基于人脸识别的排号导流方法及装置与流程

1.本技术涉及人脸识别领域，具体涉及一种基于人脸识别的排号导流方法及装置。


背景技术：

2.银行网点办理业务的客户激增、现场取号人群较多时，因场地限制，客户等待时间被拉长，且受自助设备与线上平台预受理数据对接不及时的影响，造成客户在取号及等候时秩序混乱，给客户带来了不便利、不智能的服务体验。


技术实现要素：

3.针对现有技术中的问题，本技术提供一种基于人脸识别的排号导流方法及装置，能够提高排号导流的效率和准确率。
4.为了解决上述问题中的至少一个，本技术提供以下技术方案：
5.第一方面，本技术提供一种基于人脸识别的排号导流方法，包括：
6.获取设定区域内的人脸图像，并根据所述人脸图像确定对应的用户身份信息；
7.根据所述用户身份信息、与所述用户身份信息对应的预约信息以及当前业务办理人流信息，确定对应的排号号码并进行派号打印操作。
8.进一步地，所述获取设定区域内的人脸图像，包括：
9.通过预设人体检测传感器检测设定区域内是否出现人体信号；
10.若是，则通过预设图像采集设备采集所述设定区域内的人脸图像。
11.进一步地，所述根据所述人脸图像确定对应的用户身份信息，包括：
12.从本地数据库中查询并获取与所述人脸图像对应的用户身份信息；
13.若查询失败，则将所述人脸图像发送至设定远程服务器中进行用户身份查询，并接收所述远程服务器返回的用户身份信息。
14.进一步地，所述根据所述用户身份信息、与所述用户身份信息对应的预约信息以及当前业务办理人流信息，确定对应的排号号码，包括：
15.根据所述用户身份信息中的用户年龄特征和用户职业特征，确定对应的排号优先级；
16.根据所述排号优先级和当前业务办理人流信息对与所述用户身份信息对应的预约信息进行原始排号调整，得到调整后的排号号码。
17.第二方面，本技术提供一种基于人脸识别的排号导流装置，包括：
18.人脸识别模块，用于获取设定区域内的人脸图像，并根据所述人脸图像确定对应的用户身份信息；
19.排号导流模块，用于根据所述用户身份信息、与所述用户身份信息对应的预约信息以及当前业务办理人流信息，确定对应的排号号码并进行派号打印操作。
20.进一步地，所述人脸识别模块包括：
21.人体检测单元，用于通过预设人体检测传感器检测设定区域内是否出现人体信
号；
22.人脸采集单元，用于若是，则通过预设图像采集设备采集所述设定区域内的人脸图像。
23.进一步地，所述人脸识别模块包括：
24.本地查询单元，用于从本地数据库中查询并获取与所述人脸图像对应的用户身份信息；
25.远程查询单元，用于若查询失败，则将所述人脸图像发送至设定远程服务器中进行用户身份查询，并接收所述远程服务器返回的用户身份信息。
26.进一步地，所述排号导流模块包括：
27.优先级确定单元，用于根据所述用户身份信息中的用户年龄特征和用户职业特征，确定对应的排号优先级；
28.排号调整单元，用于根据所述排号优先级和当前业务办理人流信息对与所述用户身份信息对应的预约信息进行原始排号调整，得到调整后的排号号码。
29.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的基于人脸识别的排号导流方法的步骤。
30.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的基于人脸识别的排号导流方法的步骤。
31.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的基于人脸识别的排号导流方法的步骤。
32.由上述技术方案可知，本技术提供一种基于人脸识别的排号导流方法及装置，通过人脸图像识别确定用户身份信息，并基于用户身份信息进行排号，由此能够提高排号导流的效率和准确率。
附图说明
33.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
34.图1为本技术实施例中的基于人脸识别的排号导流方法的流程示意图之一；
35.图2为本技术实施例中的基于人脸识别的排号导流方法的流程示意图之二；
36.图3为本技术实施例中的基于人脸识别的排号导流方法的流程示意图之三；
37.图4为本技术实施例中的基于人脸识别的排号导流方法的流程示意图之四；
38.图5为本技术实施例中的基于人脸识别的排号导流装置的结构图之一；
39.图6为本技术实施例中的基于人脸识别的排号导流装置的结构图之二；
40.图7为本技术实施例中的基于人脸识别的排号导流装置的结构图之三；
41.图8为本技术实施例中的基于人脸识别的排号导流装置的结构图之四；
42.图9为本技术实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
43.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
44.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
45.考虑到现有技术中存在的问题，本技术提供一种基于人脸识别的排号导流方法及装置，通过人脸图像识别确定用户身份信息，并基于用户身份信息进行排号，由此能够提高排号导流的效率和准确率。
46.为了能够提高排号导流的效率和准确率，本技术提供一种基于人脸识别的排号导流方法的实施例，参见图1，所述基于人脸识别的排号导流方法具体包含有如下内容：
47.步骤s101：获取设定区域内的人脸图像，并根据所述人脸图像确定对应的用户身份信息。
48.可选的，本技术可以设置一人体检测传感器，用于检测预设距离内的人体信号，例如置于排队叫号机内。
49.可选的，本技术可以当检测到人体信号时触发人脸图像采集，获取人脸图像，并根据所述人脸图像查找与所述人脸图像匹配的身份信息。
50.具体的，本技术可以根据所述人脸图像在本地数据库中查找所述人脸图像，若查找到，则获取该人脸图像的身份信息，若在本地数据库中无法查找，则调用远程人口数据库查找，直至查找到预所述人脸图像匹配的身份信息。若在本地数据库中无法查找，则每次获取的人脸图像和身份信息绑定后存储到本地数据库中。
51.步骤s102：根据所述用户身份信息、与所述用户身份信息对应的预约信息以及当前业务办理人流信息，确定对应的排号号码并进行派号打印操作。
52.可选的，本技术可以根据所述身份信息查找该身份对应的预约信息，根据所述身份信息、预约信息和大厅内的业务流量信息确定派号号码和派号窗口，并进行打印。
53.具体的，本技术可以将所述身份信息、预约信息和业务流量信息输入至预先构建的导流分析模型中，由所述导流分析模型根据预设派号规则进行分析判断，并输出派号号码和派号窗口。
54.其中，预设派号规则可以包括：
55.(1)提取所述身份信息中的年龄特征，将所述年龄特征与预设年龄进行对比，若超过预设年龄，则确定为优先办理窗口；
56.(2)提取所述身份信息中的职业特征；将所述职业特征与预设优先职业进行对比，若符合优先职业，则确定用户的派号窗口为优先职业窗口。
57.从上述描述可知，本技术实施例提供的基于人脸识别的排号导流方法，能够通过人脸图像识别确定用户身份信息，并基于用户身份信息进行排号，由此能够提高排号导流的效率和准确率。
58.为了能够及时获取人脸图像，在本技术的基于人脸识别的排号导流方法的一实施例中，参见图2，还可以具体包含如下内容：
59.步骤s201：通过预设人体检测传感器检测设定区域内是否出现人体信号。
60.步骤s202：若是，则通过预设图像采集设备采集所述设定区域内的人脸图像。
61.可选的，本技术可以设置一人体检测传感器，用于检测预设距离内的人体信号，例如置于排队叫号机内。
62.可选的，本技术可以当检测到人体信号时触发人脸图像采集，获取人脸图像，并根据所述人脸图像查找与所述人脸图像匹配的身份信息。
63.为了能够准确获取身份信息，在本技术的基于人脸识别的排号导流方法的一实施例中，参见图3，还可以具体包含如下内容：
64.步骤s301：从本地数据库中查询并获取与所述人脸图像对应的用户身份信息。
65.步骤s302：若查询失败，则将所述人脸图像发送至设定远程服务器中进行用户身份查询，并接收所述远程服务器返回的用户身份信息。
66.具体的，本技术可以根据所述人脸图像在本地数据库中查找所述人脸图像，若查找到，则获取该人脸图像的身份信息，若在本地数据库中无法查找，则调用远程人口数据库查找，直至查找到预所述人脸图像匹配的身份信息。若在本地数据库中无法查找，则每次获取的人脸图像和身份信息绑定后存储到本地数据库中。
67.为了能够准确导流，在本技术的基于人脸识别的排号导流方法的一实施例中，参见图4，还可以具体包含如下内容：
68.步骤s401：根据所述用户身份信息中的用户年龄特征和用户职业特征，确定对应的排号优先级。
69.步骤s402：根据所述排号优先级和当前业务办理人流信息对与所述用户身份信息对应的预约信息进行原始排号调整，得到调整后的排号号码。
70.可选的，本技术可以根据所述身份信息查找该身份对应的预约信息，根据所述身份信息、预约信息和大厅内的业务流量信息确定派号号码和派号窗口，并进行打印。
71.具体的，本技术可以将所述身份信息、预约信息和业务流量信息输入至预先构建的导流分析模型中，由所述导流分析模型根据预设派号规则进行分析判断，并输出派号号码和派号窗口。
72.其中，预设派号规则可以包括：
73.(1)提取所述身份信息中的年龄特征，将所述年龄特征与预设年龄进行对比，若超过预设年龄，则确定为优先办理窗口；
74.(2)提取所述身份信息中的职业特征；将所述职业特征与预设优先职业进行对比，若符合优先职业，则确定用户的派号窗口为优先职业窗口。
75.为了能够提高排号导流的效率和准确率，本技术提供一种用于实现所述基于人脸识别的排号导流方法的全部或部分内容的基于人脸识别的排号导流装置的实施例，参见图5，所述基于人脸识别的排号导流装置具体包含有如下内容：
76.人脸识别模块10，用于获取设定区域内的人脸图像，并根据所述人脸图像确定对应的用户身份信息。
77.排号导流模块20，用于根据所述用户身份信息、与所述用户身份信息对应的预约信息以及当前业务办理人流信息，确定对应的排号号码并进行派号打印操作。
78.从上述描述可知，本技术实施例提供的基于人脸识别的排号导流装置，能够通过
人脸图像识别确定用户身份信息，并基于用户身份信息进行排号，由此能够提高排号导流的效率和准确率。
79.为了能够及时获取人脸图像，在本技术的基于人脸识别的排号导流装置的一实施例中，参见图6，所述人脸识别模块10包括：
80.人体检测单元11，用于通过预设人体检测传感器检测设定区域内是否出现人体信号。
81.人脸采集单元12，用于若是，则通过预设图像采集设备采集所述设定区域内的人脸图像。
82.为了能够准确获取身份信息，在本技术的基于人脸识别的排号导流装置的一实施例中，参见图7，所述人脸识别模块10包括：
83.本地查询单元13，用于从本地数据库中查询并获取与所述人脸图像对应的用户身份信息。
84.远程查询单元14，用于若查询失败，则将所述人脸图像发送至设定远程服务器中进行用户身份查询，并接收所述远程服务器返回的用户身份信息。
85.为了能够准确导流，在本技术的基于人脸识别的排号导流装置的一实施例中，参见图8，所述排号导流模块20包括：
86.优先级确定单元21，用于根据所述用户身份信息中的用户年龄特征和用户职业特征，确定对应的排号优先级。
87.排号调整单元22，用于根据所述排号优先级和当前业务办理人流信息对与所述用户身份信息对应的预约信息进行原始排号调整，得到调整后的排号号码。
88.从硬件层面来说，为了能够提高排号导流的效率和准确率，本技术提供一种用于实现所述基于人脸识别的排号导流方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：
89.处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(communications interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现基于人脸识别的排号导流装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的基于人脸识别的排号导流方法的实施例，以及基于人脸识别的排号导流装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
90.可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(pda)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
91.在实际应用中，基于人脸识别的排号导流方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本技术对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
92.上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，
其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
93.图9为本技术实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图9所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图9是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
94.一实施例中，基于人脸识别的排号导流方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
95.步骤s101：获取设定区域内的人脸图像，并根据所述人脸图像确定对应的用户身份信息。
96.步骤s102：根据所述用户身份信息、与所述用户身份信息对应的预约信息以及当前业务办理人流信息，确定对应的排号号码并进行派号打印操作。
97.从上述描述可知，本技术实施例提供的电子设备，通过人脸图像识别确定用户身份信息，并基于用户身份信息进行排号，由此能够提高排号导流的效率和准确率。
98.在另一个实施方式中，基于人脸识别的排号导流装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将基于人脸识别的排号导流装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现基于人脸识别的排号导流方法功能。
99.如图9所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图9中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图9中没有示出的部件，可以参考现有技术。
100.如图9所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
101.其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
102.输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为lcd显示器，但并不限于此。
103.该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、sim卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为eprom等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
104.存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程
序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
105.通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
106.基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
107.本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于人脸识别的排号导流方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于人脸识别的排号导流方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
108.步骤s101：获取设定区域内的人脸图像，并根据所述人脸图像确定对应的用户身份信息。
109.步骤s102：根据所述用户身份信息、与所述用户身份信息对应的预约信息以及当前业务办理人流信息，确定对应的排号号码并进行派号打印操作。
110.从上述描述可知，本技术实施例提供的计算机可读存储介质，通过人脸图像识别确定用户身份信息，并基于用户身份信息进行排号，由此能够提高排号导流的效率和准确率。
111.本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于人脸识别的排号导流方法中全部步骤的一种计算机程序产品，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的基于人脸识别的排号导流方法的步骤，例如，所述计算机程序/指令实现下述步骤：
112.步骤s101：获取设定区域内的人脸图像，并根据所述人脸图像确定对应的用户身份信息。
113.步骤s102：根据所述用户身份信息、与所述用户身份信息对应的预约信息以及当前业务办理人流信息，确定对应的排号号码并进行派号打印操作。
114.从上述描述可知，本技术实施例提供的计算机程序产品，通过人脸图像识别确定用户身份信息，并基于用户身份信息进行排号，由此能够提高排号导流的效率和准确率。
115.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
116.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
117.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
118.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
119.本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。