报表生成方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

1.本技术属于计算机技术领域，尤其涉及一种报表生成方法、装置、设备、介质及程序产品。


背景技术：

2.银行代理销售保险(简称银保)业务具有产品多样复杂，涉及面广等特点，因此，为了准确掌握银保业务开展情况，需要从不同角度快速地对银保业务的销售数据进行统计分析，从而制定更加合理的业务管理办法，优化银行销售资源配置，调整保险产品销售策略。
3.现有技术中，银行代理保险系统生成报表需要依据不同需求重新编写报表程序，操作繁琐导致耗费时间长。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种报表生成方法、装置、设备、介质及程序产品，能够提高报表生成效率。
5.一方面，本技术实施例提供一种报表生成方法，方法包括：
6.在接收到报表生成指令的情况下，根据所述报表生成指令确定目标报表模板以及目标数据，所述目标报表模板包括行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则，所述行属性集包括至少一个行属性，所述列属性集包括至少一个列属性；
7.根据所述行属性集、列属性集以及所述至少一个数据运算规则，对所述目标数据进行处理，得到报表数据，其中，所述报表数据包括与所述行数属性集中的行属性以及所述列属性集中的列属性对应的数据；
8.将所述报表数据填入目标报表模板中与所述行数属性集中的行属性以及所述列属性集中的列属性对应的位置中，生成目标报表。
9.在一些实施例中，所述报表生成指令包括目标报表的内容信息，
10.所述根据所述报表生成指令确定目标报表模板，包括：
11.获取所述目标报表的内容信息中的关键字段；
12.在报表模板数据库中查询与所述关键字段匹配的至少一个报表模板，不同所述报表模板用于针对不同交易数据生成报表；
13.根据所述关键字段和所述至少一个报表模板的行属性字段和列属性字段，确定各所述报表模板的匹配度；
14.将所述至少一个报表模板中匹配度最高的报表模板确定为所述目标报表模板。
15.在一些实施例中，所述根据所述关键字段和所述至少一个报表模板的行属性字段和列属性字段，确定各所述报表模板的匹配度，包括：
16.在获取到至少两个关键字段的情况下，确定各所述关键字段的权重；
17.确定各所述关键字段与第一报表模板的行属性字段和列属性字段之间的第一相似度，所述第一报表模板为所述至少一个报表模板中的任意报表模板；
18.根据各所述关键字段的权重和所述第一相似度，确定所述第一报表模板的匹配度。
19.在一些实施例中，所述根据所述关键字段和所述至少一个报表模板的行属性字段和列属性字段，确定各所述报表模板的匹配度之后，还包括：
20.在所述至少一个报表模板中各所述报表模板的匹配度低于预设阈值的情况下，获取用户选择报表模板的历史数据；
21.根据所述历史数据确定第二报表模板，所述第二报表模板为所述历史数据中用户选择次数最多的报表模板；
22.将所述第二报表模板确定为目标报表模板。
23.在一些实施例中，所述根据所述报表生成指令确定目标数据，包括：
24.基于所述关键字段确定所述目标数据的查询字段和数据查询模型；
25.根据所述查询字段生成所述目标数据的查询条件；
26.调用所述数据查询模型，通过所述查询条件从数据库中查询所述目标数据。
27.在一些实施例中，所述根据所述行属性集、列属性集以及所述至少一个数据运算规则，对所述目标数据进行处理，得到报表数据，包括：
28.根据所述至少一个行属性，确定所述目标数据中的第一数据，所述第一数据为具有行属性值的数据；
29.根据所述至少一个列属性，确定所述目标数据中的第二数据，所述第二数据为具有列属性值的数据；
30.其中，所述报表数据包括所述第一数据和所述第二数据。
31.在一些实施例中，所述根据所述行属性集、列属性集以及所述至少一个数据运算规则，对所述目标数据进行处理，得到报表数据，包括：
32.在所述行属性集或列属性集中包括至少一个交叉属性的情况下，根据各所述交叉属性关联的第一运算规则，对所述目标数据进行处理，得到勾兑数据，所述至少一个数据运算规则包括所述第一运算规则；
33.其中，所述报表数据包括所述勾兑数据、所述第一数据和所述第二数据。
34.在一些实施例中，所述在接收到报表生成指令的情况下，根据所述报表生成指令确定目标报表模板以及目标数据之后，还包括：
35.在所述目标报表模板为明细表的情况下，确定所述目标数据的数据量；
36.在所述数据量大于等于预设数值的情况下，对所述报表数据进行分组，得到多个分组数据；
37.所述根据所述目标报表模板和所述报表数据生成目标报表，包括：
38.基于所述目标报表模板，针对各所述多个分组数据生成报表，得到多个分组报表；
39.其中，所述目标报表包括所述多个分组报表。
40.另一方面，本技术实施例提供了一种报表生成装置，装置包括：
41.第一确定模块，用于在接收到报表生成指令的情况下，根据所述报表生成指令确定目标报表模板以及目标数据，所述目标报表模板包括行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则，所述行属性集包括至少一个行属性，所述列属性集包括至少一个列属性；
42.处理模块，用于根据所述行属性集、列属性集以及所述至少一个数据运算规则，对
所述目标数据进行处理，得到报表数据，其中，所述报表数据包括与所述行数属性集中的行属性以及所述列属性集中的列属性对应的数据；
43.生成模块，用于将所述报表数据填入目标报表模板中与所述行数属性集中的行属性以及所述列属性集中的列属性对应的位置中，生成目标报表再一方面，本技术实施例提供了一种报表生成设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上述报表生成方法。
44.再一方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上述所述的报表生成方法。
45.再一方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如上述报表生成方法。
46.本技术实施例的报表生成方法、装置、设备及计算机存储介质，在接收到报表生成指令的情况下，根据所述报表生成指令确定目标报表模板以及目标数据；然后根据目标报表模板中的行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则，对目标数据进行处理，得到报表数据；将表数据填入目标报表模板中与行数属性集中的行属性以及列属性集中的列属性对应的位置中，生成目标报表。由此，可以根据报表生成指令，通过将目标数据利用模板中的行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则进行组装分解，再根据报表模板组装数据生成报表，实现个性化的报表生成，可以实现根据用户的不同指令内容适应性生成不同报表。
附图说明
47.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
48.图1是本技术一个实施例提供的报表生成方法的流程示意图；
49.图2是本技术另一个实施例提供的报表生成装置的结构示意图；
50.图3是本技术又一个实施例提供的报表生成设备的结构示意图。
具体实施方式
51.下面将详细描述本技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术，而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
52.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备
所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
53.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
54.银行代理保险系统：是指通过银行的业务处理系统与保险公司系统的连接，实现投保人信息的及时传递。由银行将保险公司予以承保的信息及时传递给客户，并在客户得到保险公司的承保后，在银行方反馈给客户，从而为在银行办理保险业务的客户提供代理保险服务。
55.日终：代理保险系统当日营业结束后进行结账的时间。
56.明细报表：指的是一维明细报表。
57.交叉表：指的是二维数据交互表，其中包括二维交叉数据和二维汇总数据。
58.报表模板：指的是报表表样设计的标准化模板文件，报表中一些数据计算和报表生成依赖于报表模板。
59.银行代理保险系统涉及到银行和保险公司双方的资金和业务数据，以往银行代理保险系统生成报表要依据不同需求编写程序，每个报表都要编写大量代码，代码重复性高，可读性差，开发人员工作量大，而且对于交叉表需要开发人员编写大量对于数据复杂处理的代码。为了解决该问题，本技术实施例提出使用报表模板进行数据提取，代码依赖于报表模板自动计算和生成相应报表，大大减少了新报表的开发测试工作量，在生成大数据量报表的时候降低系统压力，扩展性很高。
60.为了解决现有技术问题，本技术实施例提供了一种报表生成方法、装置、设备及计算机存储介质。
61.下面首先对本技术实施例所提供的报表生成方法进行介绍。
62.图1示出了本技术一个实施例提供的报表生成方法的流程示意图。如图1所示，本技术实施例提供的报表生成方法包括以下步骤：s101至s104：
63.s101、在接收到报表生成指令的情况下，根据报表生成指令确定目标报表模板以及目标数据。
64.其中，目标报表模板包括行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则，行属性集包括至少一个行属性，列属性集包括至少一个列属性。
65.s102、根据行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则，对目标数据进行处理，得到报表数据。
66.其中，报表数据包括与行数属性集中的行属性以及列属性集中的列属性对应的数据。
67.s103、将报表数据填入目标报表模板中与行数属性集中的行属性以及列属性集中的列属性对应的位置中，生成目标报表。
68.本技术实施例的报表生成方法，在接收到报表生成指令的情况下，根据所述报表生成指令确定目标报表模板以及目标数据；然后根据目标报表模板中的行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则，对目标数据进行处理，得到报表数据；将表数据填入目标报表模板中与行数属性集中的行属性以及列属性集中的列属性对应的位置中，生成目标报表。由此，可以根据报表生成指令，通过将数据库查询的目标数据利用模板中的行属性集、
列属性集以及至少一个数据运算规则进行组装分解，再根据报表模板组装数据生成报表，实现个性化的报表生成，可以实现根据用户的不同指令内容适应性生成不同报表。
69.在s101中，在接收到报表生成指令的情况下，可以先对报表生成指令进行解析，根据报表生成指令的内容，确定目标报表模板以及目标数据。
70.这里，目标报表模板可以是从预设的报表模板库中获取的与报表生成指令内容匹配的模板。报表模板中预先设置有至少一个行属性和至少一个列属性以及至少一个运算规则。这里的运算规则为对数据进行处理的规则，例如可以是对某类数据进行累加处理，也可以是保持源数据不变。
71.在一些实施例中，上述报表生成指令包括目标报表的内容信息，
72.根据报表生成指令确定目标报表模板，包括：
73.获取目标报表的内容信息中的至少一个关键字段；
74.在报表模板数据库中查询与所述至少一个关键字段匹配的至少一个报表模板，不同报表模板用于针对不同交易数据生成报表；
75.根据至少一个关键字段和至少一个报表模板的行属性字段和列属性字段，确定各报表模板的匹配度；
76.将至少一个报表模板中匹配度最高的报表模板确定为目标报表模板。
77.具体地，报表生成指令中可以包括有目标报表的内容信息。根据目标报表的内容信息即可确定关键字段，例如报表生成指令中定义了需要生成报表数据的内容，如某银行机构代销全部公司趸缴或期缴产品的交易数据，则该数据内容对应的关键字段可以为机构名称、产品名称、缴纳期限、缴纳金额、代销公司名称等等，可以根据用户需求自行设定，然后根据至少一个关键字段和至少一个报表模板的行属性字段和列属性字段，计算各报表模板的匹配度，根据匹配度在多个报表模板中确定目标报表模板。由此可以根据报表生成指令，快速确定目标报表模板。
78.在一些实施例中，上述根据至少一个关键字段和至少一个报表模板的行属性字段和列属性字段，确定各报表模板的匹配度，可以包括：
79.确定各关键字段的权重；
80.确定各关键字段与第一报表模板的行属性字段和列属性字段之间的第一相似度，第一报表模板为至少一个报表模板中的任意报表模板；
81.根据各关键字段的权重和第一相似度，确定第一报表模板的匹配度。
82.具体地，在获取关键字段之后，计算每个关键字与报表模板的行属性字和列属性字段之间的相似度，根据相似度与关键字的权重来计算每个报表模板的匹配度。
83.在一个示例中，假设关键字段1为：代理保险业务，关键字段2为：保险业务名称，则可以通过以下方法计算报表模板的匹配度：
84.首先，分别计算关键字段1与报表模板的各行属性字段和各列属性字段之间的相似度，将相似度相加，得到相似度1；
85.然后，分别计算关键字段2与报表模板的各行属性字段和各列属性字段之间的相似度，将相似度相加，得到相似度2；
86.将相似度1与相似度2相加，得到该报表模板的匹配度。
87.在一些实施例中，上述根据至少一个关键字段和至少一个报表模板的行属性字段
和列属性字段，确定各报表模板的匹配度之后，还包括：
88.在至少一个报表模板中各报表模板的匹配度低于预设阈值的情况下，获取用户选择报表模板的历史数据；
89.根据历史数据确定第二报表模板，第二报表模板为历史数据中用户选择次数最多的报表模板；
90.将第二报表模板确定为目标报表模板。
91.具体地，在匹配得到的多个报表模板的匹配度均小于预设阈值的情况下，说明匹配出来的报表模板的匹配度都不高，因此，可以获取用户的历史数据即历史选择的报表模板的数据，即可以获取用户历史最高使用频率的报表模板来作为目标报表模板。由此，可以在系统自动匹配出的报表模板匹配度较低的情况下，获取用户最长使用的报表模板来作为目标报表模板，可以更加适应用户的需求。
92.在一些实施例中，上述报表生成指令还可以包括模板标识信息，
93.根据报表生成指令确定目标报表模板，可以包括：
94.根据目标报表的内容信息确定目标报表类型；
95.在目标报表类型对应的报表模板中确定与模板标识信息匹配的目标报表模板。
96.这里，模板标识信息可以是交易码，例如报表类型可以后端配置在定义报表时候生成。报表模板对应采用与内部交易码对应的形式，报表模板编号与交易码绑定，前端外呼后端交易后，后端根据交易识别查找出对应的报表模板，同交易可以有二级分类区分，可通过不同标识信息进行确定。
97.在一些实施例中，上述根据报表生成指令确定目标数据，可以包括：
98.基于关键字段确定目标数据的查询字段和数据查询模型；
99.根据查询字段生成目标数据的查询条件；
100.调用数据查询模型，通过查询条件从数据库中查询目标数据。
101.具体地，可以先预设不同数据查询类型对应的数据查询模型，以满足报表不同类型的数据查询需求，并且通过目标报表的内容信息中的关键字段确定目标数据的查询字段来生成目标数据查询对应的查询条件，如此在目标数据查询时，可以通过目标报表的内容信息来个性化的确定目标数据查询条件，进而可以满足不同报表生成的需求，具有更好的可用性和便捷性，从而简化目标数据查询时间。
102.在一些实施例中，s102中，根据行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则，对目标数据进行处理，得到报表数据，可以包括：
103.根据至少一个行属性，确定目标数据中的第一数据，第一数据为具有行属性值的数据；
104.根据至少一个列属性，确定目标数据中的第二数据，第二数据为具有列属性值的数据；
105.其中，报表数据包括第一数据和第二数据。
106.具体地，在获得目标数据中，可以根据行属性提取出目标数据中的具有行属性值的数据，例如行属性可以为姓名、性别、年龄等等；同理也可以根据行属性提取出目标数据中的具有行属性值的数据。
107.在一些实施例中，上述根据行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则，对目
标数据进行处理，得到报表数据，还可以包括：
108.在行属性集或列属性集中包括至少一个交叉属性的情况下，根据各交叉属性关联的第一运算规则，对目标数据进行处理，得到勾兑数据，至少一个数据运算规则包括第一运算规则；
109.其中，报表数据包括勾兑数据、第一数据和第二数据。
110.在行属性集或列属性集中的属性值当中，可能包含交叉属性值，在报表数据区域中，位于交叉属性值相应行列位置报表单元的数值，是该交叉属性值相应行列属性不同属性值所对应数据区域单元数值根据预设运算规则进行处理的汇总结果即勾兑数据。
111.这里，运算规则，可以根据交叉属性的性质预先设置计算的规则或算法，运算规则可以设置为该交叉属性值相应行列属性不同属性值所对应数据区域单元数值相加或相减。例如，在行属性集中的一个交叉属性为交易总金额，则可以将相应行列属性不同属性值所对应数据区域单元数值相加。
112.在一个示例中，可以是获取目标报表模板中元数据、行属性、列属性、交叉计算条件(即运算规则)。根据sql查询结果匹配行属性和列属性将表二维展开，针对交叉属性，则根据交叉计算条件对元数据进行交叉计算，得到勾兑数据。
113.在一些实施例中，上述s101之后，还可以包括：
114.在目标报表模板为明细表的情况下，确定目标数据的数据量；
115.在数据量大于等于预设数值的情况下，对报表数据进行分组，得到多个分组数据；
116.根据目标报表模板和报表数据生成目标报表，包括：
117.基于目标报表模板，针对各多个分组数据生成报表，得到多个分组报表；
118.其中，目标报表包括多个分组报表。
119.具体地，在目标报表模板为明细表的情况下，首先确定目标数据的数据量，在数据量大于预设阈值(如10000条数据)的情况下，根据数据数量对目标数据进行分页生成多个报表。
120.在一个示例中，针对于明细表下载会出现大数量大情况，为防止数据结果集太大，从而造成java对象内存溢出，对oracle数据库查询进行分页封装，通过传入页数和每页条数的方式进行分页查询生成对应的excel文件，当数据全部查询完毕后，将生成的多个excel文件打成一个zip文件进行下载。
121.为了便于对本实施例提供的报表生成方法的理解，在此提供上述认证方法的实际应用进行说明，具体参见如下示例：
122.本技术实施例报表生成方法可以实现自动报表生成，具体步骤如下：
123.1、日终对当天的数据进行汇总计算：
124.a.计算账务类、保全类等交易所产生的单笔交易手续费。
125.b.根据不同报表的口径，对单笔交易手续费进行汇总计算，将计算结果写入目标表中。
126.2、前端触发生成报表:
127.(1)根据前端请求，判断报表类型：明细表或者交叉表
128.(2)针对明细表：
129.a.查询数据量
130.b.当数据量大于一万条时，对oracle数据库查询进行分页封装，通过传入页数和每页条数的方式进行分页查询生成对应的excel文件，当数据全部查询完毕后，将生成的多个excel文件打成一个zip文件进行下载。
131.(3)针对交叉表:将数据库查询的结果集进行组装分解，再根据表样组装数据,具体步骤如下：
132.a.根据需求在数据库中查询出所需的结果集。
133.b.获取报表模板中的勾兑项进行数据勾兑处理。
134.c.获取报表模板中行属性，列属性。根据属性值进行表样整合。
135.d.将组装分解的数据写入excel中。
136.在本技术实施例中通过日终数据加工、集成api、标准化模板和异步生成报表等方法实现个性化的报表生成。极大的减少了传统报表开发的代码量，极大降低了开发测试周期。并且为未来更复杂的报表需求提供了可扩展缺口，可支持更加丰富的业务需求。明细报表有助于银行与保险公司核对数据。交叉表可直观表现出各口径业务开展情况，对日后银行代理保险业务开展提供强有力的数据支持。
137.基于上述实施例提供的报表生成方法，相应地，本技术还提供了数据处理装置的具体实现方式。请参见以下实施例。
138.首先参见图2，本技术实施例提供的报表生成装置200包括以下单元：
139.第一确定模块201，用于在接收到报表生成指令的情况下，根据报表生成指令确定目标报表模板以及目标数据，目标报表模板包括行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则，行属性集包括至少一个行属性，列属性集包括至少一个列属性；
140.处理模块202，用于根据行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则，对目标数据进行处理，得到报表数据，其中，报表数据包括与行数属性集中的行属性以及列属性集中的列属性对应的数据；
141.生成模块203，用于将报表数据填入目标报表模板中与行数属性集中的行属性以及列属性集中的列属性对应的位置中，生成目标报表。
142.本技术提供的数据处理装置200，在接收到报表生成指令的情况下，根据所述报表生成指令确定目标报表模板以及目标数据；然后根据目标报表模板中的行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则，对目标数据进行处理，得到报表数据；根据目标报表模板和所述报表数据生成目标报表。由此，可以根据报表生成指令，通过将数据库查询的目标数据利用模板中的行属性集、列属性集以及至少一个数据运算规则进行组装分解，再根据报表模板组装数据生成报表，实现个性化的报表生成，可以实现根据用户的不同指令内容适应性生成不同报表。
143.作为本技术的另一种实现方式，上述报表生成指令包括可以目标报表的内容信息，上述第一确定模块201，可以包括：
144.第一获取单元，用于获取目标报表的内容信息中的至少一个关键字段；
145.第一查询单元，用于在报表模板数据库中查询与至少一个关键字段匹配的至少一个报表模板，不同报表模板用于针对不同交易数据生成报表；
146.第一确定单元，用于根据至少一个关键字段和至少一个报表模板的行属性字段和列属性字段，确定各报表模板的匹配度；
147.第二确定单元，用于将至少一个报表模板中匹配度最高的报表模板确定为目标报表模板。
148.作为本技术的一种实现方式，上述第一确定单元，具体用于确定各关键字段的权重；
149.确定各关键字段与第一报表模板的行属性字段和列属性字段之间的第一相似度，第一报表模板为至少一个报表模板中的任意报表模板；
150.根据各关键字段的权重和第一相似度，确定第一报表模板的匹配度。
151.信息匹配的目标报表模板。
152.作为本技术的一种实现方式，上述第一确定模块201，还可以包括：
153.第二获取单元，用于在至少一个报表模板中各报表模板的匹配度低于预设阈值的情况下，获取用户选择报表模板的历史数据；
154.第三确定单元，用于根据历史数据确定第二报表模板，第二报表模板为历史数据中用户选择次数最多的报表模板；
155.第四确定单元，用于将第二报表模板确定为目标报表模板。
156.作为本技术的一种实现方式，上述第一确定模块201，还可以包括：
157.第五确定单元，用于基于目标报表的内容信息确定目标数据的查询字段和数据查询模型；
158.生成单元，用于根据查询字段生成目标数据的查询条件；
159.第二查询单元，用于调用数据查询模型，通过查询条件从数据库中查询目标数据。
160.作为本技术的一种实现方式，为了实现报表的快速生成，上述处理模块202，可以包括：
161.第六确定单元，根据至少一个行属性，确定目标数据中的第一数据，第一数据为具有行属性值的数据；
162.第七确定单元，用于根据至少一个列属性，确定目标数据中的第二数据，第二数据为具有列属性值的数据；
163.其中，报表数据包括第一数据和第二数据。
164.作为本技术的一种实现方式，为了实现报表的快速生成，上述处理模块202，可以包括：
165.处理单元，用于在行属性集或列属性集中包括至少一个交叉属性的情况下，根据各交叉属性关联的第一运算规则，对目标数据进行处理，得到勾兑数据，至少一个数据运算规则包括第一运算规则；
166.其中，报表数据包括勾兑数据、第一数据和第二数据。
167.在一些实施例中，上述报表生成装置200，可以包括：
168.第二确定模块，用于在目标报表模板为明细表的情况下，确定目标数据的数据量；
169.分组模块，用于在数据量大于等于预设数值的情况下，对报表数据进行分组，得到多个分组数据；
170.上述生成模块203，具体用于基于目标报表模板，针对各多个分组数据生成报表，得到多个分组报表；其中，目标报表包括多个分组报表。
171.图3示出了本技术实施例提供的数据处理设备的硬件结构示意图。
172.在数据处理设备可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。
173.具体地，上述处理器301可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
174.存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器302可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器302是非易失性固态存储器。
175.存储器可包括只读存储器(rom)，随机存取存储器(ram)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本公开的任意一个实施例的报表生成方法所描述的操作。
176.处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种报表生成方法。
177.在一个示例中，数据处理设备还可包括通信接口303和总线310。其中，如图3所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。
178.通信接口303，主要用于实现本技术实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
179.总线310包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(eisa)总线、前端总线(fsb)、超传输(ht)互连、工业标准架构(isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线310可包括一个或多个总线。尽管本技术实施例描述和示出了特定的总线，但本技术考虑任何合适的总线或互连。
180.另外，结合上述实施例中的报表生成方法，本技术实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种报表生成方法。
181.需要明确的是，本技术并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本技术的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本技术的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
182.以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插
件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本技术的属性是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
183.还需要说明的是，本技术中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本技术不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
184.上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
185.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。