一种业务推荐方法、智能穿戴设备、服务器、系统及介质与流程

1.本发明涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种业务推荐方法、智能穿戴设备、服务器、系统及介质。


背景技术：

2.目前，在传统的银行经营场所即银行网点中，客户经理等工作人员针对到店办理业务的客户，一般会通过简单对话来进行热销业务或产品的介绍，以发现意向客户并促成交易。
3.然而，规范式的热销业务推荐往往并不适合所有客户，由于客户在银行网点的停留时间一般较短，工作人员也难以在有限的沟通时间内精准发现不同客户的业务需求并进行针对性的业务推荐，这导致银行网点的获客效率和能力均较低，降低了成交率。


技术实现要素：

4.鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供可应用于金融科技或其它相关领域的一种业务推荐方法、智能穿戴设备、服务器、系统及介质，旨在提高线下银行网点的业务推荐获客效率和成交率。
5.本发明的技术方案如下：一种业务推荐方法，应用于智能穿戴设备，所述智能穿戴设备与服务器保持长连接，所述方法包括：监听并获取所述服务器发送的业务需求信息，所述业务需求信息为所述服务器根据已进入银行网点的目标客户的行为数据分析得到；根据所述业务需求信息生成对应的业务推荐任务，并输出任务提醒；响应于任务查看操作，展示所述业务推荐任务的任务页面，所述任务页面中包括所述目标客户的业务推荐方案。
6.在一个实施例中，所述监听并获取所述服务器发送的业务需求信息之前，所述方法还包括：响应于网点选择操作，确认当前选择的目标网点；向所述服务器发送网点绑定指令，所述网点绑定指令用于指示所述服务器将所述目标网点与所述智能穿戴设备进行绑定。
7.在一个实施例中，所述响应于任务查看操作，展示所述业务推荐任务的任务页面之后，所述方法还包括：响应于任务启动操作，实时采集工作人员与目标客户之间的沟通语音；将所述沟通语音转换为对应的沟通文字；向所述服务器发送实时分析指令以及所述沟通文字，所述实时分析指令用于指示所述服务器根据所述沟通文字进行实时需求分析，并输出实时需求信息；接收所述服务器发送的实时需求信息，并根据所述实时需求信息切换展示最新的
业务推荐方案。
8.在一个实施例中，所述响应于任务查看操作，展示所述业务推荐任务的任务页面之后，所述方法还包括：响应于任务结束操作，接收工作人员输入的任务反馈信息；向所述服务器发送推荐反馈指令以及所述任务反馈信息，所述推荐反馈指令用于指示所述服务器根据所述任务反馈信息和所述业务需求信息之间的匹配度，对预设的分析模型进行反馈修正。
9.在一个实施例中，所述任务页面中还包括所述目标客户的客户信息、资产信息和偏好信息中的至少一项。
10.在一个实施例中，所述任务提醒包括震动提醒、语音提醒、铃声提醒、文字提醒中的至少一种。
11.在一个实施例中，所述智能穿戴设备为智能手表或智能手环。
12.一种业务推荐方法，应用于服务器，所述服务器与智能穿戴设备保持长连接，所述方法包括：采集已进入银行网点的目标客户的行为数据；根据所述行为数据和预设的分析模型对所述目标客户进行业务需求分析，生成业务需求信息；向所述智能穿戴设备发送所述业务需求信息，以使得所述智能穿戴设备根据所述业务需求信息生成对应的业务推荐任务，并输出任务提醒，其中，所述业务推荐任务的任务页面中包括所述目标客户的业务推荐方案。
13.在一个实施例中，所述采集已进入银行网点的目标客户的行为数据之前，所述方法还包括：接收取号设备发送的取号信息；根据所述取号信息，确认当前已进入银行网点并完成取号的目标客户。
14.在一个实施例中，所述向所述智能穿戴设备发送所述业务需求信息之前，所述方法还包括：接收所述智能穿戴设备发送的网点绑定指令，所述网点绑定指令中携带有目标网点；将所述目标网点与所述智能穿戴设备进行绑定。
15.在一个实施例中，所述向所述智能穿戴设备发送所述业务需求信息之后，所述方法还包括：接收所述智能穿戴设备发送的沟通文字和实时分析指令，其中所述沟通文字是对实时采集的工作人员与目标客户之间的沟通语音进行转换得到；根据所述实时分析指令对所述沟通文字进行实时需求分析，输出实时需求信息；向所述智能穿戴设备发送所述实时需求信息，以使得所述智能穿戴设备根据所述实时需求信息切换展示最新的业务推荐方案。
16.在一个实施例中，所述向所述智能穿戴设备发送所述业务需求信息之后，所述方法还包括：接收所述智能穿戴设备发送的任务反馈信息和推荐反馈指令；
根据所述推荐反馈指令计算所述任务反馈信息和所述业务需求信息之间的匹配度；根据所述匹配度对预设的分析模型进行反馈修正。
17.一种智能穿戴设备，包括：监听获取模块，用于监听并获取服务器发送的业务需求信息，所述业务需求信息为所述服务器根据已进入银行网点的目标客户的行为数据分析得到；任务生成提醒模块，用于根据所述业务需求信息生成对应的业务推荐任务，并输出任务提醒；任务展示模块，用于响应于任务查看操作，展示所述业务推荐任务的任务页面，所述任务页面中包括所述目标客户的业务推荐方案。
18.一种业务推荐服务器，包括：采集模块，用于采集已进入银行网点的目标客户的行为数据；分析模块，用于根据所述行为数据和预设的分析模型对所述目标客户进行业务需求分析，生成业务需求信息；发送模块，用于向智能穿戴设备发送所述业务需求信息，以使得所述智能穿戴设备根据所述业务需求信息生成对应的业务推荐任务，并输出任务提醒，其中，所述业务推荐任务的任务页面中包括所述目标客户的业务推荐方案。
19.一种业务推荐系统，所述系统包括如上所述的智能穿戴设备，以及如上所述的业务推荐服务器。
20.一种业务推荐系统，所述系统包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述业务推荐方法。
21.一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的业务推荐方法。
22.有益效果：本发明公开了一种业务推荐方法、智能穿戴设备、服务器、系统及介质，相比于现有技术，本发明实施例通过对进入银行网点的客户进行大数据挖掘，将挖掘得到业务需求信息发送到智能穿戴设备上，使得银行的工作人员可以十分方便快捷地在智能穿戴设备查看客户的业务推荐方案，以便对客户进行针对性的业务推荐，实现在短暂的网点停留时间内对不同客户的精准业务推荐，有效提高获客效率和成交率。
附图说明
23.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：图1为本发明实施例提供的业务推荐方法的一个流程图；图2为本发明实施例提供的业务推荐方法中智能穿戴设备的界面示意图；图3为本发明实施例提供的业务推荐方法的另一个流程图；图4为本发明实施例提供的智能穿戴设备的功能模块示意图；图5为本发明实施例提供的业务推荐服务器的功能模块示意图；
图6为本发明实施例提供的业务推荐系统的硬件结构示意图。
具体实施方式
24.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
25.由于目前针对进入银行网点的客户，通常由客户经理等工作人员随机或凭借个人工作经验与潜在客户进行短暂沟通，以进行业务或产品的推荐促成交易，这种盲目且主观的业务推荐方式难以在短暂沟通中进行高效精准的推荐，往往导致获客率和成交率很低，因此本发明实施例提供一种业务推荐方法，来实现对进入银行网点客户的精准高效业务推荐，提高获客效率和成交率。
26.本发明实施例提供的业务推荐方法应用于包括智能穿戴设备和服务器构成的系统，具体智能穿戴设备与服务器之间无线连接，以实现高效且稳定的数据交互。客户经理等工作人员在线下网点的营销业务推荐过程中，可通过佩戴智能穿戴设备，结合服务器的大数据分析能力，在业务推荐过程中方便快捷的获得准确的推荐指导信息，实现高效精准的个性化业务推荐，以提高获客效率和推荐成功率。
27.具体请参阅图1，图1为本发明提供的业务推荐方法一个实施例的流程图，该方法应用于智能穿戴设备，以智能穿戴设备的角度对业务推荐方法进行介绍。
28.如图1所示，该方法具体包括如下步骤：s101、监听并获取所述服务器发送的业务需求信息，所述业务需求信息为所述服务器根据已进入银行网点的目标客户的行为数据分析得到。
29.本实施例中，银行的工作人员在线下网点的服务过程中，通过佩戴智能穿戴设备方便灵活地与服务器进行数据交互，以实现精准的业务营销推荐，该智能穿戴设备可以是智能手表或智能手环。
30.其中，智能穿戴设备与服务器保持长连接，长连接是指在一个连接上可以连续发送多个数据包，在连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发链路检测包，具体可通过websocket技术或其他长连接方式实现，使得智能穿戴设备在开启后可保持与后台服务的连通，实时监听并获取服务器发送的业务需求信息。
31.该业务需求信息是服务器针对已进入银行网点的目标客户的行为数据进行大数据分析挖掘得到，目标客户可以是工作人员手动设置的，也可以是服务器通过接收到的身份信息自动捕捉到的，例如对进入银行网点的客户进行人脸识别，若与预存人脸库中存量客户的人脸匹配成功，则可自动确认目标客户的身份，进而调取目标客户在银行数据库中存储的行为数据，对目标客户的业务偏好与需求进行大数据挖掘，以便实现精准的业务推荐。具体的业务需求信息可以包括目标客户已预约的待办业务，客户偏好画像、潜在需求业务等等。
32.s102、根据所述业务需求信息生成对应的业务推荐任务，并输出任务提醒。
33.传统银行网点通常通过平板或手机等设备进行任务处理，但通常容易遗漏任务提醒信息，导致难以及时跟进并完成相关任务，可能导致客户流失率提高，因此本实施例以智能穿戴设备作为营销设备实现任务的生成与提醒，在接收到服务器推送的业务需求信息
时，表明当前有已进入银行网点的目标客户需要及时跟进，此时智能穿戴设备生成该目标客户的业务推荐任务并输出任务提醒，具体的任务提醒可以是震动提醒、语音提醒、铃声提醒、文字提醒中的至少一种。
34.示例性的，如图2中（a）所示，在生成了一个业务推荐任务后，可在震动提醒这一触感方式下快速告知工作人员有新任务，同时在设备界面通过上标文字提醒当前具有一个未完成的任务，令工作人员可及时查看并处理任务，确保不会遗漏对目标客户的业务跟进，提高业务跟进效率。
35.s103、响应于任务查看操作，展示所述业务推荐任务的任务页面，所述任务页面中包括所述目标客户的业务推荐方案。
36.当工作人员在任务提醒的引导下，点击设备界面上的对应位置时，即可输入任务查看操作，例如工作人员可在智能穿戴设备震动时，点击图2中（a）所示的待办任务图标进入任务列表，此时如图2中（b）所示，设备界面展示所有待办和已办的业务推荐任务，任务列表中可简略展示目标客户的姓名、待办业务等，以便工作人员快速熟悉目标客户的进店目的；之后点击任务列表中某一个业务推荐任务，此时如图2中（c）所示，设备界面展示该业务推荐任务的任务页面，该任务页面中包括了目标客户的业务推荐方案，实现直观高效的业务推荐引导。
37.具体的业务推荐方案可以是基于接收到的业务需求信息按购买可能性大小排序得到的，可以包括例如存款、存款、保险、理财、基金、抵押等等业务，例如接收到的业务需求信息中基于客户偏好与现有业务之间的匹配程度，推荐了若干种潜在需求业务，则将购买可能性排名前三的潜在需求业务作为业务推荐方案，在任务页面进行展示，使工作人员可以在有限的沟通时间内直观地获知符合目标客户偏好的业务，以便对目标客户进行精准高效的业务推荐，提高获客效率和成交率。
38.在一个实施例中，所述任务页面中还包括所述目标客户的客户信息、资产信息和偏好信息中的至少一项。
39.本实施例中，在直观展示了目标客户的业务推荐方案后，还可在任务页面进一步展示目标客户的客户信息、资产信息、偏好信息等等，例如在任务页面中分设若干个子页面，不同子页面分别用于展示不同类目的信息，工作人员可根据实际需求在多个子页面中进行切换，以浏览目标客户的相关信息，满足不同工作人员的业务跟进需求。
40.具体地，客户信息可以包括目标客户在银行预留的姓名、年龄、性别、住所、是否已婚等等；资产信息可以包括目标客户在银行的存款、股票、基金、保险、车辆、房产等等；偏好信息可以包括目标客户的个人偏好画像，如装修、房地产、保险、车评、购物、教育等偏好标配。
41.在一个实施例中，步骤s101之前，方法还包括：响应于网点选择操作，确认当前选择的目标网点；向所述服务器发送网点绑定指令，所述网点绑定指令用于指示所述服务器将所述目标网点与所述智能穿戴设备进行绑定。
42.本实施例中，由于银行网点数量非常多，为区分进入不同银行网点的客户分析结果的接收设备，不同网点的工作人员在佩戴使用智能穿戴设备时，需在其使用的智能穿戴设备上选择其服务网点作为目标网点，选择了目标网点后可通过点击预设的网点绑定按
钮，向服务器触发网点绑定指令，以指示在后台服务器将目标网点与发起该网点绑定指令的智能穿戴设备进行绑定，使得绑定后的智能穿戴设备仅可以接收进入目标网点的目标客户的业务需求信息，避免接收到进入其他网点客户的业务需求信息导致的数据混淆，提高业务推荐的精准性。
43.在一个实施例中，步骤s103之后，方法还包括：响应于任务启动操作，实时采集工作人员与目标客户之间的沟通语音；将所述沟通语音转换为对应的沟通文字；向所述服务器发送实时分析指令以及所述沟通文字，所述实时分析指令用于指示所述服务器根据所述沟通文字进行实时需求分析，并输出实时需求信息；接收所述服务器发送的实时需求信息，并根据所述实时需求信息切换展示最新的业务推荐方案。
44.本实施例中，当工作人员确认了目标客户的位置并来到其身边进行近距离的营销沟通时，可点击设备界面上预设的任务启动按钮，以输入任务启动操作，表明当前正在完成对该目标客户的业务推荐任务，此时则启动智能穿戴设备上的麦克功能，实时采集工作人员与目标客户之间的沟通语音，将该沟通语音基于停顿判断逻辑转换为对应的沟通文字发送至服务器，使得在后台服务器中可针对营销过程中的沟通内容进行实时需求分析，并输出实时需求信息，智能穿戴设备在接收到该实时需求信息后则根据需求变化，在设备界面切换展示最新的业务推荐方案。
45.即在分析目标客户的行为数据获取业务推荐方案的基础上，本实施例还进一步根据实际沟通过程中的需求变化，不断对目标客户的业务需求进行匹配更新，得到更新后匹配度最高的潜在需求业务作为新的业务推荐方案，令工作人员在沟通全过程均可及时获取到最新的业务推荐方案，为其沟通策略的调整提供精准的引导方向，进一步贴合目标客户的实际业务需求，提高获客效率和推荐成功率。
46.可以理解的是，上述沟通语音转换为沟通文字的过程也可在服务器上执行，即智能穿戴设备之间将采集到的沟通语音发送给服务器，由服务器进行文字转换后进行实时需求分析，本实施例对此不作限定。
47.在一个实施例中，步骤s103之后，方法还包括：响应于任务结束操作，接收工作人员输入的任务反馈信息；向所述服务器发送推荐反馈指令以及所述任务反馈信息，所述推荐反馈指令用于指示所述服务器根据所述任务反馈信息和所述业务需求信息之间的匹配度，对预设的分析模型进行反馈修正。
48.本实施例中，当工作人员与目标客户之间沟通结束后，可点击设备界面上预设的任务完成按钮，以输入任务结束操作，此时则进一步展示反馈信息输入页面，以接收工作人员输入的任务反馈信息，具体的任务反馈信息可以包括本次推荐是否成功、实际交易业务、实际客户偏好等等。
49.即工作人员根据业务推荐沟通过程中掌握的信息，反馈服务器通过大数据分析推荐的业务需求信息是否准确，在填写完成后则点击反馈提交按钮，向服务器发送推荐反馈指令以及任务反馈信息，使得服务器可以基于任务反馈信息和业务需求信息之间的匹配度，对生成该业务需求信息的预设的分析模型进行反馈修正，即通过实际业务推荐结果的
反馈不断对分析模型进行修正，进一步提高分析模型的数据挖掘能力和准确性。
50.以上主要从智能穿戴设备的角度对业务推荐方法进行介绍，以下将从服务器的角度对业务推荐方法进行介绍。
51.具体请参阅图3，图3为本发明提供的业务推荐方法一个实施例的流程图，该方法应用于服务器，服务器与智能穿戴设备保持长连接。
52.如图3所示，该方法具体包括如下步骤：s301、采集已进入银行网点的目标客户的行为数据；s302、根据所述行为数据和预设的分析模型对所述目标客户进行业务需求分析，生成业务需求信息；s303、向所述智能穿戴设备发送所述业务需求信息，以使得所述智能穿戴设备根据所述业务需求信息生成对应的业务推荐任务，并输出任务提醒，其中，所述业务推荐任务的任务页面中包括所述目标客户的业务推荐方案。
53.本实施例中，针对进入银行网点的目标客户，服务器基于目标客户的身份标识例如姓名、身份证号、客户id等等采集其行为数据，具体的行为数据可以是已办理业务的交易行为，或者对银行app上各类产品或页面的浏览行为、搜索行为，或者与银行客服之间的沟通行为等等。
54.根据采集到的行为数据以及预设的分析模型，对目标客户的业务偏好与需求进行大数据分析，以达到精准定位营销的目的，具体的分析模型可采用现有的例如基于分类预测算法、回归预测算法、聚类分析算法、关联分析等等的数据挖掘模型，能实现业务需求预测挖掘即可，本实施例对此不作限定。将分析得到的业务需求信息发送给智能穿戴设备，使得佩戴了智能穿戴设备的工作人员可通过生成的业务推荐任务以及任务提醒，快速获知与目标客户的需求适配程度高的业务推荐方案，通过后台服务器与前端便携的智能穿戴设备的结合提高线下银行网点的业务推荐效率和精准性。
55.在一个实施例中，步骤s301之前，方法还包括：接收取号设备发送的取号信息；根据所述取号信息，确认当前已进入银行网点并完成取号的目标客户。
56.本实施例中，当客户进入了银行网点后，可通过例如身份证、预约手机号等方式在取号设备上进行取号操作，此时取号设备则向服务器发送取号信息，具体可包括取号客户的身份标识、待办业务等等，服务器通过取号信息将当前已进入银行网点并完成取号的客户确认为目标客户，通过取号操作来识别进入银行网点的所有人员中具有业务办理意图的目标客户，进一步提高业务推荐的精准性和效率。
57.在一个实施例中，步骤s303之前，方法还包括：接收所述智能穿戴设备发送的网点绑定指令，所述网点绑定指令中携带有目标网点；将所述目标网点与所述智能穿戴设备进行绑定。
58.本实施例中，同一服务器可以对进入不同银行网点的客户进行业务需求分析，以节约硬件资源和成本。为确保信息发送的准确性，各个银行网点的工作人员则需进行设备绑定操作，服务器接收智能穿戴设备发送的携带有目标网点的网点绑定指令，将目标网点与该发送网点绑定指令的智能穿戴设备进行绑定，使得绑定后的智能穿戴设备仅可以接收
进入目标网点的目标客户的业务需求信息，明确不同客户的业务需求信息的接收设备，避免数据混淆。
59.在一个实施例中，步骤s303之后，方法还包括：接收所述智能穿戴设备发送的沟通文字和实时分析指令，其中所述沟通文字是对实时采集的工作人员与目标客户之间的沟通语音进行转换得到；根据所述实时分析指令对所述沟通文字进行实时需求分析，输出实时需求信息；向所述智能穿戴设备发送所述实时需求信息，以使得所述智能穿戴设备根据所述实时需求信息切换展示最新的业务推荐方案。
60.本实施例中，在工作人员与目标客户的沟通过程中，服务器接收智能穿戴设备发送的实时分析指令，以及实时采集并转换得到的沟通文字，对沟通文字进行实时需求分析，具体可以提取沟通文字中的关键词，例如“不要”、“不考虑”、“感兴趣”等等，结合关键词的上下文对目标客户的实时需求进行分析，例如关键词“不要”前后若为之前发送的业务需求信息中某个潜在需求业务，则降低其与目标客户的匹配程度，“感兴趣”前后若为某个业务类型，则在该业务类型中分析与目标客户匹配程度最高的需求业务作为实时需求信息等等。
61.每次生成了实时需求信息后均发送给智能穿戴设备，以使得智能穿戴设备可及时在界面上切换展示最新的业务推荐方案。具体地，可每隔预设时间输出一次实时需求信息，即服务器每隔预设时间基于最新接收到的沟通文字对目标客户的业务需求进行一次更新，以适应目标客户的需求变化，提高获客效率和成功率。具体的预设时间可根据需求灵活设置，例如30秒、1分钟等等，本实施例对此不作限定。
62.在一个实施例中，步骤s303之后，方法还包括：接收所述智能穿戴设备发送的任务反馈信息和推荐反馈指令；根据所述推荐反馈指令计算所述任务反馈信息和所述业务需求信息之间的匹配度；根据所述匹配度对预设的分析模型进行反馈修正。
63.本实施例中，工作人员在业务推荐结束后可基于沟通过程提交相应的任务反馈信息并触发推荐反馈指令，服务器根据任务反馈信息中包括的各项内容，例如本次推荐是否成功、实际交易业务、实际客户偏好等等，计算任务反馈信息与之前分析得到的业务需求信息之间的匹配度。
64.例如当本次推荐成功时，可以判断业务需求信息中的潜在需求业务是否包括该实际交易业务，若不包括则说明业务推荐不准确；若包括则可进一步根据各个潜在需求业务的购买可能性排序，确认该实际交易业务是否排名前三，若是，则说明业务推荐非常精准，若不是，则说明业务推荐较为精准，为不同准确程度预设对应的匹配分值；而当本次推荐失败时，可以通过反馈的实际客户偏好判断与之前分析得到的偏好信息之间是否存在偏差，例如可计算实际客户偏好与偏好信息中偏好标签的重叠率，为不同区间的重叠率预设对应的匹配分值，当然在推荐成功时也可进行上述的偏好偏差分析，从而对不同业务推荐结果下接收到的任务反馈信息进行匹配量化，根据量化的匹配结果对分析模型进行反馈修正，例如参数调整等处理，使得可以根据实际的业务推荐结果对理论分析模型进行适应性的反馈调节，令分析模型可更加贴合实际客户的业务需求情况，提高业务推荐的精准性和成功
率。
65.本发明另一实施例提供一种智能穿戴设备，如图4所示，智能穿戴设备1包括：监听获取模块11，用于监听并获取服务器发送的业务需求信息，所述业务需求信息为所述服务器根据已进入银行网点的目标客户的行为数据分析得到；任务生成提醒模块12，用于根据所述业务需求信息生成对应的业务推荐任务，并输出任务提醒；任务展示模块13，用于响应于任务查看操作，展示所述业务推荐任务的任务页面，所述任务页面中包括所述目标客户的业务推荐方案。
66.本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述业务推荐的执行过程，各模块的具体实施方式请参考上述对应的方法实施例，此处不再赘述。
67.在一个实施例中，所述智能穿戴设备1，还包括：网点选择模块，用于响应于网点选择操作，确认当前选择的目标网点；绑定发送模块，用于向所述服务器发送网点绑定指令，所述网点绑定指令用于指示所述服务器将所述目标网点与所述智能穿戴设备进行绑定。
68.在一个实施例中，所述智能穿戴设备1，还包括：语音采集模块，用于响应于任务启动操作，实时采集工作人员与目标客户之间的沟通语音；转换模块，用于将所述沟通语音转换为对应的沟通文字；实时分析发送模块，用于向所述服务器发送实时分析指令以及所述沟通文字，所述实时分析指令用于指示所述服务器根据所述沟通文字进行实时需求分析，并输出实时需求信息；实时需求接收模块，用于接收所述服务器发送的实时需求信息，并根据所述实时需求信息切换展示最新的业务推荐方案。
69.在一个实施例中，所述智能穿戴设备1，还包括：反馈接收模块，用于响应于任务结束操作，接收工作人员输入的任务反馈信息；反馈发送模块，用于向所述服务器发送推荐反馈指令以及所述任务反馈信息，所述推荐反馈指令用于指示所述服务器根据所述任务反馈信息和所述业务需求信息之间的匹配度，对预设的分析模型进行反馈修正。
70.在一个实施例中，所述任务页面中还包括所述目标客户的客户信息、资产信息和偏好信息中的至少一项。
71.在一个实施例中，所述任务提醒包括震动提醒、语音提醒、铃声提醒、文字提醒中的至少一种。
72.在一个实施例中，所述智能穿戴设备为智能手表或智能手环。
73.本发明另一实施例提供一种业务推荐服务器，如图5所示，服务器2包括：采集模块21，用于采集已进入银行网点的目标客户的行为数据；分析模块22，用于根据所述行为数据和预设的分析模型对所述目标客户进行业务需求分析，生成业务需求信息；发送模块23，用于向智能穿戴设备发送所述业务需求信息，以使得所述智能穿戴
设备根据所述业务需求信息生成对应的业务推荐任务，并输出任务提醒，其中，所述业务推荐任务的任务页面中包括所述目标客户的业务推荐方案。
74.本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述业务推荐的执行过程，各模块的具体实施方式请参考上述对应的方法实施例，此处不再赘述。
75.在一个实施例中，所述服务器2，还包括：取号接收模块，用于接收取号设备发送的取号信息；客户确认模块，用于根据所述取号信息，确认当前已进入银行网点并完成取号的目标客户。
76.在一个实施例中，所述服务器2，还包括：绑定接收模块，用于接收所述智能穿戴设备发送的网点绑定指令，所述网点绑定指令中携带有目标网点；绑定模块，用于将所述目标网点与所述智能穿戴设备进行绑定。
77.在一个实施例中，所述服务器2，还包括：实时分析接收模块，用于接收所述智能穿戴设备发送的沟通文字和实时分析指令，其中所述沟通文字是对实时采集的工作人员与目标客户之间的沟通语音进行转换得到；实时分析模块用于根据所述实时分析指令对所述沟通文字进行实时需求分析，输出实时需求信息；实时需求发送模块，用于向所述智能穿戴设备发送所述实时需求信息，以使得所述智能穿戴设备根据所述实时需求信息切换展示最新的业务推荐方案。
78.在一个实施例中，所述服务器2，还包括：反馈接收模块，用于接收所述智能穿戴设备发送的任务反馈信息和推荐反馈指令；匹配计算模块，用于根据所述推荐反馈指令计算所述任务反馈信息和所述业务需求信息之间的匹配度；反馈修正模块，用于根据所述匹配度对预设的分析模型进行反馈修正。
79.本发明另一实施例提供一种业务推荐系统，如图6所示，系统10包括：一个或多个处理器110以及存储器120，图6中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
80.处理器110用于完成系统10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、单片机、arm（acorn risc machine）或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp和/或任何其它这种配置。
81.存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的业务推荐方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执
行系统10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的业务推荐方法。
82.存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据系统10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
83.一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的业务推荐方法，例如执行以上描述的图1的方法步骤s101至步骤s103，或者执行以上描述的图3的方法步骤s301至步骤s303。
84.本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s101至步骤s103，或者执行以上描述的图3的方法步骤s301至步骤s303。
85.作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦rom(eeprom)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(ram)。通过说明而非限制，ram可以以诸如同步ram(sram)、动态ram、(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、synchlink dram(sldram)以及直接rambus(兰巴斯)ram(drram)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
86.综上，本发明公开的一种业务推荐方法、智能穿戴设备、服务器、系统及介质中，方法通过智能穿戴设备监听并获取服务器发送的业务需求信息，业务需求信息为服务器根据已进入银行网点的目标客户的行为数据分析得到；根据业务需求信息生成对应的业务推荐任务，并输出任务提醒；响应于任务查看操作，展示业务推荐任务的任务页面，任务页面中包括目标客户的业务推荐方案。通过对进入银行网点的客户进行大数据挖掘，将挖掘得到业务需求信息发送到智能穿戴设备上，使得银行的工作人员可以十分方便快捷地在智能穿戴设备查看客户的业务推荐方案，以便对客户进行针对性的业务推荐，实现在短暂的网点停留时间内对不同客户的精准业务推荐，有效提高获客效率和成交率。
87.当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件（如处理器，控制器等）来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取的存储介质中，该计算机程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、软盘、闪存、光存储器等。
88.应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。