基于大数据的知识产权管理系统、方法及存储介质与流程

技术特征：
1.基于大数据的知识产权管理方法，其特征在于：包括以下步骤：s100，获取待评定目标的类别，所述待评定目标的类别包括企业和个人；s200，判断待评定目标的类别是否为企业，若是，则执行s300；s300，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，所述专利申报数据包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值；s400，根据历史纠纷数据和专利申报数据，分析合作风险，并生成合作风险评定结果。2.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权管理方法，其特征在于：s400包括：s401，根据历史纠纷数据，分析待评定目标的历史合作风险，并生成历史合作风险评定结果；s402，根据历史合作风险评定结果和专利申报数据，分析待评定目标的合作风险，并生成合作风险评定结果。3.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权管理方法，其特征在于：所述历史纠纷数据包括历史纠纷量和历史纠纷结果。4.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权管理方法，其特征在于：s300包括：s301，获取与待评定目标的预合作内容，所述预合作内容包括合作项目和合作金额；s302，根据预合作内容，分析对待评定目标进行评定的必要性是否超过预设企业必要等级，若是，则获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，若否，则不对待评定目标进行风险评定。5.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权管理方法，其特征在于：s200中，判断待评定目标的类别是否为企业，若否，则执行s3；s3，获取待评定目标的异常数据，所述异常数据包括收入数据异常情况、来往人员数据异常情况和工作内容异常情况；s4，根据异常数据，分析泄漏风险，并生成泄漏风险评定结果。6.根据权利要求5所述的基于大数据的知识产权管理方法，其特征在于：s3包括：s31，获取待评定目标的工作数据，所述工作数据包括岗位信息、保密文件查阅权限和任职经历；s32，根据工作数据，分析对待评定目标进行评定的必要性是否超过预设个人必要等级，若是，则获取待评定目标的异常数据，若否，则不对待评定目标进行风险评定。7.根据权利要求5所述的基于大数据的知识产权管理方法，其特征在于：还包括s500，根据合作风险评定结果或泄漏风险评定结果，生成风险预警。8.基于大数据的知识产权管理系统，其特征在于：使用了上述权利要求1-7中任一项所述的基于大数据的知识产权管理方法。9.基于大数据的知识产权管理存储介质，用于存储计算机可执行指令，其特征在于：所述计算机可执行指令在被执行时实现上述权利要求1-7中任一项所述的基于大数据的知识产权管理方法。

技术总结
本发明涉及数据管理系统技术领域，尤其是基于大数据的知识产权管理系统、方法及存储介质，所述方法包括以下步骤：S100，获取待评定目标的类别，所述待评定目标的类别包括企业和个人；S200，判断待评定目标的类别是否为企业，若是，则执行S300；S300，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，所述专利申报数据包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值；S400，根据历史纠纷数据和专利申报数据，分析合作风险，并生成合作风险评定结果。采用本方案，能够提升风险评定准确性，降低企业运营过程中的风险。程中的风险。程中的风险。


技术研发人员：张波 陈亚飞
受保护的技术使用者：遵义强大博信知识产权服务有限公司
技术研发日：2022.10.18
技术公布日：2022/12/6