基于大数据的知识产权管理系统、方法及存储介质与流程

1.本发明涉及数据管理系统技术领域，特别涉及基于大数据的知识产权管理系统、方法及存储介质。


背景技术：

2.当前社会，企业之间的竞争日趋激烈，任何潜在的风险都可能对一个企业带来巨大的损失。企业运营过程中，不免需要与其他企业进行合作，合作的出发点是通过合作各自牟利，但若一个合作企业本身存在的风险过大，那么该合作很大可能不仅无法为本企业带来利润，甚至会对本企业的利益造成损失。由此可见，一个企业的良好运营离不开准确的风险评估。
3.目前，各企业在准备与其他企业进行商业合作前，会通过背调等方式对与该企业合作的风险进行评估，主要涉及相应企业过往的法律纠纷、信用评估等，可以直接反映出该企业在过往合作过程中是否存在较大或较多的问题。企业的问题不仅存在于直接的利益纠纷，还存在于知识产权这种无形资产的纠纷，甚至由于知识产权是一种无形的资产，其受到的损失是不可逆的，以致对企业进行风险评估时，评估与其合作是否可能对本公司的知识产权造成侵害的重要性更高。而现有的知识产权风险评估通常仅针对专利纠纷量进行判断，其评估过于片面，准确性较低，无法为企业提供准确度高的风险评估结果。


技术实现要素：

4.本发明提供了基于大数据的知识产权管理系统、方法及存储介质，能够提升风险评定准确性，降低企业运营过程中的风险。
5.本发明提供的基础方案一：
6.基于大数据的知识产权管理方法，包括以下步骤：
7.s100，获取待评定目标的类别，所述待评定目标的类别包括企业和个人；
8.s200，判断待评定目标的类别是否为企业，若是，则执行s300；
9.s300，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，所述专利申报数据包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值；
10.s400，根据历史纠纷数据和专利申报数据，分析合作风险，并生成合作风险评定结果。
11.基础方案一的有益效果：
12.企业运营过程中的风险主要分为外部风险和内部风险，本方案主要分析本企业与其他企业合作时，外部企业自身存在的风险，以及企业内部员工对内部数据进行泄漏的风险，分别对应方案中的企业和个人。
13.具体的，获取待评定目标的类别，当待评定目标为企业时，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，并据此进行合作风险的分析。相较于现有技术，本方案中对待评定目标的专利申报数据进行了分析，包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值，由
此可以得出该企业在运营过程中，研发方向的发散程度，例如，一个企业规模较小，却有较多的专利进行了申报且各专利所涉及的领域相差甚远，说明其专利申报行为存在问题，不排除存在不正当的行为；又比如一个企业规模较大，专攻少量技术领域的研发，但其申请的专利技术领域繁杂，说明该企业的专利申报行为也可能存在一定的问题。由此可见，本方案可以结合待评定目标的专利申报数据，更加全面并准确的分析出企业的合作风险，从而提升风险评定准确性，降低企业运营过程中的风险。
14.进一步，s400包括：
15.s401，根据历史纠纷数据，分析待评定目标的历史合作风险，并生成历史合作风险评定结果；
16.s402，根据历史合作风险评定结果和专利申报数据，分析待评定目标的合作风险，并生成合作风险评定结果。
17.有益效果：首先，根据直观的历史纠纷数据，分析待评定目标的历史合作风险，然后根据专利申报数据，结合历史合作风险评定结果，对待评定目标存在的风险进行深层次分析，提升分析结果准确性。一企业的历史纠纷数据较多，且专利申报数据显示其申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值较大，说明在过往合作过程中，该企业因专利与其他企业产生纠纷的可能性也较大，故而与其合作潜在的风险也较大。
18.进一步，所述历史纠纷数据包括历史纠纷量和历史纠纷结果。
19.有益效果：获取更加全面的历史纠纷数据，从而对企业的风险进行更加准确的评估。具体的，历史纠纷量可以反应出该企业过往合作过程中产生的纠纷是否较多，历史纠纷结果可以反应出该企业在纠纷中是否为过错方。
20.进一步，s300包括：
21.s301，获取与待评定目标的预合作内容，所述预合作内容包括合作项目和合作金额；
22.s302，根据预合作内容，分析对待评定目标进行评定的必要性是否超过预设企业必要等级，若是，则获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，若否，则不对待评定目标进行风险评定。
23.有益效果：首先根据合作项目和合作金额，判断是否有必要对该待评定目标进行风险评定，从而降低系统分析量，提升分析效率。
24.进一步，s200中，判断待评定目标的类别是否为企业，若否，则执行s3；
25.s3，获取待评定目标的异常数据，所述异常数据包括收入数据异常情况、来往人员数据异常情况和工作内容异常情况；
26.s4，根据异常数据，分析泄漏风险，并生成泄漏风险评定结果。
27.有益效果：判断待评定目标的类别是否为企业，若否，则说明该待评定目标为个人，采用不同的方式进行风险评定。获取待评定目标的异常数据分析其是否存在泄漏企业数据的可能，包括收入数据异常情况、来往人员数据异常情况和工作内容异常情况，全面分析该待评定目标是否存在利用职务之便泄漏重要数据的可能，从而便于提前做出应对措施。
28.进一步，s3包括：
29.s31，获取待评定目标的工作数据，所述工作数据包括岗位信息、保密文件查阅权
限和任职经历；
30.s32，根据工作数据，分析对待评定目标进行评定的必要性是否超过预设个人必要等级，若是，则获取待评定目标的异常数据，若否，则不对待评定目标进行风险评定。
31.有益效果：首先根据待评定目标的岗位信息、保密文件查阅权限和任职经历，判断是否有必要对该待评定目标进行风险评定，从而降低系统分析量，提升分析效率。
32.进一步，还包括s500，根据合作风险评定结果或泄漏风险评定结果，生成风险预警。
33.有益效果：根据合作风险评定结果或泄漏风险评定结果，生成风险预警，提醒企业内外风险，便于及时进行防范。
34.本发明提供的基础方案二：
35.基于大数据的知识产权管理系统，使用了上述基于大数据的知识产权管理方法。
36.基础方案二的有益效果：
37.获取待评定目标的类别，当待评定目标为企业时，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，并据此进行合作风险的分析。相较于现有技术，本方案中对待评定目标的专利申报数据进行了分析，包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值，由此可以得出该企业在运营过程中，研发方向的发散程度，例如，一个企业规模较小，却有较多的专利进行了申报且各专利所涉及的领域相差甚远，说明其专利申报行为存在问题，不排除存在不正当的行为；又比如一个企业规模较大，专攻少量技术领域的研发，但其申请的专利技术领域繁杂，说明该企业的专利申报行为也可能存在一定的问题。由此可见，本方案可以结合待评定目标的专利申报数据，更加准确的分析出企业的合作风险，从而提升风险评定准确性，降低企业运营过程中的风险。
38.本发明提供的基础方案三：
39.基于大数据的知识产权管理存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现上述基于大数据的知识产权管理方法。
40.基础方案三的有益效果：
41.获取待评定目标的类别，当待评定目标为企业时，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，并据此进行合作风险的分析。相较于现有技术，本方案中对待评定目标的专利申报数据进行了分析，包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值，由此可以得出该企业在运营过程中，研发方向的发散程度，例如，一个企业规模较小，却有较多的专利进行了申报且各专利所涉及的领域相差甚远，说明其专利申报行为存在问题，不排除存在不正当的行为；又比如一个企业规模较大，专攻少量技术领域的研发，但其申请的专利技术领域繁杂，说明该企业的专利申报行为也可能存在一定的问题。由此可见，本方案可以结合待评定目标的专利申报数据，更加准确的分析出企业的合作风险，从而提升风险评定准确性，降低企业运营过程中的风险。
附图说明
42.图1为本发明实施例基于大数据的知识产权管理方法的流程框图。
具体实施方式
43.下面通过具体实施方式进一步详细说明：
44.实施例1：
45.基于大数据的知识产权管理方法，如图1所示，包括以下步骤：
46.s100，获取待评定目标的类别，所述待评定目标的类别包括企业和个人；企业可以对合作企业和内部员工进行风险评估。
47.s200，判断待评定目标的类别是否为企业，若是，则执行s300，若否，则执行s3；通过不同的方式对企业和个人分别进行风险评估。
48.s300，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，所述历史纠纷数据包括历史纠纷量和历史纠纷结果，所述专利申报数据包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值；s300包括：
49.s301，获取与待评定目标的预合作内容，所述预合作内容包括合作项目和合作金额。
50.s302，根据预合作内容，分析对待评定目标进行评定的必要性是否超过预设企业必要等级，若是，则获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，若否，则不对待评定目标进行风险评定。本实施例中，判断所述合作项目是否为预存项目类型中的一种，且合作金额是否大于该预设项目类型对应的预设金额，若均是，则判定必要性超过预设企业必要等级，否则没有进行风险评定的必要。
51.s400，根据历史纠纷数据和专利申报数据，分析合作风险，并生成合作风险评定结果。s400包括：
52.s401，根据历史纠纷数据，分析待评定目标的历史合作风险，并生成历史合作风险评定结果；本实施例中，获取待评定目标近两年的合作量和纠纷量，计算纠纷量与合作量的比值，分析纠纷量与合作量的比值是否大于百分之三十，若是，则判定该企业的历史合作风险为一级；若大于百分之十五且小于等于百分之三十，则判定该企业的历史合作风险为二级；若大于百分之五且小于等于百分之十五，则判定该企业的历史合作风险为三级；若小于等于百分之五，则判定该企业的历史合作风险为四级。
53.s402，根据历史合作风险评定结果和专利申报数据，分析待评定目标的合作风险，并生成合作风险评定结果。本实施例中，根据专利申报数据，对历史合作风险评定结果进行调整，作为合作风险评定结果。具体的，专利申报数据包括纠纷专利领域、纠纷专利对应的纠纷对象研发领域、申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值；判断纠纷专利领域是否为待评定目标的研发领域，若是，则判断申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值是否大于预设领域比值(若是，则调高一级历史合作风险评定结果作为合作风险评定结果，若否，则将历史合作风险评定结果直接作为合作风险评定结果)，若否，则判断纠纷专利领域是否为纠纷专利对应的纠纷对象研发领域(若是，则调高两级历史合作风险评定结果作为合作风险评定结果，若否，则调高一级历史合作风险评定结果作为合作风险评定结果)。若调整过程中无法继续调高，如一企业的历史合作风险评定结果显示其历史合作风险为二级，需要调高两级，则只能将其调整为一级，此时，生成批注，注明其还需上调一级，以便用户查看。
54.s3，获取待评定目标的异常数据，所述异常数据包括收入数据异常情况、来往人员
数据异常情况和工作内容异常情况；s3包括：
55.s31，获取待评定目标的工作数据，所述工作数据包括岗位信息、保密文件查阅权限和任职经历。
56.s32，根据工作数据，分析对待评定目标进行评定的必要性是否超过预设个人必要等级，若是，则获取待评定目标的异常数据，若否，则不对待评定目标进行风险评定。本实施例中，当所述岗位信息显示其岗位高于预设岗位，保密文件查询权限显示其权限范围包括涉密范围，且任职经历显示其在一家公司的平均工作年限小于预设年限时，判定对该待评定目标进行评定的必要性是否超过预设个人必要等级。
57.s4，根据异常数据，分析泄漏风险，并生成泄漏风险评定结果。本实施例中，当所述收入数据异常情况显示其近半年有异常收入，来往人员数据异常情况显示其近半年与同研发领域企业的工作人员存在来往，且工作内容异常情况显示其查阅涉密范围文件的频率高于频率阈值时，生成存在泄漏风险的泄漏风险评定结果，否则不存在泄漏风险。
58.s500，根据合作风险评定结果或泄漏风险评定结果，生成风险预警，提醒该企业存在合作风险或该个人存在泄漏风险。本实施例中，当所述待评定目标的类别为企业时，若合作风险评定结果显示其合作风险大于等于二级，则生成风险预警；当所述待评定目标的类别为个人时，若泄漏风险评定结果显示存在泄漏风险，则生成风险预警。
59.基于大数据的知识产权管理系统，使用了上述基于大数据的知识产权管理方法。
60.基于大数据的知识产权管理存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现上述基于大数据的知识产权管理方法。
61.实施例2：
62.实施例2基本原理与实施例1相同，其区别在于实施例2中还包括以下步骤：
63.s600，获取企业研发内容，提取技术关键词，并根据技术关键词生成检索式，对已公开专利进行检索；
64.s700，分析已公开专利与企业研发内容的相似度，判断所述相似度是否高于相似度阈值，若是，则执行s800；
65.s800，获取已公开专利的发明人公开情况，判断是否包括不公告发明人，若是，则执行s900；
66.s900，获取已公开专利的申请人，分析申请人的员工是否包括本企业离职人员，具体的，本企业离职人员为近两年的离职人员，若是，则分析本企业离职人员的工作所涉领域是否为企业研发内容所涉领域，若是，则生成方案泄漏提醒。
67.由此，能够在本企业员工离职后，实时监控其是否存在泄漏本公司技术构思至其他公司，导致其率先申请专利，损害本公司权益的可能。并通过判断已公开专利是否包括不公告发明人，进一步判断该专利是否有企业离职人员参与可能性，从而提升方案泄漏判断准确性。
68.实施例3：
69.实施例3基本原理与实施例1相同，其区别在于实施例3的s600包括以下步骤：
70.s601，获取企业研发内容，提取技术关键词，并根据技术关键词生成初级检索式；
71.s602，获取企业研发内容的领域信息，根据领域信息，获取相关领域，组成领域集合；
72.s603，获取对所述领域集合的专利进行检索时的第一常用关键词；本实施例中，采用大数据的方式对第一常用关键词进行获取；
73.s604，分析所述初级检索式中的关键词与第一常用关键词的关联性，并生成第一关联性分析结果；
74.s605，第一关联性分析结果为关联性高于关联性阈值，则将第一常用关键词添加至初级检索式中，并生成中级检索式；本实施例中，所述第一常用关键词添加至与其关联性最高的初级检索式中的关键词处，并以“或”连接，例如初级检索式中的关键词为“知识产权”，第一常用关键词为“知产”，则生成“(知识产权or知产)”作为中级检索式中的新关键词。
75.s606，获取企业研发内容的研发主题，并获取对所述研发主题的专利进行检索时的第二常用关键词；相同研发主题下，其专利的技术领域可能存在不同，故本方案中再根据企业研发内容的研发主题进行关键词的添加；
76.s607，分析所述初级检索式中的关键词与第二常用关键词的关联性，并生成第二关联性分析结果；第二常用关键词的插入方式与第一常用关键词同理。
77.s608，第二关联性分析结果为关联性高于关联性阈值，则将第二常用关键词添加至中级检索式中，并生成高级检索式；
78.s609，根据高级检索式，对已公开专利进行检索。
79.采用本方案，能够通过选择性添加相关领域或相关研发主题的专利检索关键词，提升检索式的全面性，从而提升检索式的准确性。而传统的方式通常是依靠个人的经验，对检索式中的词汇进行扩展，或通过自动生成相似关键词的方式，对检索式中的词汇进行扩展，但前者需要依靠用户的个人经验，而同时精通技术与专利的人很少，难度较大；后者虽然能够扩充词汇，但其范围过大，会引入过多噪声，生成的词汇可能与本领域毫不相干，从而导致检索式准确性较低。采用本方案，能够帮助用户自动生成更加全面的检索式，且其准确性较高。
80.以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本技术给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本技术的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本技术要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。