一种基于时间序列高速公路跨省逃费车辆关联挖掘方法与流程

技术特征：
1.一种基于时间序列高速公路跨省逃费车辆关联挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1,获取高速公路中所有的出口流水数据、门架交易流水数据和入口流水数据；步骤s2，基于步骤1中的出口流水数据、门架交易流水数据和入口流水数据，选择基础特征参数字段，构建出新的出口流水数据、门架交易流水数据和入口流水数据；步骤s3，通过时间序列计算构建时间序列历史特征；步骤s4,基于步骤s2中新的门架交易流水数据得到省界特征项目集c1；步骤s5,基于步骤s4中省界标识特征项目集c1依次进行时间序列历史特征、自相关性特征计算，得出计算结果集c2。步骤s6、基于步骤s5中结果集c2进行时间序列聚合特征计算，得出跨省车辆入省时间结果集c3；步骤s7、基于步骤s6中跨省车辆入省时间结果集c3与新的出口流水数据进行交叉特征计算，得出计算结果集c4；若跨省车辆出入省界时间与历史行程出入口时间存在交叉现象，则判定该车辆为偷逃高速通行费嫌疑车辆。2.根据权利要求1所述的基于时间序列高速公路跨省逃费车辆关联挖掘方法，其特征在于，所述步骤s1中，入口流水数据、门架交易流水数据、出口流水数据均为车辆在高速公路行驶时，龙门架设备及收费站设备对车辆实际交互获得记录的数据。3.根据权利要求1所述的基于时间序列高速公路跨省逃费车辆关联挖掘方法，其特征在于，所述步骤s1中，入口流水数据、门架交易流水数据、出口流水数据均无省外数据记录，均为同一个省的数据。4.根据权利要求1所述的基于时间序列高速公路跨省逃费车辆关联挖掘方法，其特征在于，所述步骤s2中，所述出口流水数据包括出口通行标识、出口车牌和出口时间，所述门架交易流水数据包括门架流水数据中的通行标识、门架id、通过门架的车牌、门架交易时间、门架类型，所述入口流水数据包括括入口通行标识、入口车牌和入口时间。5.根据权利要求1所述的基于时间序列高速公路跨省逃费车辆关联挖掘方法，其特征在于，所述步骤s3中，通过时间序列构建时间序列历史特征，通过滑动窗口算法对时间序列计算，该结果为阈值特征x1，建立公式：其中集合ci是指具有时间序列的数据流，i＝1,2
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i，x1为滑动窗口后计算差值。6.根据权利要求5所述的基于时间序列高速公路跨省逃费车辆关联挖掘方法，其特征在于，所述步骤s4中，通过对步骤s2中基础特征选择，设定自身相关性特征x1阈值：x1∈{x1|x1>8*3600，x∈r},并通过对门架数据中门架类型字段选择出入省界标识，结果在预设阈值内，便归纳于省界特征项目集c1中。7.根据权利要求1所述的基于时间序列高速公路跨省逃费车辆关联挖掘方法，其特征在于，所述步骤s5中，建立自相关性特征计算公式：γ(t,s)＝e(x-μ)(x-μ)，定义ρ(t,s)为时间序列{x}的自相关系数，简记为acf；ρ(t,s)＝γ(t,s)/(dx
×
dx)^0.5，其中，e表示数学期望，d表示方差，通过将行程下的门架交易流水根据x1特征切分两部分，根据时序计算出自相关系数，衡量门架交易流水的
时序差异性，交易时间稳定性，进而判断该行程是否为连续驾驶，得出计算结果集c2，其中集合ci是指具有时间序列的数据流，i，h＝1,2
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i；x1为滑动窗口后计算差值。8.根据权利要求1所述的基于时间序列高速公路跨省逃费车辆关联挖掘方法，其特征在于，所述步骤s6中，基于含有省界标识的项目集c2，通过时间序列对交易失败的出入省门架类型进行聚合，并通过max函数计算出入省时间，若入省标识门架未与通行介质交互，则按时序平移一个单位，获取门架交易时间作为入省门架交易时间t1，进而得到具有入省省界交易时间项目集c3。9.根据权利要求1所述的基于时间序列高速公路跨省逃费车辆关联挖掘方法，其特征在于，所述步骤s7中，基于项目集c3获取到入省门架交易时间t1，选择通行标识字段进行关联出入口数据，进一步进行c3入省门架时间t1与出入口时间进行交叉关联，交叉关联结果判定入省门架时间t1小于该车下一次的入口时间，说明逃费，驾驶uj型路线偷逃高速通行费。

技术总结
本发明涉及高速公路电子收费技术领域，更具体地，涉及一种基于时间序列高速公路跨省逃费车辆关联挖掘方法，包括以下步骤：获取高速公路中所有出口流水数据、门架交易流水数据、入口流水数据；选择基础特征参数字段；构建时间序列历史特征；基于门架交易流水数据得到省界特征项目集C1；基于省界标识特征项目集C1依次进行时间序列历史特征、自相关性特征计算，得出计算结果集C2；基于结果集C2进行时间序列聚合特征计算，得出跨省车辆入省时间结果集C3；基于跨省车辆入省时间结果集C3与出口流水数据进行交叉特征计算，得出计算结果集C4，本发明首次在高速公路收费业务上，通过利用门架数据进行分析，能够快速、灵活、准确地识别跨省通行费偷逃行为。通行费偷逃行为。通行费偷逃行为。


技术研发人员：李咏梅 李亚东
受保护的技术使用者：广州天长信息技术有限公司
技术研发日：2022.09.30
技术公布日：2023/1/13