光子响应信号处理方法及装置与流程

1.本发明涉及量子通信技术领域，具体而言，涉及一种光子响应信号处理方法及装置。


背景技术：

2.量子通信在金融信息安全领域有着不可估量的应用价值和前景。随着rsa加密算法被攻破，坐实了现存信息加密算法都存在破解方案的结论。因受限于计算机性能、算法破解时间等，目前的加密算法仍存在使用价值，但随着量子计算机发展的日新月异，未来信息传输领域无疑将会受到严重的挑战。以量子密钥为基础的量子保密通信也将成为未来网络信息传输安全的一种非常重要的技术手段。对于银行来说，涉及到大量客户、企业的敏感信息，目前这些敏感信息在通信的过程中，主要通过软件算法对数据包进行加密，但在传输过程中，还无法完全保障信息不被窃听或篡改，而量子通信则可以保证信号在传输过程中的安全性。
3.与传统同通信技术有本质区别的是，基于光子的不可克隆原理，量子通信技术可以达到通信物理层面上的绝对安全。而在量子通信过程的信号接收器中扮演着重要角色的单光子探测器，是光量子信息和调控领域发展的关键技术瓶颈之一。能量分辨是单光子探测器的主要探测性能指标之一，高能量分辨的单光子探测器能够更加精确的对未知光脉冲的光子数进行标定。因此如何提高单光子探测器的能量分辨是量子通信领域的重要问题之一。目前存在的光子探测器能量分辨提升方案，大多主要从物理层面上进行考虑，比如寻找对单光子响应更更高的光敏材料，例如提出的利用ti/au合金制备tes(超导转边缘传感器)实现了29个光子数分辨、能量分辨达0.113ev。而从物理层面上提高光子探测器的能量分辨往往存在一定的限制，现有技术仍缺少其他的行之有效的提高光子探测器的能量分辨的方案。


技术实现要素：

4.本发明为了解决如何提高光子探测器的能量分辨的技术问题，提出了一种光子响应信号处理方法及装置。
5.为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种光子响应信号处理方法，该方法包括：
6.确定光子响应信号中每个光脉冲信号各自对应的能级；
7.分别针对每个所述能级，根据能级对应的所有的所述光脉冲信号，计算出能级对应的单能级光脉冲的模板函数；
8.根据所述单能级光脉冲的模板函数对对应的所述光脉冲信号进行滤波处理，得到每个所述光脉冲信号各自对应的第一最优幅值倍数；
9.统计所有所述光脉冲信号的第一最优幅值倍数的分布，得到第一光子峰图。
10.可选的，该光子响应信号处理方法，还包括：
11.根据所有所述光脉冲信号计算出所有能级光脉冲的模板函数；
12.根据所述所有能级光脉冲的模板函数对每个所述光脉冲信号进行滤波处理，得到每个所述光脉冲信号各自对应的第二最优幅值倍数；
13.统计所有所述光脉冲信号的第二最优幅值倍数的分布，得到第二光子峰图；
14.通过对所述第二光子峰图进行高斯拟合，确定不同能级各自对应的最优幅值倍数取值区间。
15.可选的，所述确定光子响应信号中每个光脉冲信号各自对应的能级，具体包括：
16.将每个所述光脉冲信号各自对应的第二最优幅值倍数与所述最优幅值倍数取值区间进行匹配，确定每个所述光脉冲信号各自对应的能级。
17.可选的，在所述根据每个所述光脉冲信号各自对应的所述单能级光脉冲的模板函数，确定每个所述光脉冲信号各自对应的第一最优幅值倍数之前，还包括：
18.以所述所有能级光脉冲的模板函数为标准对所有的所述单能级光脉冲的模板函数进行归一化处理。
19.可选的，所述通过对所述第二光子峰图进行高斯拟合，确定不同能级各自对应的最优幅值倍数取值区间，具体包括：
20.通过对所述第二光子峰图进行高斯拟合，得到高斯拟合函数；
21.根据所述高斯拟合函数确定能级的数量；
22.对所述高斯拟合函数求极小值，得到每个能级各自对应的极小值；
23.根据所述极小值生成每个能级各自对应的最优幅值倍数取值区间。
24.可选的，该光子响应信号处理方法，还包括：
25.对所述第一光子峰图进行高斯拟合，并根据高斯拟合结果计算得到能量分辨。
26.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种光子响应信号处理装置，该装置包括：
27.光脉冲信号能级确定单元，用于确定光子响应信号中每个光脉冲信号各自对应的能级；
28.单能级光脉冲的模板函数计算单元，用于分别针对每个所述能级，根据能级对应的所有的所述光脉冲信号，计算出能级对应的单能级光脉冲的模板函数；
29.第一最优幅值倍数确定单元，用于根据所述单能级光脉冲的模板函数对对应的所述光脉冲信号进行滤波处理，得到每个所述光脉冲信号各自对应的第一最优幅值倍数；
30.第一光子峰图生成单元，用于统计所有所述光脉冲信号的第一最优幅值倍数的分布，得到第一光子峰图。
31.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述光子响应信号处理方法的步骤。
32.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述光子响应信号处理方法的步骤。
33.为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述光子响应信号处理方法的
步骤。
34.本发明的有益效果为：
35.本发明先确定光子响应信号中每个光脉冲信号各自对应的能级，然后分别针对每个所述能级，根据能级对应的所有的所述光脉冲信号，计算出能级对应的单能级光脉冲的模板函数，进而根据所述单能级光脉冲的模板函数对对应的所述光脉冲信号进行滤波处理，得到每个所述光脉冲信号各自对应的第一最优幅值倍数，最后统计所有所述光脉冲信号的第一最优幅值倍数的分布，得到第一光子峰图。本发明得到的第一光子峰图与根据原始光子响应信号生成的光子峰图相比能量分辨更好。由此可见，本发明通过对光子响应信号进行处理，得到高能量分辨的信号(即第一光子峰图)，有助于提高光子探测器的能量分辨。
附图说明
36.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
37.图1是本发明实施例光子响应信号处理方法的第一流程图；
38.图2是本发明实施例光子响应信号处理方法的第二流程图；
39.图3是本发明实施例光子响应信号处理方法的第三流程图；
40.图4是单光子信号响应过程示意图；
41.图5是经过本发明处理前根据原始光子响应信号形成的光子峰图；
42.图6是经过本发明对原始光子响应信号进行处理后得到的光子峰图；
43.图7是本发明实施例光子响应信号处理装置的结构框图；
44.图8是本发明实施例计算机设备示意图。
具体实施方式
45.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
46.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
47.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清
楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
48.需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
49.需要说明的是，本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
50.需要说明的是，本发明光子响应信号处理方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本发明光子响应信号处理方法和装置的应用领域不做限定。
51.光子响应信号的获取过程可以如图4所示，图4为单光子信号探测系统。图中从左到右依次为微波信号发射源、低温腔(里面放置超导单光子探测器)、iq混频器、低通滤波器、数据采集模块、数据后处理模块(示例图用于说明，省略了一些原件如功分器、功率放大器等)；
52.当处理后的特定相干光源经衰减器进入低温腔体，经过光源对准等操作，击中微波动态电感探测器(mkid)，探测器发生光量子效应，其表面电感发生变化，并且可以通过电路读取，从而进入iq混频器、混频器将另一端的参考路线和探测线路的信号进行混频，输出信号信号经过iq端进入低通滤波器，经过数据采集卡进行数据离散变换后，输出光量子响应信号的脉冲波，用于后续算法处理，一般来讲，整个打光过程会进行上万次。
53.图1是本发明实施例光子响应信号处理方法的第一流程图，如图1所示，在本发明一个实施例中，本发明的光子响应信号处理方法包括步骤s101至步骤s104。
54.步骤s101，确定光子响应信号中每个光脉冲信号各自对应的能级。
55.在本发明中，光子响应信号中通过包含多个光脉冲信号。
56.在本发明一个实施例中，本发明可以采用现有技术的能量计算的方式确定每个光脉冲信号各自对应的能级。
57.步骤s102，分别针对每个所述能级，根据能级对应的所有的所述光脉冲信号，计算出能级对应的单能级光脉冲的模板函数。
58.在本发明中，本发明对能级对应的所有的所述光脉冲信号进行求平均计算，得到该能级对应的单能级光脉冲的模板函数。在本发明中，单能级光脉冲的模板函数具体为脉冲信号。
59.步骤s103，根据所述单能级光脉冲的模板函数对对应的所述光脉冲信号进行滤波处理，得到每个所述光脉冲信号各自对应的第一最优幅值倍数。
60.在本发明中，滤波处理是一个带噪声的信号与模板匹配的最优滤波过程，滤波处理的思想可以用以下公式来表达：
[0061][0062]
其中，ak为单次光脉冲信号和模板函数匹配的最优幅值倍数；s为模板函数，模板函数一般是通过多次光脉冲信号取平均的方式获得，vk是第k单次光脉冲信号，来源于单光子探测系统的输出。
[0063]
本步骤具体先确定光脉冲信号对应的能级的单能级光脉冲的模板函数，然后根据该对应的单能级光脉冲的模板函数以及上述滤波处理公式对光脉冲信号进行滤波处理，得到光脉冲信号对应的第一最优幅值倍数。
[0064]
步骤s104，统计所有所述光脉冲信号的第一最优幅值倍数的分布，得到第一光子峰图。
[0065]
在本发明一个实施例中，光子峰图可以如图5和图6所示，横坐标为光子能量(即能级)，纵坐标为光脉冲信号的数量。本发明得到的第一光子峰图与根据原始光子响应信号生成的光子峰图相比能量分辨更好。由此可见，本发明通过对光子响应信号进行处理，得到高能量分辨的信号(即第一光子峰图)，有助于提高光子探测器的能量分辨。
[0066]
图2是本发明实施例光子响应信号处理方法的第二流程图，如图2所示，在本发明一个实施例中，本发明的光子响应信号处理方法包括步骤s201至步骤s204。
[0067]
步骤s201，根据所有所述光脉冲信号计算出所有能级光脉冲的模板函数。
[0068]
在本发明一个实施例中，本发明对光子响应信号中所有光脉冲信号进行求平均计算，得到所有能级光脉冲的模板函数。所有能级光脉冲的模板函数具体为脉冲信号。
[0069]
步骤s202，根据所述所有能级光脉冲的模板函数对每个所述光脉冲信号进行滤波处理，得到每个所述光脉冲信号各自对应的第二最优幅值倍数。
[0070]
本步骤具体根据所有能级光脉冲的模板函数以及上述滤波处理公式对每个光脉冲信号进行滤波处理，得到每个光脉冲信号各自对应的第二最优幅值倍数。
[0071]
步骤s203，统计所有所述光脉冲信号的第二最优幅值倍数的分布，得到第二光子峰图。
[0072]
步骤s204，通过对所述第二光子峰图进行高斯拟合，确定不同能级各自对应的最优幅值倍数取值区间。
[0073]
本步骤对所述第二光子峰图进行高斯拟合，得到高斯拟合函数，进而对高斯拟合函数的波形进行分析以及进行极值计算，得到不同能级各自对应的最优幅值倍数取值区间。
[0074]
本发明一个实施例中，上述步骤s101的确定光子响应信号中每个光脉冲信号各自对应的能级，具体包括：
[0075]
将每个所述光脉冲信号各自对应的第二最优幅值倍数与所述最优幅值倍数取值区间进行匹配，确定每个所述光脉冲信号各自对应的能级。
[0076]
本步骤具体通过判断每个所述光脉冲信号各自对应的第二最优幅值倍数落在哪个最优幅值倍数取值区间中，确定每个所述光脉冲信号各自对应的能级。
[0077]
本发明一个实施例中，在进行上述步骤s103的根据每个所述光脉冲信号各自对应的所述单能级光脉冲的模板函数，确定每个所述光脉冲信号各自对应的第一最优幅值倍数之前，本发明方法还包括以下步骤：
[0078]
以所述所有能级光脉冲的模板函数为标准对所有的所述单能级光脉冲的模板函数进行归一化处理。
[0079]
本发明认为不同能级的模板函数是不同的，为了更准确的对光子响应信号进行处理，本发明还需要对各模板函数进行归一化处理。
[0080]
在本发明一个实施例中，单能级光脉冲的模板函数和所有能级光脉冲的模板函数均为脉冲信号，本发明具体将每个单能级光脉冲的模板函数的脉冲高度通过归一化处理调整为和所有能级光脉冲的模板函数的脉冲高度相同。
[0081]
如图3所示，在本发明一个实施例中，上述步骤s204的通过对所述第二光子峰图进
行高斯拟合，确定不同能级各自对应的最优幅值倍数取值区间，具体包括步骤s301至步骤s304。
[0082]
步骤s301，通过对所述第二光子峰图进行高斯拟合，得到高斯拟合函数。
[0083]
步骤s302，根据所述高斯拟合函数确定能级的数量。
[0084]
在本发明中，本步骤通过对高斯拟合函数进行分析确定光子分辨数量m，即能级数量。
[0085]
步骤s303，对所述高斯拟合函数求极小值，得到每个能级各自对应的极小值。
[0086]
在本发明中，本步骤对高斯拟合函数求极小值点：wk(k＝1,2,3,...,m-1)，wk为每个能级各自对应的极小值。
[0087]
步骤s304，根据所述极小值生成每个能级各自对应的最优幅值倍数取值区间。
[0088]
在本发明中，本步骤根据每个能级各自对应的极小值确定不同能级的最优幅值倍数取值区间：(-∞,w1],(w1,w2],(w2,w3],...,(w
m-1
, ∞)。
[0089]
在本发明一个实施例中，本发明的光子响应信号处理方法还包括以下步骤：
[0090]
对所述第一光子峰图进行高斯拟合，并根据高斯拟合结果计算得到能量分辨。
[0091]
本发明可以计算出光子响应信号的处理结果(即第一光子峰图)的能量分辨，由此可以确定通过本发明的处理，能量分辨具体能够有多大的提升。
[0092]
图5是经过本发明处理前根据原始光子响应信号形成的光子峰图，图6是经过本发明对原始光子响应信号进行处理后得到的光子峰图，其中横坐标为光子能量(即能级)，纵坐标为光脉冲信号的数量。可以明显看出，经过本发明的处理后的图样，其光子峰数量增多，并且单个光子峰的展宽变窄，其光子能量确定性也就更大；通过能量分辨公式，我们对结果进行量化(图6深色曲线)，这里给出经过本发明滤波处理前后，不同能级的能量分辨对比：
[0093][0094]
上表展示滤波前后，探测器上光子响应信号的能量分辨对比，结果表明，经过本发明对光子响应信号的处理，单光子探测器的能量分辨得到提高。
[0095]
由以上实施例可以看出，单光子探测信号经过该算法滤波后，能够得到高能量分辨的光子信号(即第一光子峰图)。即，提高了单光子探测器的能量分辨能力；高能量分辨的单光子探测器能够更加精确的对未知光脉冲的光子数进行标定。从而对量子通信中信号接收的一环起到推动作用。
[0096]
下面将对本发明中的一些术语进行解释说明：
[0097]
微波动态电感探测器(mkid)：一种超导单光子探测器，其具有极高品质因素，可实现不同级别光子的能量分辨。
[0098]
单光子探测器性能指标：衡量单光子探测器优劣的要素，通常包含光谱相应范围、死时间、暗计数、探测效率、能量分辨、光子数分辨等。
[0099]
能量分辨(δe)：光子数可分辨类单光子探测器的性能重要指标之一，表示对单个
光子能量分辨的精细程度，其值越小越好，单位为ev；能量分辨的表达式为：
[0100][0101][0102]
式中，δn为第n光子峰高斯拟合后的标准差，an为第n光子峰对应归一化脉冲的高度(高斯峰的均值)。
[0103]
光子数分辨能力(pnr)：描述单光子探测器性能的重要指标，表示探测器对入射光子中光子个数区分的能力，光子分辨数量越高越好；要实现1550nm波段光信号的光子数可分辨探测，要求探测器的能量分辨需小于hv＝0.8ev。
[0104]
高斯拟合的表达式：
[0105][0106]
式中，an表示第n个高斯峰的幅度，un表示第n个高斯峰的中心点，δn表示第n个高斯峰的方差。
[0107]
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0108]
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种光子响应信号处理装置，可以用于实现上述实施例所描述的光子响应信号处理方法，如下面的实施例所述。由于光子响应信号处理装置解决问题的原理与光子响应信号处理方法相似，因此光子响应信号处理装置的实施例可以参见光子响应信号处理方法的实施例，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0109]
图7是本发明实施例光子响应信号处理装置的结构框图，如图7所示，在本发明一个实施例中，本发明的光子响应信号处理装置包括：
[0110]
光脉冲信号能级确定单元1，用于确定光子响应信号中每个光脉冲信号各自对应的能级；
[0111]
单能级光脉冲的模板函数计算单元2，用于分别针对每个所述能级，根据能级对应的所有的所述光脉冲信号，计算出能级对应的单能级光脉冲的模板函数；
[0112]
第一最优幅值倍数确定单元3，用于根据所述单能级光脉冲的模板函数对对应的所述光脉冲信号进行滤波处理，得到每个所述光脉冲信号各自对应的第一最优幅值倍数；
[0113]
第一光子峰图生成单元4，用于统计所有所述光脉冲信号的第一最优幅值倍数的分布，得到第一光子峰图。
[0114]
在本发明一个实施例中，本发明的光子响应信号处理装置还包括：
[0115]
所有能级光脉冲的模板函数计算单元，用于根据所有所述光脉冲信号计算出所有能级光脉冲的模板函数；
[0116]
第二最优幅值倍数确定单元，用于根据所述所有能级光脉冲的模板函数对每个所述光脉冲信号进行滤波处理，得到每个所述光脉冲信号各自对应的第二最优幅值倍数；
[0117]
第二光子峰图生成单元，用于统计所有所述光脉冲信号的第二最优幅值倍数的分布，得到第二光子峰图。
[0118]
最优幅值倍数取值区间确定单元，用于通过对所述第二光子峰图进行高斯拟合，确定不同能级各自对应的最优幅值倍数取值区间。
[0119]
在本发明一个实施例中，所述光脉冲信号能级确定单元1，具体用于将每个所述光脉冲信号各自对应的第二最优幅值倍数与所述最优幅值倍数取值区间进行匹配，确定每个所述光脉冲信号各自对应的能级。
[0120]
在本发明一个实施例中，本发明的光子响应信号处理装置还包括：归一化处理单元，所述归一化处理单元，用于以所述所有能级光脉冲的模板函数为标准对所有的所述单能级光脉冲的模板函数进行归一化处理。
[0121]
在本发明一个实施例中，所述归一化处理单元，具体用于在所述第一最优幅值倍数确定单元3根据所述单能级光脉冲的模板函数对对应的所述光脉冲信号进行滤波处理之前，以所述所有能级光脉冲的模板函数为标准对所有的所述单能级光脉冲的模板函数进行归一化处理。
[0122]
在本发明一个实施例中，所述最优幅值倍数取值区间确定单元，具体包括：
[0123]
高斯拟合函数确定模块，用于通过对所述第二光子峰图进行高斯拟合，得到高斯拟合函数；
[0124]
能级数量确定模块，用于根据所述高斯拟合函数确定能级的数量；
[0125]
极小值确定模块，用于对所述高斯拟合函数求极小值，得到每个能级各自对应的极小值；
[0126]
取值区间确定模块，用于根据所述极小值生成每个能级各自对应的最优幅值倍数取值区间。
[0127]
在本发明一个实施例中，本发明的光子响应信号处理装置还包括：
[0128]
能量分辨计算单元，用于对所述第一光子峰图进行高斯拟合，并根据高斯拟合结果计算得到能量分辨。
[0129]
为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，还提供了一种计算机设备。如图8所示，该计算机设备包括存储器、处理器、通信接口以及通信总线，在存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例方法中的步骤。
[0130]
处理器可以为中央处理器(central processing unit，cpu)。处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
[0131]
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及单元，如本发明上述方法实施例中对应的程序单元。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用
以及作品数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
[0132]
存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0133]
所述一个或者多个单元存储在所述存储器中，当被所述处理器执行时，执行上述实施例中的方法。
[0134]
上述计算机设备具体细节可以对应参阅上述实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
[0135]
为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现上述光子响应信号处理方法中的步骤。本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)、随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
[0136]
为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述光子响应信号处理方法的步骤。
[0137]
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0138]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。