规则引擎的迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品与流程

1.本技术涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种规则引擎的迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品。


背景技术：

2.目前授信组件额度管控的占用和校验规则是使用规则引擎来实现的，并且在规则引擎应用过程中，根据实际需要通常会涉及到将规则引擎进行迁出，并用指定语言进行实现的情况。
3.但目前在从规则引擎中迁移指定语言实现的话，在解析当前的规则引擎中的规则内容时需要耗费大量的时间，并且可能存在缺失、遗漏的问题。对于规则引擎的主体流程图，其中一个节点可能对应一个新的流程图，环环相扣，逻辑复杂，规则数量庞大，无法全面梳理整体流程逻辑且需要大量的人力来完成此项工作。


技术实现要素：

4.本技术提供一种规则引擎的迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品，用以解决现有规则引擎迁移代码化实现时效率低和精确性差的技术问题。
5.第一方面，本技术提供了一种规则引擎的迁移方法，包括：将规则引擎按照功能进行划分获取不同类型的功能模块；
6.分别提取所述功能模块对应的相关参数；
7.将所述功能模块对应的所述相关参数通过匹配的接口进行迁出，并采用指定语言执行所述相关参数。
8.第二方面，本技术提供了一种规则引擎的迁移装置，包括：
9.规则引擎划分模块，用于将规则引擎按照功能进行划分获取不同类型的功能模块；
10.相关参数提取模块，用于分别提取所述功能模块对应的相关参数；
11.迁移模块，用于将所述功能模块对应的所述相关参数通过匹配的接口进行迁出，并采用指定语言执行所述相关参数。
12.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
13.所述存储器存储计算机执行指令；
14.所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如本技术所述的方法。
15.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现本技术所述的方法。
16.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本技术所述的方法。
17.本技术提供的一种规则引擎的迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品，通过将规则引擎按照不同功能进行模块划分，在进行具体代码化实现时，只需关注单独的各单元实现，无需对整体流程有了解，从而在减少人力成本的情况下能够准确高效的完成整个规则引擎流程的迁移处理。
附图说明
18.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
19.图1为本技术实施例提供的规则引擎的迁移的流程图一；
20.图2为本技术实施例提供的规则引擎的迁移的流程图二；
21.图3为本技术实施例提供的规则引擎的迁移的流程图三；
22.图4为本技术实施例提供的规则引擎的迁移装置的结构示意图；
23.图5为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
24.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
25.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
26.下面以具体地实施例对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定
27.图1为本技术实施例提供的规则引擎的迁移方法的流程。如图1所示，该方法，包括如下步骤：
28.步骤s101，将规则引擎按照功能进行划分获取不同类型的功能模块。
29.可选的，将规则引擎按照功能进行划分获取不同类型的功能模块，包括：获取规则引擎的分布结构以及各分布结构的功能属性；按照功能属性对分布结构进行划分，获取不同类型的功能模块，其中，功能模块包括流程类模块、执行单元模块和数值类模块。
30.具体的说，本实施方式中的规则引擎具体可以是ibmilog规则引擎，当然，本实施方式中仅是举例说明，而并不对进行迁移的规则引擎的具体类型进行限定。在确定出规则引擎的具体类型之后，还会对规则引擎进行分析以获取规则引擎的分布结构以及分布结构的功能属性，由于在进行分析时无需对规则引擎的整体逻辑流程进行梳理，而仅需确定规则引擎中各分布结构的功能属性，即分布结构在规则引擎中所起到的具体作用。在确定出各分布结构的功能属性之后，可以按照功能属性对分布结构进行划分，以获取不同类型的功能模块。
31.其中，功能模块可以包括流程类模块、执行单元模块和数值类模块：流程类模块主要负责规则引擎的请求判断流转，为规则引擎的主体部分包括流程图，每个规则的判断流转都是在流程图中处理，而流程图的每个节点都可能是一个新的流程，本实施方式中并不限定每个节点的具体内容；执行单元模块主要负责在请求流转后对请求进行具体的处理，包括规则集和决策树，本质上是对规则集输入的参数进行处理；数值类模块包括常量类模块和全局变量类模块，而常量类模块主要负责在规则引擎中定义常量，全局变量类模块主要负责在请求流转的过程中全程使用的变量。当然，本实施方式中仅是以流程类模块、执行单元模块和数值类模块进行举例说明，而并不对规则引擎中所包含的功能模块的具体类型进行限定，只要每个模块分别对应不同的功能则都是在本技术的保护范围内。
32.步骤s102，分别提取功能模块对应的相关参数。
33.可选的，分别提取功能模块对应的相关参数，包括：提取流程类模块中各节点的操作信息，其中，操作信息包括初始操作、最终操作、规则选择和判断并执行下一节点；将操作信息作为相关参数。
34.可选的，分别提取功能模块对应的相关参数，包括：提取执行单元模块中的规则集和决策树；将规则集合决策树作为相关参数。
35.可选的，分别提取功能模块对应的相关参数，包括：提取常量类模块中的常量数值；提取全局变量类模块中的全局变量；将常量数值和全局变量作为相关参数。
36.可选的，分别提取功能模块对应的相关参数，包括：提取全局变量类模块中的请求参数类；根据请求参数类按照指定拓展方式进行拓展获取拓展信息；将拓展信息作为相关参数。
37.具体的说，本实施方式中在对规则引擎进行迁移的时候，会根据功能模块的不同类型分别提取不同的相关参数，针对流程类模块由于在流程图中包括多个节点，而每个节点的操作可以汇总为以下操作信息：初始操作、最终操作、规则选择和判断并执行下一节点，而规则选择是实际的数据处理单元，并将上述操作信息作为流程类模块的相关信息。针对执行单元则是将所包含的规则集合决策树直接作为功能模块的相关信息。针对常量类模块则是将所包含的常量数值直接作为功能模块的相关信息，例如，常量数值x＝1等。而针对全局变量类模块来说，由于在全局变量类模块中包含全局变量或请求参数类两种数值形式，针对全局变量则是直接提取出来作为全局变量类模块的相关参数，而针对请求参数类，则是按照指定拓展方式进行拓展获取拓展信息，并将拓展信息作为全局变量类模块的相关参数，其中，指定拓展方式可以是针对请求参数类实现新的delegate类，并继承新的类，根据继承结果获取拓展信息，当然，本实施方式中仅是举例说明，而并不对请求参数类的具体拓展方式进行限定。
38.可选的，分别提取功能模块对应的相关参数之后，还包括：根据功能模块对应的相关参数创建匹配的java接口；建立功能模块与java接口的关联关系，其中，关联关系中包含功能模块的标识与java接口的标识对应关系。
39.具体的说，本实施方式中在分别提取功能模块对应的相关参数之后，还会根据功能模块对应的相关参数创建匹配的java接口，针对流程类模块a，将所提取的初始化操作、最终操作、规则选择和判断并执行下一节点确定一个java接口1，并建立流程类模块a与java接口1的对应关系；针对执行单元模块，将所提取的规则集和决策树确定一个java接口
2，并建立执行单元模块b与java接口2的对应关系，并且每个单独的规则实现这个接口，这样就可以在流程中调用每个执行单元，对应在规则引擎中的流程节点的规则选择；针对常量类模块c，将所提取的常量数值确定一个java接口3，并建立常量类模块c与java接口3的对应关系；针对全局变量类模块d，将所提取的全局变量或者扩展出的拓展信息确定一个java接口4，并建立全局变量类模块d与java接口4的对应关系。
40.步骤s103，将功能模块对应的相关参数通过匹配的接口进行迁出，并采用指定语言执行相关参数。
41.其中，如图2所示为本实施方式提供的规则引擎的迁移的流程图二，图2中主要对步骤s103进行具体说明，包括如下步骤：
42.步骤s1031，获取功能模块的标识。
43.其中，本实施方式中在对规则引擎进行迁出时，可以单独对规则引擎中的一个模块进行单独的代码迁移，无需考虑整体的流程逻辑，因此在确定当前规则引擎中要迁移的功能模块后，会获取功能模块的标识。
44.步骤s1032，根据功能模块的标识与关联关系，确定与功能模块匹配的java接口。
45.其中，本实施方式中在进行规则引擎的迁移时，当需要对指定功能模块进行迁移，并获取指定功能模块的标识b后，可以根据之前所建立的功能模块b与java接口的关联关系，确定出与功能模块b所匹配的为java接口2。
46.步骤s1033，将功能模块对应的相关参数通过匹配的java接口进行迁出，并采用java语言执行相关参数。
47.具体的说，本实施方式中在确定出与功能模块b匹配的的java2接口之后，会将相关数据，如规则集和决策树，并将规则集和相关树通过java接口2进行迁出，并采用java语言执行相关参数。例如，在确定功能模块b为执行单元模块时，则获取该模块所对应的接口java接口2，在进行参数迁出时具体指的是每个单独的规则可以在流程中通过java接口2调用执行单元模块，对应在规则引擎中的流程节点的规则选择，从而通过java语言实现执行单元。当然，本实施方式中仅是举例说明，而并不对规则引擎中各功能模块的具体迁出方式进行限定。因此本实施方式中在进行规则引擎迁移时，可以单独的对规则引擎的其中一个小模块进行单独的代码迁移实现，无需考虑整体的流程逻辑，节省了大量的人力时间，同时由于节点的设计，保留了规则引擎的流程性质，后期维护和验证都更高效的实现。
48.本实施例通过将规则引擎按照不同功能进行模块划分，在进行具体代码化实现时，只需关注单独的各单元实现，无需对整体流程有了解，从而在减少人力成本的情况下能够准确高效的完成整个规则引擎流程的迁移处理。
49.图3为本技术实施例提供的规则引擎的迁移方法的流程图三，主要是对采用指定语言执行相关参数之后，增加了对执行结果进行校验的步骤。如图3所示，包括如下步骤：
50.步骤s201，将规则引擎按照功能进行划分获取不同类型的功能模块。
51.可选的，将规则引擎按照功能进行划分获取不同类型的功能模块，包括：获取规则引擎的分布结构以及各分布结构的功能属性；按照功能属性对分布结构进行划分，获取不同类型的功能模块，其中，功能模块包括流程类模块、执行单元模块和数值类模块。
52.步骤s202，分别提取功能模块对应的相关参数。
53.可选的，分别提取功能模块对应的相关参数，包括：提取流程类模块中各节点的操
作信息，其中，操作信息包括初始操作、最终操作、规则选择和判断并执行下一节点；将操作信息作为相关参数。
54.可选的，分别提取功能模块对应的相关参数，包括：提取执行单元模块中的规则集和决策树；将规则集合决策树作为相关参数。
55.可选的，分别提取功能模块对应的相关参数，包括：提取常量类模块中的常量数值；提取全局变量类模块中的全局变量；将常量数值和全局变量作为相关参数。
56.可选的，分别提取功能模块对应的相关参数，包括：提取全局变量类模块中的请求参数类；根据请求参数类按照指定拓展方式进行拓展获取拓展信息；将拓展信息作为相关参数。
57.步骤s203，将功能模块对应的相关参数通过匹配的接口进行迁出，并采用指定语言执行相关参数。
58.步骤s204，对执行结果进行校验，当确定校验异常时进行报警提示。
59.其中，本实施方式中在将规则引擎采用匹配的接口进行代码迁出，并采用java语言进行执行之后，还会获取执行结果，并对所获取的执行结果进行校验，具体可以是检测执行结果中是否存在乱码，或者执行结果中是否存在与实际情况明显不符的情况，如果存在则确定校验失败。
60.需要说明的是，本实施方式中在确定校验失败的情况会进行报警提示，以提醒用户规则引擎迁移失败，并且在进行报警时具体可以采用语音报警方式或者图像报警方式，本实施方式中并不限定报警提示的具体实现方式。用户可以根据报警提示及时对规则引擎的迁移进行调整，从而进一步提高规则引擎迁移的准确性。
61.本实施例通过将规则引擎按照不同功能进行模块划分，在进行具体代码化实现时，只需关注单独的各单元实现，无需对整体流程有了解，从而在减少人力成本的情况下能够准确高效的完成整个规则引擎流程的迁移处理。
62.图4为本技术实施例提供的规则引擎的迁移装置的结构示意图。如图4所示，该规则引擎的迁移装置，包括：规则引擎划分模块310、相关参数提取模块320和迁移模块330。
63.其中，规则引擎划分模块310，用于将规则引擎按照功能进行划分获取不同类型的功能模块；
64.相关参数提取模块320，用于分别提取功能模块对应的相关参数；
65.迁移模块330，用于将功能模块对应的相关参数通过匹配的接口进行迁出，并采用指定语言执行相关参数。
66.可选的，规则引擎划分模块，用于获取规则引擎的分布结构以及各分布结构的功能属性；
67.按照功能属性对分布结构进行划分，获取不同类型的功能模块，其中，功能模块包括流程类模块、执行单元模块和数值类模块。
68.可选的，相关参数提取模块，用于提取流程类模块中各节点的操作信息，其中，操作信息包括初始操作、最终操作、规则选择和判断并执行下一节点；
69.将操作信息作为相关参数。
70.可选的，相关参数提取模块，用于提取执行单元模块中的规则集和决策树；
71.将规则集合决策树作为相关参数。
72.可选的，数值类模块包括常量类模块和全局变量类模块；相关参数提取模块，用于提取常量类模块中的常量数值；
73.提取全局变量类模块中的全局变量；
74.将常量数值和全局变量作为相关参数。
75.可选的，相关参数提取模块，用于提取全局变量类模块中的请求参数类；
76.根据请求参数类按照指定拓展方式进行拓展获取拓展信息；
77.将拓展信息作为相关参数。
78.可选的，装置还包括接口创建模块，用于根据功能模块对应的相关参数创建匹配的java接口；
79.建立功能模块与java接口的关联关系，其中，关联关系中包含功能模块的标识与java接口的标识对应关系。
80.可选的，迁移模块，用于获取功能模块的标识；
81.根据功能模块的标识与关联关系，确定与功能模块匹配的java接口；
82.将功能模块对应的相关参数通过匹配的java接口进行迁出，并采用java语言执行相关参数。
83.可选的，规则引擎包括ibmilog规则引擎。
84.可选的，装置还包括校验模块，用于对执行结果进行校验；当确定校验异常时进行报警提示。
85.需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
86.图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
87.如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom12以及ram13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
88.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通
信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
89.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如规则引擎的迁移方法。
90.在一些实施例中，规则引擎的迁移方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的规则引擎的迁移方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行规则引擎的迁移方法。
91.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
92.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
93.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
94.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且
可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
95.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
96.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
97.本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如本技术任一实施例所提供的规则引擎的迁移方法。
98.计算机程序产品在实现的过程中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
99.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。