.具体地，在调用规则标识对应的规则库、条件库和关联库之前，方法还包括：
79.设置规则标识、所属类名、规则中文名称、规则结果和关联标识，进而生成规则库；示例的，规则库如下所示：
[0080][0081]
设置条件标识、条件简称、条件描述和条件来源，进而生成条件库；示例的，条件库如下所示：
[0082][0083]
设置条件取值和关联关系结果，进而基于关联标识、规则标识、条件标识、条件取值和关联关系结果，生成关联库，示例的，关联库如下所示：
[0084][0085]
步骤s102，根据条件标识获取条件取值，进而将条件取值与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息。
[0086]
具体地，将条件取值与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息，包括：
[0087]
判断条件取值是否在预设取值所对应的候选项中，若是则确定匹配结果信息为条件取值与预设取值匹配，若否则确定匹配结果信息为条件取值与预设取值不匹配。
[0088]
条件取值为条件标识对应的条件实际取值(例如可以是用户实际输入的值)，预设取值为关联库中设定的值。
[0089]
示例的，若条件标识为param0001，条件取值为01，执行主体确定条件取值在预设取值所对应的候选项01/02中，则确定匹配结果信息为条件取值与预设取值匹配。若条件标识为param0001，条件取值为03，执行主体确定条件取值不在预设取值所对应的候选项01/
02中，则确定匹配结果信息为条件取值与预设取值不匹配。
[0090]
步骤s103，根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果并输出。
[0091]
具体地，根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果，包括：
[0092]
响应于匹配结果信息为条件取值与预设取值不匹配，生成提示信息，进而获取用户对提示信息的输入信息；示例的，提示信息可以为“在关联库中未查找到该条件取值，请重试或返回”，本技术实施例对提示信息的内容不做具体限定。用户对提示信息的输入信息，可以为修改后的条件取值。
[0093]
根据输入信息，确定目标关联关系结果；执行主体在接收到用户输入的对提示信息的输入信息后，可以调用查找程序，以根据用户的输入信息再次进行查找是否有对应的预设取值，若是则输出对应的预设取值。并根据规则标识(例如rule0001)、条件标识(例如param0001)和对应的预设取值(例如02)，从关联库中查找对应的关联关系结果(例如r1)，并确定为目标关联关系结果r1。
[0094]
将条件标识、条件取值与目标关联关系结果进行关联并以键值对的形式存储于关联库中，以便于后续查询调用。
[0095]
具体地，生成提示信息，包括：
[0096]
调用提示信息生成程序，以根据条件取值与预设取值不匹配的结果生成对应的提示信息。示例的，提示信息可以为“在关联库中未查找到该条件取值，条件取值与预设取值不匹配，请重试或返回”[0097]
本实施例通过接收业务处理请求，获取对应的规则标识，进而调用关联库以根据规则标识确定对应的条件标识；根据条件标识获取条件取值，进而将条件取值与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息；根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果并输出。从而可以提升业务迭代效率，简化测试准备，降低技术改造分析时产生的风险。
[0098]
图2是根据本技术一个实施例的业务处理方法的主要流程示意图，如图2所示，业务处理方法包括：
[0099]
步骤s201，接收业务处理请求，获取对应的规则标识和历史业务执行数据。
[0100]
具体地，业务处理请求例如可以是对用户所提交的一个或者多个业务进行审批的请求。执行主体在接收到业务处理请求之后，可以获取该请求中携带的规则标识，该规则标识可以是一个也可以是多个，当规则标识为多个时，多个规则标识可以相同也可以不同，本技术实施例对规则标识的数量和多个规则标识是否相同不做具体限定。规则标识，例如可以是规则名称或者规则id。
[0101]
步骤s202，调用特征提取网络，以提取历史业务执行数据中的高层特征和低层特征。
[0102]
执行主体可以调用特征提取网络中的深层神经网络以提取历史业务数据中的高层特征，也即抽象特征，例如该历史业务数据所反映的用于业务办理积极性、用户业务办理偏好等特征，执行主体可以调用特征提取网络中的浅层神经网络以提取历史业务数据中的低层特征，例如每一个规则标识所经常对应的条件标识和关联关系数据等特征。
[0103]
步骤s203，根据高层特征和低层特征，生成融合特征，进而基于融合特征生成历史业务画像。
[0104]
具体地，执行主体可以将高层特征进行词嵌入以转化成高层特征向量，将低层特
征也进行词嵌入以转化成低层特征向量，然后将高层特征向量和低层特征向量以平行四边形法则计算得到合向量，将合向量对应的特征确定为高层特征和低层特征对应的融合特征。然后，执行主体可以调用画像生成模型以基于生成的融合特征生成对应的历史业务画像。
[0105]
步骤s204，根据历史业务画像确定规则标识对应的条件标识。
[0106]
历史业务画像用于表征规则、条件以及关联关系结果之间的对应关系。执行主体可以通过分析历史业务画像找到与规则标识最相匹配的条件标识，从而提高对条件标识确定的准确率。
[0107]
具体地，根据历史业务画像确定规则标识对应的条件标识，包括：根据历史业务画像，生成关联库；将规则标识与关联库对应的数据进行匹配，以得到对应的条件标识。
[0108]
步骤s205，根据条件标识获取条件取值，进而将条件取值与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息。
[0109]
执行主体可以基于历史业务画像得到对应的关联库，在该关联库中存储有关联标识、规则标识、条件标识、条件取值、关联关系结果等信息，执行主体可以根据确定出的条件标识从历史业务画像对应的关联库中获取对应的条件取值。预设取值可以是一个或者多个数字，例如01|02，03,4等，也可以是一个或者多个字母，本技术实施例对预设取值不做具体限定。
[0110]
执行主体可以从预设取值中查找是否存在获取到的条件取值，一次来确定匹配结果信息，匹配结果信息用于表征条件取值是否在预设取值中。
[0111]
步骤s206，根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果并输出。
[0112]
若匹配结果信息表明条件取值在预设取值中，则可以从对应的关联库中获取预设取值对应的关联关系结果，例如r1、r2或r3等。
[0113]
具体地，响应于匹配结果信息为条件取值与预设取值匹配，从关联库中获取与预设取值对应的关联关系结果并确定为与规则标识对应的关联关系结果并输出。
[0114]
示例的，当执行主体确定条件取值与预设取值匹配时，也就是在预设取值中能够找到条件取值，则执行主体可以基于匹配到的预设取值、规则标识和条件标识，从关联库中唯一确定一个关联关系结果例如r1并输出。通过将业务规则拆分整合为规则库、条件库、关联库，实现规则的归集，使得业务规则层级关系更加清晰。
[0115]
图3是根据本技术一个实施例的业务处理方法的应用场景示意图。本技术实施例的业务处理方法，应用于业务审批场景。如图3所示，服务器302接收业务处理请求301，获取对应的规则标识303和历史业务执行数据308，基于历史业务执行数据308生成历史业务画像309，进而根据历史业务画像309确定规则标识303对应的条件标识304。服务器302根据条件标识304获取条件取值305，进而将条件取值305与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息306。服务器302根据匹配结果信息306，确定规则标识303对应的关联关系结果307并输出。
[0116]
作为本技术的另一个实施例：
[0117]
本技术的业务处理方法本质上可以为一种银行业务审批规则配置方案，可以实现业务规则快速迭代及可视化查询及维护。使用场景包括：客户申请额度调整、贷记卡卡片申请、借记卡卡片申请等涉及进行审批规条判断的场景。
[0118]
一、建立规则库、条件库及关联库，如下：
[0119]
1.规则库rule_tbl：保存所有审批规则及规则与条件关联关系。
[0120]
规则库中，
[0121]
1)规则id(ruleid)：用于记录某条规则的编号；
[0122]
2)所属类名(rulecls)：表示实现该规则的具体代码类名；
[0123]
3)规则中文名称(rulechnnm)：用于描述规则用途；
[0124]
4)规则结果(rulerslt)：规则在关联id判定结果基础上得到的流转结果，取值包括但不限于通过、拒绝、转人工、重查等；
[0125]
5)关联id(relid)：某条规则对应的条件关联关系，不同关联id按且(&)、或(|)分隔。
[0126]
例如：
[0127]
1)规则编号rule0001为黑名单规则，对应的关联id为rel0001|rel0002，表示当关联关系rel0001成立或关联关系rel0002成立时，黑名单规则结论为拒绝；
[0128]
2)规则编号rule0002为封锁码规则，对应的关联id为rel0003，表示当关联关系rel0001成立时，封锁码规则转人工。
[0129]
2.条件库param_tbl：保存所有将用到的条件，包括前序规则结果等。
[0130]
条件库中，
[0131]
1)条件id(paramid)：用于记录某条条件的编号；
[0132]
2)条件简称(param_ij)：用于记录某条条件的英文代码简称，通常为对应条件描述的英文驼峰表达；
[0133]
3)条件描述(paramnm):用于描述条件用途；
[0134]
4)条件来源(paramsrc)：用于记录条件来源渠道，包括但不限于交易码、数据表、前序规则、请求报文等等；
[0135]
同时，设定条件执行库param_exec_tbl用于存储每笔申请件各条件的实际取值。
[0136]
3.关联库rel_tbl：保存规则与条件之间的关联关系。
[0137]
关联库中，
[0138]
1)关联id(relid)：用于记录某条关联关系的编号；
[0139]
2)规则id(ruleid)：用于记录该条关联关系应用于的规则id；
[0140]
3)条件id(paramid)：用于记录该条关联关系应用于的条件id，不同条件id按且(&)、或(|)分隔；
[0141]
4)条件取值(paramval)：用于记录条件将会触发某条关联关系时的取值，不同条件取值按逗号分隔，相同条件多个取值按且(&)、或(|)分隔；
[0142]
5)关联关系结果(relrslt)：用于记录该条关联关系，在相应条件id符合相应取值时，得到的关联结果，便于后续定位问题。
[0143]
例如：
[0144]
1)关联关系rel0001，表示规则rule0001-黑名单规则中，当条件param0001-对公黑名单代码取值为01或02时，会得到关联结果r1；
[0145]
2)关联关系rel0002，表示规则rule0001-黑名单规则中，当条件param0001-对公黑名单代码取值为03且param0002
‑‑
对私黑名单代码取值为4时，会得到关联结果r2；
[0146]
3)关联关系rel0001与关联关系rel0002共同作用于规则rule0001-黑名单规则。
[0147]
4)关联关系rel0003，表示规则rule0002-封锁码规则中，当条件param0004-卡片封锁码取值不为9或条件param0005-客户封锁码取值不为9时，会得到关联结果r3；
[0148]
二、建立规则对应代码的通用实现
[0149]
步骤1.获取数据：将规则结果排序，梳理出所有拒绝规则所需条件及对应数据来源(为提升处理效率，先集中获取硬政策拒绝规则所需数据，再单独获取其他策略所需数据)，集中获取拒绝规则数据源，并将各数据源对应条件实际取值保存入条件执行库；
[0150]
步骤2.执行规则：遍历某业务对应的规则库，按关联关系查询关联库寻找对应条件，若条件实际取值已通过步骤1获取，按关联库中条件id设定的不同条件关联关系，比较条件实际取值与设定取值，进而得出对应关联关系实际结果，最后得出每条规则实际结果。若条件实际取值尚未获取，则先查询获取对应数据源条件取值，再执行后续步骤。
[0151]
三、对于每个新增业务审批场景，梳理所有审批规则及各规则对应条件，填充审批所需规则库、条件库、关联库；当业务规则新增或修改时，可直接调整各规则库、条件库、关联库，减少代码逻辑的变更。
[0152]
四、规则的可视化配置
[0153]
提供审批库、条件库、关联库的查询和维护功能，业务人员可以通过界面维护相关规则条件、关联关系等，并实时查看规则现状，控制规则风险敞口。维护后的规则实时生效，提升业务迭代效率。
[0154]
本技术实施例通过将业务规则拆分整合为规则库、条件库、关联库，实现规则的归集，使得业务规则层级关系更加清晰；通过规则可视化，建立业务与技术人员沟通的桥梁，做到信息的同步和易读性；搭建统一规则调度系统，通过通用的规则条件处理方式，实现同一业务场景规则的迭代升级和不同业务场景规则的调用，提升业务升级效率。
[0155]
图4是根据本技术实施例的业务处理装置的主要单元的示意图。如图4所示，业务处理装置400包括接收单元401、匹配单元402和关联关系结果确定单元403。
[0156]
接收单元401，被配置成接收业务处理请求，获取对应的规则标识和历史业务执行数据，基于历史业务执行数据生成历史业务画像，进而根据历史业务画像确定规则标识对应的条件标识；
[0157]
匹配单元402，被配置成根据条件标识获取条件取值，进而将条件取值与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息；
[0158]
关联关系结果确定单元403，被配置成根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果并输出。
[0159]
在一些实施例中，接收单元401进一步被配置成：调用特征提取网络，以提取历史业务执行数据中的高层特征和低层特征；根据高层特征和低层特征，生成融合特征，进而基于融合特征生成历史业务画像。
[0160]
在一些实施例中，接收单元401进一步被配置成：根据历史业务画像，生成关联库；将规则标识与关联库对应的数据进行匹配，以得到对应的条件标识。
[0161]
在一些实施例中，业务处理装置还包括图4中未示出的更新单元，被配置成：响应于获取到对规则标识的调整数据，调用规则标识对应的规则库、条件库和关联库，以基于调整数据更新规则库、条件库和关联库中的相应数据。
[0162]
在一些实施例中，业务处理装置还包括图4中未示出的数据库生成单元，被配置成：设置规则标识、所属类名、规则中文名称、规则结果和关联标识，进而生成规则库；设置条件标识、条件简称、条件描述和条件来源，进而生成条件库；设置条件取值和关联关系结果，进而基于关联标识、规则标识、条件标识、条件取值和关联关系结果，生成关联库。
[0163]
在一些实施例中，匹配单元402进一步被配置成：判断条件取值是否在预设取值所对应的候选项中，若是则确定匹配结果信息为条件取值与预设取值匹配，若否则确定匹配结果信息为条件取值与预设取值不匹配。
[0164]
在一些实施例中，关联关系结果确定单元403进一步被配置成：响应于匹配结果信息为条件取值与预设取值匹配，从关联库中获取与预设取值对应的关联关系结果并确定为与规则标识对应的关联关系结果。
[0165]
在一些实施例中，关联关系结果确定单元403进一步被配置成：响应于匹配结果信息为条件取值与预设取值不匹配，生成提示信息，进而获取用户对提示信息的输入信息；根据输入信息，确定目标关联关系结果；将条件标识、条件取值与目标关联关系结果进行关联并存储于关联库中。
[0166]
在一些实施例中，业务处理装置还包括图4中未示出的信息生成单元，被配置成：调用提示信息生成程序，以根据条件取值与预设取值不匹配的结果生成对应的提示信息。
[0167]
需要说明的是，本技术的业务处理方法和业务处理装置在具体实施内容上具有相应关系，故重复内容不再说明。
[0168]
图5示出了可以应用本技术实施例的业务处理方法或业务处理装置的示例性系统架构500。
[0169]
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0170]
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
[0171]
终端设备501、502、503可以是具有业务处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0172]
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所提交的业务处理请求提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以接收业务处理请求，获取对应的规则标识和历史业务执行数据，基于历史业务执行数据生成历史业务画像，进而根据历史业务画像确定规则标识对应的条件标识；根据条件标识获取条件取值，进而将条件取值与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息；根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果并输出。从而可以提升业务迭代效率，简化测试准备，降低技术改造分析时产生的风险。
[0173]
需要说明的是，本技术实施例所提供的业务处理方法一般由服务器505执行，相应地，业务处理装置一般设置于服务器505中。
[0174]
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0175]
下面参考图6，其示出了适于用来实现本技术实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0176]
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有计算机系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
[0177]
以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶征信授权查询处理器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
[0178]
特别地，根据本技术公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本技术的系统中限定的上述功能。
[0179]
需要说明的是，本技术所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0180]
附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所
标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0181]
描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、匹配单元和关联关系结果确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0182]
作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备接收业务处理请求，获取对应的规则标识和历史业务执行数据，基于历史业务执行数据生成历史业务画像，进而根据历史业务画像确定规则标识对应的条件标识；根据条件标识获取条件取值，进而将条件取值与预设取值进行匹配，以得到匹配结果信息；根据匹配结果信息，确定规则标识对应的关联关系结果并输出。
[0183]
本技术的计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本技术实施例中的业务处理方法。
[0184]
根据本技术实施例的技术方案，可以提升业务迭代效率，简化测试准备，降低技术改造分析时产生的风险。
[0185]
上述具体实施方式，并不构成对本技术保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本技术的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术保护范围之内。