数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：从第三方物流接口中获取待处理的初始快递运单集合，其中，所述初始快递运单集合中包括多件快递运单；基于预置的异常数据过滤规则对所述初始快递运单集合进行数据过滤，得到异常快递运单集合；获取所述异常快递运单集合中各异常快递运单的物流信息；若所述异常快递运单的物流信息中包含签收信息，则生成虚假签收投诉工单；若所述异常快递运单的物流信息中不包含签收信息，则生成普通快递投诉工单；统计所述虚假签收投诉工单和所述普通快递投诉工单，以生成快递投诉报表。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于预置的异常数据过滤规则对所述初始快递运单集合进行数据过滤，得到异常快递运单集合包括：获取所述初始快递运单集合中每件快递运单的预警级别，并将目标预警级别的快递运单从所述初始快递运单集合中移除，得到第一快递运单集合；获取所述第一快递运单集合中每个快递运单的运单类型，并将目标运单类型的快递运单从所述第一快递运单集合中移除，得到第二快递运单集合；获取所述第二快递运单集合中每个快递运单所属的网络平台，并将目标网络平台的快递运单从所述第二快递运单集合中移除，得到异常快递运单集合。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述若所述异常快递运单的物流信息中不包含签收信息，则生成普通快递投诉工单包括：若所述异常快递运单的物流信息中不包含签收信息，则获取所述异常快递运单的运单详情数据；将所述异常快递运单的运单详情数据输入至预置的投诉分类模型中以识别所述异常快递运单对应的目标投诉类型；获取与所述目标投诉类型对应的罚金数据，并根据所述目标投诉类型以及所述罚金数据生成普通快递投诉工单。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述异常快递运单的运单详情数据输入至预置的投诉分类模型中以识别所述异常快递运单对应的目标投诉类型之前，还包括：获取多件历史投诉快递运单的运单详情数据以构建训练数据集；获取每件历史投诉快递运单对应的投诉类型，并根据所述投诉类型对所述训练数据集中每件历史投诉快递运单的运单详情数据进行数据标注；基于所述训练数据集对预置的初始网络模型执行分类训练，得到投诉分类模型。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述初始网络模型包括特征提取网络、全连接网络以及归一化网络，所述基于所述训练数据集对预置的初始网络模型执行分类训练，得到投诉分类模型包括：调用所述特征提取网络，提取目标训练数据的文本特征，其中，所述目标训练数据为所述训练数据集中任意一件历史投诉快递运单的运单详情数据；调用所述全连接网络，计算所述文本特征对应的匹配得分分布，其中，所述匹配得分分布用于表示所述文本特征与每种所述投诉类型之间的匹配得分；
调用所述归一化网络，对每个匹配得分进行归一化处理，得到所述目标训练数据的匹配概率分布，其中，所述匹配概率分布用于表示所述目标训练数据与每种所述投诉类型之间的匹配概率；基于预置的损失函数和数据标注的结果，计算所述匹配概率分布对应的损失值；根据所述匹配概率分布对应的损失值调整所述初始网络模型的网络参数，得到投诉分类模型。6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述匹配概率分布对应的损失值调整所述初始网络模型的网络参数，得到投诉分类模型包括：将所述匹配概率分布对应的损失值由所述初始网络模型的输出层向隐藏层反向传播；当所述损失值被传播至所述隐藏层时，根据所述损失值，并采用随机梯度下降算法迭代更新所述初始网络模型的网络参数；当所述初始网络模型的网络收敛时，确定当前网络参数为目标网络参数，得到投诉分类模型。7.根据权利要求1-6中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述统计所述虚假签收投诉工单和所述普通快递投诉工单，以生成快递投诉报表包括：按照各投诉工单对应快递运单的发件地址和发件时间，对所述虚假签收投诉工单和所述普通快递投诉工单进行分类，得到投诉工单分类数据；基于预置的输入输出流将投诉工单分类数据输出至预置的报表模板中，得到快递投诉报表。8.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：运单集合获取模块，用于从第三方物流接口中获取待处理的初始快递运单集合，其中，所述初始快递运单集合中包括多件快递运单；异常运单确定模块，用于基于预置的异常数据过滤规则对所述初始快递运单集合进行数据过滤，得到异常快递运单集合；物流信息获取模块，用于获取所述异常快递运单集合中各异常快递运单的物流信息；第一工单生成模块，用于若所述异常快递运单的物流信息中包含签收信息，则生成虚假签收投诉工单；第二工单生成模块，用于若所述异常快递运单的物流信息中不包含签收信息，则生成普通快递投诉工单；投诉报表生成模块，用于统计所述虚假签收投诉工单和所述普通快递投诉工单，以生成快递投诉报表。9.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述数据处理设备执行如权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法的各个步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述数据处理方法的各个步骤。

技术总结
本发明涉及快递物流领域，公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从第三方物流接口中获取待处理的初始快递运单集合；基于预置的异常数据过滤规则对初始快递运单集合进行数据过滤，得到异常快递运单集合；获取异常快递运单集合中各异常快递运单的物流信息；若异常快递运单的物流信息中包含签收信息，则生成虚假签收投诉工单；若异常快递运单的物流信息中不包含签收信息，则生成普通快递投诉工单；统计虚假签收投诉工单和普通快递投诉工单，以生成快递投诉报表。本发明通过过滤出异常快递运单，并根据运单的物流信息中是否包括签收信息，从而生成不同类型的投诉工单，提升了异常数据的处理效率。提升了异常数据的处理效率。提升了异常数据的处理效率。


技术研发人员：陈龙 杨周龙
受保护的技术使用者：上海东普信息科技有限公司
技术研发日：2022.07.28
技术公布日：2022/12/12