基于大数据的企业发展预测及推荐方法、装置与流程

1.本技术涉及大数据预测技术领域，特别涉及一种基于大数据的企业发展预测及推荐方法、装置。


背景技术：

2.高新技术企业一般是指在国家颁布的《国家重点支持的高新技术领域》范围内，持续进行研究开发与技术成果转化，形成企业核心自主知识产权，并以此为基础开展经营活动的居民企业，是知识密集、技术密集的经济实体。高新技术企业认定工作已经成为各地科技管理部门深入实施创新驱动发展战略、推动科技创新支撑引领现代化经济体系建设的重要抓手。
3.高新技术企业申报管理是国家统一申报系统，要求符合条件的企业按照要求填报数据和上传材料，按照统一评分规则，由不同部门综合打分，然而大多存在很多企业没有意识去申请高新技术企业导致在企业发展中没有平衡发展，而当有自主意识要去申请时，往往会存在很多条件不符合，而且时间上也存在很多冲突，服务代理机构为其综合评估时也存在相关工作人员不配合或者没有意识需要哪些相关的材料，导致双方都消耗了很多的人力、物力以及财力，因此需要数据预测和推荐方法为潜在高新企业做一个初步的预测，对企业未来发展的预测需要综合考虑多项内容，除去政策因素外，同类行业企业的发展能够为企业发展提供重要的预测依据。且高新技术企业由于每年需要披露大量的信息，且披露的信息较为准确，因而能够对该类企业的发展进行较为准确地预测规划。因此，本技术基于此提出一种相关的预测方法。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种基于大数据的企业发展预测及推荐方法、装置，以预测企业未来一段时间内可能达到的指标数，潜在企业去匹配相似的目标国高企业，去做推荐。其具体方案如下：
5.第一方面，本技术提供了一种基于大数据的企业发展预测及推荐方法，包括：
6.获取待预测的潜在企业的第一相关数据，所述第一相关数据包括行业分类、年销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况；
7.将所述第一相关数据绘制出随年份的第一变化趋势图；
8.获取多个通过认定的国家高新技术企业的第二相关数据，按行业分类将所述第二相关数据绘制出多个随年份的第二变化趋势图，所述第二变化趋势图包括极小值和极大值；
9.将所述第一变化趋势图去匹配多个所述第二变化趋势图，若匹配不上，则：
10.根据预设的趋势预测窗口在所述第二变化趋势图内覆盖的变化趋势，相对于所述变化趋势所对应年份的极小值和极大值调整所述预设的趋势预测窗口的长度，得到目标趋势预测窗口；
11.利用所述目标趋势预测窗口在所述第一变化趋势图中覆盖的未来的变化趋势，并作为所述待预测的潜在企业未来发展的预测或规划。
12.可选地，所述根据预设的趋势预测窗口在所述第二变化趋势图内覆盖的变化趋势，相对于所述变化趋势所对应年份的极小值和极大值调整所述预设的趋势预测窗口的长度，得到目标趋势预测窗口，包括：
13.若所述第一变化趋势图小于所述第二变化趋势图所对应年份的极小值和极大值的平均值，则减小所述预设的趋势预测窗口的长度；否则，增大所述预设的趋势预测窗口的长度。
14.可选地，所述利用所述目标趋势预测窗口在所述第一变化趋势图中覆盖的未来的变化趋势，并作为所述待预测的潜在企业未来发展的预测或规划，包括：
15.在所述第二变化趋势图中确定所述目标趋势预测窗口覆盖的目标年份对应的目标数据点和所述目标趋势预测窗口对应的目标待预测点，其中，目标待预测点和目标数据点均为所述第二相关数据中的一部分；
16.基于所述目标数据点构建参数向量、输入参数矩阵以及核矩阵；
17.基于所述参数向量、所述核矩阵以及所述目标数据点的实际值构建最小二乘约束，基于所述参数向量、所述输入参数矩阵和所述最小二乘约束得到所述目标待预测点的预测数据，并用所述预测数据代替所述目标待预测点；
18.使所述目标趋势预测窗口在所述第二变化趋势图的趋势中移动，并将所述目标趋势预测窗口更改为预设的趋势预测窗口，以重复前述步骤，直至所述第二变化趋势都得到预测；
19.将所有的所述目标趋势预测窗口作为所述第一变化趋势图的趋势预测，以作为所述待预测的潜在企业未来发展的预测或规划。
20.可选地，所述最小二乘约束用公式为：可选地，所述最小二乘约束用公式为：
21.其中，x0为所述目标待预测点；为目标数据点xi的预测值；yi为目标数据点xi的实际值，i＝1,2,3,
…
,n；n为目标数据点的总个数；c
λ
(x0,xi)为所述核矩阵的对角线元素，所述核矩阵α(x0)和β(x0)为所述参数向量w中的元素，所述参数向量w＝[α(x0),β(x0)]
t
，上角标t表示w的转置。
[0022]
可选地，所述基于所述参数向量、所述输入参数矩阵和所述最小二乘约束得到所述目标待预测点的预测数据，包括：
[0023]
构建最小二乘求解公式，并使所述最小二乘求解公式对所述参数向量求导；
[0024]
使导数等于0，以利用所述输入参数矩阵、所述核矩阵以及所述目标数据点的实际值得到所述预测值。
[0025]
可选地，将所述第一变化趋势图去匹配多个所述第二变化趋势图，若匹配上，则将匹配上的所述第二变化趋势图作为所述待预测的潜在企业未来发展的预测或规划。
[0026]
可选地，行业分类根据gb/t4754-2017的规定进行划分并且被分配到小类。
[0027]
第二方面，本技术提供了一种基于大数据的企业发展预测及推荐装置，包括：
[0028]
第一获取模块：用于获取待预测的潜在企业的第一相关数据，所述第一相关数据包括行业分类、年销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况；
[0029]
数据绘制模块：用于将所述第一相关数据绘制出随年份的第一变化趋势图；
[0030]
第二获取模块：用于获取多个通过认定的国家高新技术企业的第二相关数据，按行业分类将所述第二相关数据绘制出多个随年份的第二变化趋势图，所述第二变化趋势图包括极小值和极大值；
[0031]
匹配模块：用于将所述第一变化趋势图去匹配多个所述第二变化趋势图，若匹配不上，则：
[0032]
窗口调整模块：用于根据预设的趋势预测窗口在所述第二变化趋势图内覆盖的变化趋势，相对于所述变化趋势所对应年份的极小值和极大值调整所述预设的趋势预测窗口的长度，得到目标趋势预测窗口；
[0033]
预测模块：利用所述目标趋势预测窗口在所述第一变化趋势图中覆盖的未来的变化趋势，并作为所述待预测的潜在企业未来发展的预测或规划。
[0034]
第三方面，本技术提供了一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的基于大数据的企业发展预测及推荐方法。
[0035]
通过以上方案可知，本技术提供了一种基于大数据的企业发展预测及推荐方法，包括：
[0036]
获取待预测的潜在企业的第一相关数据，所述第一相关数据包括行业分类、年销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况；将所述第一相关数据绘制出随年份的第一变化趋势图；获取多个通过认定的国家高新技术企业的第二相关数据，按行业分类将所述第二相关数据绘制出多个随年份的第二变化趋势图，所述第二变化趋势图包括极小值和极大值；将所述第一变化趋势图去匹配多个所述第二变化趋势图，若匹配不上，则：
[0037]
根据预设的趋势预测窗口在所述第二变化趋势图内覆盖的变化趋势，相对于所述变化趋势所对应年份的极小值和极大值调整所述预设的趋势预测窗口的长度，得到目标趋势预测窗口；在所述第二变化趋势图中确定所述目标趋势预测窗口覆盖的目标年份对应的目标数据点和所述目标趋势预测窗口对应的目标待预测点，其中，目标待预测点和目标数据点均为所述第二相关数据中的一部分；基于所述目标数据点构建参数向量、输入参数矩阵以及核矩阵；基于所述参数向量、所述核矩阵以及所述目标数据点的实际值构建最小二乘约束，基于所述参数向量、所述输入参数矩阵和所述最小二乘约束得到所述目标待预测点的预测数据，并用所述预测数据代替所述目标待预测点；
[0038]
使所述目标趋势预测窗口在所述第二变化趋势图的趋势中移动，并将所述目标趋势预测窗口更改为预设的趋势预测窗口，以重复前述步骤，直至所述第二变化趋势都得到预测；将所有的所述目标趋势预测窗口作为所述第一变化趋势图的趋势预测，以作为所述待预测的潜在企业未来发展的预测或规划。
[0039]
将所述第一变化趋势图去匹配多个所述第二变化趋势图，若匹配上：则将匹配上的所述第二变化趋势图作为所述待预测的潜在企业未来发展的预测或规划。
[0040]
可见，按照本技术对根据所述第二变化趋势图进行预测所述第一变化趋势图的未来趋势变化时，每一轮次所用的预测窗口的长度都进行了调节，由此可实现预测窗口长度
的自适应调整；由于用通过认定的国家高新技术企业的年变化趋势来预测潜在企业，基本上很少存在有非常近似行业，近似企业发展的两个企业，因为每个企业的内部发展都不一致，每年的年销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况都会存在一定的差距，因此要用已经通过认定的同行业的国家高新技术企业通过时的提交的企业标准以及过去几年的企业发展相关指标数据作为预测，往往就会忽略潜在企业自身的发展。
[0041]
比如，通过认定的企业某一年的年销售额或者知识产权申请情况比较高，那未来的一两年内，这个企业只要正常发展就能通过高新，虽然这个企业和某个潜在企业的发展比较相似，行业一致，研发人员、研发投入都差不多，但是年销售额或者知识产权申请情况落后很多，所以要将预测窗口拉短，预测窗口是以年份为单位，如果这个潜在企业要和上述的企业一样通过认定，则需要在这个预测窗口内达到相应的变化趋势才有可能认定通过，因此就可将这个预测窗口作为潜在企业的第一变化趋势图未来发展应该达到的指标，依次类推，如果某年申请知识产权数量较少，那就要在未来的预测窗口加大申请力度。
[0042]
在调整预测窗口长度后，基于本次目标预测窗口所覆盖数据点构建后续预测要用的参数向量、输入参数矩阵以及核矩阵，那么每一轮次预测所用的参数向量、输入参数矩阵以及核矩阵不固定，如此在贴合企业自身发展的前提下，尽可能地在目标预测窗口内完成所要达到的指标。
[0043]
相应地，本技术提供的一种基于大数据的企业发展预测及推荐装置，也同样具有上述技术效果。
附图说明
[0044]
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0045]
图1为本技术公开的一种基于大数据的企业发展预测及推荐方法流程图；
[0046]
图2为本技术公开的一种基于大数据的企业发展预测及推荐装置示意图；
[0047]
图3为本技术公开的一种电子设备示意图。
具体实施方式
[0048]
下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0049]
参见图1所示，本技术实施例公开了一种基于大数据的企业发展预测及推荐方法，包括：
[0050]
s1、获取待预测的潜在企业的第一相关数据，所述第一相关数据包括行业分类、年销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况；
[0051]
s2、将所述第一相关数据绘制出随年份的第一变化趋势图；
[0052]
s3、获取多个通过认定的国家高新技术企业的第二相关数据，按行业分类将所述
第二相关数据绘制出多个随年份的第二变化趋势图，所述第二变化趋势图包括极小值和极大值；
[0053]
s4、将所述第一变化趋势图去匹配多个所述第二变化趋势图，若匹配不上，则：
[0054]
s5、根据预设的趋势预测窗口在所述第二变化趋势图内覆盖的变化趋势，相对于所述变化趋势所对应年份的极小值和极大值调整所述预设的趋势预测窗口的长度，得到目标趋势预测窗口；
[0055]
s6、利用所述目标趋势预测窗口在所述第一变化趋势图中覆盖的未来的变化趋势，并作为所述待预测的潜在企业未来发展的预测或规划；
[0056]
在所述第二变化趋势图中确定所述目标趋势预测窗口覆盖的目标年份对应的目标数据点和所述目标趋势预测窗口对应的目标待预测点，其中，目标待预测点和目标数据点均为所述第二相关数据中的一部分；
[0057]
基于所述目标数据点构建参数向量、输入参数矩阵以及核矩阵。
[0058]
其中，按照第三公式可计算目标预测窗口覆盖的目标数据点的预测值，而目标待预测点是目标数据点中的一员，那么目标待预测点的预测值也可以借助第三公式计算得到。第三公式为：f(xi)＝d(xi)*w；其中，f(xi)为目标数据点xi的预测值，i＝1,2,3,
…
,n，n为目标数据点的总个数；w为参数向量；d(xi)＝[1,xi]为输入参数矩阵中的元素。本实施例为使目标待预测点的预测值更准确，同时借助最小二乘约束计算目标待预测点的预测值。
[0059]
具体的，参数向量w＝[α(x0),β(x0)]
t
，上角标t表示w的转置。核矩阵输入参数矩阵
[0060]
基于参数向量、核矩阵以及目标数据点的实际值构建最小二乘约束，基于参数向量、输入参数矩阵和最小二乘约束得到目标待预测点的预测值，并用预测值代替目标待预测点。
[0061]
在一种具体实施方式中，最小二乘约束用公式为：其中，x0为所述目标待预测点；为目标数据点xi的预测值；yi为目标数据点xi的实际值，i＝1,2,3,
…
,n；n为目标数据点的总个数；c
λ
(x0,xi)为所述核矩阵的对角线元素，核矩阵α(x0)和β(x0)为参数向量w中的元素，参数向量w＝[α(x0),β(x0)]
t
，上角标t表示w的转置。
[0062]
本实施例考虑xi到x0的距离来确定核矩阵，距离x0越远的xi越不被信任，由此求得每一个xi的实际值和预测值之间的误差，然后求核矩阵加权后的误差之和，借助最小二乘约束进一步求得和最小时对应的α(x0)和β(x0)，之后便可求得待预测点x0的最佳预测值(即x0的预测值)，据此最佳预测值可拟合曲线。
[0063]
在一种具体实施方式中，基于参数向量、输入参数矩阵和最小二乘约束得到目标待预测点的预测值，包括：构建最小二乘求解公式，并使最小二乘求解公式对参数向量求
导；使导数等于0，以利用输入参数矩阵、核矩阵以及目标数据点的实际值得到目标待预测点的预测值。
[0064]
具体的，构建最小二乘求解公式时，基于目标数据点的实际值，令y＝[y1,
…yn
]
t
，x＝f，那么构建的最小二乘求解公式为：f(x)＝(y-x*w)
t
c(y-x*w)，之后f(x)对w求导，可得：
[0065][0066]
当导数为0时，则有：2x
t
c(xw-y)＝0，对此公式变形可得：w＝(x
t
cx)-1
x
t
cy，也就得到了利用输入参数矩阵x、核矩阵c以及目标数据点的实际值y1,
…
,yn构建的w的计算公式，由此可得到w。那么按照第三公式f(xi)＝d(xi)*w，则有：f(x0)＝d(x0)*w＝d(x0)*(f
t
cf)-1ft
cy。
[0067]
使目标预测窗口在第二变化趋势图的波形中移动，并将目标预测窗口更改为预设预测窗口，重复前述步骤，直至第二变化趋势图完成预测。
[0068]
需要说明的是，上述步骤中的“将目标预测窗口更改为预设预测窗口”可实现：在下一轮次预测时，仍以预设预测窗口的窗口长度为基础，进行窗口长度的调整。当然，上述步骤中的“将目标预测窗口更改为预设预测窗口”可以变更为：将目标预测窗口作为预设预测窗口，如此一来可实现：在下一轮次预测时，以本轮次变更得到的目标预测窗口的窗口长度为基础，进行窗口长度的调整。上述两种迭代方式择一选用。
[0069]
s7、若匹配上，则将匹配上的所述第二变化趋势图作为所述待预测的潜在企业未来发展的预测或规划。
[0070]
可见，按照本技术对根据所述第二变化趋势图进行预测所述第一变化趋势图的未来趋势变化时，每一轮次所用的预测窗口的长度都进行了调节，由此可实现预测窗口长度的自适应调整；由于用通过认定的国家高新技术企业的年变化趋势来预测潜在企业，基本上很少存在有非常近似行业，近似企业发展的两个企业，因为每个企业的内部发展都不一致，每年的年销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况都会存在一定的差距，因此要用已经通过认定的同行业的国家高新技术企业通过时的提交的企业标准以及过去几年的企业发展相关指标数据作为预测，往往就会忽略潜在企业自身的发展。
[0071]
比如，通过认定的企业某一年的年销售额或者知识产权申请情况比较高，那未来的一两年内，这个企业只要正常发展就能通过高新，虽然这个企业和某个潜在企业的发展比较相似，行业一致，研发人员、研发投入都差不多，但是年销售额或者知识产权申请情况落后很多，所以要将预测窗口拉短，预测窗口是以年份为单位，如果这个潜在企业要和上述的企业一样通过认定，则需要在这个预测窗口内达到相应的变化趋势才有可能认定通过，因此就可将这个预测窗口作为潜在企业的第一变化趋势图未来发展应该达到的指标，依次类推，如果某年申请知识产权数量较少，那就要在未来的预测窗口加大申请力度。
[0072]
在调整预测窗口长度后，基于本次目标预测窗口所覆盖数据点构建后续预测要用的参数向量、输入参数矩阵以及核矩阵，那么每一轮次预测所用的参数向量、输入参数矩阵以及核矩阵不固定，如此在贴合企业自身发展的前提下，尽可能地在目标预测窗口内完成
所要达到的指标。
[0073]
下面对本技术实施例提供的一种基于大数据的企业发展预测及推荐装置进行介绍，下文描述的一种基于大数据的企业发展预测及推荐装置与上文描述的一种基于大数据的企业发展预测及推荐方法可以相互参照。
[0074]
参见图2所示，本技术实施例公开了一种基于大数据的企业发展预测及推荐装置，包括：
[0075]
第一获取模块201：用于获取待预测的潜在企业的第一相关数据，所述第一相关数据包括行业分类、年销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况；
[0076]
数据绘制模块201：用于将所述第一相关数据绘制出随年份的第一变化趋势图；
[0077]
第二获取模块203：用于获取多个通过认定的国家高新技术企业的第二相关数据，按行业分类将所述第二相关数据绘制出多个随年份的第二变化趋势图，所述第二变化趋势图包括极小值和极大值；
[0078]
匹配模块204：用于将所述第一变化趋势图去匹配多个所述第二变化趋势图，若匹配不上，则：
[0079]
窗口调整模块205：用于根据预设的趋势预测窗口在所述第二变化趋势图内覆盖的变化趋势，相对于所述变化趋势所对应年份的极小值和极大值调整所述预设的趋势预测窗口的长度，得到目标趋势预测窗口；
[0080]
预测模块206：利用所述目标趋势预测窗口在所述第一变化趋势图中覆盖的未来的变化趋势，并作为所述待预测的潜在企业未来发展的预测或规划。
[0081]
在一种具体实施方式中，窗口调整模块具体205用于：
[0082]
若所述第一变化趋势图小于所述第二变化趋势图所对应年份的极小值和极大值的平均值，则减小所述预设的趋势预测窗口的长度；否则，增大所述预设的趋势预测窗口的长度。
[0083]
在一种具体实施方式中，预测模块206具体用于：
[0084]
在所述第二变化趋势图中确定所述目标趋势预测窗口覆盖的目标年份对应的目标数据点和所述目标趋势预测窗口对应的目标待预测点，其中，目标待预测点和目标数据点均为所述第二相关数据中的一部分；
[0085]
基于所述目标数据点构建参数向量、输入参数矩阵以及核矩阵；
[0086]
基于所述参数向量、所述核矩阵以及所述目标数据点的实际值构建最小二乘约束，基于所述参数向量、所述输入参数矩阵和所述最小二乘约束得到所述目标待预测点的预测数据，并用所述预测数据代替所述目标待预测点；
[0087]
使所述目标趋势预测窗口在所述第二变化趋势图的趋势中移动，并将所述目标趋势预测窗口更改为预设的趋势预测窗口，以重复前述步骤，直至所述第二变化趋势都得到预测；
[0088]
将所有的所述目标趋势预测窗口作为所述第一变化趋势图的趋势预测，以作为所述待预测的潜在企业未来发展的预测或规划。
[0089]
在一种具体实施方式中，最小二乘约束用公式为：
[0090]
其中，x0为所述目标待预测点；为目标数据点xi的预测值；yi为目标数据点xi的实际值，i＝1,2,3,
…
,n；n为目标数据点的总个数；c
λ
(x0,xi)为所述核矩阵的对角线元素，核矩阵α(x0)和β(x0)为参数向量w中的元素，参数向量w＝[α(x0),β(x0)]
t
，上角标t表示w的转置。
[0091]
在一种具体实施方式中，预测模块中的计算模块具体用于：
[0092]
构建最小二乘求解公式，并使最小二乘求解公式对参数向量求导；
[0093]
使导数等于0，以利用输入参数矩阵、核矩阵以及目标数据点的实际值得到目标待预测点的预测值。
[0094]
其中，关于本实施例中各个模块、单元更加具体的工作过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
[0095]
可见，按照本技术对根据所述第二变化趋势图进行预测所述第一变化趋势图的未来趋势变化时，每一轮次所用的预测窗口的长度都进行了调节，由此可实现预测窗口长度的自适应调整；由于用通过认定的国家高新技术企业的年变化趋势来预测潜在企业，基本上很少存在有非常近似行业，近似企业发展的两个企业，因为每个企业的内部发展都不一致，每年的年销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况都会存在一定的差距，因此要用已经通过认定的同行业的国家高新技术企业通过时的提交的企业标准以及过去几年的企业发展相关指标数据作为预测，往往就会忽略潜在企业自身的发展。
[0096]
下面对本技术实施例提供的一种电子设备进行介绍，下文描述的一种电子设备与上文描述的一种基于大数据的企业发展预测及推荐方法及装置可以相互参照。
[0097]
参见图3所示，本技术实施例公开了一种电子设备，包括：
[0098]
存储器401，用于保存计算机程序；
[0099]
处理器402，用于执行所述计算机程序，以实现上述任意实施例公开的方法。
[0100]
下面对本技术实施例提供的一种可读存储介质进行介绍，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种基于大数据的企业发展预测及推荐方法、装置及设备可以相互参照。
[0101]
一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例公开的基于大数据的企业发展预测及推荐方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
[0102]
本技术涉及的“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法或设备固有的其它步骤或单元。
[0103]
需要说明的是，在本技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技
术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本技术要求的保护范围之内。
[0104]
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
[0105]
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的可读存储介质中。
[0106]
本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。