一种胶质母细胞瘤自噬相关预后模型的建立方法与流程

技术特征：
1.一种胶质母细胞瘤自噬相关预后模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：通过cox回归分析筛选与gbm预后相关的自噬基因；s2：分别构建gbm的os预后风险比例模型和pfs预后风险比例模型；s3：通过k-m生存分析刻画gbm风险比例模型预测效能；s4：对os预后风险比例模型和pfs预后风险比例模型分别进行数据处理分析；s5：构建预后预测模型。2.根据权利要求1所述的胶质母细胞瘤自噬相关预后模型的建立方法，其特征在于，在步骤s1中，对每一个差异自噬基因的连续表达值进行单因素cox回归分析，识别出预后显著的基因；以性别和年龄作为协变量，继续进行多因素cox回归分析，进一步识别到最终的预后显著的基因，即：p值<0.05。3.根据权利要求2所述的胶质母细胞瘤自噬相关预后模型的建立方法，其特征在于，在步骤s2中，构建gbm的os预后风险比例模型的具体流程为：利用多变量cox回归结果中的基因的回归系数组建风险模型，在每一个样本中计算风险得分risk score。4.根据权利要求3所述的胶质母细胞瘤自噬相关预后模型的建立方法，其特征在于，在步骤s3中，利用构建的risk score以中位值作为阈值将样本分成两组：将大于等于中位值的分为高风险组，将低于中位值的分为低风险组，并进行km曲线分析。5.根据权利要求4所述的胶质母细胞瘤自噬相关预后模型的建立方法，其特征在于，在s4中，对os预后风险比例模型的处理分析流程为，进行os预后风险比例模型在独立数据集中预测效能的验证，获得包含样本的基因表达数据和样本的生存数据；计算每个样本的风险得分，依据得分均值将样本分成高风险组和低风险组，进行km曲线分析，发现数据中生存时间显著的差异。6.根据权利要求5所述的胶质母细胞瘤自噬相关预后模型的建立方法，其特征在于，在s4中，对pfs预后风险比例模型的处理分析流程为，进行自噬基因在高低风险得分组的表达差异分析。

技术总结
本发明公开了一种胶质母细胞瘤自噬相关预后模型的建立方法，包括以下步骤：S1：通过cox回归分析筛选与GBM预后相关的自噬基因；S2：分别构建GBM的OS预后风险比例模型和PFS预后风险比例模型；S3：通过K-M生存分析刻画GBM风险比例模型预测效能；S4：对OS预后风险比例模型和PFS预后风险比例模型分别进行数据处理分析；S5：构建预后预测模型。构建的风险模型能够很好地在TCGA中预测病人整体生存，并可以独立数据中得到验证；模型能够与已知的IDH1/2突变情况、MGMT甲基化水平以及患者年龄等临床高风险因素结合，具有一定的临床病理意义；建立的预测模型，能够结合临床因素，很好地在TCGA中预测病人无进展生存。中预测病人无进展生存。中预测病人无进展生存。


技术研发人员：黄麒霖 姚国杰 陈大瑜 宋健 徐国政
受保护的技术使用者：中国人民解放军中部战区总医院
技术研发日：2022.09.27
技术公布日：2022/12/30