风力发电机组温度集群管控方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种风力发电机组温度集群管控方法，所述风力发电机组包括舱外温度监测设备，其特征在于，所述方法包括：获取风电场内机组历史舱外温度数据；根据所述历史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群；对每台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型；每间隔一段预设时间调取风场当前季节段最新记录的白天和晚上的实测舱外温度数据各一组，输入所述温度集群推算模型，推算每台机组舱外温度；针对每一台风机，根据推算得到的每台风机舱外温度核对实测舱外温度，找出差异超过预设阈值的风机并对所述差异超过预设阈值的风机所在关联机组中全部风机进行核对，剔除实时温度与被拟合风机实际温度均值的差值超过预设阈值的关联风机，并寻找关联机组外与待拟合模型的风机相关性超过预设阈值的风机中相关性最高的一台进行替代，若不存在可替代风机，则直接删除所述实时温度与推算温度差值超过预设阈值的风机，直至全部待拟合风机的误差风机剔除完毕；重复执行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直至所有风机的拟合温度和风机的当前温度数据差值不超过预设阈值或关联机组已无备选风机，根据最终得到的参考风机组进行对应风机温度的拟合，若拟合的温度结果与实测舱外温度差距较大，则预警舱外温度监测设备异常，并启用推算温度进行机组容差运行和保护控制。2.如权利要求1所述的风力发电机组温度集群管控方法，其特征在于，所述根据所述历史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群包括：根据所述历史舱外温度数据，依据线性相关性计算风机之间的关联程度，并按照关联程度的从高到低筛选若干台风机形成初步的参考风机。3.如权利要求2所述的风力发电机组温度集群管控方法，其特征在于，所述对每台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型包括：根据每台风机的历史舱外温度数据是否大于预设温度阈值分成高温和低温两个数据集群；利用每个历史数据记录时间段给予不同时间权重和不同月份权重；再对给予了不同月份和时间权重的每台机组的历史舱外温度数据以及对应的参考风机历史舱外温度数据进行拟合，得到温度集群推算模型。4.如权利要求2所述的风力发电机组温度集群管控方法，其特征在于，所述方法还包括在将每台机组和关联机群内机组的新累积的历史舱外温度数据定期依次对比，对每台机组最终关联机群定期刷新。5.如权利要求1所述的风力发电机组温度集群管控方法，其特征在于，所述方法还包括：若某台风机的关联风机无法达到预设数量，则剔除差异超过预设阈值的风机，减少关联风机数量并重新建立温度集群推算模型。6.如权利要求1所述的风力发电机组温度集群管控方法，其特征在于，所述调取风场当前季节段最新记录的白天和晚上的实测舱外温度数据各一组的方式包括实时采集推算或
间歇采集推算。7.如权利要求1所述的风力发电机组温度集群管控方法，其特征在于，所述根据最终得到的参考风机组进行对应风机温度的拟合，若拟合的温度结果与实测舱外温度差距较大，则预警舱外温度监测设备异常具体包括当下时刻核对和预定时间段核对中的一种或多种；其中，当下时刻核对具体包括：计算当下时刻推算温度和实测舱外温度的偏差绝对值；若所述偏差绝对值超过预设阈值则判断为实测舱外温度异常；预定时间段核对具体包括：在预定时间段内计算推算温度和实测舱外温度的偏差绝对值；若全部所述偏差绝对值均超过预设阈值则判断为实测温度异常。8.一种风力发电机组温度集群管控装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取风电场内机组历史舱外温度数据；关联机群筛选模块，用于根据所述历史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群；温度集群推算模型构建模块，用于对每台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型；机组舱外温度推算模块，用于每间隔一段预设时间调取风场当前季节段最新记录的白天和晚上的实测舱外温度数据各一组，输入所述温度集群推算模型，推算每台机组舱外温度；误差风机筛选模块，用于针对每一台风机，根据推算得到的每台风机舱外温度核对实测舱外温度，找出差异超过预设阈值的风机并对所述差异超过预设阈值的风机所在关联机组中全部风机进行核对，剔除实时温度与被拟合风机实际温度均值的差值超过预设阈值的关联风机，并寻找关联机组外与待拟合模型的风机相关性超过预设阈值的风机中相关性最高的一台进行替代，若不存在可替代风机，则直接删除所述实时温度与推算温度差值超过预设阈值的风机，直至全部待拟合风机的误差风机剔除完毕；机组管控模块，用于重复执行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直至所有风机的拟合温度和风机的当前温度数据差值不超过预设阈值，根据最终得到的参考风机组进行对应风机温度的拟合，若拟合的温度结果与实测舱外温度差距较大，则预警舱外温度监测设备异常，并启用推算温度进行机组容差运行和保护控制。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的风力发电机组温度集群管控方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的风力发电机组温度集群管控方法。

技术总结
本发明公开了风力发电机组温度集群管控方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取风电场内机组历史舱外温度数据；根据历史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群；对每台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型；调取实测舱外温度数据推算每台机组舱外温度；剔除差异超过预设阈值的风机，并寻找相关性最高的风机进行替代；重复执行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直至所有风机的拟合温度和风机的当前温度数据差值不超过阈值，根据最终得到的参考风机组进行对应风机温度的拟合，若拟合结果与实测温度差距较大，则预警并启用推算温度进行机组容差运行和保护控制。运行和保护控制。运行和保护控制。


技术研发人员：杨鹤立 张权耀 彭小迪 曾一鸣 宁琨 王秉旭 苏坤林 张耀辉 廖茹霞 沈菲 贾君实
受保护的技术使用者：东方电气风电股份有限公司
技术研发日：2022.11.09
技术公布日：2022/12/6