一种基于大数据分析的城市规划方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于大数据分析的城市规划方法，其特征在于，包括：获取城市大数据分析规划数据，并结合城市规划设计部门提供的用地规划分类；将城市不同类型的城市大数据分析规划数据空间化到建筑物上，建立城市大数据分析规划数据预测模型；基于大数据算法将存储的城市大数据分析规划数据输入至城市大数据分析规划数据预测模型进行分析、整理、计算和编辑以形成识别与评估结果，确定城市规划基本信息。2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的城市规划方法，其特征在于，所述获取城市大数据分析规划数据，并结合城市规划设计部门提供的用地规划分类包括：将获取的城市大数据分析规划数据中包括期望获得的数据设置为真实规划需求。3.如权利要求2所述的一种基于大数据分析的城市规划方法，其特征在于，还包括：获取目标城市区域的气象资料信息、水文及地质土壤、周围环境信息、道路、湖泊、地形标高、河流走向、以及水渠分布状况。4.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的城市规划方法，其特征在于，所述将城市不同类型的城市大数据分析规划数据空间化到建筑物上，建立城市大数据分析规划数据预测模型包括：结合用地规划分类后目标城市区域人口信息及地质土壤、周围环境信息，建立城市大数据分析规划数据预测模型。5.如权利要求4所述的一种基于大数据分析的城市规划方法，其特征在于，还包括：对城市不同类型的城市大数据进行更新维护，持续对城市大数据分析规划数据预测模型中输入的数据进行更新，以便为城市规划基本信息提供支持。6.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的城市规划方法，其特征在于，所述基于大数据算法将存储的城市大数据分析规划数据输入至城市大数据分析规划数据预测模型进行分析、整理、计算和编辑以形成识别与评估结果，确定城市规划基本信息包括：根据识别与评估结果对目标城市区域规划设计建筑、结构、水、电，绘制目标城市区域总体平面图和垂直图，标示重要节点外观及细节样本，标记目标城市区域的植被品种、建造材料及规格。7.如权利要求6所述的一种基于大数据分析的城市规划方法，其特征在于，还包括：城市大数据分析规划数据预测模型采用决策树算法、随机森林算法或逻辑回归算法，对城市大数据分析规划数据进行计算、识别与评估。8.一种基于大数据分析的城市规划系统，其特征在于，包括：获取分类模块，用于获取城市大数据分析规划数据，并结合城市规划设计部门提供的用地规划分类；建模模块，用于将城市不同类型的城市大数据分析规划数据空间化到建筑物上，建立城市大数据分析规划数据预测模型；分析规划模块，用于基于大数据算法将存储的城市大数据分析规划数据输入至城市大数据分析规划数据预测模型进行分析、整理、计算和编辑以形成识别与评估结果，确定城市规划基本信息。9.如权利要求8所述的一种基于大数据分析的城市规划系统，其特征在于，包括：用于存储计算机指令的至少一个存储器；
与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：获取分类模块、建模模块及分析规划模块。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提出了一种基于大数据分析的城市规划方法及系统，涉及大数据及城市规划技术领域。一种基于大数据分析的城市规划方法包括：获取城市大数据分析规划数据，并结合城市规划设计部门提供的用地规划分类；将城市不同类型的城市大数据分析规划数据空间化到建筑物上，建立城市大数据分析规划数据预测模型；基于大数据算法将存储的城市大数据分析规划数据输入至城市大数据分析规划数据预测模型进行分析、整理、计算和编辑以形成识别与评估结果，确定城市规划基本信息。能够为城市规划时提供最佳的规划设计方向和数据支持，给后续城市规划建设带来极大的便捷。此外本申请还提出了一种基于大数据分析的城市规划系统。基于大数据分析的城市规划系统。基于大数据分析的城市规划系统。


技术研发人员：初虹 孙岩松 姜传海 于波 阴晓君 祁海岭 王志鹏
受保护的技术使用者：初虹
技术研发日：2022.10.08
技术公布日：2023/1/13