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一种自动体外除颤器检测方法、装置、电子设备和介质与流程

2022-12-19 23:12:05 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及设备检修技术的领域,尤其是涉及一种自动体外除颤器检测方法、装置、电子设备和介质。


背景技术:

2.自动体外除颤器即aed设备,用于对心脏进行除颤,通过放出高能量电流到病人的心脏,以对病人进行除颤抢救。突发疾病导致心脏骤停的病人在发病早期有85%-90%的几率为室颤,对试产的病人进行除颤时,每推迟1分钟,病人的存活率可能会降低7%-10%,因此aed设备是抢救心跳呼吸骤停病人最有效抢救手段的工具。
3.为了保障公民的人身安全,在学校、公园、住宅区以及其他公共场所长期部署有aed设备,以对公共场所发生的心脏紧急情况立即做出反应。aed设备必须保持正常运行状态才可以正常使用,在相关技术中使aed保持正常运行状态的方式是对aed设备进行人工定期检测,以对aed设备的基本功能进行诊断,以保障aed设备正常运行,但是人工定期检测,无法在aed设备出现异常时及时发现,进而可能会影响aed设备的正常使用。


技术实现要素:

4.为了能够在自动体外除颤器设备发生异常时及时发现和检修,本技术提供一种自动体外除颤器检测方法、装置、电子设备和介质。
5.第一方面,本技术提供一种自动体外除颤器检测方法,采用如下的技术方案:一种自动体外除颤器检测方法,包括:获取状态信息,所述状态信息为自动体外除颤器发送的;根据预设组织结构,将所述状态信息进行划分得到多个组织信息;基于预设组织标准信息,判断所述多个组织信息是否存在异常;基于存在异常的组织信息生成最终异常组织信息,并将所述最终异常组织信息进行反馈。
6.通过采用上述技术方案,在获取到自动体外除颤器发送的状态信息后,根据预设组织结构,将获取到的状态信息进行信息划分,划分后形成多个组织信息,再基于预设组织标准信息,对划分形成的多个组织信息对应的多个组织是否存在异常进行判断,当存在异常的组织时,根据异常组织对应的异常信息生成最终异常组织信息,并将生成的最终异常组织信息进行反馈,用于在检测到自动体外除颤器存在异常后及时对相关工作人员进行提醒,并通过最终异常组织信息便于相关工作人员及时对存在异常的自动体外除颤器进行检修。
7.在一种可能实现的方式中,所述根据预设组织结构,将所述状态信息进行划分得到多个组织信息,包括:根据预设组织结构,得到每一组织对应的组织信息编码,形成编码序列;基于每一组织信息编码,从所述状态信息中进行遍历,确定与所述组织信息编码
对应的组织信息,循环执行直至满足以下任一预设条件为止;所述预设条件包括:当前组织信息编码为所述编码序列中最后一个;对所述状态信息完成遍历。
8.通过采用上述技术方案,通过预设组织结构对每一组织进行编码,确定出每一组织对应的组织信息编码,并将生成的至少一个组织信息编码组成一个编码序列,再基于每一组织信息编码从状态信息中进行遍历,得到与每一组织信息编码对应的组织信息,循环执行直至当前组织信息编码为编码序列中最后一个或状态信息已完成遍历,最后将状态信息进行划分以得到多个组织信息,通过对状态信息进行划分,便于对自动体外除颤器的各个组织结构的工作性能进行分析和查看。
9.在一种可能实现的方式中,所述基于存在异常的组织信息生成最终异常组织信息,并将所述最终异常组织信息进行反馈,包括:根据预设异常等级,对所有的存在异常的组织进行排序,生成异常组织等级;根据所述异常组织等级对所有的存在异常的组织对应的组织信息进行排序,组成最终异常组织信息;获取当前位置信息,并基于所述当前位置信息获取最近检修位置信息;将所述最终异常组织信息按照所述最近检修位置信息进行反馈。
10.通过采用上述技术方案,通过预设异常等级,将至少一个存在异常的组织进行排序,并形成异常组织等级,再根据生成的异常组织等级对生成的至少一个存在异常的组织对应的组织信息进行排序以形成最终异常组织信息,另外通过对自动体外除颤器的位置信息进行获取,再基于获取到的位置信息,确定当前位置信息的最近检修位置,最后基于最近检修位置将生成的最终异常组织信息进行反馈,便于相关工作工作人员能够以使发现存在异常的自动体外除颤器,并基于最终异常组织信息及时进行检修。
11.在一种可能实现的方式中,还包括:当检测到启动信号时,获取现场图像信息;根据所述现场图像信息,判断是否存在异常启动;若存在异常启动,则生成警示信息。
12.通过采用上述技术方案,在检测到启动信号时获取现场图像信息,再根据现场图像信息对自动体外除颤器设置处是否存在异常启动进行判断,当存在异常启动时,生成警示信息便于对相关人员进行提醒和警示,便于对自动体外除颤器的设备安全进行保护。
13.在一种可能实现的方式中,所述根据所述现场图像信息,判断是否存在异常启动,包括:将所述现场图像信息进行人物识别,确定人物特征;根据所述人物特征确定所述人物特征对应的人物属性,所述人物属性包括儿童和成人;根据所述人物属性判断是否存在异常启动。
14.通过采用上述技术方案,通过对现场图像信息进行人物识别,将现场图像信息中的人物特征进行识别,再根据识别出来的人物特征将人物特征对应的人物属性进行确定,人物属性包括儿童和成人,当儿童属性为儿童时确定存在异常启动,通过人物属性对是否
存在异常启动进行判定,提高了判断是否存在异常启动时的准确性。
15.在一种可能实现的方式中,还包括:获取预设时间段内的至少一个历史使用信息;将所述至少一个历史使用信息按照预设组织结构进行信息整理,形成多个组织分析图;根据所述多个组织分析图,判断使用性能是否下降;若使用性能下降,则确定下降速率,并根据所述下降速率生成更换建议信息。
16.通过采用上述技术方案,通过获取预设时间段内的至少一个历史使用信息,并将获取到的至少一个历史使用信息按照预设组织结构进行信息整理,通过信息整理确定出多个组织分析图,再根据生成的多个组织分析图对每一组织的使用性能是否下降进行判断,当存在使用性能下降的组织时,根据历史使用信息确定该组织对应的下降速率,最后基于生成的下降速率生成更换建议信息,生成的更换建议信息便于提醒相关工作人员及时对相应的自动体外除颤器进行更换,避免影响后续使用。
17.在一种可能实现的方式中,所述将所述至少一个历史使用信息按照预设组织结构进行信息整理,形成多个组织分析图,包括:根据所述至少一个历史使用信息,确定每一历史使用信息对应的使用时刻以及多个组织信息;针对任一组织信息,将所有使用时刻对应的组织信息导入预设坐标系中,生成所述任一组织信息对应的线性分析图。
18.通过采用上述技术方案,通过至少一个历史使用信息确定出对应的历史使用时刻,以及每一历史使用信息对应的多个组织信息,针对每一组织信息,将确定出的多个历史使用时刻,以及与每一历史时刻对应的组织信息导入预设坐标系中得到对应的线性分析图,通过对每一组织信息对应得线性分析图进行获取,最终得到所有组织信息对应的线性分析图,通过线性分析图便于对每一组织是否存在性能异常进行判定。
19.第二方面,本技术提供一种自动体外除颤器检测装置,采用如下的技术方案:一种自动体外除颤器检测装置,包括:获取信息模块,用于获取状态信息,所述状态信息为自动体外除颤器发送的;信息划分模块,用于根据预设组织结构,将所述状态信息进行划分得到多个组织信息;异常判断模块,用于基于预设组织标准信息,判断所述多个组织信息是否存在异常;生成异常信息模块,用于基于存在异常的组织信息生成最终异常组织信息,并将所述最终异常组织信息进行反馈。
20.通过采用上述技术方案,在获取到自动体外除颤器发送的状态信息后,根据预设组织结构,将获取到的状态信息进行信息划分,划分后形成多个组织信息,再基于预设组织标准信息,对划分形成的多个组织信息对应的多个组织是否存在异常进行判断,当存在异常的组织时,根据异常组织对应的异常信息生成最终异常组织信息,并将生成的最终异常组织信息进行反馈,用于在检测到自动体外除颤器存在异常后及时对相关工作人员进行提醒,并通过最终异常组织信息便于相关工作人员及时对存在异常的自动体外除颤器进行检
修。
21.第三方面,本技术提供一种电子设备,采用如下的技术方案:一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;存储器;至少一个应用程序,其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行上述自动体外除颤器检测的方法。
22.第四方面,本技术提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:一种计算机可读存储介质,包括:存储有能够被处理器加载并执行上述自动体外除颤器检测方法的计算机程序。
23.综上所述,本技术包括以下至少一种有益技术效果:1.在获取到自动体外除颤器发送的状态信息后,根据预设组织结构,将获取到的状态信息进行信息划分,划分后形成多个组织信息,再基于预设组织标准信息,对划分形成的多个组织信息对应的多个组织是否存在异常进行判断,当存在异常的组织时,根据异常组织对应的异常信息生成最终异常组织信息,并将生成的最终异常组织信息进行反馈,用于在检测到自动体外除颤器存在异常后及时对相关工作人员进行提醒,并通过最终异常组织信息便于相关工作人员及时对存在异常的自动体外除颤器进行检修。
24.2.通过预设组织结构对每一组织进行编码,确定出每一组织对应的组织信息编码,并将生成的至少一个组织信息编码组成一个编码序列,再基于每一组织信息编码从状态信息中进行遍历,得到与每一组织信息编码对应的组织信息,循环执行直至当前组织信息编码为编码序列中最后一个或状态信息已完成遍历,最后将状态信息进行划分以得到多个组织信息,通过对状态信息进行划分,便于对自动体外除颤器的各个组织结构的工作性能进行分析和查看。
附图说明
25.图1是本技术实施例中一种自动体外除颤器检测方法的流程示意图;图2是本技术实施例中一种自动体外除颤器检测装置的结构示意图;图3是本技术实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.以下结合附图1-3对本技术作进一步详细说明。
27.本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。
28.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
29.为了能够及时发现存在异常的自动体外除颤器,并对其进行及时检修,本技术实
施例中,在获取到自动体外除颤器发送的状态信息后,根据预设组织结构,将获取到的状态信息进行信息划分,划分后形成多个组织信息,再基于预设组织标准信息,对划分形成的多个组织信息对应的多个组织是否存在异常进行判断,当存在异常的组织时,根据异常组织对应的异常信息生成最终异常组织信息,并将生成的最终异常组织信息进行反馈,用于在检测到自动体外除颤器存在异常后及时对相关工作人员进行提醒,并通过最终异常组织信息便于相关工作人员及时对存在异常的自动体外除颤器进行检修。
30.具体的,本技术实施例提供了一种自动体外除颤器检测方法,由电子设备执行,该电子设备可以为服务器也可以为终端设备,其中,该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等,但并不局限于此,该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本技术实施例在此不做限制。
31.参考图1,图1为本技术实施例中一种自动体外除颤器检测方法的流程示意图,包括步骤s110、步骤s120步骤s130及步骤s140,其中:步骤s110:获取状态信息,状态信息为自动体外除颤器发送的。
32.具体的,自动体外除颤器包括自检控制器、双向收发器以及存储器,其中,自检控制器便于自动体外除颤器对自身的状态信息进行实时检测,通过自检控制器生成的状态信息存储至存储器中,存储器内存放的状态信息通过双向收发器发送至电子设备,便于电子设备通过状态信息对自动体外除颤器进行健康检测。
33.步骤s120:根据预设组织结构,将状态信息进行划分得到多个组织信息。
34.具体的,自动体外除颤器在进行正常工作时,是通过多个组织进行合作,例如电源组织和电击组织,预设组织结构中包括自动体外除颤器对应的所有组织类型,具体的预设组织结构的内容在本技术实施例中不做具体限定,用户可根据需求进行增加和删除。组织信息为当前组织对应的性能信息,通过组织信息便于查看对应的组织是否存在异常。一个状态信息中,包括至少一个组织信息。
35.步骤s130:基于预设组织标准信息,判断多个组织信息是否存在异常。
36.具体的,预设组织标准信息为自动体外除颤器中各组织在正常工作时对应的性能信息,预设组织标准信息与预设组织结构中的组织一一对应。通过预设组织标准信息,对多个组织信息中是否存在异常进行判断时,可通过将每一组织信息与对应的预设组织标准信息进行比较生成对比参数,当对比参数小于预设标准参数时,确定对应的组织存在异常;当对比参数大于或等于预设标准参数时,确定对应的组织不存在异常。其中,预设标准参数可根据用户需求进行修改,在本技术实施例中不做具体限定。
37.步骤s140:基于存在异常的组织信息生成最终异常组织信息,并将最终异常组织信息进行反馈。
38.具体的,最终异常组织信息由至少一个存在异常的组织信息构成,通过最终异常组织信息便于相关工作人员对自动体外除颤器的异常情况进行及时查看和分析。最终异常组织信息的格式可以为文字形式,也可以为表格形式,最终异常组织信息的格式在本技术实施例中不做具体限定,只要能够通过最终异常组织信息对自动体外除颤器的异常情况进行查看即可。
39.本技术时实施例中,在获取到自动体外除颤器发送的状态信息后,根据预设组织结构,将获取到的状态信息进行信息划分,划分后形成多个组织信息,再基于预设组织标准信息,对划分形成的多个组织信息对应的多个组织是否存在异常进行判断,当存在异常的组织时,根据异常组织对应的异常信息生成最终异常组织信息,并将生成的最终异常组织信息进行反馈,用于在检测到自动体外除颤器存在异常后及时对相关工作人员进行提醒,并通过最终异常组织信息便于相关工作人员及时对存在异常的自动体外除颤器进行检修。
40.进一步的,步骤s120中根据预设组织结构,将状态信息进行划分得到多个组织信息,具体包括步骤s1201(附图未示出)以及步骤s1202(附图未示出),其中:步骤s1201:根据预设组织结构,得到每一组织对应的组织信息编码,形成编码序列。
41.具体的,每一组织与每一组织信息编码相互对应,通过组织信息编码便于对自动体外除颤器对应的多个组织进行划分和管理。编码序列中包括预设组织结构中每一组织对应的组织信息编码。
42.步骤s1202:基于每一组织信息编码,从状态信息中进行遍历,确定与组织信息编码对应的组织信息,循环执行直至满足以下任一预设条件为止;预设条件包括:当前组织信息编码为编码序列中最后一个;对状态信息完成遍历。
43.具体的,通过组织信息编码对状态信息进行遍历时,通过对状态信息进行文字识别,从状态信息中确定出与组织信息编码对应的组织信息,其中对状态信息进行文字识别时可通过自然语言算法,具体的文字识别方式在本技术实施例中不做具体限定,只要能够对状态信息进行文字识别即可。
44.在对状态信息进行遍历时,首先可通过将编码序列中的第一个组织编码信息编码确定为目标组织编码,基于目标组织编码对状态信息进行遍历,确定出与目标组织编码对应的组织信息后,将编码序列中下一组织信息编码确定为目标组织编码执行从状态信息中进行遍历,确定与目标组织编码对应的组织信息步骤直至当前目标组织编码为编码序列中的最后一个组织信息编码,即编码序列中所有的组织信息编码都从状态信息中确定出了对应的组织信息,或,状态信息中所有的内容都完成了遍历,即状态信息中不再存在新的组织信息。
45.本技术实施例中,通过预设组织结构对每一组织进行编码,确定出每一组织对应的组织信息编码,并将生成的至少一个组织信息编码组成一个编码序列,再基于每一组织信息编码从状态信息中进行遍历,得到与每一组织信息编码对应的组织信息,循环执行直至当前组织信息编码为编码序列中最后一个或状态信息已完成遍历,最后将状态信息进行划分以得到多个组织信息,通过对状态信息进行划分,便于对自动体外除颤器的各个组织结构的工作性能进行分析和查看。
46.进一步的,步骤s140中基于存在异常的组织信息生成最终异常组织信息,并将最终异常组织信息进行反馈,具体可以包括步骤s1401(附图未示出)、步骤s1402(附图未示出)、步骤s1403(附图未示出)以及步骤s1404(附图未示出),其中:步骤s1401:根据预设异常等级,对所有的存在异常的组织进行排序,生成异常组
织等级。
47.具体的,预设异常等级自动体外除颤器各组织结构发生异常时,对自动体外除颤器正常使用影响最大的组织结构。预设异常等级可根据历史操作经验进行确定,在本技术实施例中不做具体限定,只要能够将至少一个存在异常的组织进行排序即可,排序后生成的异常组织等级用于表示异常的影响程度,异常组织等级可以是按照影响程度从大到小的顺序进行排序,也可以是按照影响成都从小到大的顺序进行排序,具体的顺序在本技术实施例中不做具体限定。
48.步骤s1402:根据异常组织等级对所有的存在异常的组织对应的组织信息进行排序,组成最终异常组织信息。
49.具体的,最终异常组织信息中,出现异常的至少一个组织信息按照异常组织等级进行排列,便于相关工作人员对体外除颤器的异常情况进行查看和分析。最终异常组织信息中,存在异常的组织信息的排序方式与异常组织等级相对应。
50.步骤s1403:获取当前位置信息,并基于当前位置信息获取最近检修位置信息。
51.步骤s1404:将最终异常组织信息按照最近检修位置信息进行反馈。
52.具体的,当前位置可由设置于自动体外除颤器内的定位装置进行获取,并发送至电子设备。最近检修位置信息为以当前位置为中心,预设距离范围内的最近检修点对应的信息。最近检修位置信息可以是一个也可以是多个,最近检修位置信息中包括通信链路信息,通过通信链路信息便于将最终异常组织信息进行发送以进行反馈,当最近检修位置有多个时,将最终异常组织信息同时发送至多个最近检修位置的终端设备,多个最近检修位置的终端设备能够与电子设备进行通信,当任一最近检修位置对最终异常组织信息进行处理时,电子设备能够将其他未进行处理的最终异常信息进行撤回。
53.本技术实施例中,通过预设异常等级,将至少一个存在异常的组织进行排序,并形成异常组织等级,再根据生成的异常组织等级对生成的至少一个存在异常的组织对应的组织信息进行排序以形成最终异常组织信息,另外通过对自动体外除颤器的位置信息进行获取,再基于获取到的位置信息,确定当前位置信息的最近检修位置,最后基于最近检修位置将生成的最终异常组织信息进行反馈,便于相关工作工作人员能够以使发现存在异常的自动体外除颤器,并基于最终异常组织信息及时进行检修。
54.进一步的,该方法还包括步骤s1(附图未示出)、步骤s2(附图未示出)以及步骤s3(附图未示出),其中:步骤s1:当检测到启动信号时,获取现场图像信息。
55.具体的,启动信息是当有人从外部触发自动体外除颤器后生成并发送至电子设备的。从外部触动自动体外除颤器时,可通过按动启动按钮,也可通过直接对自动体外除颤器进行拿取。现场图像信息可由设置在自动体外除颤器处的图像采集设备进行获取。
56.步骤s2:根据现场图像信息,判断是否存在异常启动。
57.步骤s3:若存在异常启动,则生成警示信息。
58.具体的,异常启动的情况有多种,例如未成年随意启动和意外触发,当检测到异常启动时,生成警示信息,警示信息便于提醒相关人员停止对自动体外除颤器进行触发。
59.警示信息可以是预先设置好的播报内容,也可以是蜂鸣声,具体的警示信息形式在本技术实施例中不做具体限定,只要能够对相关人员进行警示即可,其中预先设置好的
播报内容可以根据用户需求进行修改,在本技术实施例中不做具体限定。
60.本技术实施例中,在检测到启动信号时获取现场图像信息,再根据现场图像信息对自动体外除颤器设置处是否存在异常启动进行判断,当存在异常启动时,生成警示信息便于对相关人员进行提醒和警示,便于对自动体外除颤器的设备安全进行保护。
61.进一步的,步骤s2中根据现场图像信息,判断是否存在异常启动,具体可以包括步骤s2a(附图未示出)、步骤s2b(附图未示出)以及步骤s2c(附图未示出),其中:步骤s2a:将现场图像信息进行人物识别,确定人物特征。
62.具体的,利用现场图像信息进行人物识别时,可以先对现场图像信息进行图像预处理,得到处理后的图像信息,通过将处理后的图像信息输入到任务特征识别模型中,输出对应的人物特征,其中人物特征包括身高、面部和着装。
63.步骤s2b:根据人物特征确定人物特征对应的人物属性。
64.其中,人物属性包括儿童和成人。
65.步骤s2c:根据人物属性判断是否存在异常启动。
66.具体的,通过人物特征即人物的身高、面部和着装,便于判断现场图像信息中的人物为儿童或成人,除此之外还可以通过观察现场图像中启动自动体外除颤器的人物是否存在关联看护人员,当存在关联看护人员时,确定启动自动体外除颤器的人物对应的人物属性为儿童。当人物属性为儿童时,确定自动体外除颤器处存在异常启动。
67.本技术实施例中,通过对现场图像信息进行人物识别,将现场图像信息中的人物特征进行识别,再根据识别出来的人物特征将人物特征对应的人物属性进行确定,人物属性包括儿童和成人,当儿童属性为儿童时确定存在异常启动,通过人物属性对是否存在异常启动进行判定,提高了判断是否存在异常启动时的准确性。
68.进一步的,该方法还包括步骤sa(附图未示出)、步骤sb(附图未示出)、步骤sc(附图未示出)以及步骤sd(附图未示出),其中:步骤sa:获取预设时间段内的至少一个历史使用信息。
69.具体的,预设时间段可以根据用户需求进行修改,在本技术实施例中不做具体限定。历史使用信息为该自动体外除颤器的历史使用信息,历史实用信息可通过对历史数据库进行遍历而确定,历史数据库中存放有自动体外除颤器每一次的使用信息。
70.步骤sb:将至少一个历史使用信息按照预设组织结构进行信息整理,形成多个组织分析图。
71.具体的,历史使用信息中包括自动体外除颤器中每一组织的工作性能信息,通过预设组织结构便于对至少一个历史使用信息进行整理,得到每一组织对应的至少一个历史组织使用信息。每一组织分析图由多个历史组织信息构成。
72.步骤sc:根据多个组织分析图,判断使用性能是否下降。
73.步骤sd:若使用性能下降,则确定下降速率,并根据下降速率生成更换建议信息。
74.具体的,判断使用性能是否下降时,可通过观察同一组织在不同历史使用时刻对应信息得性能数值是否存在偏差。若随着历史使用时间的变化,使用信息对应的性能数值逐渐降低,则表明对应得组织得使用性能处于下降得趋势。
75.下降速率可根据不同历史使用时刻以及对应得历史使用信息的性能数值进行计算而确定,当下降速率超过预设标准速率时,生成更换建议信息,其中预设标准速率可根据
用户需求进行修改,在本技术实施例中不做具体限定。
76.本技术实施例中,通过获取预设时间段内的至少一个历史使用信息,并将获取到的至少一个历史使用信息按照预设组织结构进行信息整理,通过信息整理确定出多个组织分析图,再根据生成的多个组织分析图对每一组织的使用性能是否下降进行判断,当存在使用性能下降的组织时,根据历史使用信息确定该组织对应的下降速率,最后基于生成的下降速率生成更换建议信息,生成的更换建议信息便于提醒相关工作人员及时对相应的自动体外除颤器进行更换,避免影响后续使用。
77.进一步的,步骤sb中将至少一个历史使用信息按照预设组织结构进行信息整理,形成多个组织分析图,具体可以包括步骤sb1(附图未示出)和步骤sb2(附图未示出),其中:步骤sb1:根据至少一个历史使用信息,确定每一使用信息对应的使用时刻以及多个组织信息。
78.具体的,每一历史使用信息中包括历史使用时刻,以及每个组织对应的组织信息,从每一组织对应的组织信息中便于对每一组织信息对应的性能数值进行确定,其中每一组织信息对应的性能数值用于对每一组织信息进行表征。
79.步骤sb2:针对任一组织信息,将所有使用时刻对应的组织信息导入预设坐标系中,生成任一组织信息对应的线性分析图。
80.具体的,预设坐标系包括横坐标和纵坐标,预设坐标系的横坐标和纵坐标用于表征历史使用时刻和性能数值,其中横坐标可以为历史使用时刻,也可以为性能数值,在本技术实施例中不做具体限定。通过对每一组织信息对应得线性分析图进行获取,最终得到所有组织信息对应的线性分析图。
81.本技术实施例中,通过至少一个历史使用信息确定出对应的历史使用时刻,以及每一历史使用信息对应的多个组织信息,针对每一组织信息,将确定出的多个历史使用时刻,以及与每一历史时刻对应的组织信息导入预设坐标系中得到对应的线性分析图,通过对每一组织信息对应得线性分析图进行获取,最终得到所有组织信息对应的线性分析图,通过线性分析图便于对每一组织是否存在性能异常进行判定。
82.上述实施例从方法流程的角度介绍一种自动体外除颤器检测的方法,下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种自动体外除颤器检测的装置,具体详见下述实施例。
83.本技术实施例提供一种自动体外除颤器检测的装置,如图2所示,该装置具体可以包括获取信息模块210、信息划分模块220、异常判断模块230以及生成异常信息模块240,其中:获取信息模块210,用于获取状态信息,状态信息为自动体外除颤器发送的;信息划分模块220,用于根据预设组织结构,将状态信息进行划分得到多个组织信息;异常判断模块230,用于基于预设组织标准信息,判断多个组织信息是否存在异常;生成异常信息模块240,用于基于存在异常的组织信息生成最终异常组织信息,并将最终异常组织信息进行反馈。
84.在一种可能实现的方式中,信息划分模块220包括:
形成编码序列单元,用于根据预设组织结构,得到每一组织对应的组织信息编码,形成编码序列;确定组织信息单元,用于基于每一组织信息编码,从状态信息中进行遍历,确定与组织信息编码对应的组织信息,循环执行直至满足以下任一预设条件为止;预设条件包括:当前组织信息编码为编码序列中最后一个;对状态信息完成遍历。
85.在一种可能实现的方式中,生成异常信息模块240包括:确定异常等级单元,用于根据预设异常等级,对所有的存在异常的组织进行排序,生成异常组织等级;异常排序单元,用于根据异常组织等级对所有的存在异常的组织对应的组织信息进行排序,组成最终异常组织信息;获取位置信息单元,用于获取当前位置信息,并基于当前位置信息获取最近检修位置信息;信息反馈单元,用于将最终异常组织信息按照最近检修位置信息进行反馈。
86.在一种可能实现的方式中,该装置还包括:获取图像信息模块,用于当检测到启动信号时,获取现场图像信息;异常行为判定模块,用于根据现场图像信息,判断是否存在异常启动;警示模块,用于若存在异常启动,则生成警示信息。
87.在一种可能实现的方式中,异常行为判定模块包括:确定人物特征单元,用于将现场图像信息进行人物识别,确定人物特征;确定人物属性单元,用于根据人物特征确定人物特征对应的人物属性,人物属性包括儿童和成人;异常启动判定单元,用于根据人物属性判断是否存在异常启动。
88.在一种可能实现的方式中,该装置还包括:获取历史信息模块,用于获取预设时间段内的至少一个历史使用信息;确定组织分析图模块,用于将至少一个历史使用信息按照预设组织结构进行信息整理,形成多个组织分析图;性能判断模块,用于根据多个组织分析图,判断使用性能是否下降;生成更换建议信息模块,用于若使用性能下降,则确定下降速率,并根据下降速率生成更换建议信息。
89.在一种可能实现的方式中,确定组织分析图模块包括:确定信息单元,用于根据至少一个历史使用信息,确定每一历史使用信息对应的使用时刻以及多个组织信息;生成组织分析图单元,用于针对任一组织信息,将所有使用时刻对应的组织信息导入预设坐标系中,生成任一组织信息对应的线性分析图。
90.本技术实施例中提供了一种电子设备,如图3所示,图3所示的电子设备300包括:处理器301和存储器303。其中,处理器301和存储器303相连,如通过总线302相连。可选地,电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是,实际应用中收发器304不限于一个,该
电子设备300的结构并不构成对本技术实施例的限定。
91.处理器301可以是cpu(central processing unit,中央处理器),通用处理器,dsp(digital signal processor,数据信号处理器),asic(application specific integrated circuit,专用集成电路),fpga(field programmable gate array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,dsp和微处理器的组合等。
92.总线302可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线302可以是pci(peripheral component interconnect,外设部件互连标准)总线或eisa(extended industry standard architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
93.存储器303可以是rom(read only memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,ram(random access memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是eeprom(electrically erasable programmable read only memory,电可擦可编程只读存储器)、cd-rom(compact disc read only memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
94.存储器303用于存储执行本技术方案的应用程序代码,并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码,以实现前述方法实施例所示的内容。
95.其中,电子设备包括但不限于:移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
96.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比,本技术实施例中在获取到自动体外除颤器发送的状态信息后,根据预设组织结构,将获取到的状态信息进行信息划分,划分后形成多个组织信息,再基于预设组织标准信息,对划分形成的多个组织信息对应的多个组织是否存在异常进行判断,当存在异常的组织时,根据异常组织对应的异常信息生成最终异常组织信息,并将生成的最终异常组织信息进行反馈,用于在检测到自动体外除颤器存在异常后及时对相关工作人员进行提醒,并通过最终异常组织信息便于相关工作人员及时对存在异常的自动体外除颤器进行检修。
97.应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤
的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
98.以上所述仅是本技术的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本技术原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。
再多了解一些

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