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一种根据用户习惯判断的计算机用身份识别系统的制作方法

2023-01-15 10:46:32 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种根据用户习惯判断的计算机用身份识别系统,包括视频监控单元(10),所述视频监控单元(10)用于对使用计算机的用户进行监控,所述视频监控单元(10)输出端连接有用户动作辨识单元(20),所述用户动作辨识单元(20)用于对监控的用户的动作进行辨识,其特征在于:所述用户动作辨识单元(20)输出端连接有结束操作信息识别单元(30),所述结束操作信息识别单元(30)识别用户动作结束时间点,并判断出用户动作结束后进行的计算机程序操作,所述结束操作信息识别单元(30)输出端连接有动作对应操作绑定单元(50),所述动作对应操作绑定单元(50)根据用户动作结束后进行的计算机程序操作,得出用户不同动作结束后进行计算机程序操作频率,并将频率最高的计算机程序操作与对应的用户动作进行绑定,生成绑定信息,所述动作对应操作绑定单元(50)输出端连接有计算机程序响应单元(60),所述计算机程序响应单元(60)根据绑定信息制定对应的响应程序。2.根据权利要求1所述的根据用户习惯判断的计算机用身份识别系统,其特征在于:所述结束操作信息识别单元(30)输出端连接有数据存储单元(40),所述数据存储单元(40)输入端与所述用户动作辨识单元(20)输出端连接,所述数据存储单元(40)用于对用户动作以及用户动作结束后的各项计算机程序操作进行实时存储。3.根据权利要求2所述的根据用户习惯判断的计算机用身份识别系统,其特征在于:所述用户动作辨识单元(20)包括单位时间制定模块(210),所述单位时间制定模块(210)用于对计算时间进行制定,所述单位时间制定模块(210)输出端连接有用户常见动作统计模块(220),所述用户常见动作统计模块(220)根据制定的计算时间,统计用户常见动作。4.根据权利要求3所述的根据用户习惯判断的计算机用身份识别系统,其特征在于:所述用户动作辨识单元(20)还包括动作微变整合模块(230),所述动作微变整合模块(230)输出端与所述用户常见动作统计模块(220)输入端连接。5.根据权利要求4所述的根据用户习惯判断的计算机用身份识别系统,其特征在于:所述用户动作辨识单元(20)采用常见动作统计算法,其算法公式如下:;;;其中为单位时间内统计的各个用户动作数集合,t为制定的单位时间,至为单位时间内统计的各个用户动作数,n为统计的所有类型数的用户动作,为用户动作数阈值,为常见动作判断函数,为判断的用户动作,当判断的用户动作小于用户动作数阈值,常见动作判断函数输出为0,表面该判断的用户动作不为常见动作,当判断的用户动作不小于用户动作数阈值,常见动作判断函数输出为1,表明该判断的用户动作为常见动作。6.根据权利要求2所述的根据用户习惯判断的计算机用身份识别系统,其特征在于:所
述数据存储单元(40)包括常见动作记录模块(410),所述常见动作记录模块(410)用于对统计的各个常见动作进行记录,所述常见动作记录模块(410)输出端连接有常见动作实时排序模块(420),所述常见动作实时排序模块(420)用于对常见动作进行实时排序,所述常见动作实时排序模块(420)输出端连接有常见动作实时替换模块(430),所述常见动作实时替换模块(430)根据常见动作实时排序,对常见动作进行实时更新。7.根据权利要求6所述的根据用户习惯判断的计算机用身份识别系统,其特征在于:所述用户动作辨识单元(20)输出端连接有偶然动作剔除单元(70),所述偶然动作剔除单元(70)对偶然动作进行剔除。8.根据权利要求7所述的根据用户习惯判断的计算机用身份识别系统,其特征在于:所述偶然动作剔除单元(70)输出端与所述数据存储单元(40)输入端连接。9.根据权利要求8所述的根据用户习惯判断的计算机用身份识别系统,其特征在于:所述偶然动作剔除单元(70)输出端连接有动作操作解绑单元(80),所述动作操作解绑单元(80)输出端与所述动作对应操作绑定单元(50)输入端连接。

技术总结
本发明涉及身份识别技术领域,具体地说,涉及一种根据用户习惯判断的计算机用身份识别系统。其包括用户动作辨识单元、结束操作信息识别单元以及动作对应操作绑定单元。本发明通过结束操作信息识别单元判断出用户动作结束后进行的计算机程序操作,动作对应操作绑定单元根据用户动作结束后进行的计算机程序操作,得出用户不同动作结束后进行计算机程序操作频率,不仅能够通过用户动作习惯判断用户身份,帮助计算机更好的识别出用户,提高计算机系统安全度,同时能够根据用户动作结束后常用的计算机程序操作,对用户动作结束时间点进行识别,当用户动作结束后能够自动响应对应的计算机程序操作,进一步提高计算机系统智能化,减少用户操作时间。减少用户操作时间。减少用户操作时间。


技术研发人员:徐智 宋紫林
受保护的技术使用者:星空映画(武汉)科技有限公司
技术研发日:2022.10.24
技术公布日:2023/1/13
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