语音唤醒方法、装置、设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种语音唤醒方法，其特征在于，包括：对拾音装置采集的历史采样数据进行识别，获得用于表征所述历史采样数据中是否包括语音的识别结果信息；基于预设语音唤醒阈值，确定所述识别结果信息对应的目标语音唤醒阈值；基于所述目标语音唤醒阈值，进行唤醒处理。2.根据权利要求1所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述基于预设语音唤醒阈值，确定所述识别结果信息对应的目标语音唤醒阈值，包括：在所述识别结果信息表征所述历史采样数据中包括语音的情况下，将所述预设语音唤醒阈值确定为所述目标语音唤醒阈值，或者将经过调高处理的所述预设语音唤醒阈值确定为所述目标语音唤醒阈值；在所述识别结果信息表征所述历史采样数据中不包括语音的情况下，将经过调低处理的所述预设语音唤醒阈值确定为所述目标语音唤醒阈值。3.根据权利要求2所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述识别结果信息包括用于表征在所述历史采样数据中包含语音的语音置信度，和用于表征在所述历史采样数据中包含非语音的非语音置信度；所述在所述识别结果信息表征所述历史采样数据中包括语音的情况下，将所述预设语音唤醒阈值确定为所述目标语音唤醒阈值，或者将经过调高处理的所述预设语音唤醒阈值确定为所述目标语音唤醒阈值，包括：在所述语音置信度大于或等于第一置信度阈值，且小于第二置信度阈值的情况下，将经过调高处理的所述预设语音唤醒阈值确定为所述目标语音唤醒阈值；在所述语音置信度大于或等于所述第二置信度阈值，且所述非语音置信度小于第三置信度阈值的情况下，将所述预设语音唤醒阈值确定为所述目标语音唤醒阈值；其中，所述第一置信度阈值小于所述第二置信度阈值，所述第三置信度阈值小于所述第二置信度阈值。4.根据权利要求3所述的语音唤醒方法，其特征在于：在所述语音置信度小于所述第一置信度阈值的情况下，所述识别结果信息表征所述历史采样数据中不包括语音；以及所述识别结果信息还包括用于表征在所述历史采样数据中既不包含语音也不包含非语音的静音置信度，在所述静音置信度大于或等于第四置信度阈值的情况下，所述识别结果信息表征所述历史采样数据中不包括语音。5.根据权利要求3或4所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述对麦克风采集的历史采样数据进行识别，获得用于表征所述历史采样数据中是否包括语音的识别结果信息包括：将所述历史采样数据输入语音识别模型中，得到所述识别结果信息；其中，所述语音识别模型为基于多个音频样本对初始语音识别模型进行训练得到的，所述多个音频样本中包括包含语音的音频样本、包含非语音的音频样本以及既不包含语音也不包含非语音的音频样本。6.根据权利要求1-4任一项所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述对拾音装置采集的历史采样数据进行识别，包括：对以当前时刻为结束时刻的预设时间段内、所述拾音装置采集的历史采样数据进行识
别。7.根据权利要求6所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述基于所述目标语音唤醒阈值，进行唤醒处理，包括：获取所述拾音装置在所述当前时刻采集的当前采样数据；获取所述当前采样数据包含预设唤醒词的唤醒置信度，以及所述当前采样数据对应的当前声音强度；在所述唤醒置信度大于或等于所述目标语音唤醒阈值、且所述当前声音强度大于目标声音强度阈值的情况下，执行唤醒操作。8.根据权利要求7所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述历史采样数据对应的历史声音强度；基于所述历史声音强度，确定所述目标声音强度阈值。9.一种语音唤醒装置，其特征在于，包括：识别模块，用于对麦克风采集的历史采样数据进行识别，获得用于表征所述历史采样数据中是否包括语音的识别结果信息；确定模块，用于基于预设语音唤醒阈值，确定所述识别结果信息对应的目标语音唤醒阈值；处理模块，用于基于所述目标语音唤醒阈值，进行唤醒处理。10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述语音唤醒方法。11.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述语音唤醒方法。

技术总结
本发明提供一种语音唤醒方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对拾音装置采集的历史采样数据进行识别，获得用于表征所述历史采样数据中是否包括语音的识别结果信息；基于预设语音唤醒阈值，确定所述识别结果信息对应的目标语音唤醒阈值；基于所述目标语音唤醒阈值，进行唤醒处理。本发明提供的语音唤醒方法、装置、设备和存储介质可以提高语音唤醒的可靠性。性。性。


技术研发人员：李良斌 王宇剑
受保护的技术使用者：北京声智科技有限公司
技术研发日：2022.07.27
技术公布日：2022/12/12