指纹识别方法、系统、智能终端和计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.指纹识别方法，其特征在于，包括：获取识别数据和目标数据；基于转换模型集合，将识别数据进行向量转换，确定向量数据集合；基于分类模型集合，根据向量数据集合，确定识别结果集合；根据目标数据，获取结果策略；根据结果策略和识别结果集合，得到最终识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取识别数据，包括：获取训练数据；将所述训练数据进行空值剔除处理和蜜罐剔除处理，得到识别数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述训练数据进行空值剔除处理和蜜罐剔除处理，得到识别数据，包括：判断所述训练数据是否为空值；若是，则将所述训练数据删除；若否，则判断所述训练数据是否包含蜜罐标识；若是，则将所述训练数据删除；若否，则所述训练数据为识别数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定向量数据集合之后，该方法还包括确定所述分类模型集合的方法：根据向量数据集合和监督学习模型，确定分类模型集合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标数据，获取结果策略，包括：所述目标数据包括覆盖面和精确度；所述结果策略包括覆盖面策略和精确度策略；获取目标数据和结果策略的对应关系；根据目标数据、目标数据和结果策略的对应关系，调取结果策略。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据结果策略，得到最终识别结果，包括：当所述结果策略为覆盖面策略时，依次判断所述识别结果集合中的识别结果；当某一识别结果大于结果阈值，则所述识别结果为最终识别结果；若所述识别结果均小于结果阈值，则获取最大识别结果，所述最大识别结果为最终识别结果。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据结果策略，得到最终识别结果，包括：当所述结果策略为精确度策略时，遍历所述识别结果集合中的识别结果；判断所述识别结果是否一致，若一致，则所述识别结果为最终识别结果；若不一致，则最终识别结果为无法识别。8.一种指纹识别系统，其特征在于，包括，数据获取模块(201)，用于获取识别数据和目标数据；数据转换模块(202)，用于根据转换模型集合和所述识别数据，确定向量数据集合；模型训练模块(203)，用于根据所述向量数据集合和分类模型集合，得到识别结果集合；
策略获取模块(204)，用于根据所述目标数据，得到结果策略；策略执行模块(205)，用于根据所述结果策略和所述识别结果集合，得到最终识别结果。9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。

技术总结
本发明涉及一种指纹识别方法、系统、智能终端和计算机可读存储介质，该方法包括获取识别数据和目标数据；基于转换模型集合，将识别数据进行向量转换，确定向量数据集合；基于分类模型集合，根据向量数据集合，确定识别结果集合；根据目标数据，获取结果策略；根据结果策略和识别结果集合，得到最终识别结果。改善了识别策略单一，不能同时适用多种识别场景的问题，本发明具有根据使用人员的不同需求得到不同识别结果的效果。同识别结果的效果。同识别结果的效果。


技术研发人员：吴筑航 陈学鹏
受保护的技术使用者：湖南华顺信安科技有限公司
技术研发日：2022.10.20
技术公布日：2023/1/13