考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法及系统与流程

1.本发明属于综合能源系统领域，尤其涉及一种考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法及系统。


背景技术：

2.本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
3.面对着日益严重的能源危机和环境问题，在能源供给侧大量接入可再生能源势在必行。由于可再生能源固有的不确定和随机性，电网的调度控制变得逐渐复杂，甚至，当大规模可再生能源的出力出现较大波动时，配电网与输电网接口处功率波动明显，使得输电网的运行也会受到影响。因此，综合能源系统的概念应运而生。其利用多种能源耦合设备，加强了不同类型能源之间的物理互联，集多种能源供应、转换、存储和需求为一体，有效解决了以上问题。
4.根据“源网荷储”一体化调度的理念，需求响应项目的引进为系统优化调度提供了一个新的探索维度。需求响应深刻影响着系统运行的各个方面，用户侧积极参与系统调度可以显著降低系统的运行成本，保证系统的安全可靠运行。但是由于综合能源系统中存在多种能源设备以及大量的综合用能负荷，如何协调综合能源系统中的各类设备更好地配合可再生能源以实现功率平衡，以及充分发掘用户侧需求响应潜力，仍然是需要解决的重点问题。
5.为解决以上问题，许多研究致力于在调度框架方面进行改进。在调度框架方面，文献——一种多时段的日前优化调度方法，该方法按时段控制综合能源系统中各种能源耦合设备的运行状态，通过细分时段对可再生能源出力做出更加细致的估计。然而，仅用日前一次离线优化得到的结果与实际情况之间的误差太大，且由于系统中各类分布式资源的响应时间有着明显的区别，因此该方法并不能有效地协调系统中各类资源充分配合可再生能源，影响系统的功率平衡。
6.为充分应对可再生能源的不确定性，在如今的研究中，传统的确定性优化模型渐渐不再适用，不确定性优化模型成为国内外学者关注的焦点。其中以随机优化应用最为广泛，随机优化通常采用场景法将不确定变量用多场景模拟，为减小计算压力，进行场景削减得到典型场景，对典型场景进行优化调度，最后计算期望进行决策。
7.在能源供给侧，电力传输线路的电阻和电抗数值接近，有功功率和无功功率耦合性较强，因此，单方面有功/无功优化是不够完整和全面的。有功无功协调优化成为主流方法。
8.作为传统需求响应(demand response,dr)的拓展，综合需求响应(integrated demand response,idr)利用多种能源的耦合和互补关系来优化需求侧灵活负荷、储能和能量转换设备的运行，最终提高系统运行的灵活性和能源利用效率。文献——基于多能互补的电/热综合需求响应，提出了一种考虑基于价格需求响应的综合能源系统优化运行模型，
以提高能源利用效率。由于各类综合需求响应项目在响应速度上存在较大差别，因此，如何在不同时间尺度上协调各类综合需求响应项目参与到系统层面的优化调度上，是一个值得重点关注的问题。


技术实现要素：

9.为了解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供一种考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法及系统，其能够充分调动综合能源系统中的各类资源，更好地配合可再生能源，以实现功率平衡，以及充分发掘用户侧需求响应潜力。
10.为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
11.本发明的第一个方面提供一种考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法。
12.考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法，包括：
13.日前调度阶段：以配电网运行成本最小为优化目标，得到慢动态设备在次日的状态以及慢响应速度综合需求响应的动作值；
14.日内调度阶段：以配电网运行成本最小为优化目标，基于慢响应速度综合需求响应的动作值，得到输配电网间的交换功率和中响应速度综合需求响应动作值；
15.实时调度阶段：以输电网和配电网接口处功率波动最小为优化目标，基于中响应速度综合需求响应动作值，调整燃气轮机出力值、静止无功补偿装置出力值、储能和可再生能源的出力值。
16.本发明的第二个方面提供一种考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度系统。
17.考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度系统，包括：
18.日前调度模块，其被配置为：以配电网运行成本最小为优化目标，得到慢动态设备在次日的状态以及慢响应速度综合需求响应的动作值；
19.日内调度模块，其被配置为：以配电网运行成本最小为优化目标，基于慢响应速度综合需求响应的动作值，得到输配电网间的交换功率和中响应速度综合需求响应动作值；
20.实时调度模块，其被配置为：以输电网和配电网接口处功率波动最小为优化目标，基于中响应速度综合需求响应动作值，调整燃气轮机出力值、静止无功补偿装置出力值、储能和可再生能源的出力值。
21.本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。
22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一个方面所述的考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法中的步骤。
23.本发明的第四个方面提供一种计算机设备。
24.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一个方面所述的考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法中的步骤。
25.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
26.由于在能源供给侧大量接入可再生能源，系统的功率平衡受到巨大影响。本发明所提的调度方法结合了多时间尺度调度框架和综合需求响应，既实现在多个时间尺度下协
调各类设备，以平衡可再生能源出力的随机性和波动性，也充分挖掘了负荷侧的可调节能力，源荷协同优化，进一步降低可再生能源波动性对系统运行造成的影响。同时采用有功无功协调优化的方法，对综合能源系统中的电网模型进行了更加精确的描述，从而实现了降低网损，提升系统运行经济性的目标。
附图说明
27.构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
28.图1是本发明实施例一示出的考虑综合需求响应的综合能源系统多时间尺度调度方法框架图；
29.图2是本发明实施例一示出的本发明的方法和对比方法在限制电网电压方面的效果图；
30.图3是本发明实施例一示出的本发明的方法和对比方法在限制输配电网间有功功率波动的效果图；
31.图4是本发明实施例一示出的本发明的方法和对比方法中分布式资源的有功无功出力效果图。
具体实施方式
32.下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
33.应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
34.需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
35.需要注意的是，附图中的流程图和框图示出了根据本公开的各种实施例的方法和系统的可能实现的体系架构、功能和操作。应当注意，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分可以包括一个或多个用于实现各个实施例中所规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为备选的实现中，方框中所标注的功能也可以按照不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，或者它们有时也可以按照相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能。同样应当注意的是，流程图和/或框图中的每个方框、以及流程图和/或框图中的方框的组合，可以使用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以使用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
36.实施例一
37.如图1所示，本实施例提供了一种考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法，本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器和系统，并通过终端和服务器的交互实现。服务器可
以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务器、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务cdn、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本技术在此不做限制。本实施例中，该方法包括以下步骤：
38.日前调度阶段：以配电网运行成本最小为优化目标，得到慢动态设备在次日的状态以及慢响应速度综合需求响应的动作值；
39.日内调度阶段：以配电网运行成本最小为优化目标，基于慢响应速度综合需求响应的动作值，得到输配电网间的交换功率和中响应速度综合需求响应动作值；
40.实时调度阶段：以输电网和配电网接口处功率波动最小为优化目标，基于中响应速度综合需求响应动作值，调整燃气轮机出力值、静止无功补偿装置出力值、储能和可再生能源的出力值。
41.本实施例的具体方案可以根据以下步骤实现：
42.1、多时间尺度综合能源系统有功无功协调调度框架
43.本实施例提出的综合能源系统调度框架分为日前调度阶段，日内调度阶段和实时调度阶段。在不同的时间尺度上，以不同的目标对系统进行优化。
44.(1)日前调度阶段：利用蒙特卡洛抽样方法得到可再生能源出力的场景，根据典型场景以及负荷预测数据，以1h为分辨率，对综合能源系统进行优化调度。同时在该阶段，响应速度慢的气负荷需求响应和电负荷的价格型需求响应参与到优化调度中。优化目标是最小化系统24h的运行成本。在日前调度阶段，系统中慢动态设备在次日的动作状态及动作量被确定下来，即有载调压变压器和可投切电容器组，同时综合需求响应的动作量也被确定下来。优化结果也将作为参考值用于日内调度阶段。
45.(2)日内调度阶段：利用蒙特卡洛抽样方法，以15min为分辨率，预测将来4h可再生出力的典型场景。由于电负荷中的激励型需求响应具有中速响应特性，与日内调度的时间尺度相吻合，因此在该调度阶段考虑到电负荷激励型需求响应的影响。基于典型场景对综合能源进行优化调度，目的是最小化系统的运行成本，优化变量为燃气轮机，储能装置和静止无功补偿装置的输出。优化结果将作为参考值用于实时调度阶段。
46.(3)实时调度阶段：以5min为分辨率，根据未来1h的可再生能源出力数据和负荷数据，进行确定性优化。在事先签订合约的有效时间内，可中断负荷可以按照系统运营者的需求随时削减负荷，因此其具有快速响应特性，与实时调度阶段的特性相匹配，因此在实时阶段引入可中断负荷。调度方式中优化目标是最小化输配电网交换功率与参考值之间的波动。
47.2、综合能源系统多时间尺度有功无功协调优化模型
48.(1)目标函数
49.1)日前调度阶段和日内调度阶段
50.为保证系统运行经济性，日前调度阶段和日内调度阶段的优化目标为配电网运行成本最小，即
[0051][0052]
式中，上标da表示日前调度阶段，id表示日内调度阶段，是第t个时段第s个场景下配电网从输电网获取电能的成本；是第i台燃气轮机在第t个时段第s个场景下的发电成本；是第i台储能装置第t个时段第s个场景下的运行成本，是第i台气源第t个时段第s个场景下的运行成本，其中气价全天保持不变，为在相应调度阶段时为激励气负荷参与需求响应所支出的补贴金额，为激励电负荷参与需求响应所支付的补贴金额；ps为第s个场景的概率，n为场景数，m为可控dg的数目，n为储能装置的数目，t为时段的数目。
[0053]
2)实时调度阶段
[0054]
为减小可再生能源的不确定性对电网运行的影响，实时调度阶段的优化目标为输电网和配电网接口处功率波动最小。
[0055][0056]
式中，上标rt表示实时调度阶段，和是日内调度阶段中承诺的输电网和配电网之间的功率交换值，和是实时调度阶段中的优化变量，表示第t时段输电网和配电网联络线上的功率值，t为时段的数目，α
t
代表第t时段功率波动的权值。为系统在实时阶段调动可中断负荷而需要支付的费用。由于滚动优化中仅第一个时段的调度决策被执行，因此，本实施例提出合理分配各时段优化目标的权重，从而保证滚动优化中优化目标的实现，更好地应对可再生能源出力的不确定性和波动性。
[0057]
(2)约束条件
[0058]
1)潮流约束
[0059]
根据配电网的特点，本实施例的潮流约束方程，可以在易于求解的基础上确保结果的准确性。
[0060][0061]
式中，α(j)为以节点j为末节点的支路首节点集合；β(j)为以节点j为首节点的支路末节点集合；p
ij,t
和q
ij,t
分别为支路i-j首端有功功率和无功功率；p
j,t
和q
j,t
分别为节点j有功功率和无功功率注入值；r
ij
jx
ij
为支路i-j的阻抗；i
ij,t
为流过支路i-j的电流幅值的平方；k
ij,t
为支路i-j处有载调压变压器的变比；为节点i处电压幅值的平方。
[0062]
2)支路容量约束
[0063][0064]
式中：为支路i-j电流幅值上限。
[0065]
3)节点电压约束
[0066][0067]
式中：和分别为节点电压幅值上、下限。
[0068]
4)管道流量约束
[0069][0070]
式中：η
ij,t
为辅助变量，表示管道ij两端气压二次方差的大小，d
ij,
和d
ij,-为0-1变量，d
ij,
为1表示天然气流向为从节点i到j，d
ij,-为1表示天然气流量方向为从j到i，χ
i,
t表示节点i气压的平方值,κ
ij
为管道ij的管道常数,g
ij,t
为管道ij的天然气流量。
[0071]
5)综合需求响应约束
[0072][0073]
式中：αe为价格型可转移电负荷所占总体电负荷的比例，和分别为价格型可转移电负荷的最小值和最大值，为电负荷的最小值，p
tol
为基线电负荷，p
tcl
为激励型
可削减电负荷，αg为可转移气负荷所占总体气负荷的比例，和分别为可转移气负荷的最小值和最大值，为气负荷的最小值，为基线气负荷，为削减的气负荷，p
til
为直接控制的可中断负荷值。
[0074]
6)可再生能源发电运行约束
[0075]
利用可再生能源发电装置的逆变器为配电网提供无功功率的支持最近受到越来越广泛的关注。当可再生能源发电装置产生的有功功率小于其逆变器的额定容量时，可以调节逆变器发出无功功率，用以改善配电网的电压分布情况。
[0076][0077][0078]
式中：为可再生能源有功出力的预测值，为可再生能源的有功出力值，q
res,i,t
可再生能源的无功出力值，si为可再生能源发电装置逆变器的容量。由于可再生能源发电的成本低于可控dg的发电成本和电网的电价，所以该约束条件下可再生能源的有功出力值会尽可能地逼近可再生能源有功出力的预测值，以最大程度消纳可再生能源。
[0079]
7)可控分布式发电运行约束
[0080][0081]
式中：p
cdg,i,t
和q
cdg,i,t
表示可控分布式发电的有功无功出力；p
cdg,min
，p
cdg,max
，q
cdg,min
和q
cdg,max
表示可控分布式发电有功无功出力的上下限，s
cdg,i,t
为可控分布式发电的装机容量。
[0082]
8)有载调压变压器运行约束
[0083]
对有载调压变压器进行准确线性化建模。
[0084][0085]
式中：k0为有载调压变压器标准变比；δk
ij
为调节步长；k
ij,t
，分别为有载调压变压器可调挡位及其上、下限。
[0086]
9)静止无功补偿装置运行约束
[0087][0088]
式中：和分别为静止无功补偿装置可调无功出力上、下限。
[0089]
10)可投切电容器组运行约束
[0090][0091]
式中：h
i,t
为可调挡位；δq
c,i,t
为调节步长；h
max
为补偿电容器组的最大可调挡位。
[0092]
11)储能装置运行约束
[0093][0094]
式中：p
ch,i,t
和p
dis,i,t
分别为储能装置的充、放电功率；η
ch
和η
dis
分别为储能装置的充、放电效率；和分别为储能装置的最大充、放电功率；d
ch,i,t
和d
dis,i,t
为0-1变量，表示储能装置的充电放电状态，以保证储能装置的充、放电不会同时发生；为储能装置的容量，考虑到储能的使用寿命，限定其使用范围为20％-80％。
[0095]
需要注意的是，在日前调度阶段和日内调度阶段，所有的优化变量还要再加上一个维度，即所处的场景。
[0096]
3、模型凸松弛
[0097]
在本实施例所提的优化模型中，优化变量既包括连续变量又包括整数变量，潮流约束第三个公式和第四个公式是非凸约束，优化模型求解是一个np难题，难以获得最优解，故需对其进行处理。
[0098]
第三个公式为对有载调压变压器的约束，采用基于分段线性化的精确线性化建模方法对有载调压变压器建模，将该约束线性化。对第四个公式采用二阶锥方法进行凸松弛，使其转化为二阶锥规划问题。松弛之后，可改写为：
[0099][0100]
将其改写成二阶锥约束的标准形式，即
[0101][0102]
经上述步骤的处理，原非凸优化问题转化为既包含整数变量又包含连续变量的混合整数二阶锥规划模型。当今成熟商业软件可直接求解二阶锥优化问题，并保证解的计算效率和最优性。
[0103]
4、算例分析
[0104]
本实施例在ieee33节点电网和比利时20节点气网改进系统上进行仿真计算。
[0105]
例如，算例仿真可以在matlab r2019a编译环境下，采用yalmip优化工具建模，调
用gurobi求解。
[0106]
(1)运行成本及运行网损分析
[0107]
由于配网级综合能源系统电力传输线路的电阻和电抗数值接近，有功无功耦合效应显著。为验证本实施例所述方法降低运行成本和运行网损的效果，将该方法与单一有功优化和单一无功优化作对比。其中，单一有功优化是指优化变量仅包括分布式电源的有功出力，储能装置的有功出力；单一无功优化是指优化变量仅包括分布式电源无功出力，oltc档位，可投切电容器组投切档位和svc无功出力。表1给出了三种方法的运行成本。
[0108]
表1运行成本和运行网损
[0109][0110]
通过对比，有功无功协调优化的运行成本和运行网损均低于其余两种方法。这是因为配网中电阻和电抗的数值接近，有功功率和无功功率的耦合性较强，因此单一的有功无功优化调度不再适用。
[0111]
(2)电网电压分析
[0112]
综合能源系统中多点接入可再生能源的情况越来越普遍，由于可再生能源出力的波动性和不确定性，电网中可再生能源接入点的电压情况波动较大且容易超出限值，可能会引起过电压现象的产生，甚至限值可再生能源的并网能力。本实施例采取多时间尺度的调度方法，以应对可再生能源出力的波动性和不确定性对接入点电压的影响。作为对比，选取单一时间尺度的调度方法作为对比方法。下面比较本实施例所述的方法和对比方法在限制过电压方面的效果。
[0113]
如图2所示，通过比较可以看出，多时间尺度调度方法在限制过电压方面的效果好于单一时间尺度的优化方法。这是因为单一时间尺度仅在日前对综合能源系统进行优化调度，不能根据更新的预测数据来调整系统运行状态，处于一种离线状态。离线的过程中可以通过自动调节装置来保证系统功率的平衡和电压相对稳定，但无法保证系统优化目标的实现。而多时间尺度调度方法的时间尺度更为细致，能够保证时刻提供最新的预测时序值。特别是实时阶段采取了滚动优化和反馈矫正，实现了在线控制的效果，进一步降低了可再生能源出力不确定性和随机性对接入点电压的影响。但多时间尺度的调度方法对通信准确性，通信实时性，计算能力和存储空间的要求都比较高。在分布式资源数量庞大的配网级综合能源系统中，该调度方法的成本较高。
[0114]
(3)功率波动分析
[0115]
随着可再生能源的不断接入，其不确定性和波动性不仅会对配网级综合能源系统造成影响，甚至还会影响输电网的运行。本实施例在各时间尺度下安排对应响应速度的设备，以平衡综合能源系统的功率平衡，降低可再生能源波动性对输电网运行的影响。在日前调度确定慢动态设备的状态和综合需求响应的动作量，例如有载调压变压器和可投切电容器组的档位，日内阶段确定输配电网接口功率参考值，实时阶段根据更新的数据调整燃气轮机，静止无功补偿装置，储能和可再生能源的出力值。为体现该方法的优越性，选择的对比方法仅在日前对综合能源系统进行优化调度并且不考虑用户侧的综合需求响应能力，下面比较本实施例的方法和对比方法在限制输配电网间功率波动方面的效果。
[0116]
如图3所示，第一张是本实施例所提方法的功率波动情况，第二张是对比方法的功率波动情况，通过与对比方法比较，本实施例的方法能够更好地稳定输电网和配电网之间的交换功率，减小功率波动。这是因为本实施的方法不仅在各个时间尺度下协调不同响应速度的设备，保证系统的功率平衡，而且在日前阶段和日内阶段能够根据预测较不准确的特点选取基于场景法的随机优化方法，通过对典型场景进行优化调度，充分考虑预测结果的不确定性，所以其调度结果能够适应各个典型场景。在实时阶段根据预测结果较为准确的特点采取确定性优化方法，既能减少运算时间又能保证调度效果。而对比方法因为仅在单一时间尺度下协调各类设备，不能充分发挥各类设备平衡功率波动的能力，并且没有调动起来系统中综合需求响应，导致输配电网交换功率的功率波动较大。因此与对比方法相比，本实施例的方法由于根据不同时间尺度下选择相应响应速度的设备和优化方法，更能适应可再生能源出力的波动性。
[0117]
下面从实时阶段分布式发电，svc的出力方面分析本实施例的方法对于限制功率波动的优越性。在实时阶段为保证综合能源系统的经济运行，将风电有功出力直接注入电网，而不进行其有功出力的调控，因此在实时阶段用于抵消有功功率波动的只有可控分布式发电，用于抵消无功功率波动的有风电，可控分布式发电和svc，一天中实时调度阶段可控分布式发电的有功无功出力和风电，svc的无功出力如图4所示。
[0118]
由图可以看出，在实时调度阶段可控分布式发电的有功功率为0的时刻，对应的有功波动较大，这是因为此时可控分布式发电的有功调节能力有一部分丧失，当实际的交换功率低于参考值时，可控分布式发电无法进行调节，从而使得交换功率低于参考值，但实际的交换功率高于参考值时，可控分布式发电可以增大有功出力，使得交换功率接近参考值；由于分布式发电和svc的无功出力一直都在变换且没有到达临界值，从而可以很好地抵消无功功率的波动。
[0119]
本实施例首先根据各类设备的响应速度和不同时间尺度下预测精度的不同，提出了一种多时间尺度调度框架。其次建立包含可转移可中断电负荷、可转移可中断气负荷的综合需求响应模型，源荷协同调度，进一步降低可再生能源波动性对系统运行造成的影响。最后根据各类综合需求响应的响应特性，将慢响应速度，中响应速度，快响应速度的综合需求响应项目分别应用于日前调度阶段，日内调度阶段和实时调度阶段，实现综合能源系统中各类综合需求响应在种类和时间上的协调，充分挖掘用户侧的响应能力。最后，仿真验证结果。
[0120]
实施例二
[0121]
本实施例提供了一种考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度系统。
[0122]
考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度系统，包括：
[0123]
日前调度模块，其被配置为：以配电网运行成本最小为优化目标，得到慢动态设备在次日的状态以及慢响应速度综合需求响应的动作值；
[0124]
日内调度模块，其被配置为：以配电网运行成本最小为优化目标，基于慢响应速度综合需求响应的动作值，得到输配电网间的交换功率和中响应速度综合需求响应动作值；
[0125]
实时调度模块，其被配置为：以输电网和配电网接口处功率波动最小为优化目标，基于中响应速度综合需求响应动作值，调整燃气轮机出力值、静止无功补偿装置出力值、储能和可再生能源的出力值。
[0126]
此处需要说明的是，上述日前调度模块、日内调度模块和实时调度模块与实施例一中的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为系统的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
[0127]
实施例三
[0128]
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例一所述的考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法中的步骤。
[0129]
实施例四
[0130]
本实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例一所述的考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法中的步骤。
[0131]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0132]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0133]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0134]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0135]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以
通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)或随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)等。
[0136]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。