一种基于云端服务器的工业大数据管理方法、系统及存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于云端服务器的工业大数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：a：统计目标家居五金商家处于销售状态的五金商品种类数量，并将各种五金商品分别标记为1,2,...,i,...,n；b：在设定时间段内采集目标家居五金商家在电商平台中各种五金商品对应的销售运营数据；c：基于各种五金商品在设定时间段内对应的销售运营数据解析各种五金商品对应的偏好热度；d：根据各种五金商品对应的偏好热度将各种五金商品划分为畅销五金商品和滞销五金商品；e：在设定时间段内从电商平台提取各种畅销五金商品对应的下单记录；f：从各种畅销五金商品对应的各条下单记录中提取下单用户账号和下单地址，进而从电商平台采集下单用户账号对应的用户基本信息；g：基于各种畅销五金商品对应各条下单记录中下单用户账号对应的用户基本信息和下单地址分析各种畅销五金商品对应的消费人群属性；h：在设定时间段内对各种滞销五金商品进行点化价值率、差评率和价格合理度分析，由此预测各种滞销五金商品对应的滞销原因；i：将各种畅销五金商品对应的消费人群属性和各种滞销五金商品对应的滞销原因向目标家居五金商家进行后台显示。2.根据权利要求1所述的一种基于云端服务器的工业大数据管理方法，其特征在于：所述销售运营数据包括销售量、点击量、加购量和收藏量。3.根据权利要求2所述的一种基于云端服务器的工业大数据管理方法，其特征在于：所述基于各种五金商品在设定时间段内对应的销售运营数据解析各种五金商品对应的偏好热度具体包括：c-1：将各种五金商品在设定时间段内对应的销售运营数据构成五金商品销售运营数据集合g
w
＝{g
w
1,g
w
2,
…
,g
w
i,
…
,g
w
n}，g
w
i表示为第i种五金商品在设定时间段内对应的销售运营数据，w表示为销售运营数据，w＝sa或gv或ac或su,其中sa、gv、ac、su分别表示为销售量、点击量、加购量、收藏量；c-2：从数据管理库中提取销售、点击、加购、收藏对应的占比因子；c-3：获取各种五金商品在设定时间段内的展现量，进而将其结合五金商品销售运营数据集合和销售、点击、加购、收藏对应的占比因子导入偏好热度解析公式据集合和销售、点击、加购、收藏对应的占比因子导入偏好热度解析公式得到各种五金商品对应的偏好热度其中g
sa
i、g
gv
i、g
ac
i、g
su
i分别表示为第i种五金商品在设定时间段内对应的销售量、点击量、加购量、收藏量，i表示为五金商品种类编号，i＝1,2,...,n,z
i
表示为第i种五金商品在设定时间段内的展现量，λ
sa
、λ
gv
、λ
ac
、λ
su
分别表示为销售量、点击量、加购量、收藏量对应的占比因子，e表示为自然常数。4.根据权利要求1所述的一种基于云端服务器的工业大数据管理方法，其特征在于：所
述d中根据各种五金商品对应的偏好热度将各种五金商品划分为畅销五金商品和滞销五金商品对应的划分方式为将各种五金商品对应的偏好热度与设定的偏好热度阈值进行对比，若某种五金商品对应的偏好热度大于或等于设定的偏好热度阈值，则将该种五金商品划分为畅销五金商品，反之则将该种五金商品划分为滞销五金商品。5.根据权利要求1所述的一种基于云端服务器的工业大数据管理方法，其特征在于：所述用户基本信息包括用户性别和用户年龄，消费人群属性包括偏好消费人群性别、偏好消费人群年龄段和偏好消费人员成交地区。6.根据权利要求5所述的一种基于云端服务器的工业大数据管理方法，其特征在于：所述g中分析各种畅销五金商品对应的消费人群属性参照如下步骤：g-1:从用户基本信息中提取用户性别，并将各种畅销五金商品对应各条下单记录中下单用户账号对应的用户性别进行对比，进而将各种畅销五金商品中相同用户性别对应的下单记录进行归类，以此得到各种畅销五金商品中男性对应的下单记录集合和女性对应的下单记录集合；g-2:分别统计各种畅销五金商品中男性对应下单记录集合内存在的下单记录数量和女性对应下单记录集合内存在的下单记录数量，进而从中选取下单记录最多的性别作为各种畅销五金商品对应的偏好消费人群性别；g-3:从用户基本信息中提取用户年龄，并将其与预定义的各年龄段对应的年龄区间进行匹配，从中匹配出各下单记录对应的用户年龄段；g-4:将各种畅销五金商品对应各条下单记录的用户年龄段进行对比，进而将各种畅销五金商品中相同年龄段对应的下单记录进行归类，得到各种畅销五金商品中各年龄段对应的下单记录集合；g-5:分别统计各种畅销五金商品中各年龄段对应下单记录集合内存在的下单记录数量，进而从中筛选出下单记录最多的年龄段作为各种畅销五金商品对应的偏好消费人群年龄段；g-6:从下单地址中提取下单地区，进而将各种畅销五金商品对应各条下单记录的下单地区进行对比，进而将各种畅销五金商品中相同下单地区对应的下单记录进行归类，得到各种畅销五金商品中各下单地区对应的下单记录集合；g-7:分别统计各种畅销五金商品中各下单地区对应下单记录集合内存在的下单记录数量，进而从中提取下单记录最多的下单地区作为各种畅销五金商品对应的偏好消费人员成交地区。7.根据权利要求2所述的一种基于云端服务器的工业大数据管理方法，其特征在于：所述h中在设定时间段内对各种滞销五金商品进行点化价值率、差评率和价格合理度分析对应的具体分析过程如下：h-1:从各种滞销五金商品对应的销售运营数据中提取点击量，并将其与各种滞销五金商品在设定时间段内的展现量进行对比，计算各种滞销五金商品对应的点击率，其计算公式为ct
j
表示为第j种滞销五金商品对应的点击率，j表示为滞销五金商品的编号，j＝1,2,...,m,g
gv
j、z
j
分别表示为第j种滞销五金商品在设定时间段内的点
击量、展现量；h-2:从各种滞销五金商品对应的销售运营数据中提取销售量，并将其与各种滞销五金商品在设定时间段内的点击量进行对比，计算各种滞销五金商品对应的转化率，其计算公式为ir
j
表示为第j种滞销五金商品对应的转化率，g
sa
j表示为第j种滞销五金商品在设定时间段内的销售量；h-3:将各种滞销五金商品对应的点击量与销售量相减，得到各种滞销五金商品对应的转化失败点击量，并获取各次转化失败点击对应的点击时长；h-4:将各种滞销五金商品对应各次转化失败点击对应的点击时长进行均值计算，得到各种滞销五金商品对应的转化失败平均点击时长，记为af
j
；h-5:将各种滞销五金商品对应的点击率、转化率和转化失败平均点击时长通过点化价值率计算公式得到各种滞销五金商品对应的点化价值率η
j
，t表示为设定时间段对应的时长，a表示为点击率对应的权重因子；h-6:统计各种滞销五金商品在设定时间段内形成的总评价数量和差评数量，进而据此计算各种滞销五金商品对应的差评率；h-7:在设定时间段内从电商平台上筛选各种滞销五金商品对应的同款商品，并统计筛选出的同款商品数量；h-8:获取各种滞销五金商品对应各同款商品的销售单价，进而将其进行均值处理，得到各种滞销五金商品对应同款商品的平均销售单价，作为各种滞销五金商品对应的参考销售单价；h-9:获取各种滞销五金商品对应的销售单价，并将其与该种滞销五金商品对应的参考销售单价进行对比，计算各种滞销五金商品对应的价格合理度。8.根据权利要求1所述的一种基于云端服务器的工业大数据管理方法，其特征在于：所述预测各种滞销五金商品对应的滞销原因具体预测方式为：将各种滞销五金商品对应的点化价值率、差评率和价格合理度分别与设定的畅销状态下的点化价值率、差评率和价格合理度进行对比，若某种滞销五金商品的点化价值率小于畅销状态下的点化价值率，则预测该种滞销五金商品对应的滞销原因为商品展示界面吸引力不够，若某种滞销五金商品的差评率大于畅销状态下的差评率，则预测该种滞销五金商品对应的滞销原因为商品质量不过关，若某种滞销五金商品的价格合理度小于畅销状态下的价格合理度，则预测该种滞销五金商品对应的滞销原因为商品售价不合理。9.一种基于云端服务器的工业大数据管理系统，其特征在于，包括以下模块：销售五金商品种类统计模块，用于统计目标家居五金商家处于销售状态的五金商品种类数量，并将各种五金商品分别标记为1,2,...,i,...,n；销售运营数据采集模块，用于在设定时间段内采集目标家居五金商家在电商平台中各种五金商品对应的销售运营数据；五金商品种类偏好热度解析模块，用于基于各种五金商品在设定时间段内对应的销售运营数据解析各种五金商品对应的偏好热度；
五金商品种类划分模块，用于根据各种五金商品对应的偏好热度将各种五金商品划分为畅销五金商品和滞销五金商品；畅销五金商品下单记录提取模块，用于在设定时间段内从电商平台提取各种畅销五金商品对应的下单记录；用户基本信息采集模块，用于从各种畅销五金商品对应的各条下单记录中提取下单用户账号和下单地址，进而从电商平台采集下单用户账号对应的用户基本信息；畅销五金商品消费人群属性分析模块，用于基于各种畅销五金商品对应各条下单记录中下单用户账号对应的用户基本信息和下单地址分析各种畅销五金商品对应的消费人群属性；滞销五金商品滞销原因预测模块，用于在设定时间段内对各种滞销五金商品进行点化价值率、差评率和价格合理度分析，由此预测各种滞销五金商品对应的滞销原因；后台显示终端，用于将各种畅销五金商品对应的消费人群属性和各种滞销五金商品对应的滞销原因向目标家居五金商家进行后台显示。10.一种基于云端服务器的工业大数据管理存储介质，其特征在于：所述商品搜索存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开一种基于云端服务器的工业大数据管理方法、系统及存储介质，通过对目标家居五金商家在电商平台上各种五金商品的销售运营数据进行采集，并据此将各种五金商品划分为畅销五金商品和滞销五金商品，进而对畅销五金商品进行用户下单数据采集，以此分析畅销五金商品对应的消费人群属性，同时基于滞销五金商品对应的销售运营数据预测滞销五金商品对应的滞销原因，弥补了目前家居五金商家对存在的畅销五金商品和滞销五金商品现状止步不前的缺陷，为家居五金商家对畅销五金商品进行线上推荐和对滞销五金商品进行整改提供针对性的参考依据，在一定程度上提升了家居五金商家在家居五金市场的商品种类覆盖面。在家居五金市场的商品种类覆盖面。在家居五金市场的商品种类覆盖面。


技术研发人员：王克飞
受保护的技术使用者：蒲惠智造科技股份有限公司
技术研发日：2022.08.25
技术公布日：2023/1/13