基于青贮玉米特性的种质发掘与育种方法

技术特征：
1.基于青贮玉米特性的种质发掘与育种方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、基于青贮玉米特征分别对待测试种质进行农艺性状、产量测定、持绿性、病虫害及品质测试，根据预设标准对测试结果进行筛选，获得标准种质；s2、对所述标准种质进行单倍体育种，获得dh系繁殖体，并对dh系繁殖体进行dh系评价。2.根据权利要求1所述的基于青贮玉米特性的种质发掘与育种方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述农艺性状测试包括：株高、穗位、株型、总株数、倒伏率、倒折率、倒伏倒折率之和及空秆率。3.根据权利要求1所述的基于青贮玉米特性的种质发掘与育种方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述产量测试包括：亩产生物鲜重、亩产生物干重、全株鲜重、鲜果穗重及鲜果穗占比。4.根据权利要求1所述的基于青贮玉米特性的种质发掘与育种方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述持绿性表示收获时全株叶片枯黄数，通过预设的阈值对全株叶片枯黄数进行分级划分。5.根据权利要求1所述的基于青贮玉米特性的种质发掘与育种方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述病虫害测试包括：大斑病、小斑病、纹枯病、茎腐病、矮花叶病、灰斑病、粗缩病及丝黑穗病。6.根据权利要求1所述的基于青贮玉米特性的种质发掘与育种方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述品质测试包括：粗蛋白含量、中性洗涤纤维含量、酸性洗涤纤维含量及淀粉含量。7.根据权利要求1所述的基于青贮玉米特性的种质发掘与育种方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述品质测试采用近红外光谱分析，测试内容的含量基于各组分最佳波长进行选择，按照回归方程计算组分含量，回归方程为：m＝c0 c1(dp)1 c2(dp)2 c3(dp)3
······
c
n
(dp)
n
其中，m为组分含量；c
i
为多元线性回归系数，i∈n

；(dp)
1-n
为各组分最佳波长的反射光密度值；d＝-lgp，p为反射比。8.根据权利要求1所述的基于青贮玉米特性的种质发掘与育种方法，其特征在于，所述步骤s2中包括：s201、对所述标准种质及组配基础材料进行杂交诱导，获得拟单倍体；s202、对所述拟单倍体进行单倍体加倍，获得dh系繁殖体；s203、对所述dh系繁殖体进行dh系鉴定与筛选；s204、基于步骤s203的筛选结果进行dh系测配与产量测试。

技术总结
本发明公开了基于青贮玉米特性的种质发掘与育种方法，包括以下步骤：S1、基于青贮玉米特征分别对待测试种质进行农艺性状、产量测定、持绿性、病虫害及品质测试，根据预设标准对测试结果进行筛选，获得标准种质；S2、对所述标准种质进行单倍体育种，获得DH系繁殖体，并对DH系繁殖体进行DH系评价。通过本发明的技术方案，对青贮玉米农艺性状指标、生物产量指标、病害抗性指标、青贮营养品质指标开展精准鉴定和选择，创建青贮玉米种质资源发掘评价体系；明确青贮玉米育种新材料所属类群及其利用方式，探索青贮玉米杂优模式，利用优异骨干系组配新组合，拓宽组配方式，加大组配量，培育生物产量高、营养价值高、抗逆性强、适应性广的青贮玉米新品种。新品种。新品种。


技术研发人员：蒲全波 金容 李仕伟 杨云 王鹏 夏清清 李钟 郑祖平 况福虹
受保护的技术使用者：南充市农业科学院
技术研发日：2022.11.07
技术公布日：2022/12/30