基于薄片光束的雪花粒子的识别方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种基于薄片光束的雪花粒子的识别方法，其特征在于，所述方法包括：利用激光式滴谱仪确定降水粒子的测量信号；基于采样顺序，确定测量信号每个局部区域内的幅值最大数据，判定幅值最大数据是否超过第一预设值，将超过第一预设值的幅值最大数据确定为峰值数据；基于局部区域的位置关系，将满足预设条件的峰值数据确定为主峰数据；确定主峰数据的时间幅度，并且将时间幅度超过第四预设值的主峰数据确定为雪花粒子。2.根据权利要求1所述的基于薄片光束的雪花粒子的识别方法，其特征在于，所述基于采样顺序，确定测量信号每个局部区域内的幅值最大数据，判定幅值最大数据是否超过第一预设值，将超过第一预设值的幅值最大数据确定为峰值数据，具体包括：基于采样数据的采样顺序以及预设数量，对测量信号进行划分，确定若干窗的窗口数据以及窗之间的排序值；每窗的窗口数据至多具有预设数量的采样数据；将窗口数据中幅值最大数据确定为判断数据，判定判断数据的幅值是否超过第一预设值；确定判断数据的幅值超过第一预设值，将超过第一预设值的幅值最大数据确定为峰值数据。3.根据权利要求2所述的基于薄片光束的雪花粒子的识别方法，其特征在于，所述基于局部区域的位置关系，将满足预设条件的峰值数据确定为主峰数据，具体包括：将最先确定的峰值数据作为基准数据；判定基准数据与相邻的峰值数据是否满足预设关系；预设关系为采样时间间隔超过第二预设值且信号最小值不超过第三预设值；将满足预设条件的峰值数据确定为主峰数据。4.根据权利要求3所述的基于薄片光束的雪花粒子的识别方法，其特征在于，所述将满足预设条件的峰值数据确定为主峰数据，具体包括：确定满足预设关系，将满足的峰值数据确定为主峰数据，并将主峰数据更新为基准数据；重新判定基准数据与相邻的峰值数据是否满足预设关系，并更新基准数据，直至所有的峰值数据均参与判定。5.根据权利要求3所述的基于薄片光束的雪花粒子的识别方法，其特征在于，所述将满足预设条件的峰值数据确定为主峰数据，还具体包括：确定不满足预设关系，将参与判定的数据中幅值最大的数据更新为基准数据。6.根据权利要求1所述的基于薄片光束的雪花粒子的识别方法，其特征在于，所述确定主峰数据的时间幅度，并且将时间幅度超过第四预设值的主峰数据确定为雪花粒子，具体包括：从主峰数据的峰值位置开始向前确定达到主峰数据一半峰值时的第一时间；从主峰数据的峰值位置开始向后确定达到主峰数据一半峰值时的第二时间；将第一时间至第二时间的时间段确定为时间跨度，并且将时间幅度超过第四预设值的主峰数据确定为雪花粒子。7.一种基于薄片光束的雪花粒子的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
粒子采样模块，用于利用激光式滴谱仪确定降水粒子的测量信号；第一识别模块，用于基于采样顺序，确定测量信号每个局部区域内的幅值最大数据，判定幅值最大数据是否超过第一预设值，将超过第一预设值的幅值最大数据确定为峰值数据；第二识别模块，用于基于局部区域的位置关系，将满足预设条件的峰值数据确定为主峰数据；第三识别模块，用于确定主峰数据的时间幅度，并且将时间幅度超过第四预设值的主峰数据确定为雪花粒子。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于薄片光束的雪花粒子的识别方法的步骤。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于薄片光束的雪花粒子的识别方法的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于薄片光束的雪花粒子的识别方法的步骤。

技术总结
本发明涉及气象观测技术领域，具体涉及一种基于薄片光束的雪花粒子的识别方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：利用激光式滴谱仪确定降水粒子的测量信号；基于采样顺序，确定测量信号每个局部区域内的幅值最大数据，判定幅值最大数据是否超过第一预设值，将超过第一预设值的幅值最大数据确定为峰值数据；基于局部区域的位置关系，将满足预设条件的峰值数据确定为主峰数据；确定主峰数据的时间幅度，并且将时间幅度超过第四预设值的主峰数据确定为雪花粒子。本发明解决了现有激光式滴谱仪对于雪花粒子的识别，存在准确性低、计算量大、重复识别的问题，使得基于薄片光束取样的光学滴谱仪对于所有形态粒子的识别均能得到很好的应用。的应用。的应用。


技术研发人员：林叶枫 郑峰 杨礼艳 陈佳力 李涵璐
受保护的技术使用者：航天新气象科技有限公司
技术研发日：2022.09.19
技术公布日：2022/12/19