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一种交流配电网的配电方案生成方法、装置、计算机设备与流程

2022-12-10 09:37:29 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及电力电网技术领域,特别是涉及一种交流配电网的配电方案生成方法、装置、计算机设备。


背景技术:

2.随着电动汽车成为配电网中的一种重要负荷,其规模化发展给配电网带来了较大的配电压力。电动汽车充电的随机性较强,容易引起配电网的电压波动,扩大配电网中负荷的峰谷差。
3.电动汽车负荷与用户行为习惯、出行计划、交通等要素有关,当大量电动汽车负荷接入配电网,传统的配电网无法适应过大的峰谷值变化,增加了配电网负荷的压力,配电网无法安全稳定运行。


技术实现要素:

4.基于此,有必要针对上述技术问题,提供了一种交流配电网的配电方案生成方法,可以根据电动汽车的主动响应率求解配电模型,配电模型包括约束条件和目标函数,得到交流配电网的配电配置数据,可以提高交流配电网的运行稳定性。
5.第一方面,本技术提供了一种交流配电网的配电方案生成方法。所述方法包括:
6.根据交流配电网的配网容量数据、配网成本数据、电动汽车充电转移补偿数据、充电站不同时段间负荷转移数据、电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据获取目标函数,所述目标函数用于求解充电站与交流配电网的建设成本数据、充电站与交流配电网的维护成本数据的最小值;
7.获取所述交流配电网的约束条件,所述约束条件至少根据交流配电网潮流数据、供电可靠性数据、节点电压上下限数据、换流器容量数据、交流配电网网络逻辑数据、电动汽车充电需求数据、电动汽车电池上下限数据确定;
8.根据所述目标函数和所述约束条件得到配电模型,对所述配电模型求解,获得交流配电网的配电配置数据;
9.根据所述配电配置数据生成所述交流配电网的配电方案。
10.在其中一个实施例中,所述约束条件包括交流配电网潮流约束、供电可靠性约束、节点电压约束、换流器容量约束、网络逻辑约束、电动汽车充电需求约束、电动汽车电池约束。
11.在其中一个实施例中,所述目标函数为:minc

=[f g]
t
,式中,f表示充电站与交流配电网的建设成本数据,g表示充电站与交流配电网的维护成本数据;
[0012]
所述充电站与交流配电网的建设成本数据f最小值为:minf=[f
sub f
line f
vsc f
ev
]
t
,式中,f
sub
表示变电站建设成本数据,所述变电站建设成本数据至少根据配网容量数据、配网成本数据确定,f
line
表示交流馈线建设成本数据,f
vsc
表示换流器建设成本数据,f
ev
表示充电站建设成本数据;
[0013]
所述充电站与交流配电网的维护成本数据g最小值为:ming=[g
system g
ev
]
t
,式中,g
system
表示交流配电网维护成本数据,g
ev
表示充电站电动汽车充电转移补偿成本数据,所述充电站电动汽车充电转移补偿成本数据至少根据电动汽车充电转移补偿数据、充电站不同时段间负荷转移数据、电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据确定。
[0014]
在其中一个实施例中,所述约束条件和目标函数通过交流配电网模型仿真计算得到。
[0015]
在其中一个实施例中,所述对所述配电模型求解,获得交流配电网的配电配置数据包括:
[0016]
以目标函数的最小值为目标,采用分支定界算法对充电站与交流配电网的建设成本数据、充电站与交流配电网的维护成本数据的最小值进行计算,获得交流配电网的配电配置数据。
[0017]
第二方面,本技术还提供了一种交流配电网的配电方案生成装置,所述装置包括:
[0018]
目标函数构建模块,用于根据交流配电网的配网容量数据、配网成本数据、电动汽车充电转移补偿数据、充电站不同时段间负荷转移数据、电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据获取目标函数,所述目标函数用于求解充电站与交流配电网的建设成本数据、充电站与交流配电网的维护成本数据的最小值;
[0019]
约束条件获取模块,用于获取所述交流配电网的约束条件,所述约束条件至少根据交流配电网潮流数据、供电可靠性数据、节点电压上下限数据、换流器容量数据、交流配电网网络逻辑数据、电动汽车充电需求数据、电动汽车电池上下限数据确定;
[0020]
配电配置数据获取模块,根据所述目标函数和所述约束条件得到配电模型,对所述配电模型求解,获得交流配电网的配电配置数据;
[0021]
配电方案生成模块,用于根据所述配电配置数据生成所述交流配电网的配电方案。
[0022]
在其中一个实施例中,所述约束条件包括交流配电网潮流约束、供电可靠性约束、节点电压约束、换流器容量约束、网络逻辑约束、电动汽车充电需求约束、电动汽车电池约束。
[0023]
在其中一个实施例中,所述目标函数为:minc

=[f g]
t
,式中,f表示充电站与交流配电网的建设成本数据,g表示充电站与交流配电网的维护成本数据;
[0024]
所述充电站与交流配电网的建设成本数据f最小值为:minf=[f
sub f
line f
vsc f
ev
]
t
,式中,f
sub
表示变电站建设成本数据,所述变电站建设成本数据至少根据配网容量数据、配网成本数据确定,f
line
表示交流馈线建设成本数据,f
vsc
表示换流器建设成本数据,f
ev
表示充电站建设成本数据;
[0025]
所述充电站与交流配电网的维护成本数据g最小值为:ming=[g
system g
ev
]
t
,式中,g
system
表示交流配电网维护成本数据,g
ev
表示充电站电动汽车充电转移补偿成本数据,所述充电站电动汽车充电转移补偿成本数据至少根据充电站电动汽车充电转移补偿数据、充电站不同时段间负荷转移数据、电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据确定。
[0026]
在其中一个实施例中,所述约束条件和目标函数通过交流配电网模型仿真计算得到。
[0027]
在其中一个实施例中,所述对所述配电模型求解,获得交流配电网的配电配置数
据包括:
[0028]
以目标函数的最小值为目标,采用分支定界算法对充电站与交流配电网的建设成本、充电站与交流配电网的维护成本最小值进行计算,获得交流配电网的配电配置数据。
[0029]
第三方面,本公开还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现交流配电网的配电方案生成方法的步骤。
[0030]
第四方面,本公开还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现交流配电网的配电方案生成方法的步骤。
[0031]
第五方面,本公开还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现交流配电网的配电方案生成方法的步骤。
[0032]
上述交流配电网的配电方案生成方法,至少包括以下有益效果:
[0033]
本公开提供的实施例方案,根据电动汽车的主动响应率求解配电模型,考虑电动汽车充电转移补偿数据、充电站不同时段间负荷转移数据、电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据等,得到交流配电网的配电配置数据,生成交流配电网的配电方案。
[0034]
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
[0035]
为了更清楚地说明本公开实施例或传统技术中的技术方案,下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]
图1为一个实施例中交流配电网的配电方案生成的应用环境图;
[0037]
图2为一个实施例中交流配电网的配电方案生成方法的流程示意图;
[0038]
图3为一个实施例中交流配电网的配电方案生成装置的结构框图;
[0039]
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图;
[0040]
图5为一个实施例中一种服务器的内部结构图。
具体实施方式
[0041]
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0042]
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素,而且还
包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。例如若使用到第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
[0043]
本公开实施例提供一种交流配电网的配电方案生成方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0044]
在本公开的一些实施例中,如图2所示,提供了一种交流配电网的配电方案生成方法,以该方法应用于图1中的服务器对配电配置数据进行处理为例进行说明。可以理解的是,该方法可以应用于服务器,还可以应用于包括终端和服务器的系统,并通过终端和服务器的交互实现。具体的一个实施例中,所述方法可以包括以下步骤:
[0045]
s202:根据交流配电网的配网容量数据、配网成本数据、充电站电动汽车充电转移补偿数据、充电站不同时段间负荷转移数据、电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据获取目标函数,所述目标函数用于求解充电站与交流配电网的建设成本数据、充电站与交流配电网的维护成本数据的最小值。
[0046]
在电动汽车成为交流配电网中重要负荷的情况下,可以对交流配电网的配电方案重新规划,提高交流配电网的运行稳定性。配网容量数据可以表示配电网为所有接入的负荷可提供的最大容量。电动汽车充电站是电动汽车的重要基础配套设施,配网成本数据可以包括电动汽车充电站的建设成本、维护成本等。电动汽车的充电负荷具有较强的随机性,通过电动汽车充电转移补偿可以引导电动汽车在一定时间段内充电。例如,可以在充电高峰期提高充电价格,可以在充电低谷期降低充电价格,充电高峰期与充电低谷期的充电价格差值可以为电动汽车充电转移补偿数据,而在充电高峰期减少的电荷量与在充电低谷期增加的电荷量可以为充电站不同时段间负荷转移数据。电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据可以表示电动汽车在不同区域充电时在该区域增加的电荷量。
[0047]
根据交流配电网的配网容量数据、配网成本数据、电动汽车充电转移补偿数据、充电站不同时段间负荷转移数据、电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据制定目标函数。目标函数可以用于求解充电站与交流配电网的建设成本数据、充电站与交流配电网的维护成本数据的最小值,降低高峰期与低谷期电荷量的差值,引导电动汽车有序充电,可以提高交流配电网的运行稳定性。
[0048]
s204:获取所述交流配电网的约束条件,所述约束条件至少根据交流配电网潮流数据、供电可靠性数据、节点电压上下限数据、换流器容量数据、交流配电网网络逻辑数据、电动汽车充电需求数据、电动汽车电池上下限数据确定。
[0049]
交流配电网的网络结构较为复杂,并且为多种充电设备供电,安全性较低,可以设置交流配电网的约束条件,提高交流配电网的安全性。交流配电网潮流数据可以包括交流配电网各节点的电压、有功功率、无功功率等数据的分布,可以根据交流配电网潮流数据确
定交流配电网的运行状态。供电可靠性数据可以表示交流配电网的供电能力。节点电压上下限数据可以表示在该节点可流过电压的最大值和最小值。交流配电网中存在大量直流负荷,在配置交流配电网时需要在具有直流负荷的节点安装整流类型的换流器,换流器容量数据表示换流器可以通过的最大通流能力。交流配电网网络逻辑数据可以包括配电网辐射状约束数据、节点连通性约束数据。针对交流配电网络,需确保网络符合辐射状约束,正常工作时处于开环状态。为了保证辐射状约束,需要满足以下三个条件:节点连通性约束、配网馈线支路上限、负荷为0的节点仅连接1条馈线至网络。电动汽车充电需求数据可以为规划区域内电动汽车的使用数据。电动汽车电池在短时间内以较大的电流充电或放电,会减少电池的使用寿命,电动汽车电池上下限数据可以用于防止电池深度充电或放电的行为。
[0050]
s206:根据所述目标函数和所述约束条件得到配电模型,对所述配电模型求解,获得交流配电网的配电配置数据。
[0051]
根据目标函数和约束条件构建配电模型,配电模型可以考虑到电动汽车的主动响应程度。如果电动汽车的主动响应程度高,充电站与交流配电网的建设成本数据降低,充电站与交流配电网的维护成本数据也随之降低,进而可以得到目标函数的最小值。可以根据构成充电站与交流配电网的建设成本数据、维护成本数据的其他数据获得交流配电网的配电配置数据。
[0052]
s208:根据所述配电配置数据生成所述交流配电网的配电方案。
[0053]
配电方案可以根据配电配置数据制定,可以包括变电站的数量、交流馈线支路数、整流器数量、充电站数量等。
[0054]
上述一种交流配电网的配电方案生成方法中,根据电动汽车的主动响应率求解配电模型,得到交流配电网的配电配置数据,生成交流配电网的配电方案。
[0055]
在本公开的一些实施例中,所述约束条件包括交流配电网潮流约束、供电可靠性约束、节点电压约束、换流器容量约束、网络逻辑约束、电动汽车充电需求约束、电动汽车电池约束。
[0056]
所述交流配电网潮流约束为所述交流配电网潮流约束为式中,pi为节点i的有功功率,qi为节点i的无功功率,g
ij
为节点i和节点j线路上的电导,b
ij
为节点i和节点j线路上的电纳,θ
ij
为节点i和节点j相位角的差值;
[0057]
供电可靠性约束为供电可靠性约束为式中,表示节点i的负荷大小,表示第m条馈线容量,表示第m条馈线的最大电流;
[0058]
所述节点电压约束为式中,v
i,min
表示节点i的电压上限,vi表示节点i的幅值,v
i,max
表示节点i的电压下限;
[0059]
所述换流器容量约束为式中,表示配电网n节点安装整流类型换流器最大允许容量;
[0060]
所述网络逻辑约束为所述网络逻辑约束为式中,表示节点i与节点j之间的馈线是否被选中拟建设的决策变量,表示节点i与节点j之间的馈线上流过的有功功率;
[0061]
所述电动汽车充电需求约束为所述电动汽车充电需求约束为
[0062]
所述电动汽车电池约束为s
bat,min
《soc(t)《s
bat,max
,式中,s
bat,min
表示为保障电池性能制定的电量下限,s
bat,max
表示为保障电池性能制定的电量上限。
[0063]
在本公开的一些实施例中,所述目标函数为:minc

=[f g]
t
,式中,f表示充电站与交流配电网的建设成本数据,g表示充电站与交流配电网的维护成本数据;
[0064]
所述充电站与交流配电网的建设成本数据f最小值为:minf=[f
sub f
line f
vsc f
ev
]
t
,式中,f
sub
表示变电站建设成本数据,所述变电站建设成本数据至少根据配网容量数据、配网成本数据确定,f
line
表示交流馈线建设成本数据,f
vsc
表示换流器建设成本数据,f
ev
表示充电站建设成本数据;
[0065]
所述充电站与交流配电网的维护成本数据g最小值为:ming=[g
system g
ev
]
t
,式中,g
system
表示交流配电网维护成本数据,g
ev
表示充电站电动汽车充电转移补偿成本数据,所述充电站电动汽车充电转移补偿成本数据至少根据电动汽车充电转移补偿数据、充电站不同时段间负荷转移数据、电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据确定。
[0066]
变电站建设成本f
sub
可以根据不同节点处安装变电器的数量、安装成本以及变电站的固定成本确定。站的固定成本确定。式中,k
node
表示交流配电网的节点,表示在节点k变电站的固定成本,表示在节点k建设q台变电器,q
t
表示变压器的数量,f
sub,0
表示单台变压器安装成本,表示在k节点建设变电器的决策变量;
[0067]
交流馈线建设成本f
line
可以根据交流馈线支路数、馈线单位长度建设成本、交流馈线拟建设长度确定。式中,表示交流配电网交流馈线支路数,表示第m条拟建设馈线单位长度建设成本,表示第m条交流馈线拟建设长度,表示第m条拟建设交流馈线是否被选中的决策变量;
[0068]
换流器建设成本f
vsc
可以根据整流器容量大小、安装成本确定。可以根据整流器容量大小、安装成本确定。式中,表示n节点拟安装的整流器容量大小,f
ac/dc,0
表示整流器单位容量安装成本,表示n节点是否含有直流负荷的决策变量;
[0069]
充电站建设成本f
ev
可以根据固定节点建设充电站的费用、充电站容量大小、充电站单位容量建设成本确定。式中,表示在a节点建设充电站的决策变量,表示在固定节点建设充电站的费用,表示a节点拟建设的充电站容量大小,f
ev,0
表示充电站单位容量建设成本。
[0070]
在本公开的一些实施例中,所述约束条件和目标函数通过交流配电网模型仿真计算得到。
[0071]
在不同电动汽车响应率下,获得的交流配电网的配电配置数据需要考虑电动汽车充电转移补偿数据、充电站不同时段间负荷转移数据、电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据等,通过交流配电网模型仿真计算得到约束条件和目标函数,研究不同电动汽车响应率下的配电配置数据。
[0072]
在本公开的一些实施例中,所述对所述配电模型求解,获得交流配电网的配电配置数据包括:
[0073]
以目标函数的最小值为目标,采用分支定界算法对充电站与交流配电网的建设成本数据、充电站与交流配电网的维护成本数据的最小值进行计算,获得交流配电网的配电结果配电配置数据。
[0074]
分支定界算法可以根据约束条件求解目标函数的最佳解,将目标函数的最佳解分割为最接近的两个整数,作为目标函数值的上界和下界,反复搜索与迭代,获得充电站与交流配电网的建设成本数据、充电站与交流配电网的维护成本数据的最小值,得到交流配电网的配电结果配电配置数据。
[0075]
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0076]
基于同样的发明构思,本公开实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的针对一种交流配电网的配电方案生成方法的交流配电网的配电方案生成装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的交流配电网的配电方案生成装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于交流配电网的配电方案生成方法的限定,在此不再赘述。
[0077]
所述装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思,本公开实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似,因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0078]
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种交流配电网的配电方案生成装置300,所述装置可以为前述服务器,或者集成于所述服务器的模块、组件、器件、单元等。该装置300可以包括:
[0079]
目标函数构建模块302,用于根据交流配电网的配网容量数据、配网成本数据、电动汽车充电转移补偿数据、充电站不同时段间负荷转移数据、电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据获取目标函数,所述目标函数用于求解充电站与交流配电网的建设成本数据、充电站与交流配电网的维护成本数据的最小值;
[0080]
约束条件获取模块304,用于获取所述交流配电网的约束条件,所述约束条件至少根据交流配电网潮流数据、供电可靠性数据、节点电压上下限数据、换流器容量数据、交流配电网网络逻辑数据、电动汽车充电需求数据、电动汽车电池上下限数据确定;
[0081]
配电配置数据获取模块306,根据所述目标函数和所述约束条件得到配电模型,对所述配电模型求解,获得交流配电网的配电配置数据;
[0082]
配电方案生成模块308,用于根据所述配电配置数据生成所述交流配电网的配电方案。
[0083]
在一个实施例中,所述约束条件包括交流配电网潮流约束、供电可靠性约束、节点电压约束、换流器容量约束、网络逻辑约束、电动汽车充电需求约束、电动汽车电池约束。
[0084]
在一个实施例中,所述目标函数为:minc

=[f g]
t
,式中,f表示充电站与交流配电网的建设成本数据,g表示充电站与交流配电网的维护成本数据;
[0085]
所述充电站与交流配电网的建设成本数据f最小值为:minf=[f
sub f
line f
vsc f
ev
]
t
,式中,f
sub
表示变电站建设成本数据,所述变电站建设成本数据至少根据配网容量数据、配网成本数据确定,f
line
表示交流馈线建设成本数据,f
vsc
表示换流器建设成本数据,f
ev
表示充电站建设成本数据;
[0086]
所述充电站与交流配电网的维护成本数据g最小值为:ming=[g
system g
ev
]
t
,式中,g
system
表示交流配电网维护成本数据,g
ev
表示充电站电动汽车充电转移补偿成本数据,所述充电站电动汽车充电转移补偿成本数据至少根据充电站电动汽车充电转移补偿数据、充电站不同时段间负荷转移数据、电动汽车移动携能跨区域负荷转移数据确定。
[0087]
在一个实施例中,所述约束条件和目标函数通过交流配电网模型仿真计算得到。
[0088]
在一个实施例中,所述对所述配电模型求解,获得交流配电网的配电配置数据包括:
[0089]
以目标函数的最小值为目标,采用分支定界算法对充电站与交流配电网的建设成本、充电站与交流配电网的维护成本最小值进行计算,获得交流配电网的配电配置数据。
[0090]
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
[0091]
上述针对交流配电网的配电方案生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0092]
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。
其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储配电配置数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种交流配电网的配电方案生成方法。
[0093]
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现交流配电网的配电方案生成方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0094]
本领域技术人员可以理解,图4、图5中示出的结构,仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图,并不构成对本公开方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
[0095]
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例所述的方法。
[0096]
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例所述的方法。
[0097]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本公开所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory,rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory,mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory,fram)、相变存储器(phase change memory,pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory,ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,ram可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(static random access memory,sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory,dram)等。本公开所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本公开所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
[0098]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例
中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
[0099]
以上所述实施例仅表达了本公开的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本公开专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本公开构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本公开的保护范围。因此,本公开的保护范围应以所附权利要求为准。
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